{"id":63046,"date":"2020-07-01T00:00:00","date_gmt":"2020-07-01T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/vorteile-der-datenanreicherung-steigerung-der-vertriebseffizienz-und-kundenzufriedenheit-um-50\/"},"modified":"2022-04-19T12:12:45","modified_gmt":"2022-04-19T12:12:45","slug":"vorteile-der-datenanreicherung-steigerung-der-vertriebseffizienz-und-kundenzufriedenheit-um-50","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/vorteile-der-datenanreicherung-steigerung-der-vertriebseffizienz-und-kundenzufriedenheit-um-50\/","title":{"rendered":"Vorteile der Datenanreicherung &#8211; Steigerung der Vertriebseffizienz und Kundenzufriedenheit um 50"},"content":{"rendered":"<p>Daten, das geistige Kapital einer Organisation, m\u00fcssen behandelt und regelm\u00e4\u00dfig angereichert werden, um n\u00fctzlich und wertvoll zu bleiben. \u00dcber 80 % der Unternehmen, mit denen wir zusammengearbeitet haben &#8211; darunter auch Fortune-500-Organisationen &#8211; verzeichneten bis zu 50 % mehr Umsatz und Kundenzufriedenheit als einen der vielen Vorteile der Datenanreicherung. Diejenigen, die ihre Daten im Einklang mit einem unternehmensweiten Datenmanagementplan anreicherten, verzeichneten eine 2-fache Steigerung des ROI.<\/p>\n<p>In diesem kurzen Beitrag gehen wir auf die drei wichtigsten Vorteile der Datenanreicherung ein: Vertriebseffizienz, verbesserte Kundenerfahrung und ROI.<\/p>\n<p>Fangen wir an!<\/p>\n<h2>Datenverfall &#8211; Das &#8222;Warum&#8220; der Datenanreicherung<\/h2>\n<p>Der durchschnittliche Datenverfall liegt bei 30 % pro Jahr. Die Auswirkungen dieses Verfalls kosten die Unternehmen j\u00e4hrlich Millionen.<\/p>\n<p>Hier ist eine grundlegende Berechnung der Kosten f\u00fcr verfallene Daten:<\/p>\n<p><img class=\"aligncenter wp-image-52672 size-full\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Screenshot_9.png\" alt=\"calculation of the costs of decayed data\" width=\"973\" height=\"662\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Screenshot_9.png 973w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Screenshot_9-300x204.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Screenshot_9-768x523.png 768w\" sizes=\"(max-width: 973px) 100vw, 973px\" \/><\/p>\n<p>Angenommen, Sie haben 2000 Kontakte und die Kosten f\u00fcr die Akquisition jedes Kontakts betragen 20 Dollar (die durchschnittlichen Lead-Akquisitionskosten f\u00fcr ein B2B-Unternehmen). 5 % der 2000 Kontakte haben im letzten Monat ihren Nachnamen, ihre Adresse, ihre Telefonnummer, ihren Arbeitsplatz oder andere wichtige Informationen ge\u00e4ndert. Diese \u00c4nderung wurde nicht in Ihrem CRM erfasst. Sie haben 100 veraltete Datens\u00e4tze in Ihrer Datenbank, und diese Zahl w\u00e4chst jeden Monat.<\/p>\n<p>Nach sechs Monaten haben Sie 600 veraltete Datens\u00e4tze oder <strong>30 % Ihrer Publikumsdaten<\/strong>. Das entspricht Kontaktkosten von 12.000 Dollar. Rechnet man nun noch die Betriebskosten hinzu, wie z. B. die Kosten f\u00fcr Anrufe beim Kunden, um dessen Angaben zu \u00fcberpr\u00fcfen und zu best\u00e4tigen, steigt die Zahl in die H\u00f6he.<\/p>\n<p>Ein Unternehmen <strong>b\u00fc\u00dfte beispielsweise 225.000 Dollar an potenziellen Umsatzerl\u00f6sen ein<\/strong>, weil es den Datenverfall ignorierte.<\/p>\n<p>Mit 30.000 potenziellen Kunden in ihrem Salesforce CRM und einer durchschnittlichen Umwandlungsrate von 10 % von einem potenziellen Kunden in ein Gesch\u00e4ft h\u00e4tte das Unternehmen 9 Millionen US-Dollar verdient, selbst wenn es 30 % der Gesch\u00e4fte abgeschlossen h\u00e4tte. Ungeachtet eines Datenverfalls von 2,5 % pro Monat verlor das Unternehmen in nur einem Monat fast eine Viertelmillion Dollar an potenziellen Umsatzerl\u00f6sen. <strong>Das sind 2,7 Millionen Dollar in einem Jahr!