{"id":66081,"date":"2021-12-08T09:48:56","date_gmt":"2021-12-08T09:48:56","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/case-studies\/datassential-gleicht-kundenanfragen-genau-mit-verschiedenen-einzelhandels-und-speisekartendaten-ab\/"},"modified":"2022-02-24T11:23:01","modified_gmt":"2022-02-24T11:23:01","slug":"datassential-gleicht-kundenanfragen-genau-mit-verschiedenen-einzelhandels-und-speisekartendaten-ab","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/case-studies\/datassential-gleicht-kundenanfragen-genau-mit-verschiedenen-einzelhandels-und-speisekartendaten-ab\/","title":{"rendered":"Datassential gleicht Kundenanfragen genau mit verschiedenen Einzelhandels- und Speisekartendaten ab"},"content":{"rendered":"\n

Firmenprofil<\/h2>\n\n

Datassential <\/a>ist ein f\u00fchrendes Marktforschungsunternehmen mit Niederlassungen in Los Angeles und Chicago. Datassential bietet Analysen von Men\u00fctrends, die Entwicklung neuer Produkte und L\u00f6sungen zur Marktgr\u00f6\u00dfenbestimmung f\u00fcr Kunden aus der Gastronomie und dem Einzelhandel. Sie bieten Industriestudien in verschiedenen Produktkategorien an, wie z. B. Lebensmittel und Zutaten (Milchprodukte, Fleisch, Gefl\u00fcgel, Obst und Gem\u00fcse, Brot und Getreide, Getr\u00e4nke, Backwaren, Snacks, Suppen, Gew\u00fcrze und Saucen) sowie Gerichte und Men\u00fcpunkte, die Vorspeisen und Beilagen, Hauptgerichte, Desserts und Getr\u00e4nke umfassen. Das Unternehmen bietet au\u00dferdem Bedarfsanalysen, Konzepttests, praktische Versuche, Verkaufsprognosen und Markenbewertungsprozesse, um fundierte Empfehlungen f\u00fcr die Positionierung und Verbesserung von Marken zu liefern.<\/p>\n\n

Business Use-Case<\/h2>\n\n

Als Dienstleister f\u00fcr Millionen von Gastronomiebetrieben in den Vereinigten Staaten stellt Datassential gro\u00dfe Mengen von Men\u00fctrenddaten f\u00fcr die Bed\u00fcrfnisse seiner Kunden zusammen. Von der Ermittlung der am schnellsten wachsenden Burger-Bel\u00e4ge bis hin zu Preistrends f\u00fcr Buffalo Wings bietet Datassential Hunderte von Berichten, die aus gro\u00dfen Datenmengen zusammengestellt werden. Die Zusammenstellung der spezifischen Kundenw\u00fcnsche und deren Abstimmung mit den verschiedenen Speisekarten und Restauranttypen<\/a> im ganzen Land erfordert viel Zeit und Ressourcen. Das Unternehmen hatte Microsoft Access zur Organisation seiner Daten verwendet, ben\u00f6tigte aber eine schnellere und effizientere Methode zur Deduplizierung von Daten und zum Abgleich von Informationen nach bestimmten Kategorien.<\/p>\n\n

Unsere L\u00f6sung & Vorteile<\/h2>\n\n

DataMatch Enterprise\u2122 bot eine kosteng\u00fcnstige L\u00f6sung f\u00fcr Datassential. Das Unternehmen war in der Lage, mehrere \u00dcbereinstimmungsdefinitionen<\/a> sehr schnell auszuf\u00fchren und stellte fest, dass die Benutzerfreundlichkeit im Vergleich zu anderen Softwarepaketen auf dem Markt un\u00fcbertroffen ist.<\/p>\n\n