{"id":62272,"date":"2021-09-13T23:49:00","date_gmt":"2021-09-14T03:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/ihr-vollstaendiger-leitfaden-fuer-eine-erfolgreiche-datenmigration\/"},"modified":"2022-04-13T09:29:08","modified_gmt":"2022-04-13T09:29:08","slug":"ihr-vollstaendiger-leitfaden-fuer-eine-erfolgreiche-datenmigration","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/ihr-vollstaendiger-leitfaden-fuer-eine-erfolgreiche-datenmigration\/","title":{"rendered":"Ihr vollst\u00e4ndiger Leitfaden f\u00fcr eine erfolgreiche Datenmigration"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img width=\"300\" height=\"200\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/data-migration1-300x200-1.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-60349\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Wenn Sie diesen Leitfaden lesen, haben Sie sich wahrscheinlich bereits f\u00fcr ein Datenmigrationsprojekt entschieden und sind auf der Suche nach weiteren Anleitungen. Dieser Leitfaden bringt es auf den Punkt und hilft Ihnen, eine Strategie f\u00fcr die Datenmigration zu entwickeln und einen Rahmen einzuhalten, der die Gefahr kostspieliger Fehler verringert. Au\u00dferdem erfahren Sie, wo und wie Sie eine <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/warum-ihr-unternehmen-einen-plan-fuer-das-datenqualitaetsmanagement-haben-muss-um-die-nase-vorn-zu-haben\/\">Datenqualit\u00e4tsl\u00f6sung<\/a> einsetzen k\u00f6nnen, um den Prozess zu optimieren und Ihre Datenmigration zu einem Erfolg zu machen. Fangen wir an!<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Verstehen der Herausforderungen, denen Sie sich stellen m\u00fcssen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Branchenanalysten zufolge sind etwa zwei Drittel der Fortune-1000-Unternehmen zu einem bestimmten Zeitpunkt mit Datenmigrations- oder Datenkonvertierungsprojekten besch\u00e4ftigt. Allerdings scheitern fast 70 bis 80 % dieser Projekte, was zu einem Verlust von Milliarden von Dollar f\u00fchrt. Ja, die Statistiken m\u00f6gen alarmierend klingen, aber wenn man den komplexen und zeitaufw\u00e4ndigen Prozess der Datenmigration ber\u00fccksichtigt, ist es leicht zu verstehen, wie es zu einer h\u00f6heren Fehlerquote kommt. Die Datenmigration ist von Natur aus ein risikoreiches Projekt. Die Verlagerung Ihrer Daten von einer Legacy- oder Mainframe-Umgebung in eine neue Umgebung erfordert mehr als nur technisches Know-how. Sie brauchen eine narrensichere Strategie f\u00fcr die Datenmigration, einen Plan, Checklisten und m\u00fcssen gleichzeitig <a href=\"https:\/\/qsan.page.link\/Pdk4\">Probleme mit der Datenqualit\u00e4t<\/a> beheben, Talente einstellen oder halten, die Zusammenarbeit im Team sicherstellen, Versuche und Tests durchf\u00fchren und viele andere Aufgaben erledigen. Bei unserer Arbeit mit mehr als 4.500 Kunden haben wir mehrere gro\u00dfe Herausforderungen festgestellt, die letztendlich die Gr\u00fcnde f\u00fcr das Scheitern der Datenmigration sind. Hier eine kurze Vorwarnung zu m\u00f6glichen Herausforderungen, die auf Sie zukommen k\u00f6nnten, und wie Sie sich darauf vorbereiten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<ol><li><strong>Vernachl\u00e4ssigung der Bedeutung der Datenqualit\u00e4t:<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Zahlreiche Studien und Untersuchungen belegen, dass schlechte Datenqualit\u00e4t Unternehmen Millionen von Dollar kostet, und dennoch neigen Unternehmen dazu, die Bedeutung der Datenqualit\u00e4t zu \u00fcbersehen. Das Ergebnis? Schlechte Daten werden zu einem Engpass, der eine erfolgreiche Datenmigration verhindert. Wenn Daten von einem Altsystem in ein neues System verschoben werden, besteht die M\u00f6glichkeit, dass das System die Daten sogar ganz ablehnt, vor allem, wenn das neuere System strengere Standards und Qualit\u00e4tsrichtlinien hat.