<\/strong><\/p>\n<p><img class=\"aligncenter size-full wp-image-52676\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Screenshot_10.png\" alt=\"\" width=\"1310\" height=\"438\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Screenshot_10.png 1310w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Screenshot_10-300x100.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Screenshot_10-1024x342.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/Screenshot_10-768x257.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1310px) 100vw, 1310px\" \/><\/p>\n<p>Wenn Sie den Datenverfall nicht beheben, entgehen Ihnen leicht Millionen von Dollar an potenziellen Einnahmen.<\/p>\n<h2>Wie werden Daten schlecht?<\/h2>\n<p>Wenn Menschen ihren Arbeitsplatz wechseln, umziehen oder einen neuen Namen annehmen, veralten die Daten, die Sie f\u00fcr sie in Ihrer Datenbank gespeichert haben, und der Kundendatensatz verliert an Relevanz &#8211; es sei denn, er wird regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert und erweitert.<\/p>\n<p>Und Ver\u00e4nderungen geschehen schnell. 18 % der Telefonnummern \u00e4ndern sich j\u00e4hrlich. Die Amerikaner ziehen im Laufe ihres Lebens 11,7 Mal um. Die Zahl der E-Mail-Adressen nimmt <a href=\"https:\/\/aithority.com\/ait-featured-posts\/control-data-decay-to-enhance-your-sales-efficiency\/\" rel=\"nofollow\">j\u00e4hrlich um 22,5 %<\/a> ab. Unternehmen, die ihr CRM nicht entsprechend diesen Ver\u00e4nderungen aktualisieren, riskieren, Geld, Wert und Kunden zu verlieren. Ganz zu schweigen von den Risiken, die sich aus der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, geringer Kundenzufriedenheit und einem schlechten Markenimage ergeben.<\/p>\n<p>Die Folgen schlechter und veralteter Daten wirken sich auch auf die Vertriebs- und Marketingbem\u00fchungen aus. So werden Unternehmen mit unzureichenden Interessentenlisten einen R\u00fcckgang der Vertriebseffizienz feststellen, w\u00e4hrend sie mit kostspieligen, aber ineffektiven Marketingkampagnen zu k\u00e4mpfen haben. Die Datenanreicherung bringt keinen Nutzen, wenn Sie veraltete Daten nicht sortieren.<\/p>\n<h2>Ist Datenanreicherung die Antwort?<\/h2>\n<p>Datenanreicherung wird oft als die L\u00f6sung f\u00fcr unzureichende Vertriebsinformationen angepriesen. Unternehmen geben Millionen von Dollar aus, um die Erkenntnisse \u00fcber ihr Publikum zu verbessern und besser zu verkaufen.<\/p>\n<p><em>Hier finden Sie einen vollst\u00e4ndigen Leitfaden zu den Grundlagen der Datenanreicherung, der beantwortet, was es ist, warum Sie es brauchen und wie es Ihrem Unternehmen bei der Gewinnung von Kundeneinblicken und bei Personalisierungsma\u00dfnahmen helfen kann. <\/em><\/p>\n<div class=\"text-b\" style=\"padding: 1.3vw 2.86vw; \/* background: #3a70e0; *\/padding: 25px 20px; border-radius: 5px; overflow: hidden; position: relative; background-image: url('https:\/\/kanbanize.com\/attachments\/InlinePromotion\/5\/main\/ebook.png'); width: 50%;\">\n<div class=\"b-content\">\n<div class=\"b-title-wrap\" style=\"font-size: 22px; font-weight: bold; color: #fff; padding: 0;\">\n<h3 class=\"b-title\" style=\"font-size: 22px; font-weight: bold; color: #fff; padding: 0;\"><span style=\"font-size: 20px;\">Leitfaden zur Datenanreicherung<\/span><\/h3>\n<\/div>\n<div class=\"b-text-wrap\">\n<p style=\"margin: 0; line-height: 1.6; font-weight: 600; color: #ffffff; font-size: 15px; font-family: Montserrat,sans-serif;\">Anreicherung und Optimierung