Schlechte Adressdaten sind ein komplexes Problem der Datenqualit\u00e4t, das sich auf Kunden, Unternehmen und sogar den Versanddienstleister auswirkt. Die \u00fcberw\u00e4ltigende Menge an unzureichenden Adressdaten hat es f\u00fcr Unternehmen zur Pflicht gemacht, in robuste Adressstandardisierungs- und Verifizierungstools zu investieren, die ihnen helfen, einfach und m\u00fchelos von USPS gepr\u00fcfte Adressen zu erhalten. <\/span><\/p>\n Lesen Sie weiter, wir helfen Ihnen beim Verstehen: <\/span><\/p>\n Tauchen wir gleich ein!<\/p>\n Jedes Jahr werden Millionen von Dollars aufgrund schlechter Adressdaten verschwendet. Der USPS berichtet, dass allein im Jahr 2016 fast 6,6 Milliarden Sendungen unzustellbar waren. Die Versender geben \u00fcber 20 Milliarden Dollar f\u00fcr UAA-Sendungen aus, w\u00e4hrend die direkten Kosten f\u00fcr den USPS \u00fcber 1,5 Milliarden Dollar pro Jahr betragen. All diese unn\u00f6tigen Kosten sind einfach darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren, dass die Unternehmen keinen Zugang zu den richtigen Adressdaten haben. <\/span><\/p>\n Wenn Sie allein diese vorl\u00e4ufigen Kosten ausrechnen, geben Sie wahrscheinlich $$$$ allein f\u00fcr die Verwaltung der R\u00fccksendekosten aus – ganz zu schweigen von den Betriebskosten f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung der Kundeninformationen und den erneuten Versand des Pakets.<\/p>\n Einige Zahlen zum Nachdenken:<\/p>\n Es liegt in der menschlichen Natur, Fehler zu machen. Meistens sind die Verbraucher nachl\u00e4ssig, wenn es darum geht, ihre Adressdaten in physischen oder Webformularen anzugeben. Sie k\u00f6nnen den Namen eines Bundeslandes falsch schreiben, Abk\u00fcrzungen verwenden, eine Hausnummer vergessen oder ihre Postleitzahl vergessen. Es ist unvermeidlich, dass einige Fehler gemacht werden und falsche Daten eingegeben werden.<\/p>\n Das folgende Bild zeigt, wie typische unstrukturierte Adressrohdaten aussehen. Unzureichende Adressdaten sind eine Herausforderung, die f\u00fcr Unternehmen und deren Mitarbeiter eine gro\u00dfe Belastung darstellt. Stellen Sie sich vor, Sie m\u00fcssten diese grundlegenden Probleme f\u00fcr jede Mailing-Kampagne, jede Werbeaktion und jeden Kundenbericht, den Sie erstellen m\u00fcssen, l\u00f6sen. Es ist nicht nur wahnsinnig frustrierend, sondern auch kontraproduktiv, wenn man versucht, jede Adresse abzugleichen und zu \u00fcberpr\u00fcfen, um sicherzustellen, dass sie korrekt und vollst\u00e4ndig ist. Datenwissenschaftler und Analysten oder Gesch\u00e4ftsanwender, die diese Daten ben\u00f6tigen, m\u00fcssen Tage und Monate damit verbringen, diese Probleme zu beheben.<\/p>\n Bei Adressdaten werden h\u00e4ufig Probleme festgestellt: <\/span><\/p>\n All diese Probleme machen die Adressdaten zu einer der am schwierigsten zu bearbeitenden Datenquellen. Au\u00dferdem werden dadurch die Kosten f\u00fcr die R\u00fccksendung von Postsendungen erheblich erh\u00f6ht, und die Unternehmen k\u00f6nnen sich nicht mehr auf die Adressdaten verlassen, um wichtige Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen.<\/span><\/p>\n Die meisten dieser Probleme sind auf Eingabefehler der Benutzer und das Fehlen einer angemessenen Datenkontrolle zur\u00fcckzuf\u00fchren. <\/span><\/p>\n Manche Leute schreiben zum Beispiel nur die Postleitzahl, aber nicht die vollst\u00e4ndige Adresse, manche vergessen einfach die Postleitzahl oder schreiben eine unvollst\u00e4ndige Adresse. Manche geben eine gef\u00e4lschte Adresse an. Was auch immer die Gr\u00fcnde f\u00fcr Datenfehler sind, eines ist sicher: Damit ein Unternehmen seine Daten nutzen kann, m\u00fcssen diese sauber und g\u00fcltig sein.