<\/p>\n\n\n\n<p>Sie k\u00f6nnen eine Datenqualit\u00e4tskrise haben, wenn Ihre Daten darunter leiden:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Ungenaue, ung\u00fcltige oder unvollst\u00e4ndige Informationen<\/li><li>Tippfehler, Zeichen- oder Interpunktionsfehler<\/li><li>Doppelte Eintr\u00e4ge<\/li><li>Falsche Formatierung und Fehler in der Gro\u00df- und Kleinschreibung und vieles mehr.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Wenn diese Probleme nicht gel\u00f6st werden, ist die Datenmigration zum Scheitern verurteilt.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\"><li><strong>Gesch\u00e4ftsanwender und hochrangige F\u00fchrungskr\u00e4fte nehmen keine R\u00fccksicht auf Probleme mit der Datenqualit\u00e4t<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Die Datenqualit\u00e4t wird nur selten als Gesch\u00e4ftsproblem betrachtet, zumal es sich um Data Warehouses handelt, die von der IT-Abteilung verwaltet werden. Die Verantwortlichen der verschiedenen Abteilungen sind sich der Qualit\u00e4tsprobleme kaum bewusst, was zu einem blinden Vorgehen bei der Datenmigration f\u00fchrt. Es ist wichtig, dass die F\u00fchrungskr\u00e4fte eines Unternehmens den Prozess der Datenerfassung in ihrem Unternehmen und die in dieser Phase auftretenden Probleme kennen. Wenn Unternehmensleiter diese Probleme nicht kennen und sich nicht mit ihnen auseinandersetzen, wird jedes Datenmigrationsprojekt zum Scheitern verurteilt sein.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\"><li><strong>Fehlen eines konkreten Migrationsplans, der alles und jeden einbezieht<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Die meisten Unternehmen beschr\u00e4nken ihren Migrationsplan auf technische Anforderungen, Budget, Zeitplan und Kosten. Ein solider Migrationsplan konzentriert sich auf Prozesse, Planung, Ressourcenmanagement, Workload-Management, \u00c4nderungsmanagement und vieles mehr. Das Verschieben von Daten von einer Umgebung in eine andere kann Monate intensiver Arbeit in Anspruch nehmen, bei der alles ber\u00fccksichtigt werden muss:<\/p>\n\n\n\n<ol><li><ul><li>Pr\u00fcfung der Daten<\/li><li>Datenbereinigung<\/li><li>Kontrollen der Datenqualit\u00e4t<\/li><li>\u00dcberwachung und Verwaltung von Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeiten<\/li><li>Festlegung der Erwartungen<\/li><li>L\u00f6sen von Konflikten<\/li><\/ul><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>&#8230; und vieles mehr.<\/p>\n\n\n\n<ol><li><ol start=\"4\"><li><strong>Schlechte Ausf\u00fchrung<\/strong><\/li><\/ol><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Die Datenmigration ist keine Sache, die man aus einer Laune heraus erledigen kann. Sie werden umfassende fachliche Anleitung, Aufmerksamkeit und Beratung ben\u00f6tigen &#8211; ganz zu schweigen von der Kombination verschiedener externer Tools und Anwendungen, um die Migration zum Erfolg zu f\u00fchren. Die meisten Unternehmen \u00fcbersch\u00e4tzen die Kapazit\u00e4t ihres Teams f\u00fcr eine hausinterne Datenbereinigung und Datenmigration. Letztendlich f\u00fchrt dies zu teuren Ausgaben, dem Verlust von Talenten und gescheiterten Projekten. Da es sich bei der Datenmigration um einen einmaligen Aufwand handelt, ist es immer ratsam, mit Experten zusammenzuarbeiten, anstatt zu versuchen, Ihr IT-Team mit dem Projekt zu beauftragen. Im Folgenden finden Sie eine kurze Aufschl\u00fcsselung der Kosten, die Ihnen entstehen, wenn Sie Ihr Team dazu bringen, selbst grundlegende <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/testen-der-datenqualitaet-eine-schnelle-checkliste-zur-messung-und-verbesserung-der-datenqualitaet\/\">Datenqualit\u00e4tspr\u00fcfungen<\/a> intern durchzuf\u00fchren. Die Kosten vervielfachen sich exponentiell, wenn Sie Ihr Team dazu bringen, auch eine Datenmigration vorzunehmen.