von CRM-Daten f\u00fcr exakte Einblicke<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"b-button-wrap\" style=\"width: 100%; display: block; margin-top: 10px;\"><a class=\"link-btn\" style=\"color: #696969; font-size: 16px; transition: color .4s,background .4s,border-color .4s; min-width: 200px; display: inline-block; letter-spacing: 1px; line-height: 1em; background: #fff; text-align: center; padding: 14px 20px; border-radius: 50px; border: 1px solid #fff; box-sizing: border-box;\" href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/leitfaden-zur-datenanreicherung-wie-man-crm-daten-anreichert-und-optimiert-um-genaue-einblicke-zu-erhalten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong style=\"font-weight: bold;\">Blog-Beitrag lesen<\/strong> <\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>Um jedoch wirklich von der Datenanreicherung zu profitieren, m\u00fcssen Sie Priorit\u00e4ten setzen:<\/p>\n<ul>\n<li>Ein Rahmenwerk f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t, in dem die aktuellen Daten bereinigt, dedupliziert und optimiert werden<\/li>\n<li>einen Plan zur Datenanreicherung, in dem im Einzelnen dargelegt wird, warum Sie mehr Daten ben\u00f6tigen, wie diese Daten in die bestehende Datenbank eingef\u00fcgt werden sollen und was das gew\u00fcnschte Ergebnis dieser Anreicherungsma\u00dfnahme ist<\/li>\n<li>Ein abteilungs- oder teamweiter Datenmanagementplan. Ihre Teams m\u00fcssen mit Software zur Datenanreicherung ausgestattet sein, um Datens\u00e4tze zusammenzuf\u00fchren, zu bereinigen und anzureichern.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Entgegen der weit verbreiteten (und falschen) Verwendung des Begriffs &#8222;Datenanreicherung&#8220; handelt es sich dabei nicht um einen Prozess zur Verbesserung der Vertriebsinformationen, sondern um ein Verfahren, das es dem Unternehmen erm\u00f6glicht, seine Vertriebseffizienz und Marketingleistung zu verbessern. Ein n\u00fctzlicher, aufschlussreicher Bericht \u00fcber den Verkauf ist das Ergebnis eines effizienten Verkaufsprozesses.<\/p>\n<h3>Wie verbessert die Datenanreicherung die Vertriebseffizienz?<\/h3>\n<p>Einfach ausgedr\u00fcckt: <strong>intelligentere Verkaufsprospektion!<\/strong><\/p>\n<p>Es ist eine frustrierende Erfahrung, wenn Ihr Vertriebsteam Zeit mit minderwertigen Interessenten verbringt. Schlimmer noch: Wenn Informationen fehlen oder veraltet sind (z. B. ein anderer Nachname), kann dies zu einem unangenehmen Gespr\u00e4ch zwischen dem Vertriebsmitarbeiter und dem potenziellen Kunden f\u00fchren.<\/p>\n<p>Angereicherte CRM-Daten versetzen Ihr Vertriebsteam in die Lage, zus\u00e4tzliche Erkenntnisse zu nutzen, um durch datengest\u00fctzte Intuition das richtige Messaging zu erstellen und die Bed\u00fcrfnisse des Interessenten anzusprechen.<\/p>\n<p>Zu den wichtigsten Vorteilen der Datenanreicherung f\u00fcr das Vertriebsteam geh\u00f6ren eine bessere Zielgruppenansprache und -segmentierung, eine effektive Lead-Pflege, h\u00f6here Konversionsraten und mehr Verkaufschancen.<\/p>\n<p><strong>Dies soll anhand eines Beispiels verdeutlicht werden.<\/strong><\/p>\n<p>Ein Anbieter von B2B-L\u00f6sungen hatte M\u00fche, seine Verkaufsziele zu erreichen. Trotz zehntausender potenzieller Kunden konnten sie ihre Jahresziele nicht erreichen. Das Unternehmen sammelte auch firmografische Daten \u00fcber sein Publikum und hoffte, seine Zielgruppe erweitern zu k\u00f6nnen, k\u00e4mpfte aber st\u00e4ndig mit hohen E-Mail-Abmelde- und Bounce-Raten, kostspieligen Social-Media-Anzeigen mit geringem ROI und einem leistungsschwachen Team.