Detaillierte Tests wurden für 15 verschiedene Produktvergleiche mit der Universität, der Regierung und privaten Unternehmen durchgeführt (80.000 bis 8 Millionen Datensätze). Laden Sie dieses Vergleichsdiagramm herunter, um zu sehen, wie Data Ladder im Vergleich zu IBM Quality Stage, SAS Dataflux und firmeneigenen Lösungen abschneidet in Bezug auf
DataMatch Enterprise™ was much easier to use than the other solutions we looked at. Being able to automate data cleaning and matching has saved us hundreds of person-hours each year.
We obtained 24% higher match rate using DataMatch Enterprise™ versus our standard vendor.
We liked the ability of the product to categorize the data in the way that we need it, and its versatility in doing that.
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Was ist Adressstandardisierung? Unter Adressstandardisierung versteht man den Prozess der Aktualisierung und Implementierung eines Standards oder Formats für Ihre Adressdaten. Schlechte Adressdaten sind ein komplexes
Im Februar 2020 übergab Facebook einen anonymisierten Datensatz an Social Science One – mit dem Ziel, Erkenntnisse über die Kommunikation und das Verhalten in den
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In jeder Art von datenreicher Umgebung ist es einfach, Muster zu finden; das ist es, was mittelmäßige Spieler tun. Der Schlüssel liegt in der Feststellung,
Data Ladder bietet eine End-to-End-Datenqualitäts- und Matching-Engine, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit des Unternehmensdaten-Ökosystems reibungslos zu verbessern.