<\/strong><\/span><\/p>\n Strukturelle Fehler sind jedoch nur ein Teil des Problems mit schlechten Adressdaten. Andere Themen k\u00f6nnten sein:<\/p>\n Wenn diese Informationen in der Eingangsphase nicht \u00fcberpr\u00fcft werden, wirkt sich dies auf die gesamte k\u00fcnftige Korrespondenz sowie auf die Beziehung zu diesem Kunden aus. Um dies zu korrigieren, m\u00fcssen die Unternehmen jeden einzelnen Kunden anrufen, um die Daten zu aktualisieren oder die richtigen Informationen erneut einzuholen. Das Problem ist, dass die Unternehmen in der Regel nicht \u00fcber gen\u00fcgend Ressourcen verf\u00fcgen und diese Arbeitsweise nicht sehr praktikabel ist.<\/p>\n Letztendlich l\u00e4uft es auf eines hinaus: Schlechte Daten sind unvermeidlich, aber sie k\u00f6nnen behoben werden. Es gibt zahlreiche Tools zur Adressstandardisierung, die Unternehmen dabei helfen, schlechte Daten zu korrigieren, indem sie Formatprobleme beheben und unordentliche Daten bereinigen. Der Prozess ist weniger zeitaufw\u00e4ndig, erfordert jedoch eine gewisse Lernkurve und ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis von Datenabgleich, Parsing und Deduplizierung<\/a>.<\/p>\n Menschliche Fehler sind die Haupt-, aber nicht die einzige Ursache f\u00fcr schlechte Adressqualit\u00e4t. Abgesehen von den Herausforderungen, die eine genaue Datenerfassung<\/a> mit sich bringt, gibt es noch viele weitere Ursachen, wie zum Beispiel:<\/p>\n Datenbank-Verfall:<\/strong><\/p>\n Nach Angaben des Census Bureau wird ein typischer Amerikaner im Laufe seines Lebens 11,7 Mal umziehen. Da Wohnraum immer teurer wird und die Amerikaner versuchen, geeignete Wohngegenden zu finden, wird diese Zahl weiter steigen. Davon informieren nur 60 % der Umzugsunternehmen den USPS tats\u00e4chlich rechtzeitig \u00fcber ihren Umzug.<\/p>\n Die Unternehmen sitzen also auf Adressdaten fest, die nicht aktualisiert werden. Wenn sie monatlich eine Million Rechnungen oder Werbebriefe verschicken, erhalten sie im selben Monat vielleicht 90.000 Umzugsmitteilungen. Schlimmer noch, nach diesem Prozentsatz werden 60.000 dieser Millionen Kunden dem USPS nicht rechtzeitig die richtigen Informationen zur Verf\u00fcgung gestellt haben.<\/p>\n Unter der Annahme, dass dieselben Kunden immer noch bei der Organisation sind, muss das Unternehmen seine Datenbank st\u00e4ndig aktualisieren und sicherstellen, dass es die aktuellste Adresse verwendet.<\/p>\n Schlechte Datenkultur:<\/strong><\/p>\n Erst in j\u00fcngster Zeit beginnen Unternehmen, sich mit dem Thema Datenorientierung zu befassen – aber das beschr\u00e4nkt sich auf die F\u00fchrungsebene. Der Mitarbeiter an seinem Schreibtisch ist sich nicht bewusst, mit welchen Datenqualit\u00e4tsproblemen er es zu tun hat. Au\u00dferdem gibt es keine Gesch\u00e4ftsregeln, die bei der Datenqualit\u00e4t einzuhalten sind. Es gibt keine Schulung oder Ausbildung f\u00fcr Mitarbeiter, um datenorientiert zu arbeiten, und es gibt absolut keine Investitionen in Datenmanagement-Tools wie DataMatch Enterprise, die die L\u00fccke zwischen IT-Anwendungen und Gesch\u00e4ftsmanagement von Daten schlie\u00dfen k\u00f6nnen.