Fangen wir an.<\/p>\n
Was ist eine Datenbereinigungssoftware oder ein Tool? <\/strong><\/h2>\nBevor wir \u00fcber das Tool sprechen, sollten wir \u00fcber das Problem der schlechten Daten sprechen.<\/p>\n
Wenn Sie jemals einen Blick auf die Kundendaten Ihres Unternehmens geworfen haben, werden Sie feststellen, dass diese buchst\u00e4blich unordentlich sind.<\/p>\n
Hier ist ein Beispiel:<\/p>\n
![\"data](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/datacleansingtools-1024x419.png\")
<\/p>\n
Zu dem Zeitpunkt, an dem Sie diese Daten f\u00fcr Marketing-, Werbe- oder strategische Entscheidungszwecke ben\u00f6tigen, verschwenden Sie wichtige Zeit mit der Behebung dieser Probleme. Schlimmer noch: Vielleicht k\u00f6nnen Sie die Daten nicht einmal nutzen.<\/p>\n
Es ist nicht m\u00f6glich, diese Fehler manuell zu beheben. Nat\u00fcrlich k\u00f6nnen Sie es der IT-Abteilung \u00fcberlassen, aber diese wird das Problem nur noch schlimmer machen. Die IT-Abteilung kennt die Sensibilit\u00e4t und die Natur der Daten nicht so gut wie die Gesch\u00e4ftsanwender. Letztendlich verbringen Sie mehr Zeit als n\u00f6tig mit der Koordinierung mit der IT-Abteilung, der \u00dcberpr\u00fcfung von \u00c4nderungen und verz\u00f6gern Ihre Ziele.<\/p>\n
Hier kommt der Bedarf an einer Datenbereinigungssoftware<\/a> ins Spiel.<\/p>\nEin Datenbereinigungstool<\/a> ist eine einfach zu bedienende L\u00f6sung f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanwender. Es handelt sich um eine wichtige Software, mit der Sie alle oben genannten Probleme der Datenqualit\u00e4t beheben k\u00f6nnen. Eine erstklassige Datenbereinigungssoftware wie DataMatch Enterprise<\/a> kann jedoch viel mehr als nur bereinigen – sie erm\u00f6glicht es Ihnen, Duplikate aus mehreren Datenquellen<\/a> zu entfernen, Daten miteinander abzugleichen<\/a>, Daten zusammenzuf\u00fchren<\/a>, zu standardisieren<\/a> und Ihre aktuellen Daten zu optimieren.<\/p>\nAll dies k\u00f6nnen Sie *ohne* die<\/strong> Hilfe von IT-Ressourcen, direkt auf Ihrem Desktop erledigen. Auch das Bereinigen und Sortieren von einer Million Datenzeilen wird weniger als eine Stunde in Anspruch nehmen. Das spart Ihnen Zeit, M\u00fche und Geld.<\/p>\nWie f\u00fchren Sie die Datenbereinigung durch?<\/strong><\/h2>\nTraditionell wurde die Datenbereinigung manuell durchgef\u00fchrt. In einigen Unternehmen gibt es auch heute noch Mitarbeiter, die sich ausschlie\u00dflich damit besch\u00e4ftigen, Daten zu extrahieren, sie in mehrere Segmente aufzuteilen und Excel-Funktionen zum Filtern und Aussortieren von Duplikaten oder Ungenauigkeiten auszuf\u00fchren.<\/p>\n
Unternehmen, die SQL verwenden, haben spezielle Programmierer und Ressourcen, die die Sprache kennen, um Eintr\u00e4ge zu bereinigen. Dadurch bleiben die Gesch\u00e4ftsanwender au\u00dfen vor und sind von der Zeitplanung des SQL-Programmierers abh\u00e4ngig.<\/p>\n
W\u00e4hrend eine Datenbereinigungssoftware Ihnen hilft, zwei Datens\u00e4tze zu verbinden, m\u00fcssen Sie in SQL Abfragen wie die folgenden ausf\u00fchren, um zwei Tabellen zusammenzuf\u00fchren.<\/p>\n
![\"two](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/example.png\")
<\/p>\n
select id, name, abt_name from<\/strong><\/p>\nstudent_metadata s join department_details d<\/strong><\/p>\non s.abt_id = d.abt_id;<\/strong><\/p>\nQuelle: DataCamp<\/a><\/em><\/p>\nDas ist nicht nur extrem zeitaufw\u00e4ndig, sondern auch unpraktisch, wenn es darum geht, komplexe Datenprobleme zu l\u00f6sen.<\/p>\n
Im Zeitalter von Big Data sind die Dinge kompliziert.<\/p>\n
