{"id":63039,"date":"2020-07-22T00:00:00","date_gmt":"2020-07-22T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/die-bedeutung-von-product-data-governance-fuer-einzelhandelsunternehmen\/"},"modified":"2022-04-15T19:12:03","modified_gmt":"2022-04-15T19:12:03","slug":"die-bedeutung-von-product-data-governance-fuer-einzelhandelsunternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/die-bedeutung-von-product-data-governance-fuer-einzelhandelsunternehmen\/","title":{"rendered":"Die Bedeutung von Product Data Governance f\u00fcr Einzelhandelsunternehmen"},"content":{"rendered":"<p><span class=\"TextRun SCXW211507997 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW211507997 BCX0\">Im Gegensatz zu traditionellen Gesch\u00e4ften sind digitale Einzelh\u00e4ndler auf eine effektive Kategorisierung und Verbreitung ihrer Produktdaten auf ihren Webseiten angewiesen. <span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><br \/>\n<span class=\"NormalTextRun ContextualSpellingAndGrammarErrorV2 SCXW145372045 BCX0\">Also <\/span><\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\">h<\/span><\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\">genau <\/span><\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\">ly <\/span><\/span><\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\">kategorisierte Produktdaten auf ihrer Website <\/span><\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\">ist entscheidend <\/span><\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\">wenn sie h\u00f6here Konversions- und Verkaufsraten erzielen wollen. <\/span><br \/>\n<\/span> <\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"TextRun BCX0 SCXW236275757\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun BCX0 SCXW236275757\">Leider sind \u00fcber 80 % der Einzelhandelskunden, mit denen wir zusammengearbeitet haben, nicht mit der Qualit\u00e4t ihrer Produktdaten zufrieden. Weniger als 23 % von ihnen haben einen Rahmen f\u00fcr die Produktdatenverwaltung eingerichtet.<\/span><\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Sie verlieren<\/span><span data-contrast=\"auto\"> verpassen Chancen, melden schlechte Ums\u00e4tze <\/span><span data-contrast=\"auto\">und<\/span><span data-contrast=\"auto\"> niedrige Zustimmungsraten der Kunden. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Was ist das Problem mit den Produktdaten und welche Ma\u00dfnahmen k\u00f6nnen Einzelhandelsunternehmen ergreifen, um die Qualit\u00e4t ihrer Produkte zu gew\u00e4hrleisten? <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Schauen wir mal.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"TextRun SCXW241238247 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW241238247 BCX0\">Probleme mit Produktdaten <\/span><\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Die Herausforderungen bei der Produktdatenqualit\u00e4t werden ausf\u00fchrlich in <\/span><span data-contrast=\"auto\">unserem fr\u00fcheren<\/span><span data-contrast=\"auto\"> Blog<\/span><span data-contrast=\"auto\"> in dieser Serie behandelt:<\/span> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/produkttaxonomie-101-kategorisierung-ihrer-shop-hierarchie-zur-umsatzsteigerung\/\"><br \/>\n<span data-contrast=\"none\">Produkttaxonomie 101<\/span><br \/>\n<\/a><span data-contrast=\"auto\">. <\/span><span data-contrast=\"auto\">H<\/span><span data-contrast=\"auto\">ies ist eine schnelle <\/span><span data-contrast=\"auto\">Zusammenfassung<\/span><span data-contrast=\"auto\"> der f\u00fcnf gr\u00f6\u00dften Herausforderungen bei Produktdaten: <\/span><\/p>\n<ol>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Die Produktdaten <\/span><span data-contrast=\"auto\">besteht<\/span><span data-contrast=\"auto\"> aus <\/span><span data-contrast=\"auto\">komplex, <\/span><span data-contrast=\"auto\">unstrukturierten <\/span><span data-contrast=\"auto\">Daten<\/span><span data-contrast=\"auto\"> die sich nur schwer bereinigen, sortieren und kategorisieren lassen. <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Variationen in den Beschreibungen. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Anbieter und Lieferanten k\u00f6nnen die gleichen Informationen auf unterschiedliche Weise verfassen.