<\/p>\n Fusionen und \u00dcbernahmen:<\/strong><\/p>\n Wenn Unternehmen im Zuge von Fusionen und \u00dcbernahmen Daten migrieren, steigt die Wahrscheinlichkeit von Fehlern in der Datenqualit\u00e4t. Diese Fusionen gehen schnell vonstatten und die Probleme sind manchmal unvorhersehbar. Der Druck zur Konsolidierung nimmt zu, aber es gibt keine Kontrolle und kein Gleichgewicht in Bezug auf die Qualit\u00e4t – tats\u00e4chlich gibt es nur selten einen Rahmen f\u00fcr das Qualit\u00e4tsmanagement.<\/p>\n Also, Definition hin oder her, wie kann man eigentlich Daten standardisieren?<\/p>\n Nun, es gibt zwei M\u00f6glichkeiten – die einfache und die harte Variante.<\/p>\n Auf die harte Tour m\u00fcssen Sie diese Daten nach Excel \u00fcbertragen und Formeln und Filter anwenden, um die Daten zu korrigieren. Glauben Sie nicht den Anleitungen, die Ihnen sagen, dass es „super-einfach“ ist, denn das ist es nie.<\/p>\n In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Fehler in Excel beheben k\u00f6nnen. Sehen Sie, wie viel Zeit, M\u00fche und technisches Wissen Sie aufbringen m\u00fcssen, um grundlegende Datenkorrekturen durchzuf\u00fchren? Je komplexer die Probleme werden, desto l\u00e4nger dauert es. Wenn Sie mit Millionen von Datenzeilen zu tun haben, k\u00f6nnte die Datenbereinigung zu Ihrer st\u00e4ndigen Aufgabe werden.<\/p>\n Der einfache Weg?<\/p>\n Verwenden Sie eine Adressstandardisierungssoftware<\/a>. Bevor Sie die Idee verwerfen, hier die Gr\u00fcnde daf\u00fcr.<\/p>\n Die Software spart nat\u00fcrlich viel Zeit und M\u00fche, aber sie kann noch mehr.<\/p>\n Adressdatens\u00e4tze sind keine einfachen Fehler. Wie im obigen Beispiel haben Sie Tausende von Zeilen, die Probleme aufweisen. Sie brauchen eine L\u00f6sung, mit der Sie all diese Probleme auf einen Schlag l\u00f6sen k\u00f6nnen.<\/p>\n Wenn Sie eine Best-in-Class-L\u00f6sung verwenden, k\u00f6nnen Sie Daten standardisieren:<\/p>\n Bewertung von Fehlern durch Datenprofilierung:<\/strong> Stellen Sie sich vor, Sie k\u00f6nnten sich einen konsolidierten \u00dcberblick \u00fcber alle Fehler in Ihren Adressdaten verschaffen. Sie k\u00f6nnen Spalten mit nicht druckbaren Zeichen oder Spalten mit negativen Leerzeichen oder sogar Spalten mit Buchstaben in Zahlenfeldern sehen. Mit der Datenprofilerstellung<\/a> k\u00f6nnen Sie fundierte Korrekturen <\/strong>vornehmen . <\/strong>Wenn Sie nicht wissen, was falsch ist, tappen Sie bei den Korrekturen im Dunkeln.<\/p>\n Parsing von Adressen zur L\u00f6sung spezifischer Probleme: <\/b>Ein Teil der Adressbereinigung erfordert, dass Sie verschiedene Teile von Adressen (Stadt, Bundesland, Postleitzahl usw.) analysieren oder aufschl\u00fcsseln und sie auf verschiedenen Ebenen fixieren. Mit DataMatch Enterprise k\u00f6nnen Sie zum Beispiel Postleitzahlen gezielt korrigieren und sicherstellen, dass sie den Postleitzahlen<\/a> ZIP+4<\/a> oder ZIP+6 entsprechen.<\/span><\/span><\/p>\n Bereinigung von unordentlichen Daten: <\/strong>Bereinigen Sie Formatierungsprobleme, entfernen Sie negative Leerzeichen und nicht druckbare Zeichen in einem Durchgang. Sie m\u00fcssen Ihre Adressdaten unbedingt bereinigen und gem\u00e4\u00df den USPS-Richtlinien (siehe unten) standardisieren, bevor Sie sie \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen.<\/p>\n Entfernen von Duplikaten mit Datenabgleich<\/a> <\/b>: Das Bereinigen unordentlicher Daten ist nur ein Teil der Aufgabe – der anstrengende Teil ist das Aussortieren von Duplikaten. Wenn Sie Tausende von Kundendaten haben, die seit langem nicht mehr sortiert wurden, ist die Wahrscheinlichkeit gro\u00df, dass es Duplikate gibt, und diese sind nicht immer exakt.