Zurich Insurance Group Ltd.<\/a> ist eine schweizerische Versicherungsgesellschaft, allgemein bekannt als Zurich, mit Hauptsitz in Z\u00fcrich, Schweiz. Das Unternehmen ist der gr\u00f6\u00dfte Versicherer der Schweiz. Im Jahr 2017 ist die Gruppe laut der Forbes-Liste der Global 2000s das 91. gr\u00f6\u00dfte b\u00f6rsennotierte Unternehmen der Welt, und im Jahr 2011 belegte sie Platz 94 in der Liste der 100 besten Marken von Interbrand. Sie ist in drei Kerngesch\u00e4ftsbereiche gegliedert: General Insurance, Global Life und Farmers. Zurich besch\u00e4ftigt fast 54.000 Mitarbeiter, die Kunden in mehr als 170 L\u00e4ndern und Gebieten rund um den Globus betreuen. Das Unternehmen ist an der SIX Swiss Exchange kotiert. Im Jahr 2012 verf\u00fcgte das Unternehmen \u00fcber ein Eigenkapital von 34,494 Milliarden US-Dollar.<\/p>\n\n\n\n Andy Green, Statistics Manager bei Zurich NA, war f\u00fcr die L\u00f6sung von Datenkonflikten innerhalb der zentralen Mainframe-Datenbank verantwortlich. In der Versicherungsbranche sind die Zusammenf\u00fchrung und \u00dcbereinstimmung von Zahlungsempf\u00e4ngernamen entscheidend f\u00fcr das Funktionieren verschiedener Zahlungsprozesse. Das derzeitige System verf\u00fcgte nicht \u00fcber eine feste Bearbeitungsfunktion, mit der Namen von Zahlungsempf\u00e4ngern vorausgef\u00fcllt werden k\u00f6nnen, so dass diejenigen, die die Informationen in der Datenbank verwalten und eingeben, einfach jede Art von Informationen eingeben k\u00f6nnen. Wenn eine Abfrage gegen das Haupt-Data-Warehouse durchgef\u00fchrt wurde, erschien eine lange Liste mit doppelten Informationen<\/a>. Das Ergebnis? Die Namen der Lieferanten wurden nicht ordnungsgem\u00e4\u00df zusammengefasst, was zu massiven Problemen und betrieblicher Ineffizienz f\u00fchrte.<\/p>\n\n\n\n Aufgrund der strengen Standards der Versicherungsbranche erfordert die st\u00e4ndige Notwendigkeit, Daten zu kontrollieren und zu \u00fcberwachen, saubere, brauchbare Informationen. Mithilfe von Data Match Enterprise\u2122, der f\u00fchrenden Datensoftware von Data Ladder, konnte Andy die Namen der Zahlungsempf\u00e4nger mithilfe von Fuzzy Matching abgleichen. Nachdem er mit dem Datenbereinigungsteil<\/a> der Software alle Sonderzeichen und Leerzeichen entfernt hatte, verwendete er f\u00fcr jeden fraglichen Datensatz einen eindeutigen Bezeichner. Danach ging er zur\u00fcck und konnte alle Namen der Zahlungsempf\u00e4nger durch einen soliden Lieferantennamen ersetzen. Zusammenfassend kann man sagen, dass die Z\u00fcrich folgendes tun konnte:<\/p>\n\n\n\n Erstellung genauer und vertraulicher Berichte f\u00fcr die Branche<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dank der erstklassigen Datenbereinigungs- und Fuzzy-Matching-Funktionen in Verbindung mit einer ma\u00dfgeschneiderten Schulung durch die Data Ladder-Spezialisten war Zurich NA endlich in der Lage, mehrere vertrauliche Berichte<\/a> zu erstellen, die von der Branche gefordert werden<\/a>. Dies war zuvor beim Import gro\u00dfer Datenmengen nicht m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n Erf\u00fcllen Sie die Anforderungen an die Datenbereinigung und den unscharfen Abgleich mit Sicherheit<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Anfragen nach DataMatch\u2122-Software werden innerhalb der Organisation immer h\u00e4ufiger. Mit der Unterst\u00fctzung und dem R\u00fcckhalt des Finanzvorstands des Unternehmens ist DataMatch\u2122 die erste Anlaufstelle f\u00fcr Datenbereinigung und unscharfen<\/a> Abgleich<\/a> geworden.<\/p>\n\n\n\n Korrekte Verarbeitung von Zahlungen ohne menschliche Fehler<\/strong><\/p>\n\n\n\n Mit der M\u00f6glichkeit, Daten st\u00e4ndig zu \u00fcberwachen und bestimmte Datens\u00e4tze<\/a> schnell zu finden<\/a>, konnten sie DataMatch\u2122 verwenden, um Informationen zu pr\u00fcfen und sicherzustellen, dass Zahlungen korrekt und ohne menschliche Fehler verarbeitet wurden.<\/p>\n\n\n\n „Als Teil der Versicherungsbranche m\u00fcssen wir interne Berichte erstellen. Fr\u00fcher konnten wir diese Berichte nicht erstellen. Jetzt ist DataMatch\u2122 zu einem Hauptbestandteil der Tools geworden, mit denen ich arbeite!“<\/strong><\/p>– Andy Green, Leiter der Abteilung Statistik<\/strong><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n DataMatch Enterprise ist eine benutzerfreundliche und leistungsstarke Software, die Gesch\u00e4ftsanwendern in vielen Branchen hilft, ihre Daten effektiver zu verwalten und ihr Ergebnis zu verbessern. Unser unternehmenstaugliches Matching-Tool findet in 15 verschiedenen Studien nachweislich 5-12 % mehr \u00dcbereinstimmungen als die f\u00fchrenden Softwareunternehmen IBM und SAS. Lassen Sie Data Ladder Ihr Partner f\u00fcr Ihre n\u00e4chste Marketingkampagne sein. Steigern Sie Ihren Umsatz, indem Sie Datenbereinigungsdienste \u00fcber DataMatch\u2122 anbieten.<\/p>\n\n\n\n Um DataMatch Enterprise f\u00fcr Ihre Bed\u00fcrfnisse zu nutzen, klicken Sie auf Kontakt <\/a>oder Testversion herunterladen<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Firmenprofil Zurich Insurance Group Ltd. ist eine schweizerische Versicherungsgesellschaft, allgemein bekannt als Zurich, mit Hauptsitz in Z\u00fcrich, Schweiz. Das Unternehmen ist der gr\u00f6\u00dfte Versicherer der Schweiz. Im Jahr 2017 ist die Gruppe laut der Forbes-Liste der Global 2000s das 91. gr\u00f6\u00dfte b\u00f6rsennotierte Unternehmen der Welt, und im Jahr 2011 belegte sie Platz 94 in der […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":61169,"template":"","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\nBusiness Use-Case<\/h2>\n\n\n\n
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