<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Da die Daten aus verschiedenen Quellen stammen, ist es schwierig, die Daten zu sortieren und ihre <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/wie-man-fehlende-daten-identifiziert-die-vollstaendigkeit-der-daten-sicherstellt-und-die-genauigkeit-der-daten-aufrechterhaelt\/\">Vollst\u00e4ndigkeit<\/a> und <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/was-ist-datengenauigkeit-warum-ist-sie-wichtig-und-wie-koennen-unternehmen-sicherstellen-dass-sie-ueber-korrekte-daten-verfuegen\/\">Genauigkeit<\/a> zu gew\u00e4hrleisten. Viele Verk\u00e4ufer und Lieferanten \u00fcbermitteln unvollst\u00e4ndige und ungenaue Daten \u00fcber ein Produkt. <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Die Unternehmen verf\u00fcgen in der Regel nicht \u00fcber einen Rahmen oder eine Taxonomie, um diese Daten zu kategorisieren. <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Tabellenkalkulationen werden immer noch zum manuellen Sortieren, Bereinigen und Erstellen von Kategorien f\u00fcr Produktinventare verwendet <\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Mit diesen Herausforderungen im Schlepptau sind die Unternehmen ratlos. Das muss aber nicht so sein, wenn Unternehmen in die Implementierung eines Produktdaten-Governance-Rahmens investieren. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">So geht&#8217;s. <\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">Was ist ein Product Data Governance Framework? <\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Im Allgemeinen ist ein Data-Governance-Rahmenwerk eine organisatorische Ma\u00dfnahme zur Sicherung, Analyse und Verwaltung von Kundendaten. Nach Angaben von <\/span><a href=\"https:\/\/blog.hubspot.com\/service\/data-governance-framework\" rel=\"nofollow\"><span data-contrast=\"none\">HubSpot: <\/span><\/a><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">&#8222;<a href=\"https:\/\/wult.io\/blog\/what-is-data-governance-framework-examples\/\">Data Governance<\/a> legt fest, wo man Daten sammelt, wie man sie sichert und wer sie weitergeben darf.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Die Produktdatenverwaltung unterscheidet sich jedoch von der \u00fcblichen Datenverwaltung. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Bei Produktdaten handelt es sich im Wesentlichen um Attribute. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Hier ist ein Beispiel: <\/span><\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><b>Produkttext: <\/b> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">HP Spectre x360 Convertible Laptop 8. Generation Ci7<\/span><\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><b>Eigenschaften des Produkts: <\/b> <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Markenname: HP <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Modell: Spectre x 360 <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Typ: Cabrio <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Generation: 8<\/span><span data-contrast=\"auto\">th<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Prozessor: Ci7 <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Einige Unternehmen f\u00fcgen diesem Produkt zus\u00e4tzliche Informationen hinzu, insbesondere wenn es sich um preisbestimmende Faktoren wie Arbeitsspeicher und Speicherkapazit\u00e4t handelt. Die gleiche Beschreibung wie oben wird haben: <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Speicher: 256 GB, 512 GB SSD oder HDD als wesentliche Merkmale. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Ihre Data-Governance-Strategie f\u00fcr Produktdaten wird mit der Kategorisierung und Optimierung von Attributen zu tun haben &#8211; und genau darin liegt die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Es gibt keine universelle Struktur f\u00fcr Produktdaten. Nach dem gleichen Beispiel wie oben wird Anbieter A es als HP Spectre Convertible 512 GB 8<\/span><span data-contrast=\"auto\">th<\/span><span data-contrast=\"auto\"> GEN Ci5, w\u00e4hrend Anbieter B es als HP Spectre Convertible, 512 GB, Schwarz und Gold, Core i5, 8<\/span><span data-contrast=\"auto\">th<\/span><span data-contrast=\"auto\"> Gen. Vendor B hat nun ein neues Farbattribut eingef\u00fchrt. Der Online-H\u00e4ndler wird seine eigene Taxonomie haben, in die diese Beschreibungen passen m\u00fcssen. Diese Herausforderung wird noch gr\u00f6\u00dfer, wenn der Einzelh\u00e4ndler einen Katalogabgleich mit oder zwischen Anbietern durchf\u00fchren m\u00f6chte und dann Abweichungen bei den Attributen feststellt. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Hier ben\u00f6tigen die Einzelh\u00e4ndler einen Rahmen f\u00fcr die Produktdatenverwaltung, der sich auf diese Aspekte konzentriert: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Einzelh\u00e4ndlern die M\u00f6glichkeit geben, eine einzige Quelle der Wahrheit f\u00fcr alle ihre Produkte zu erhalten <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\"> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenstandardisierungssoftware-schnelles-und-kostenguenstiges-datenstandardisierungstool\/\">Standardisierung<\/a> und <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datendeduplizierungssoftware-verwenden-sie-integrierte-und-benutzerdefinierte-regeln-fuer-die-crm-deduplizierung\/\">Deduplizierung<\/a>von <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenstandardisierungssoftware-schnelles-und-kostenguenstiges-datenstandardisierungstool\/\">Produktdaten<\/a> <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Entwicklung von Produkttaxonomien <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Datenqualit\u00e4t zu einem obligatorischen Prozess machen <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Im Gegensatz zu Kundendaten k\u00f6nnen Produktdaten nicht ignoriert oder dem Verfall \u00fcberlassen werden. Es darf auch nicht dem Zufall \u00fcberlassen werden. Wenn Einzelhandelswebsites nicht \u00fcber eine angemessene Hierarchie und ein Klassifizierungssystem verf\u00fcgen, wirkt sich dies direkt auf den Umsatz aus.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">I<\/span><span data-contrast=\"auto\">enn ein Kunde nicht findet, was er sucht<\/span><span data-contrast=\"auto\">,<\/span><span data-contrast=\"auto\"> kommt kein Verkauf zustande! <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Ein gut definierter Rahmen erleichtert es dem Einzelh\u00e4ndler, Informationen von mehreren Anbietern auf Attributsebene zu konsolidieren und gibt ihm <\/span><span data-contrast=\"auto\">die Einblicke und Analysen<\/span><span data-contrast=\"auto\"> die sie f\u00fcr das Wachstum ihres Gesch\u00e4fts ben\u00f6tigen.<\/span><\/p>\n<h3><b><span data-contrast=\"auto\">Eine einzige Quelle der Wahrheit erhalten <\/span><\/b><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Einzelh\u00e4ndler beschaffen sich Produktinformationen aus einer Kombination von Quellen und Kan\u00e4len, zu denen Bildpools, Datenpools und Drittanbieter geh\u00f6ren. Ein einfaches Bild erkl\u00e4rt das Konzept<\/span><span data-contrast=\"auto\">. <\/span><span data-contrast=\"auto\">:<\/span> <span data-ccp-props=\"{\"> <img class=\"aligncenter wp-image-54008 size-full\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance.png\" alt=\"Obtaining a Single Source of Truth  \" width=\"964\" height=\"392\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance.png 964w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-300x122.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-768x312.png 768w\" sizes=\"(max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Haben Sie bemerkt, dass mehrere Quellen unterschiedliche Beschreibungen f\u00fcr dasselbe Produkt haben? Dies ist nur ein Beispiel. Stellen Sie sich das gleiche Beispiel vor, wenn mehrere Anbieter und Lieferanten beteiligt sind. Die Daten sind voll mit Informationen, die sortiert, bereinigt und in einen einzigen Rahmen gebracht werden m\u00fcssen, um ein vollst\u00e4ndiges Bild zu erhalten. Eine einzige Quelle der Wahrheit ist eine konsolidierte Version mehrerer Wahrheiten, die Einzelh\u00e4ndlern bei der Bestandsverwaltung und dem Produktabgleich helfen kann. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Dar\u00fcber hinaus existieren mehrere Mechanismen zur gemeinsamen Nutzung und Verarbeitung von Daten nebeneinander<\/span><span data-contrast=\"auto\">;<\/span><span data-contrast=\"auto\"> Dazu geh\u00f6ren Excel-Dateien, Portale, Formulare und unstrukturierte E-Mails, was zu Datenredundanz und schlechter Datenqualit\u00e4t f\u00fchrt. <\/span><\/p>\n<p>Hier sehen Sie die gleichen Beschreibungen, die nach der Verwendung von <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/produkte\/productmatch-automatisierte-erkennung-und-abgleich-von-unstrukturierten-produktdaten\/\">ProductMatch<\/a> zu einer einzigen Quelle der Wahrheit vereint wurden.