Ihre CRM-Daten bestehen nicht mehr nur aus ein paar hundert Zeilen mit grundlegenden Kontaktinformationen. Heute k\u00f6nnen sie aus Verhaltensdaten, sozialen Daten, digitalen Daten, Transaktionsdaten und vielem mehr bestehen. Je nach den Anforderungen Ihres Unternehmens verf\u00fcgen Sie m\u00f6glicherweise \u00fcber noch komplexere Datens\u00e4tze, die mit den herk\u00f6mmlichen Methoden nicht bereinigt werden k\u00f6nnen und fortschrittliche CRM-Datenbereinigungstechniken<\/a> erfordern. Lesen Sie mehr dar\u00fcber, wie Sie Ihre Kundendatenbank aufr\u00e4umen<\/p>\nGro\u00dfe multinationale Marken verwenden teure L\u00f6sungen wie Informatica, Oracle oder IBM, um ihre Datenqualit\u00e4tsprobleme zu l\u00f6sen – aber nicht jedes Unternehmen hat das Budget, um eine L\u00f6sung von diesen Anbietern zu kaufen. Allein die L\u00f6sung von Oracle kostet \u00fcber 200.000 Dollar, und Sie m\u00fcssen mehrere Tools verwenden, um die gew\u00fcnschten Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n
F\u00fcr mittelst\u00e4ndische Unternehmen gibt es also kaum andere M\u00f6glichkeiten, als zu versuchen, die Daten manuell zu bereinigen oder Dritte damit zu beauftragen, die Excel-Tabellen und deren Funktionen zur Bereinigung grundlegender Datenprobleme verwenden. Aus diesem Grund ist eine L\u00f6sung wie DataMatch Enterprise die perfekte L\u00f6sung f\u00fcr Unternehmen, die ein Tool auf ihrem Desktop- oder Cloud-Server haben m\u00f6chten, um die Arbeit zu erledigen, ohne all die Komplikationen und den unn\u00f6tigen Schnickschnack, der mit anderen L\u00f6sungen einhergeht.<\/p>\n
Was bedeutet Datenbereinigung genau?<\/strong><\/h2>\nBereinigung Ihrer Daten von Rechtschreibfehlern, L\u00f6sung von Formatproblemen, Deduplizierung von doppelten Daten<\/a> und Sicherstellung fehlerfreier Daten.<\/p>\nInzwischen wissen Sie, dass Sie unordentliche Daten haben und dass diese bereinigt werden m\u00fcssen. Sie wissen auch, wie traditionelle Methoden zur Datenbereinigung eingesetzt werden. Aber wie wird die Datenbereinigung bei einer Software durchgef\u00fchrt?<\/p>\n
Lassen Sie mich dies anhand des Rahmens von DataMatch Enterprise erkl\u00e4ren.<\/p>\n
Erstellen Sieein Profil Ihrer Daten, um Probleme zu erkennen: <\/strong>Sie k\u00f6nnen Daten nicht bereinigen, wenn Sie nicht wissen, was mit ihnen los ist. Sie k\u00f6nnen Excel-Funktionen verwenden, um unvollst\u00e4ndige Zeilen und Spalten zu identifizieren, aber Sie k\u00f6nnen sie nicht verwenden, um bestimmte Spalten zu markieren, die nicht druckbare Zeichen enthalten oder die Zahlen in Namensfeldern und Buchstaben in Zahlenfeldern enthalten. Dies sind Probleme, die oft nicht ins Auge fallen, aber zu gro\u00dfen Hindernissen werden, wenn Sie die Daten verwenden m\u00fcssen.<\/p>\nDer erste Teil der Datenbereinigung besteht also darin, die Probleme zu identifizieren, die Ihre Daten betreffen. Sobald Sie in der Lage sind, Probleme zu erkennen, k\u00f6nnen Sie mit der Reinigung oder dem Schrubben<\/a> beginnen.<\/p>\n
<\/p>\nEin Datenbereinigungstool<\/a> ist eine einfach zu bedienende L\u00f6sung f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanwender. Es handelt sich um eine wichtige Software, mit der Sie alle oben genannten Probleme der Datenqualit\u00e4t beheben k\u00f6nnen. Eine erstklassige Datenbereinigungssoftware wie DataMatch Enterprise<\/a> kann jedoch viel mehr als nur bereinigen – sie erm\u00f6glicht es Ihnen, Duplikate aus mehreren Datenquellen<\/a> zu entfernen, Daten miteinander abzugleichen<\/a>, Daten zusammenzuf\u00fchren<\/a>, zu standardisieren<\/a> und Ihre aktuellen Daten zu optimieren.<\/p>\n All dies k\u00f6nnen Sie *ohne* die<\/strong> Hilfe von IT-Ressourcen, direkt auf Ihrem Desktop erledigen. Auch das Bereinigen und Sortieren von einer Million Datenzeilen wird weniger als eine Stunde in Anspruch nehmen. Das spart Ihnen Zeit, M\u00fche und Geld.<\/p>\n Traditionell wurde die Datenbereinigung manuell durchgef\u00fchrt. In einigen Unternehmen gibt es auch heute noch Mitarbeiter, die sich ausschlie\u00dflich damit besch\u00e4ftigen, Daten zu extrahieren, sie in mehrere Segmente aufzuteilen und Excel-Funktionen zum Filtern und Aussortieren von Duplikaten oder Ungenauigkeiten auszuf\u00fchren.