<\/p>\n<p>Als das Unternehmen eine Untersuchung einleitete, entdeckte es, dass sein CRM ein Chaos mit endlosen Anpassungen war, die von Vertriebsmitarbeitern erstellt wurden, dass seine Interessentenlisten voller Datenqualit\u00e4tsprobleme waren (z. B. Tippfehler, unvollst\u00e4ndige und veraltete Informationen) und dass die Vertriebsmitarbeiter 30 % ihres Tages damit verbrachten, im CRM zu navigieren und Informationen manuell zu validieren, zu \u00fcberpr\u00fcfen und zu aktualisieren.<\/p>\n<p>Das Unternehmen versuchte zwar, seine Daten mit zus\u00e4tzlichen Informationen anzureichern, machte aber einen klassischen Fehler: Man kann Daten nicht anreichern, wenn die Erstanbieterdaten schmutzig, doppelt vorhanden und uneinheitlich sind.<\/p>\n<blockquote><p>Saubere, vollst\u00e4ndige und genaue Daten sind eine Voraussetzung f\u00fcr die Datenanreicherung.<\/p><\/blockquote>\n<p>Als dieses Unternehmen <a href=\"https:\/\/www.g2.com\/products\/datamatch-enterprise\/reviews\">Data Ladder<\/a> mit der <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenbereinigungssoftware-schnelles-und-kostenguenstiges-crm-datenbereinigungstool\/\">Datenbereinigung<\/a> beauftragte, halfen wir ihm dabei, ein Profil seiner Daten zu erstellen, anhand dessen es die Qualit\u00e4t seiner Daten beurteilen konnte. Das Profiling ergab:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>25 % der Daten entsprachen den Richtlinien f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t (saubere, verwertbare Daten).<\/strong><\/li>\n<li><strong>54 % der Daten waren durchschnittlich, mit <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datendeduplizierungssoftware-verwenden-sie-integrierte-und-benutzerdefinierte-regeln-fuer-die-crm-deduplizierung\/\">Deduplizierung<\/a>, unvollst\u00e4ndigen und inkonsistenten Informationen.<\/strong><\/li>\n<li><strong>21 % der Daten waren unbrauchbar.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Datens\u00e4tze wurden dann mit dem <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/ein-kurzleitfaden-fuer-datenaufbereitungssoftware-loesungen-und-bewaehrte-verfahren\/\">Datenvorbereitungstool<\/a> von Data Ladder bereinigt, standardisiert und optimiert. Die Listen wurden abgeglichen, um Duplikate zu entfernen. Nach der Umwandlung der Erstdaten wurden diese mit den Daten Dritter zusammengef\u00fchrt, um konsolidierte Datens\u00e4tze zu erstellen. Dieser neue Datensatz wurde den Leitern der Vertriebs- und Marketingteams \u00fcbergeben, die damit einen klaren \u00dcberblick \u00fcber ihre Interessentendaten erhielten, was es ihnen erm\u00f6glichte, die Listen zu segmentieren und gezielte Marketingkampagnen zu erstellen.<\/p>\n<p>Das Ergebnis? \u00dcber einen Zeitraum von sechs Monaten waren die Teams in der Lage, <strong>ihre Interessenten nach Lead-Quelle, Titelpfad, Branche, Unternehmensgr\u00f6\u00dfe, Jobfunktion und Durchschnittsgehalt zu gruppieren<\/strong>. Mit diesen Informationen war das Marketingteam in der Lage, personalisierte Inhalte und Angebote zu erstellen, die sich an qualifizierte Leads richten und so die Konversionsraten erh\u00f6hen. Das Vertriebsteam war dann in der Lage, Lead-Scores zu vergeben, was zu einer besseren Einstufung der Leads f\u00fchrte und damit die Konversionsrate erh\u00f6hte.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><br \/>\n<strong>Die Quintessenz<\/strong><br \/>\n<\/span>: Man kann einer schlechten Datenbank nicht einfach mehr Daten hinzuf\u00fcgen. Ihr Vertriebs- und Marketingteam kann nicht 30 % seiner Zeit mit der Bearbeitung dieser Daten verbringen. Die Qualit\u00e4t Ihrer Daten wirkt sich direkt auf Ihre Vertriebs- und Marketingleistung aus.