<\/p>\n Werfen Sie einen Blick auf diese Tabelle:<\/p>\n Sehen Sie, dass f\u00fcr einen Kunden f\u00fcnf verschiedene Adressen auf unterschiedliche Weise eingegeben wurden? Das l\u00e4sst sich nicht so einfach sortieren, es sei denn, Sie verwenden ein leistungsf\u00e4higes Datenqualit\u00e4tstool.<\/p>\n CASS-Adressstandardisierung: <\/strong>Jede Adressstandardisierungssoftware muss \u00fcber die CASS-Adressstandardisierung<\/a> verf\u00fcgen. DataMatch Enterprise zum Beispiel ist eine CASS-zertifizierte Adressstandardisierungsl\u00f6sung mit einer CASS-Datenbank, die jeden Monat aktualisiert wird.<\/p>\n Software, die Adressen<\/a> korrigiert oder abgleicht<\/a>, muss vom USPS zertifiziert werden. Dies geschieht \u00fcber das Coding Accuracy Support System (CASS), das der USPS zur \u00dcberpr\u00fcfung der Genauigkeit der Software einsetzt. Eine CASS-Zertifizierung ist eine Lizenz f\u00fcr alle Software-Anbieter, die den USPS nutzen, um die Qualit\u00e4t ihrer Adressdaten zu bewerten und die Genauigkeit der ZIP+4- und f\u00fcnfstelligen Kodierung zu verbessern.<\/p>\n Da der USPS seine Adressdaten regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert, m\u00fcssen Anbieter von CASS-zertifizierter<\/a> Software ihre Zertifizierung j\u00e4hrlich beim USPS erneuern. Alle zertifizierten CASS-Produkte sind auf der Website des USPS aufgef\u00fchrt.<\/p>\n Die Anbieter von Software zur Standardisierung von Adressdaten<\/a> folgen der USPS-Standardisierungsrichtlinie<\/a>, die vorschreibt, dass Adressen in einem Format wie folgt vorliegen m\u00fcssen:<\/p>\n Hier sind die Regeln:<\/p>\n Die Standardisierung von Adressen ist die Voraussetzung f\u00fcr eine effektive Adresspr\u00fcfung. Sie m\u00fcssen sicherstellen, dass Ihre Adresse den USPS-Richtlinien entspricht, bevor Ihre Daten mit dem USPS abgeglichen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n H\u00e4ufig werden die Begriffe „Validierung und Verifizierung“ vermischt, wenn es um Adressdaten geht. Der Unterschied ist eher kontextueller als lexikalischer Natur. Data Ladder verwendet den Begriff Adressverifizierung<\/a>, um Adressen mit der USPS-Datenbank abzugleichen. Andere Organisationen \u00fcberpr\u00fcfen die Adressen anhand von Rechnungsunterlagen, F\u00fchrerscheinen, Kontoausz\u00fcgen usw. Das ist eine v\u00f6llig andere Dienstleistung, die die meisten Unternehmen nicht brauchen.<\/p>\n Andere Anbieter verwenden die„Adressvalidierung“,<\/a> um den gleichen Abgleich mit dem USPS vorzunehmen und die Kundendaten zu validieren. Im Rahmen dieses Leitfadens beschr\u00e4nken wir uns auf die Adress\u00fcberpr\u00fcfung.<\/p>\n Der Prozess der Adress\u00fcberpr\u00fcfung ist einfach. Sie gleichen Ihre nun standardisierten Daten mit der staatlichen Datenbank oder einem anderen Beh\u00f6rdenstandard ab. Wenn Sie in den USA leben, ist der USPS die einzige Datenbank, mit der Sie Ihre Daten abgleichen sollten.<\/p>\n Wenn Ihre Adressdaten sauber und standardisiert sind, dauert dieser Vorgang nur wenige Minuten. Wenn Sie DataMatch Enterprise verwenden, k\u00f6nnen Sie die gesamte Adresse oder nur Teile der Adresse abgleichen, die auf 50 aktiven Elementen einschlie\u00dflich geocodierter Orte basiert, was bedeutet, dass Sie Adressen bis ins Detail \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen!<\/span><\/p>\n Zu den beliebtesten Feldern, f\u00fcr die unsere Kunden h\u00e4ufig eine \u00dcberpr\u00fcfung verlangen, geh\u00f6ren:<\/p>\n Es gibt 54 Felder, die Sie f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung Ihrer Adressdaten verwenden k\u00f6nnen.