<\/p>\n<p><img class=\"aligncenter wp-image-54012 size-full\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch.png\" alt=\"standardized data by ProductMatch\" width=\"1810\" height=\"382\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch.png 1810w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch-300x63.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch-1024x216.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch-768x162.png 768w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch-1536x324.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1810px) 100vw, 1810px\" \/><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Dazu m\u00fcssen die Produktdaten jedoch bereinigt und entschl\u00fcsselt werden, was zum zweiten wichtigen Teil des Rahmens f\u00fchrt: <\/span><\/p>\n<h3><b><span data-contrast=\"auto\">Datenbereinigung und Standardisierung im gro\u00dfen Ma\u00dfstab <\/span><\/b><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Unstrukturierte Daten k\u00f6nnen sehr schnell un\u00fcberschaubar werden. Daher ist es unerl\u00e4sslich, dass die <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenbereinigungssoftware-schnelles-und-kostenguenstiges-crm-datenbereinigungstool\/\">Bereinigung<\/a> und Standardisierung <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenbereinigungssoftware-schnelles-und-kostenguenstiges-crm-datenbereinigungstool\/\">von Produktdaten<\/a> den Kern eines Produktdaten-Governance-Rahmens bildet, der Aktivit\u00e4ten wie diese umfasst: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"5\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Daten <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"6\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Standardisierung unstrukturierter Daten nach festgelegten Standards und Formaten (z. B. Gro\u00dfschreibung aller Markennamen) <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"7\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Bereinigung der Daten von Tipp- und Rechtschreibfehlern, Abk\u00fcrzungen und Unstimmigkeiten <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"8\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Parsing und Deduplizierung von Daten zur Entfernung redundanter Informationen<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"9\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Identifizierung und Behandlung ung\u00fcltiger oder fehlender Daten <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"10\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Verfeinerung der Daten f\u00fcr den Produktabgleich <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Saubere und normalisierte Daten ebnen den Weg f\u00fcr effiziente Produktabgleichs- und Klassifizierungsaktivit\u00e4ten. Tats\u00e4chlich sind saubere Daten die Grundlage jeder datengesteuerten T\u00e4tigkeit. Wenn Sie keine sauberen Daten haben, k\u00f6nnen Sie ihnen nicht vertrauen. <\/span><\/p>\n<h3><b><span data-contrast=\"auto\">Entwicklung von Produkttaxonomien <\/span><\/b><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Einzelh\u00e4ndler, die \u00fcber gut eingef\u00fchrte Produkttaxonomien verf\u00fcgen <\/span><span data-contrast=\"auto\">berichten<\/span><span data-contrast=\"auto\"> bessere Verk\u00e4ufe und h\u00f6here Konversionsraten. Taxonomien geben Sinn und Ordnung und erm\u00f6glichen die einfache Erstellung von Kategorien, die in der Datenbank und auf der Website verwendet werden k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Wenn Taxonomien f\u00fcr jedes Ihrer Hauptprodukte erstellt werden, k\u00f6nnen Sie die Taxonomie leicht aktualisieren, entfernen oder neue Informationen hinzuf\u00fcgen. Dies wiederum hilft bei der Erstellung von Breadcrumbs f\u00fcr jede Produktseite. Der Aufwand f\u00fcr die Erstellung einer Taxonomie kommt dem Unternehmen in beiderlei Hinsicht zugute. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Nehmen Sie zum Beispiel das untenstehende Bild. So w\u00fcrde die Taxonomie eines Produktartikels TAPE aussehen, wenn Sie ein automatisches Tool wie ProductMatch zur Klassifizierung Ihrer Daten verwenden w\u00fcrden. <\/span><\/p>\n<p><span class=\"TextRun SCXW230625646 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW230625646 BCX0\"><img class=\"aligncenter wp-image-53596 size-full\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-taxonomy-retail-store.png\" alt=\"ProductMatch to classify your data\" width=\"1265\" height=\"680\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-taxonomy-retail-store.png 1265w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-taxonomy-retail-store-300x161.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-taxonomy-retail-store-1024x550.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-taxonomy-retail-store-768x413.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1265px) 100vw, 1265px\" \/>Die Entwicklung einer Taxonomie erm\u00f6glicht einen modularisierten Umgang mit Daten, der f\u00fcr die betriebliche Effizienz eines Einzelhandelsunternehmens \u00e4u\u00dferst wichtig ist. Einzelh\u00e4ndler m\u00fcssen st\u00fcndlich Produktinformationen abgleichen, aktualisieren, ersetzen, entfernen und \u00fcberpr\u00fcfen, aber wenn kein geeignetes System vorhanden ist, f\u00fchrt dies zu schlechten Betriebsabl\u00e4ufen und chaotischen Ergebnissen. <\/span><\/span><\/p>\n<h3><b><span data-contrast=\"auto\">Datenqualit\u00e4t als obligatorischer Prozess <\/span><\/b><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Einzelh\u00e4ndler wissen, dass sie ihre Daten sinnvoll nutzen m\u00fcssen &#8211; was sie jedoch nicht wissen, ist, wie sie einen Datenqualit\u00e4tsprozess implementieren k\u00f6nnen. Datenqualit\u00e4t war schon immer eine Art Randbegriff. Es ist da, im Hintergrund, und fordert Unternehmen auf, ein Problem mit ihren Daten anzuerkennen<\/span> <span data-contrast=\"auto\"> &#8212;<\/span><span data-contrast=\"auto\"> was sie auch tun, aber<\/span><span data-contrast=\"auto\"> r<\/span><span data-contrast=\"auto\">aber die Abhilfema\u00dfnahmen gehen das Problem meist nicht<\/span><span data-contrast=\"auto\"> nicht gut genug.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">F\u00fcr Einzelh\u00e4ndler bedeutet Datenqualit\u00e4t heute mehr als nur das Korrigieren von Tippfehlern oder das Entfernen von Duplikaten. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Die wachsende Anzahl von SKUs von Untermarken, von Verk\u00e4ufern und Lieferanten aus globalen und lokalen Regionen, von Marketing und Promotion und die zunehmende Produktdiversifizierung machen es erforderlich, dass Produkte detaillierte Daten enthalten &#8211; sowohl strukturierte als auch unstrukturierte. Die Einzelh\u00e4ndler werden aufgefordert, die Produktdaten bis ins kleinste Detail zu erfassen, was die Komplexit\u00e4t erh\u00f6ht. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Dies bedeutet, dass Einzelh\u00e4ndler eine leistungsstarke, automatisierte Datenqualit\u00e4tsl\u00f6sung ben\u00f6tigen, die mit ML-basierten Technologien arbeitet, um komplexen Datenanforderungen in Echtzeit gerecht zu werden. Wenn Sie sich zum Beispiel auf Excel-Tabellen, Altsystemprozesse und eine auf Intuition basierende <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/produktdaten-klassifizieren-klassifizierungsstandards-und-wie-man-sie-problemlos-implementiert\/\">Klassifizierung von Produktdaten<\/a> verlassen, wird dies dem Erfolg Ihres Einzelhandelsgesch\u00e4fts abtr\u00e4glich sein. Da die Daten immer komplexer werden, wird die Datenqualit\u00e4t zu einem obligatorischen Prozess, der nicht ignoriert werden kann. <\/span><\/p>\n<h2><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">Wie <\/span><br \/>\n<\/b><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">ProductMatch<\/span><br \/>\n<\/b><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\"> Hilft <\/span><br \/>\n<\/b><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">einzurichten.