| Features of the solution | Data Ladder | IBM Quality Stage | SAS Dataflux | In-House Solutions | |
|---|---|---|---|---|---|
| Match Accuracy (Between 40K to 8M record samples) |
96% | 91% | 84% | 65-85%* | |
| Software Speed | Very Fast | Fast | Fast | Slow | |
| Purchasing / Licensing Costing | 80 to 95% Below Competition | $370K+ | $220K+ | $250K+ | |
| Time to First Result | 15 Minutes | 2 Months+ | 2 Months+ | 3 Months+ | |
| Comments | Above tests were completed on 15 different product comparisons with university, government, and private companies (80K to 8M records). This includes the effect of false positives. | Need multi-threaded. in memory, no-SQL processing to optimize for speed and accuracy. Speed is important, the more match iterations you can run, the more accurate your results will be. | Includes base license costs. 2014 prices or later, in-house, includes salary + benefits. Note in-house implementations had a 10% chance of losing in-house personnel, so over 5 years half of the in-house implementations had lost the core member who ran and understood the matching program. | A metric for ease of use. This is the time to first result, not necessarily full cleansing. |
| Match Accuracy (Between 40K to 8M record samples) | Data Ladder: 96%IBM Quality Stage: 91%SAS Dataflux: 84% In-House Solutions: 65-85%* |
| Software Speed | Data Ladder: Very FastIBM Quality Stage: FastSAS Dataflux: Fast In-House Solutions: Slow |
| Purchasing / Licensing Costing | Data Ladder: 80 to 95% Below Competition IBM Quality Stage: $370K+ SAS Dataflux: $220K+ In-House Solutions: $250K+ |
| Time to First Result | Data Ladder: 15 Minutes IBM Quality Stage: 2 Months+ SAS Dataflux: 2 Months+ In-House Solutions: 3 Months+ |
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