{"id":66090,"date":"2021-12-10T07:28:58","date_gmt":"2021-12-10T07:28:58","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/case-studies\/maxeda-schafft-erfolgreich-eine-einheitliche-kundenansicht-durch-die-verknuepfung-unterschiedlicher-datensaetze-in-zwei-laendern\/"},"modified":"2022-02-24T11:23:04","modified_gmt":"2022-02-24T11:23:04","slug":"maxeda-schafft-erfolgreich-eine-einheitliche-kundenansicht-durch-die-verknuepfung-unterschiedlicher-datensaetze-in-zwei-laendern","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/case-studies\/maxeda-schafft-erfolgreich-eine-einheitliche-kundenansicht-durch-die-verknuepfung-unterschiedlicher-datensaetze-in-zwei-laendern\/","title":{"rendered":"Maxeda schafft erfolgreich eine einheitliche Kundenansicht durch die Verkn\u00fcpfung unterschiedlicher Datens\u00e4tze in zwei L\u00e4ndern"},"content":{"rendered":"\n

Firmenprofil<\/h2>\n\n

Maxeda DIY Group<\/a> ist eine renommierte niederl\u00e4ndische Einzelhandelsgruppe mit 376 Filialen und fast 7.000 Mitarbeitern in Belgien und den Niederlanden. Dieses Unternehmen ist ein klassisches Beispiel f\u00fcr ein gro\u00dfes Unternehmen, das mit mehreren Unternehmensanwendungen arbeitet und versucht, die von Dutzenden von Standorten und Quellen einstr\u00f6menden Daten sinnvoll zu nutzen. W\u00e4hrend die station\u00e4ren Gesch\u00e4fte des Unternehmens au\u00dferordentlich gut laufen, plant das Unternehmen, den digitalen Verkauf \u00fcber seine Website zu steigern. Zu diesem Zweck ben\u00f6tigten sie saubere Daten, die sie in einem CRM und einem neuen PIM verwenden konnten.<\/p>\n\n

Business Use-Case<\/h2>\n\n

Der Hauptzweck von Maxeda bei der Umstellung auf die Digitalisierung war es, die Kunden zu binden. Au\u00dferdem wollten sie neue Kunden gewinnen und ihren Kundenstamm vergr\u00f6\u00dfern, indem sie sich auf personalisiertes und relevantes Marketing konzentrierten. Dazu brauchten sie Daten, die ihnen Einblicke in das Nutzerverhalten<\/a> sowohl online als auch offline gew\u00e4hren, sowie Informationen, die sie nutzen konnten, um einen st\u00e4rker personalisierten Kommunikationskanal mit ihren Kunden zu schaffen. Durch die digitale Transformation wollte Maxeda die Kundentreue erh\u00f6hen und den Unternehmenswert steigern.<\/p>\n\n

Herausforderung<\/h2>\n\n

Wie viele gro\u00dfe Unternehmen hatte auch Maxeda eine Reihe von Problemen mit Altsystemen<\/a>, die den Plan zur digitalen Transformation beeintr\u00e4chtigten. Ihre Daten waren nicht nur auf verschiedene Systeme, sondern auch auf verschiedene L\u00e4nder verteilt. Weitere Herausforderungen waren die nicht einheitlichen Methoden der Datenerfassung und -speicherung. All diese Unterschiede f\u00fchrten schlie\u00dflich zu zahlreichen Datenproblemen wie dem Fehlen einheitlicher Systeme, unorganisierten Daten, alten und schmutzigen Daten<\/a>, die bereinigt und standardisiert werden mussten. Diese Herausforderungen waren ein gro\u00dfes Hindernis f\u00fcr die digitalen Pl\u00e4ne von Maxeda. Bevor sie ein neues CRM oder PIM einf\u00fchren oder einen Marketingplan umsetzen konnten, mussten sie eine optimale Datenqualit\u00e4t sicherstellen.<\/p>\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n

L\u00f6sung und Vorteile<\/h2>\n\n

Maxeda nutzte DataMatch Enterprise, um Kundenprofile, Adressen, Geburtsdaten und E-Mails zu bereinigen, zu profilieren, zu identifizieren und Duplikate zu entfernen. Es gab 5 Datenquellen von 3 verschiedenen Marken, verteilt auf 2 L\u00e4nder, die zusammengef\u00fchrt wurden, um eine einzige Kundensicht<\/a> zu erzeugen. Sobald diese Ansicht erstellt war, wurde sie im neuen CRM gespeichert und Maxeda konnte seine Marketing- und personalisierten Kommunikationsziele erreichen.<\/p>\n\n

Es dauerte nur 2 Monate und 3 Personen, um Maxeda die gew\u00fcnschten Ergebnisse zu liefern. Die manuelle Methode<\/a> h\u00e4tte mindestens 10 IT-Experten \u00fcber einen Zeitraum von 6 Monaten ben\u00f6tigt, um die Daten zu sortieren. Zum ersten Mal in der Geschichte des Unternehmens dauerte es nur 2 Monate, um eine einzige Kundenansicht zu erhalten, die in einer einzigen Quelle und an einem einzigen Ort gespeichert ist! Das Unternehmen verf\u00fcgte \u00fcber genauere Daten und war in der Lage, komplizierte Datenziele in kurzer Zeit zu erreichen.<\/p>\n\n

\u00dcber DataMatch Enterprise<\/h2>\n\n

DataMatch Enterprise ist eine benutzerfreundliche und leistungsstarke Software, die Gesch\u00e4ftsanwendern in vielen Branchen hilft, ihre Daten effektiver zu verwalten und ihr Ergebnis zu verbessern. Unser unternehmenstaugliches Matching-Tool findet in 15 verschiedenen Studien nachweislich 5-12 % mehr \u00dcbereinstimmungen als die f\u00fchrenden Softwareunternehmen IBM und SAS. Lassen Sie Data Ladder Ihr Partner f\u00fcr Ihre n\u00e4chste Marketingkampagne sein. Steigern Sie Ihren Umsatz, indem Sie Datenbereinigungsdienste \u00fcber DataMatch\u2122 anbieten.<\/p>\n\n

Um DataMatch Enterprise f\u00fcr Ihre Bed\u00fcrfnisse zu nutzen, klicken Sie auf Kontakt<\/a> oder Testversion herunterladen.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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