<\/p>\n<h2>Was ist mit ROI?<\/h2>\n<p>Eine saubere Datenbank, die mit aufschlussreichen Daten angereichert ist, f\u00fchrt zu einem qualitativ hochwertigen Prospecting, das den Weg f\u00fcr eine h\u00f6here Konversion und damit einen h\u00f6heren ROI ebnet.<\/p>\n<p>Aber Lead Enrichment und Vertriebseffizienz sind nur ein Teil der Gleichung. Was die Datenanreicherung wirklich mit dem ROI verbindet, sind die vielf\u00e4ltigen Vorteile, die eine angereicherte Datenbank zu bieten hat. Einige der wichtigsten Aktivit\u00e4ten, die von der Datenanreicherung profitieren, sind:<\/p>\n<ul>\n<li>Kontobasierte Marketingstrategien, mit denen Sie die richtige Kundenliste ansprechen k\u00f6nnen<\/li>\n<li>Perfektionierung der Segmentierung durch Perfektionierung der Daten<\/li>\n<li>Auf Daten aufbauen, um Erkenntnisse dar\u00fcber zu gewinnen, was Entscheidungstr\u00e4ger motiviert<\/li>\n<li>Entwicklung gezielter Marketingstrategien<\/li>\n<li>Personalisierung von Kunden<\/li>\n<li>Verbesserung der Kundendienste<\/li>\n<li>Die Erg\u00e4nzung bestehender Informationen um neue Branchen wird die Akquisition beschleunigen und die Kundenbindungsrate erh\u00f6hen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn Sie daran arbeiten, die <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/was-ist-datengenauigkeit-warum-ist-sie-wichtig-und-wie-koennen-unternehmen-sicherstellen-dass-sie-ueber-korrekte-daten-verfuegen\/\">Datengenauigkeit<\/a> und <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/wie-man-fehlende-daten-identifiziert-die-vollstaendigkeit-der-daten-sicherstellt-und-die-genauigkeit-der-daten-aufrechterhaelt\/\">Vollst\u00e4ndigkeit<\/a> der Informationen im CRM zu erh\u00f6hen und Daten aus Ihren eigenen CRM-Gesch\u00e4ftssystemen zu erstellen, sparen Sie Ihrem Team viel Zeit und verbessern die betriebliche Effizienz.<\/p>\n<p>Ihr Team spart Zeit und wertvolle Ressourcen f\u00fcr das manuelle Ausf\u00fcllen, Aktualisieren oder Bereinigen von CRM-Informationen. Stattdessen k\u00f6nnen sie diese Zeit nutzen, um mehr Kunden anzusprechen, den Umsatz zu steigern, tiefere Beziehungen aufzubauen und mehr wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, was wiederum zu h\u00f6heren Einnahmen f\u00fchrt.<\/p>\n<h2>Zum Schluss &#8211; Daten anreichern, Umsatz steigern<\/h2>\n<p>Datengesteuert zu sein bedeutet, \u00fcber Kundenanalysen und Transaktionsaktivit\u00e4ten hinauszugehen. Es geht darum, das zugrundeliegende Verhalten zu verstehen, das sie dazu motiviert, K\u00e4ufer zu werden, und die Schl\u00fcsselkomponente zu finden, die Ihrem Unternehmen helfen kann, neue Kunden zu gewinnen. Es geht darum, Ihre Teams effizienter zu machen, indem Sie ihnen Daten an die Hand geben, denen sie vertrauen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Sind Sie bereit, Ihre Daten auf die n\u00e4chste Stufe zu heben? Sprechen Sie mit unserem L\u00f6sungsarchitekten und <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/kontaktieren-sie-uns-datenleiter\/\">fordern Sie eine Demo an<\/a>, um zu erfahren, wie wir Ihnen bei der Anreicherung Ihrer Daten helfen k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Daten, das geistige Kapital einer Organisation, m\u00fcssen behandelt und regelm\u00e4\u00dfig angereichert werden, um n\u00fctzlich und wertvoll zu bleiben. \u00dcber 80 % der Unternehmen, mit denen wir zusammengearbeitet haben &#8211; darunter auch Fortune-500-Organisationen &#8211; verzeichneten bis zu 50 % mehr Umsatz und Kundenzufriedenheit als einen der vielen Vorteile der Datenanreicherung. 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