<\/p>\n\n\n\n<ol><li><ol start=\"5\"><li><strong>Schlechte organisatorische Planung<\/strong><\/li><\/ol><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Die Datenmigration ist eine schwierige Aufgabe, die die Ressourcen Ihres Unternehmens stark beansprucht. Unternehmen, die es vers\u00e4umen, Leistungen, Zeitpl\u00e4ne, Aufgabenbereiche und Erwartungen klar zu definieren, werden es schwer haben, erfolgreich zu sein. Letzten Endes h\u00e4ngt jede T\u00e4tigkeit innerhalb einer Organisation von ihren Mitarbeitern ab. W\u00e4hrend sich die Unternehmen auf den technologischen Teil konzentrieren, \u00fcbersehen sie wahrscheinlich die festen und variablen Arbeitskosten. Hier ist eine einfache Aufschl\u00fcsselung:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img width=\"300\" height=\"248\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/DM-Project-costs-1-300x248-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-60353\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Deshalb ist es wichtig, einen strukturierten Aufgaben-Workflow zu schaffen, damit die Mitglieder ihre Aufgaben kennen und sie ohne verwirrende Unterbrechungen des Prozesses ausf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Wie kann man eine erfolgreiche Datenmigration sicherstellen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Das Gesch\u00e4ftsmodell, die Gr\u00f6\u00dfe, die Ressourcen, die Ambitionen, die Ziele, die Einnahmen usw. eines Unternehmens wirken sich auf den Umfang des Migrationsprozesses aus und schaffen einzigartige Herausforderungen. Daher w\u00e4re es nicht fair, eine pauschale Antwort oder ein Erfolgsrezept vorzuschreiben, das f\u00fcr alle passt. Im Laufe der Jahre haben wir jedoch eine Reihe von Faktoren kennengelernt, die sich auf die Erfolgsquote eines Datenmigrationsprozesses auswirken, und wir hatten Kunden, die ein gr\u00f6\u00dferes Migrationsprojekt erfolgreich abschlie\u00dfen konnten, weil sie diese Faktoren ber\u00fccksichtigten und es richtig anstellten.<\/p>\n\n\n\n<p>Hier erfahren Sie, was Sie tun sollten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem richtigen Weg sind.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Erstellung eines Plans und Beantwortung wichtiger Fragen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Trotz der damit verbundenen Herausforderungen und Probleme kann die Datenmigration erfolgreich sein, wenn ein solider Plan aufgestellt wird. Wir w\u00fcrden sagen, dass Sie mindestens 3 Monate damit verbringen sollten, einfach einen Plan zu erstellen. Der Plan muss Folgendes ber\u00fccksichtigen:<\/p>\n\n\n\n<p>WARUM wollen Sie migrieren und welche Ziele wollen Sie mit der Migration erreichen?<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Sind Ihre Daten ausreichend f\u00fcr eine Migration geeignet?<\/li><li>Welche Art von Datenmigrationsmethodik werden Sie anwenden? (mehr dazu weiter unten)<\/li><li>Entspricht Ihre Datenqualit\u00e4t den Anforderungen? Wie werden die Daten in den Quellsystemen gespeichert?<\/li><li>Welche m\u00f6glichen Risiken sind mit dem Verfahren verbunden?<\/li><li>Wen w\u00fcrden Sie als Ihren Migrationsdienstleister w\u00e4hlen?<\/li><li>Die Werkzeuge, Berater oder Experten, die Sie f\u00fcr die Arbeit einsetzen werden<\/li><li>die Ressourcen, die Ihnen f\u00fcr die Aufgabe zur Verf\u00fcgung stehen, und ihr jeweiliges Fachwissen<\/li><li>Verf\u00fcgen Sie \u00fcber eine Kostenaufstellung, d. h. \u00fcber die Kosten, die mit den einzelnen Schritten des Prozesses verbunden sind?<\/li><li>Werden Ihre Mitarbeiter in der Lage sein, neue Prozesse und Systeme problemlos zu \u00fcbernehmen und anzupassen?