<\/p>\n Unternehmen, die SQL verwenden, haben spezielle Programmierer und Ressourcen, die die Sprache kennen, um Eintr\u00e4ge zu bereinigen. Dadurch bleiben die Gesch\u00e4ftsanwender au\u00dfen vor und sind von der Zeitplanung des SQL-Programmierers abh\u00e4ngig.<\/p>\n W\u00e4hrend eine Datenbereinigungssoftware Ihnen hilft, zwei Datens\u00e4tze zu verbinden, m\u00fcssen Sie in SQL Abfragen wie die folgenden ausf\u00fchren, um zwei Tabellen zusammenzuf\u00fchren.<\/p>\n select id, name, abt_name from<\/strong><\/p>\n student_metadata s join department_details d<\/strong><\/p>\n on s.abt_id = d.abt_id;<\/strong><\/p>\n Quelle: DataCamp<\/a><\/em><\/p>\n Das ist nicht nur extrem zeitaufw\u00e4ndig, sondern auch unpraktisch, wenn es darum geht, komplexe Datenprobleme zu l\u00f6sen.<\/p>\n Im Zeitalter von Big Data sind die Dinge kompliziert.<\/p>\n Ihre CRM-Daten bestehen nicht mehr nur aus ein paar hundert Zeilen mit grundlegenden Kontaktinformationen. Heute k\u00f6nnen sie aus Verhaltensdaten, sozialen Daten, digitalen Daten, Transaktionsdaten und vielem mehr bestehen. Je nach den Anforderungen Ihres Unternehmens verf\u00fcgen Sie m\u00f6glicherweise \u00fcber noch komplexere Datens\u00e4tze, die mit den herk\u00f6mmlichen Methoden nicht bereinigt werden k\u00f6nnen und fortschrittliche CRM-Datenbereinigungstechniken<\/a> erfordern. Lesen Sie mehr dar\u00fcber, wie Sie Ihre Kundendatenbank aufr\u00e4umen<\/p>\n Gro\u00dfe multinationale Marken verwenden teure L\u00f6sungen wie Informatica, Oracle oder IBM, um ihre Datenqualit\u00e4tsprobleme zu l\u00f6sen – aber nicht jedes Unternehmen hat das Budget, um eine L\u00f6sung von diesen Anbietern zu kaufen. Allein die L\u00f6sung von Oracle kostet \u00fcber 200.000 Dollar, und Sie m\u00fcssen mehrere Tools verwenden, um die gew\u00fcnschten Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n F\u00fcr mittelst\u00e4ndische Unternehmen gibt es also kaum andere M\u00f6glichkeiten, als zu versuchen, die Daten manuell zu bereinigen oder Dritte damit zu beauftragen, die Excel-Tabellen und deren Funktionen zur Bereinigung grundlegender Datenprobleme verwenden. Aus diesem Grund ist eine L\u00f6sung wie DataMatch Enterprise die perfekte L\u00f6sung f\u00fcr Unternehmen, die ein Tool auf ihrem Desktop- oder Cloud-Server haben m\u00f6chten, um die Arbeit zu erledigen, ohne all die Komplikationen und den unn\u00f6tigen Schnickschnack, der mit anderen L\u00f6sungen einhergeht.<\/p>\n Bereinigung Ihrer Daten von Rechtschreibfehlern, L\u00f6sung von Formatproblemen, Deduplizierung von doppelten Daten<\/a> und Sicherstellung fehlerfreier Daten.<\/p>\n Inzwischen wissen Sie, dass Sie unordentliche Daten haben und dass diese bereinigt werden m\u00fcssen. Sie wissen auch, wie traditionelle Methoden zur Datenbereinigung eingesetzt werden. Aber wie wird die Datenbereinigung bei einer Software durchgef\u00fchrt?<\/p>\n Lassen Sie mich dies anhand des Rahmens von DataMatch Enterprise erkl\u00e4ren.<\/p>\n Erstellen Sieein Profil Ihrer Daten, um Probleme zu erkennen: <\/strong>Sie k\u00f6nnen Daten nicht bereinigen, wenn Sie nicht wissen, was mit ihnen los ist. Sie k\u00f6nnen Excel-Funktionen verwenden, um unvollst\u00e4ndige Zeilen und Spalten zu identifizieren, aber Sie k\u00f6nnen sie nicht verwenden, um bestimmte Spalten zu markieren, die nicht druckbare Zeichen enthalten oder die Zahlen in Namensfeldern und Buchstaben in Zahlenfeldern enthalten. Dies sind Probleme, die oft nicht ins Auge fallen, aber zu gro\u00dfen Hindernissen werden, wenn Sie die Daten verwenden m\u00fcssen.<\/p>\n Der erste Teil der Datenbereinigung besteht also darin, die Probleme zu identifizieren, die Ihre Daten betreffen. Sobald Sie in der Lage sind, Probleme zu erkennen, k\u00f6nnen Sie mit der Reinigung oder dem Schrubben<\/a> beginnen.<\/p>\nWie f\u00fchren Sie die Datenbereinigung durch?<\/strong><\/h2>\n
<\/p>\nWas bedeutet Datenbereinigung genau?<\/strong><\/h2>\n
![\"data](\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/cleanmessydata-1024x620.png\")