<\/p>\n Sobald Sie die Adressliste mit diesen Komponenten abgeglichen haben, erhalten Sie einen R\u00fcckgabewert, der angibt:<\/p>\n Sie werden auch mit Warnungen wie:<\/p>\n Wenn Sie mehr dar\u00fcber erfahren m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie uns gerne f\u00fcr eine kurze Demo <\/a>anrufen ! <\/a><\/p>\n Okay, weiter geht’s:<\/p>\n Die Kunden, die sich an uns wenden, beschweren sich immer nur \u00fcber eines – dass sie nie eine gute Trefferquote bekommen. Und wir sind einverstanden!<\/p>\n DerDatenabgleich<\/a> muss noch verbessert werden. Es gibt nur sehr wenige Anbieter, die eine 100%ige Trefferquote angeben k\u00f6nnen. Sie brauchen diese Zahl wirklich, wenn nicht, dann zumindest 95 %. Der Grund daf\u00fcr ist, dass Ihr Adressfeld eine \u00dcbereinstimmung mit dem USPS finden muss, damit die \u00dcberpr\u00fcfung funktioniert. Wenn die meisten Ihrer \u00dcbereinstimmungen fehlen, weil die Software auf exakte oder deterministische \u00dcbereinstimmungen angewiesen ist, wird sie nicht zu Ihren Gunsten arbeiten.<\/p>\n Daher m\u00fcssen Sie bei der Auswahl einer Software zur Adressennormung und -\u00fcberpr\u00fcfung in der Lage sein, deren Datenabgleichsrate zu beurteilen. Wie viele von hundert Zeilen hat das Tool \u00fcbersehen, und warum? Wahrscheinlich werden Sie feststellen, dass die Software keine nahen oder \u00e4hnlichen \u00dcbereinstimmungen erkennt und sich ausschlie\u00dflich auf exakte Zeichen verl\u00e4sst, um eine \u00dcbereinstimmung zu identifizieren.<\/p>\n DataMatch Enterprise von Data Ladder ist in erster Linie eine Datenabgleichsl\u00f6sung<\/a>, die von staatlichen Institutionen und Fortune-500-Unternehmen wie HP, Coca Cola, Deloitte und vielen anderen eingesetzt wird. Wir sind daf\u00fcr bekannt, dass wir Daten mit einer Trefferquote von bis zu 100 % abgleichen. Das liegt daran, dass Data Ladder eine Kombination aus Fuzzy-Matching-Algorithmen<\/a> und seinen bew\u00e4hrten propriet\u00e4ren Algorithmen verwendet, um selbst die entferntesten wahrscheinlichen \u00dcbereinstimmungen zu identifizieren.<\/p>\n P.S. – Der Datenabgleich ist ressourcenintensiv. Sparen Sie Ihrem Team Zeit und manuellen Aufwand. In diesem ausf\u00fchrlichen Blogbeitrag erfahren Sie, wie das geht.<\/p>\n Wie man die Herausforderungen des manuellen Adressdatenabgleichs meistert<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Die folgende Fallstudie zeigt, wie schwierig es selbst f\u00fcr einen Datenlieferanten ist, einen genauen Datenabgleich zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n Wir sprachen mit Artem Axenov, Operations Manager bei E-Ideas Limited, einer Boutique-Agentur f\u00fcr B2B-Marketing mit Sitz in Wellington. Die Agentur verwaltet eine gro\u00dfe Datenbank von Unternehmen f\u00fcr Marketingzwecke, was bedeutet, dass sie sich besonders um die Adressdaten k\u00fcmmern muss – eine gro\u00dfe Herausforderung, die viel manuelle Arbeit mit Excel erfordert.<\/p>\n 1. Wie geht Ihre Agentur mit dem Problem der schlechten Daten um? <\/strong><\/p>\n Wir haben oft mit Kunden zu tun, die bereits eine Kundenliste haben, aber die Daten sind schlecht formatiert. Es gibt einige automatische Aufgaben, die Sie durchf\u00fchren k\u00f6nnen, um das Problem zu l\u00f6sen, aber letztendlich ist es eine manuelle Aufgabe. Zun\u00e4chst m\u00fcssen Sie entscheiden, welches Format Sie verwenden wollen. Der einfachste Weg, schlecht formatierte Daten zu korrigieren, besteht darin, sie spaltenweise zu sortieren und dann die erforderlichen \u00c4nderungen vorzunehmen, um sie auf den neuesten Stand zu bringen. In Excel gibt es einige Formeln, die dabei helfen, Daten aufzuteilen oder zu kombinieren – zum Aufteilen k\u00f6nnen Sie MID und LEFT zusammen verwenden. Und um Daten zu kombinieren, k\u00f6nnen Sie CONCATENATE verwenden.