<\/li><li>Ben\u00f6tigen Sie zus\u00e4tzliche Talente?<\/li><li>Wie viel sind Sie bereit, f\u00fcr den Migrationsprozess zu geben?<\/li><li>Welche Kontrollen haben Sie eingerichtet, um sicherzustellen, dass der Prozess nicht zu einer Beeintr\u00e4chtigung der regul\u00e4ren Gesch\u00e4ftsaktivit\u00e4ten f\u00fchrt?<\/li><li>Welche Arbeitsabl\u00e4ufe und Prozesse haben Sie eingerichtet, um sicherzustellen, dass alles synchronisiert ist?<\/li><li>Verf\u00fcgen Sie \u00fcber eine Reihe von Dokumenten zur Datenmigrationspolitik?<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Es ist sehr empfehlenswert, ein Projekt- oder Aufgabenmanagement-Tool zu verwenden, um diese Pl\u00e4ne, Arbeitsabl\u00e4ufe und Prozesse zu erstellen und deren Status nach und nach zu aktualisieren.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Umgang mit schleichendem Umfang<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Bei Migrationsprojekten ist es nicht ungew\u00f6hnlich, dass vom Umfang abgewichen wird. Dies ist die Phase, in der zahlreiche \u00c4nderungsw\u00fcnsche, Anpassungen und Korrekturen beginnen, den urspr\u00fcnglichen Umfang oder die Absicht des Projekts zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dies geschieht auch, wenn weitere Aufgaben und Verantwortlichkeiten hinzukommen oder wenn neue Probleme entdeckt werden, die in der Planungsphase unerwartet oder unentdeckt geblieben sind. Es ist daher unerl\u00e4sslich, dass die anf\u00e4nglichen Gesch\u00e4ftsziele, die Planung und die Bewertung der Aufzeichnungen im alten System effektiv ber\u00fccksichtigt werden, um eine Ausweitung des Umfangs zu vermeiden, die zu einem potenziellen Problem f\u00fcr die reibungslose Durchf\u00fchrung des Projekts werden kann. Das ist schlecht f\u00fcr Ihr Projekt und f\u00fcr alle Beteiligten in Ihrem Team.<\/p>\n\n\n\n<p>Hier erfahren Sie, wie Sie verhindern k\u00f6nnen, dass Ihr Projekt aufgrund des Umfangs schleichend scheitert:<\/p>\n\n\n\n<ol><li><ul><li><strong>Seien Sie von Anfang an sehr genau mit Ihren Projektzielen:<\/strong> Es ist zwar &#8222;cool&#8220;, eine neue Funktion oder ein neues Tool hinzuzuf\u00fcgen, aber wenn es nicht zu Ihren Projektzielen geh\u00f6rt oder sich nicht auf die Migration auswirkt, ist es nicht erforderlich, dass es Teil Ihres Projekts ist. Der Umgang mit der Ausweitung des Projektumfangs beginnt damit, dass Sie sicherstellen, dass Ihr Team mit dem Projekt auf Kurs ist und die Ziele von Anfang an kommuniziert und genehmigt werden.<\/li><li><strong>Anforderungen dokumentieren:<\/strong> Legen Sie die Anforderungen fest und definieren Sie den Zeitplan, das Budget und die Zust\u00e4ndigkeiten Ihrer Teammitglieder klar. Je gr\u00fcndlicher Sie sich mit den Anforderungen befassen, desto besser sind Ihre Chancen, dass sich keine neuen Anforderungen in den urspr\u00fcnglichen Umfang einschleichen.<\/li><li><strong>Verwenden Sie Aufgabenmanagement-Tools, um alle auf dem Laufenden zu halten:<\/strong> Ihr Zeitplan, die zu erbringenden Leistungen, Aufgaben und Ziele sollten in einer Projekt- oder Aufgabenverwaltungssoftware dokumentiert werden, damit alle Beteiligten den \u00dcberblick behalten. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie auch feststellen, ob es rote Fahnen gibt, die m\u00f6glicherweise zu einem Engpass werden k\u00f6nnten und sofortige Aufmerksamkeit erfordern.<\/li><li><strong>Implementieren Sie einen Plan f\u00fcr das \u00c4nderungsmanagement:<\/strong> Das soll nicht hei\u00dfen, dass Sie neue Themen v\u00f6llig ignorieren sollten &#8211; vielmehr m\u00fcssen Sie klug vorgehen und einen Plan f\u00fcr das \u00c4nderungsmanagement einf\u00fchren, um die \u00c4nderungen unter Kontrolle zu halten. Stellen Sie sicher, dass jede \u00c4nderung hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf Ihr Unternehmen und Ihr Migrationsprojekt gr\u00fcndlich analysiert wird. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen Sie das gesamte Genehmigungsverfahren f\u00fcr Entscheidungstr\u00e4ger, Kunden und Interessengruppen durchlaufen, um sicherzustellen, dass die \u00c4nderung genehmigt wird und zusammen mit anderen Aufgaben in die Pipeline aufgenommen wird.<\/li><li><strong>Vermeiden Sie es, \u00fcberfordert zu sein oder in Panik zu verfallen:<\/strong> Neue Anforderungen, unerwartete Anforderungen usw. k\u00f6nnen dazu f\u00fchren, dass Sie in Panik geraten und sich \u00fcberfordert f\u00fchlen. Vermeiden Sie es, von Ihrem urspr\u00fcnglichen Ziel abzuweichen. Konzentrieren Sie sich darauf, den Prozess zu verfolgen, und seien Sie realistisch, was den Zeitplan angeht. Wenn eine notwendige \u00c4nderung zu einer Verl\u00e4ngerung des Zeitplans f\u00fchrt, ist das in Ordnung &#8211; solange Sie sich darum k\u00fcmmern und nicht zulassen, dass dies Ihr Projekt beeintr\u00e4chtigt.<\/li><\/ul><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Ob es Ihnen gef\u00e4llt oder nicht, die Ausweitung des Projektumfangs wird m\u00f6glicherweise eintreten, aber Sie sollten nicht zulassen, dass sie Ihren Kernprozessablauf oder Ihren Projektmanagementplan diktiert. Sie m\u00fcssen einen intelligenten Weg finden, um neue \u00c4nderungen in Ihre bestehenden Pl\u00e4ne einzubauen.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Fokus auf Datenqualit\u00e4t<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Es wurde viel \u00fcber Datenqualit\u00e4t gesprochen, aber wie setzt man sie praktisch um? Hier sind einige Dinge, die Sie tun k\u00f6nnen:<\/p>\n\n\n\n<ol><li><ul><li><strong>Hinterfragen Sie die Zuverl\u00e4ssigkeit und Qualit\u00e4t Ihrer Daten:<\/strong> Probleme mit der Datenqualit\u00e4t k\u00f6nnen so tr\u00fcgerisch einfach erscheinen, dass Sie sie am Ende v\u00f6llig vernachl\u00e4ssigen. Probleme wie Tipp- und Rechtschreibfehler, ung\u00fcltige oder unvollst\u00e4ndige Adressen werden erst dann bemerkt, wenn sie die Ursache f\u00fcr fehlerhafte Berichte und Analysen sind. Bei der Datenmigration kann eine schlechte Datenqualit\u00e4t zu einem v\u00f6lligen Misserfolg f\u00fchren. Gehen Sie nicht davon aus, dass Ihre Daten bei oberfl\u00e4chlicher Betrachtung perfekt sind. Bitten Sie Ihre Teams, Berichte zur Datenqualit\u00e4t zu erstellen und h\u00e4ufig auftretende Probleme zu ermitteln.<\/li><\/ul><\/li><\/ol>\n\n\n\n<ul><li>Haben sie vollst\u00e4ndige physische Adressen?<\/li><li>Verf\u00fcgen sie \u00fcber die richtigen eindeutigen Identifikatoren?<\/li><li>Sind die <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datendeduplizierungssoftware-verwenden-sie-integrierte-und-benutzerdefinierte-regeln-fuer-die-crm-deduplizierung\/\">Daten doppelt<\/a> vorhanden?<\/li><li>Leiden die Daten unter mangelnder <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenstandardisierungssoftware-schnelles-und-kostenguenstiges-datenstandardisierungstool\/\">Standardisierung<\/a> (Probleme mit Gro\u00df- und Kleinschreibung)?<\/li><li>Sind Telefonnummern g\u00fcltig?<\/li><li>Werden die physischen Adressen mit der staatlichen Datenbank abgeglichen?<\/li><li>Werden redundante Daten entfernt?<\/li><li>Gibt es eine Richtlinie zur Datenverwaltung?