{"id":66092,"date":"2021-12-09T09:05:06","date_gmt":"2021-12-09T14:05:06","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/case-studies\/lamb-financial-group-ueberbrueckt-die-luecke-zwischen-mehreren-unterschiedlichen-quellen-durch-datenstandardisierung\/"},"modified":"2022-02-24T11:23:05","modified_gmt":"2022-02-24T11:23:05","slug":"lamb-financial-group-ueberbrueckt-die-luecke-zwischen-mehreren-unterschiedlichen-quellen-durch-datenstandardisierung","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/case-studies\/lamb-financial-group-ueberbrueckt-die-luecke-zwischen-mehreren-unterschiedlichen-quellen-durch-datenstandardisierung\/","title":{"rendered":"Lamb Financial Group \u00fcberbr\u00fcckt die L\u00fccke zwischen mehreren unterschiedlichen Quellen durch Datenstandardisierung"},"content":{"rendered":"\n

Firmenprofil<\/h2>\n\n

DieLamb Financial Group<\/a> ist einer der am schnellsten wachsenden Versicherungsmakler des Landes und bietet landesweit Finanzdienstleistungen ausschlie\u00dflich f\u00fcr gemeinn\u00fctzige Organisationen und soziale Einrichtungen an. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, Versicherungen zu finden, die von lokalen Wohlt\u00e4tigkeitsorganisationen ben\u00f6tigt werden, die sich mit einigen der schwierigsten Probleme der Gesellschaft befassen. <\/p>\n\n

Die in New York ans\u00e4ssige Organisation arbeitet mit Versicherern zusammen, die sich auf gemeinn\u00fctzige und wohlt\u00e4tige Organisationen spezialisiert haben, und bietet Arbeiterunfall-, Unfall-, Berufshaftpflicht-, Sach-, Auto-, Direktoren- und Vorstandsmitglieder-, Gruppenkranken- und Invalidit\u00e4tsversicherungen an.<\/p>\n\n

Business Use-Case<\/h2>\n\n

Die Organisation musste Daten aus verschiedenen Quellen<\/a> extrapolieren. Da es leichte Unterschiede im Schl\u00fcsselfeld gab, musste der Umfang der Datenbereinigung reduziert und Zeit gespart werden. Da die Genauigkeit eine so wichtige Voraussetzung f\u00fcr ihr Gesch\u00e4ft ist, war die Aufrechterhaltung eines hohen Standardisierungsniveaus <\/a>f\u00fcr die Organisation ebenfalls sehr wichtig. Es war von entscheidender Bedeutung, \u00fcber ein Daten-Software-Tool zu verf\u00fcgen, das die L\u00fccke zwischen unterschiedlichen Datenquellen schlie\u00dfen und Datens\u00e4tze auf der Grundlage einer eindeutigen Kennung genau miteinander verkn\u00fcpfen kann.<\/p>\n\n

L\u00f6sung und Vorteile<\/h2>\n\n

Das Unternehmen entschied sich f\u00fcr die Datensatzverkn\u00fcpfungsl\u00f6sung<\/a> von Data Ladder. Unsere Raten liegen \u00fcber dem Branchendurchschnitt; w\u00e4hrend die durchschnittliche Datenverkn\u00fcpfungsrate 90 Prozent betr\u00e4gt, liegt die durchschnittliche Datensatzverkn\u00fcpfung von Data Ladder bei etwa 97 Prozent. DataMatch Enterprise\u2122 bot eine einfachere L\u00f6sung zur Datenbereinigung f\u00fcr das Unternehmen.<\/p>\n\n

Sie konnten unsere Wordsmith\u2122-Funktion<\/a>, ein Standardisierungstool, intuitiv nutzen, um benutzerdefinierte Bibliotheken zu erstellen, mit denen sie die Daten bereinigen und die bestm\u00f6gliche \u00dcbereinstimmung finden konnten. Die Software ist inzwischen ein wichtiger Bestandteil des Prozesses, wenn neue Daten in das CRM-System importiert werden.<\/p>\n\n