<\/p>\n Indem Sie die Daten zun\u00e4chst sortieren, fassen Sie Adressens\u00e4tze zusammen, die die gleichen Formatierungsprobleme aufweisen, was die gleichzeitige Bearbeitung wesentlich erleichtert.<\/p>\n 2. Welche Erfahrungen haben Sie mit Tools zur Adress\u00fcberpr\u00fcfung und -validierung gemacht? <\/strong><\/p>\n Unsere Erfahrungen mit allen Arten von Adressvalidierungs- oder Verifizierungstools waren stets gemischt. Letzten Endes ist es keinem der von uns verwendeten Tools gelungen, eine hohe \u00dcbereinstimmung zu erzielen.<\/strong> Das liegt vor allem daran, dass die Adressen sehr unterschiedlich gespeichert werden. Sie sind n\u00fctzlich, um sich einen Vorsprung zu verschaffen, aber am Ende ist immer ein erheblicher Anteil an manueller Arbeit erforderlich, um die Arbeit abzuschlie\u00dfen.<\/p>\n 3. Welches ist das problematischste Problem beim Datenabgleich? <\/strong><\/p>\n Das Hauptproblem besteht darin, dass der automatische Abgleich nicht funktioniert, wenn die Daten nicht genau so formatiert sind, wie das Programm sie erkennen soll. Das kann so klein sein, dass eine Stra\u00dfe als St, eine Avenue als Ave usw. erfasst wird.<\/p>\n 4. Welche manuellen Aufgaben m\u00fcssen Sie nach der Verwendung einer Adressvalidierungssoftware erledigen? In der Regel gen\u00fcgt es, die Daten mit einem menschlichen Auge zu pr\u00fcfen, um Unstimmigkeiten zu erkennen und zu korrigieren. In Neuseeland zum Beispiel hat die Post ein ganz bestimmtes Format, in dem die Adressen gehalten werden m\u00fcssen, um den Rabatt f\u00fcr Massensendungen zu erhalten. Nichts ist kompliziert, aber auch hier gilt: Kleinigkeiten wie die Eintragung der Stra\u00dfe als St werden gegen Sie verwendet. Ein anderes Beispiel ist wenn Sie Ihr Postfach als Postfach registriert haben<\/strong> – es erkennt dies nicht als korrekt formatiert.<\/strong> Sogar Dinge wie f\u00fchrende oder nachfolgende Leerzeichen k\u00f6nnen gegen Sie z\u00e4hlen – und einige davon sind schwer zu erkennen, weil Sie, wenn Sie die Adresse betrachten, nicht sehen k\u00f6nnen, was falsch ist!<\/p>\n 5. Wie haben sich schlechte Adressdaten auf Ihr Unternehmen ausgewirkt? <\/strong><\/p>\n Wir sind nur insofern auf Probleme gesto\u00dfen, als wir zus\u00e4tzliche Arbeitsstunden aufwenden mussten, um die Daten auf den neuesten Stand zu bringen, damit wir den Postrabatt in Anspruch nehmen konnten. Es gibt einen Test, den so genannten „Statement of Accuracy“, bei dem die Daten automatisch \u00fcberpr\u00fcft werden, um sicherzustellen, dass 80 % der Daten korrekt formatiert sind. Wir hatten eine Reihe von F\u00e4llen, in denen wir Tage l\u00e4nger mit der manuellen Formatierung von Daten verbracht haben, um sicherzustellen, dass sie korrekt formatiert sind.<\/p>\n Die Praxis, die wir jetzt eingef\u00fchrt haben, besteht darin, alle unsere Daten im richtigen Format zu speichern. Es hat uns viel Zeit gekostet, alles auf diesen Standard zu bringen, aber jetzt bedeutet es, dass die Daten, die wir an unsere Kunden liefern, NZ Post-fertig sind und keine weitere Arbeit mehr erforderlich ist.