<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Beispiele f\u00fcr h\u00e4ufige Datenprobleme sind:<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Investieren Sie in ein Tool zur Datenbereinigung und -abgleichung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ol><li><ul><li>Bei der Datenmigration m\u00fcssen Sie in mehrere Tools investieren, um bestehende Probleme zu beheben. Eines davon ist ein <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenabgleichssoftware-als-best-in-class-mit-96-match-genauigkeit-bewertet\/\">Werkzeug zur<\/a> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenbereinigungssoftware-schnelles-und-kostenguenstiges-crm-datenbereinigungstool\/\">Datenbereinigung<\/a> und zum <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenabgleichssoftware-als-best-in-class-mit-96-match-genauigkeit-bewertet\/\">Datenabgleich<\/a>. Und warum? Denn dieses Tool wird Ihnen helfen:<\/li><li>Abgleich und Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Alle Daten, die Sie in Silos untergebracht haben, m\u00fcssen <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/merge-purge-software-integrierte-und-benutzerdefinierte-ueberlebensregeln-verwenden\/\">zusammengef\u00fchrt<\/a> und in einer einzigen Quelle der Wahrheit konsolidiert werden, bevor Sie versuchen, sie in das neue System zu \u00fcbertragen.<\/li><li>Entfernen Sie Duplikate und stellen Sie die Konsistenz der Daten sicher.<\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/software-und-tools-zur-datenprofilerstellung-erhalten-sie-sofortige-ergebnisse-der-datenqualitaetsbewertung\/\">Profildaten<\/a> und erm\u00f6glicht es Ihnen, Fehler in Ihren Daten zu entdecken, z. B. Tippfehler, Probleme mit der Gro\u00df- und Kleinschreibung, Formatprobleme usw.<\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/eine-kurzanleitung-zur-adressstandardisierung-und-ueberpruefung\/\">Abgleich von Adressen<\/a> mit staatlichen Datenbanken<\/li><li>hilft bei der Erstellung eines Stammsatzes, den Sie sp\u00e4ter f\u00fcr die Datenmigration verwenden k\u00f6nnen<\/li><\/ul><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Unabh\u00e4ngig von Struktur, Typ oder Format sollten die f\u00fcr die Migration vorgesehenen Quelldaten hinsichtlich der folgenden Schl\u00fcsselattribute <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenvalidierungssoftware-wie-sie-sicherstellen-dass-ihre-eingabedaten-gueltig-und-fehlerfrei-sind\/\">validiert<\/a> werden:<\/p>\n\n\n\n<ol><li><ul><li>Relevanz: Ist sie f\u00fcr den beabsichtigten Zweck relevant?<\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/was-ist-datengenauigkeit-warum-ist-sie-wichtig-und-wie-koennen-unternehmen-sicherstellen-dass-sie-ueber-korrekte-daten-verfuegen\/\">Genauigkeit<\/a>: Ist sie korrekt und objektiv, und kann sie validiert werden?<\/li><li>Integrit\u00e4t: Weist er eine koh\u00e4rente, logische Struktur auf?<\/li><li>Konsistenz: Ist sie konsistent und leicht verst\u00e4ndlich?<\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/wie-man-fehlende-daten-identifiziert-die-vollstaendigkeit-der-daten-sicherstellt-und-die-genauigkeit-der-daten-aufrechterhaelt\/\">Vollst\u00e4ndig<\/a>: Enth\u00e4lt er alle erforderlichen Informationen?<\/li><li>G\u00fcltigkeit: Liegt sie innerhalb der f\u00fcr das Unternehmen akzeptablen Parameter?<\/li><li>Aktualit\u00e4t: Ist sie aktuell und bei Bedarf verf\u00fcgbar?<\/li><li>Zug\u00e4nglichkeit: Kann man leicht darauf zugreifen und sie in die Zielanwendung exportieren?<\/li><li>Einhaltung: Entspricht es den gesetzlichen Normen?<\/li><\/ul><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Der gr\u00f6\u00dfte und drastischste Fehler, den Sie machen w\u00fcrden, w\u00e4re, Ihre Daten unbehandelt zu migrieren.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Auswahl einer Migrationsstrategie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Es gibt mehrere M\u00f6glichkeiten, eine Datenmigrationsstrategie zu entwickeln. Die spezifischen gesch\u00e4ftlichen Bed\u00fcrfnisse und Anforderungen Ihres Unternehmens bestimmen die am besten geeignete Strategie. Die meisten Migrationsstrategien werden jedoch in zwei Kategorien eingeteilt &#8211; &#8222;Big Bang&#8220; und &#8222;Trickle&#8220;.