<\/span><br \/>\n<\/b><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\"> Produktdaten-Governance-Rahmenwerk einrichten <\/span><br \/>\n<\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Mit semantischer Technologie, <\/span><span data-contrast=\"auto\">ProductMatch<\/span><span data-contrast=\"auto\"> automatisiert die Prozesse f\u00fcr Datenqualit\u00e4t, Datenabgleich und Data Governance. Das grundlegende Ziel der L\u00f6sung ist es, unstrukturierte Daten in standardisierte, kategorisierte und klassifizierte Informationen umzuwandeln, die einen Sinn ergeben. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">ProduktMatch<\/span><span data-contrast=\"auto\"> erm\u00f6glicht eine integrierte Datenverwaltung, d. h. Unternehmen k\u00f6nnen ihre urspr\u00fcngliche Datenquelle (z. B. eine ERP- oder SQL-Datenbank) direkt in die Software einbinden, um die erforderlichen Datenbereinigungs- und Abgleichaktivit\u00e4ten durchzuf\u00fchren. Unternehmen k\u00f6nnen Daten aus unterschiedlichen Datenquellen konsolidieren, ihren Kontext verstehen, Daten kategorisieren und Informationen durch die Entwicklung von Produkthierarchien und Taxonomien vereinfachen. Von <\/span><span data-contrast=\"auto\">Bereinigung<\/span><span data-contrast=\"auto\"> bis hin zu Governance, Deduplizierung und Erstellung von Taxonomien, <\/span><span data-contrast=\"auto\">ProductMatch<\/span><span data-contrast=\"auto\"> hilft Einzelh\u00e4ndlern, ihre Daten richtig zu nutzen. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Von medizinischen Kodierungsstandards wie ICD-10 bis hin zu globalen Produkten und Klassifizierungssystemen wie UNSPSC, <\/span><span data-contrast=\"auto\">ProduktMatch<\/span><span data-contrast=\"auto\"> hilft dabei, unstrukturierte Daten zu verstehen, indem es sie mit Hilfe von ML-basierter semantischer Technologie in einen Kontext stellt. Gruppieren Sie Ihre Daten in Ebenen oder erstellen Sie Datenqualit\u00e4tsstandards, <\/span><span data-contrast=\"auto\">ProductMatch<\/span><span data-contrast=\"auto\"> k\u00f6nnen Sie das alles einfach und effizient erledigen. <\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"2\"><span data-contrast=\"none\">Schlussfolgerung &#8211; Verwalten Sie Ihre Produktdaten, um Ihr Einzelhandelsgesch\u00e4ft zu verbessern <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Angesichts der Nachfrage nach tieferen, detaillierteren Informationen haben Einzelhandelsunternehmen keine andere Wahl, als ihre Produktdaten zu verfeinern, was jedoch mit herk\u00f6mmlichen Methoden nicht mehr m\u00f6glich ist. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Sie ben\u00f6tigen fortschrittliche, ML-basierte, semantische Technologiel\u00f6sungen, um mit immer komplexeren Datenstrukturen umgehen zu k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus ben\u00f6tigen Sie eine L\u00f6sung, die Ihnen nicht nur dabei hilft, die Produktdaten sinnvoll zu nutzen, sondern sie auch sauber, qualitativ hochwertig und in Kategorien und Taxonomien organisiert zu halten. Das Ziel ist es, eine einheitliche, zuverl\u00e4ssige und vollst\u00e4ndige Quelle der Wahrheit f\u00fcr jedes Ihrer Produkte zu haben. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Wir zeigen Ihnen, wie unsere Plattform Ihnen helfen kann, Ihre Produktdaten sinnvoll zu nutzen. <\/span><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/produktabgleichs-software-landing-page\/\"><br \/>\n<span data-contrast=\"none\">Buchen Sie eine Demo<\/span><br \/>\n<\/a><span data-contrast=\"auto\"> noch heute. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Falls Sie sich \u00fcber den Erfolg unserer Kunden wundern, hier ein paar Zahlen: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Steigerung des Marktanteils um 5 %.<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">2% Preiserh\u00f6hung.<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">10%ige Steigerung der Online-Konversionen.<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">2,5 % Anstieg des Umsatzes mit Online-Zusatzprodukten.<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Steigerung des Nettogewinns um 2,1 Millionen Dollar im ersten Jahr.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Wir besorgen Ihnen die Zahlen, die Sie brauchen. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Gegensatz zu traditionellen Gesch\u00e4ften sind digitale Einzelh\u00e4ndler auf eine effektive Kategorisierung und Verbreitung ihrer Produktdaten auf ihren Webseiten angewiesen. 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