<\/p>\n Die Probleme dieser Beh\u00f6rde mit fehlerhaften Adressdaten f\u00fchren zu zus\u00e4tzlichen Arbeitsstunden, die die operative Effizienz beeintr\u00e4chtigen. Trotz des Einsatzes von Tools f\u00fcr den Adressabgleich und die Adressvalidierung ist es sehr schwierig, Adressdaten zu validieren, da keine hohe \u00dcbereinstimmung erzielt werden kann. Daher ist es notwendig, ein Tool zu w\u00e4hlen, das dem Benutzer umfassende M\u00f6glichkeiten der Datenaufbereitung<\/a> und -standardisierung bietet und gleichzeitig eine hohe Trefferquote aufweist. Dies ist nur mit einer erstklassigen Datenaufbereitungs- und Abgleichsoftware wie DataMatch Enterprise m\u00f6glich, die es dem Benutzer erm\u00f6glicht, Adressdaten aufzubereiten und zu bereinigen und dabei auch bei fehlerhaftem Text ein hohes Abgleichsergebnis zu erzielen.<\/p>\n Gesch\u00e4ftsstrategien f\u00fcr das Adressdatenmanagement<\/strong><\/p>\n Schlechte Adressdaten sind ein Problem der Datenqualit\u00e4t. Auch wenn Sie mit Hilfe von Tools Korrekturen vornehmen k\u00f6nnen, m\u00fcssen Sie dennoch Gesch\u00e4ftsstrategien implementieren, um zu verhindern, dass schlechte Daten die betrieblichen Abl\u00e4ufe beeintr\u00e4chtigen. Einige dieser Strategien k\u00f6nnen sein:<\/p>\n Schulungen:<\/strong><\/p>\n Der erste Schritt auf dem Weg zur Qualit\u00e4t ist die Schulung – stellen Sie sicher, dass die Personen, die Daten bearbeiten, mit ihnen interagieren, sie verwenden und eingeben, wissen, welchen Einfluss sie auf den Prozess und die nachgeschalteten Anwendungen haben. Sie m\u00fcssen verstehen, welche Folgen schlechte Daten f\u00fcr das gesamte Unternehmen haben und nicht nur f\u00fcr ein Mitglied oder einen Kunden. Mitarbeiter, die sich an die Regeln der Datenqualit\u00e4t halten, sollten belohnt und gew\u00fcrdigt werden.<\/p>\n Werkzeugliste f\u00fcr das Datenmanagement:<\/strong><\/p>\n Die Verf\u00fcgbarkeit von Tools, die sowohl Gesch\u00e4ftsanwendern als auch IT-Fachleuten bei der Verwaltung der Daten helfen k\u00f6nnen, ist von entscheidender Bedeutung. Ermitteln Sie die Tools, die Sie f\u00fcr die Datenbereinigung<\/a> und das Datenmanagement ben\u00f6tigen, damit sowohl IT- als auch Gesch\u00e4ftsanwender einen reibungslosen Umgang mit Daten haben.<\/p>\n Einbindung der Gesch\u00e4ftsanwender in den Qualit\u00e4tsprozess:<\/strong><\/p>\n Daten sind nicht nur ein IT-Problem. Die Gesch\u00e4ftsanwender sind gleicherma\u00dfen f\u00fcr die Verwaltung der Daten verantwortlich. Sie sind n\u00e4mlich die alleinigen Eigent\u00fcmer der Kundendaten, die h\u00e4ufig f\u00fcr Marketing- und Vertriebszwecke verwendet werden. Deshalb m\u00fcssen sie in den Prozess einbezogen und auch f\u00fcr die Verwendung von Datenmanagement-Tools geschult werden.<\/p>\n Datenverwaltung:<\/strong><\/p>\n Stellen Sie ein Data-Governance-Team zusammen, das einen Datenverwaltungsplan erstellt und sicherstellt, dass das Unternehmen den Plan befolgt und jeder Mitarbeiter diesen Plan versteht. Ihre Rolle innerhalb des Plans und die Erwartungen, die mit der Rolle einhergehen.<\/p>\n Sperren von Daten und Benutzerrollen:<\/strong><\/p>\n Wenn jeder in Ihrem Team das CRM oder die Datenquelle \u00f6ffnen kann, mit den Daten herumhantiert und keine Spuren hinterl\u00e4sst, haben Sie ernsthafte Probleme. Es ist notwendig, Stammdateninhaber zu schaffen, die die Rechte haben, auf kritische Daten zuzugreifen, sie einzugeben oder zu verarbeiten. Dies sollte in den Datenverwaltungsplan<\/a> aufgenommen werden.