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Big Bang Datenmigration<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Dies ist eine g\u00e4ngige Strategie, die jedoch unter gro\u00dfem Druck durchgef\u00fchrt wird. Die Ressourcen des Unternehmens werden f\u00fcr einen begrenzten Zeitraum abgeschaltet, in dem die Daten den ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) durchlaufen und in die neue Datenbank \u00fcberf\u00fchrt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Es gibt einen begrenzten Zeitrahmen. Die Teams stehen unter dem Druck, den \u00dcbergang ohne Fehlschl\u00e4ge zu bew\u00e4ltigen, um maximale Gesch\u00e4ftsverluste zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n<p>Dies ist zwar eine einfache, sofort umsetzbare Strategie, doch muss der Prozess einwandfrei ausgef\u00fchrt werden. Sie k\u00f6nnten versuchen, den Prozess durch eine Simulation vor dem eigentlichen Ereignis zu emulieren.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Die &#8222;Trickle Migration<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Dieser Ansatz ist weniger intensiv und ist ein schrittweiser Prozess, bei dem die Migration in Phasen erfolgt. W\u00e4hrend der Implementierung laufen das alte und das neue System parallel, so dass der Druck von Ausfallzeiten und Betriebsunterbrechungen entf\u00e4llt. Echtzeit-Prozesse werden nicht beeintr\u00e4chtigt und die Daten k\u00f6nnen reibungslos migriert werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Vergleich zum Big-Bang-Ansatz ist diese Methode komplexer und erfordert einen konstanten Aufwand, ist aber aufgrund des geringen Risikos vorzuziehen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Einsatz dieser beiden Ans\u00e4tze h\u00e4ngt von der Gr\u00f6\u00dfe Ihres Unternehmens, Ihren Anforderungen, Ihren Ressourcen und vor allem von Ihrem Zeitplan ab. Wenn die Datenmigration eine unmittelbare Notwendigkeit von h\u00f6chster Priorit\u00e4t ist, sollten Sie den Big-Bang-Ansatz w\u00e4hlen, sofern Sie sich der damit verbundenen Risiken bewusst sind.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Welchen Ansatz Sie auch immer w\u00e4hlen, stellen Sie sicher, dass Sie:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Datenkontrollen einrichten:<\/strong> Sorgen Sie f\u00fcr Datenqualit\u00e4t und erstellen Sie eine Sicherungskopie Ihrer neuen Daten. Sie k\u00f6nnen es sich nicht leisten, Daten zu verlieren, wenn der Vorgang schief geht.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Weichen Sie nicht von Ihrem Plan ab:<\/strong> Halten Sie sich auch in unerwarteten oder Ad-hoc-Situationen an Ihren Plan.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Testen Sie Ihre Prozesse immer:<\/strong> Was man nicht testet, kann man nicht wissen. Testen Sie w\u00e4hrend der Planungs- und Entwurfsphase Ihre Daten, um sicherzustellen, dass Sie das gew\u00fcnschte Ergebnis erzielen.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Wenn Sie mehr dar\u00fcber erfahren m\u00f6chten, wie Sie ein umfassendes Datenmigrationsprojekt durchf\u00fchren k\u00f6nnen, klicken Sie bitte <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/kontaktieren-sie-uns-datenleiter\/\">hier<\/a>, um sich mit uns in Verbindung zu setzen.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn Sie diesen Leitfaden lesen, haben Sie sich wahrscheinlich bereits f\u00fcr ein Datenmigrationsprojekt entschieden und sind auf der Suche nach weiteren Anleitungen. Dieser Leitfaden bringt es auf den Punkt und hilft Ihnen, eine Strategie f\u00fcr die Datenmigration zu entwickeln und einen Rahmen einzuhalten, der die Gefahr kostspieliger Fehler verringert. 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