<\/p>\n Sie sind kein Opfer von schlechten Daten. Akzeptieren Sie den Ernst der Lage, kultivieren Sie eine datengesteuerte Kultur und bem\u00fchen Sie sich, die mit der Datenverwaltung verbundenen Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen. Es ist durchaus m\u00f6glich, dass Sie Daten erhalten, die nur einer grundlegenden Bereinigung bed\u00fcrfen, um sie nutzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n Unser Produkt ist CASS-zertifiziert, d. h. wir erf\u00fcllen und \u00fcbertreffen die Anforderungen des USPS an die Qualit\u00e4t und Genauigkeit der Adressen. Wir helfen Ihnen auch beim Massenabgleich und der Validierung von Adressen und stellen sicher, dass Elemente wie Postleitzahlen, Orts- und Stadtnamen \u00fcberpr\u00fcft und validiert werden. Der gr\u00f6\u00dfte Vorteil der Verwendung von DataMatch Enterprise<\/a> von Data Ladder<\/strong>? Die Software findet und gleicht Daten ab, auch wenn sie unvollst\u00e4ndig sind, und das mit einer Trefferquote von 96 %. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Sie mit der Software eine Adress\u00fcberpr\u00fcfung in Echtzeit durchf\u00fchren, um sicherzustellen, dass Sie korrekte Adressen in Ihrer Datenbank haben. <\/span><\/p>\n\n
Die Kosten f\u00fcr schlechte Adressdaten<\/h2>\n
![\"fehlerhafte](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/cost-of-bad-address-data-1024x540.png\")
<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/address-verification-and-standardization-1024x1024.png\")
<\/span><\/p>\nDie Probleme mit Adressdaten<\/h2>\n
![\"Integration](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Address-Variations_Data-Integration.png\")
<\/p>\n\n
\n
Ursachen f\u00fcr fehlerhafte Adressdaten<\/h2>\n
Wie f\u00fchren Sie die Adressstandardisierung durch?<\/h2>\n
![\"Adressvervielf\u00e4ltigung\"](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/DL_Address-Duplicates.png\")
<\/strong>Daten\u00fcbernahme und -export: Sie sollten in der Lage sein, einen Stammdatensatz zu erstellen und ihn als endg\u00fcltige Liste an Ihr Team zu exportieren, ohne ihn kopieren\/einf\u00fcgen oder manuell in ein akzeptables Format laden zu m\u00fcssen.<\/p>\nWas ist die CASS-Adressstandardisierung? <\/strong><\/h2>\n
Was ist die USPS-Standardisierungsrichtlinie?<\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/USPS-address-guidelines-1024x138.png\")
<\/p>\n\n
Adress\u00fcberpr\u00fcfung oder -validierung – Was ist der Unterschied?<\/h2>\n
Adressstandardisierung und -\u00fcberpr\u00fcfung – Wie man Adressdaten mit dem USPS \u00fcberpr\u00fcft<\/b><\/h2>\n
![\"Adressdatenbereinigung\"](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Address-Data-Cleansing.png\")
<\/span><\/p>\n\n
\n
\n
\n
Datenabgleich – die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung f\u00fcr die Adressstandardisierung und -\u00fcberpr\u00fcfung<\/h2>\n
Adressdatenabgleich<\/span><\/h3>\n<\/div>\n
Eine Fallstudie – E-Ideas Limited<\/h3>\n
\n<\/strong><\/p>\nWie kann DataMatch Enterprise helfen?<\/b><\/h2>\n
![\"DataMatch](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/AddressValidation-1024x456.png\")
Mithilfe von Algorithmen, die eine \u00dcbereinstimmung auf der Grundlage von \u00c4hnlichkeitsbereichen ermitteln, macht unsere Plattform aus unbrauchbaren Daten einen Sinn und leitet Verbindungen zwischen Datens\u00e4tzen ab. Ob es sich um Rechtschreibfehler oder unvollst\u00e4ndige Postleitzahlen, Abk\u00fcrzungen oder Tippfehler handelt. Wir sortieren gro\u00dfe Datenmengen, um Ihnen zu helfen, Ihre Daten sinnvoll zu nutzen.<\/span><\/p>\n