{"id":63087,"date":"2020-03-18T00:00:00","date_gmt":"2020-03-18T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/datenvalidierungssoftware-wie-sie-sicherstellen-dass-ihre-eingabedaten-gueltig-und-fehlerfrei-sind\/"},"modified":"2022-04-21T13:37:49","modified_gmt":"2022-04-21T13:37:49","slug":"datenvalidierungssoftware-wie-sie-sicherstellen-dass-ihre-eingabedaten-gueltig-und-fehlerfrei-sind","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenvalidierungssoftware-wie-sie-sicherstellen-dass-ihre-eingabedaten-gueltig-und-fehlerfrei-sind\/","title":{"rendered":"Datenvalidierungssoftware – Wie Sie sicherstellen, dass Ihre Eingabedaten g\u00fcltig und fehlerfrei sind"},"content":{"rendered":"

Haben Sie schon einmal einen Bericht erstellt, nur um festzustellen, dass die meisten E-Mail-Adressen Ihrer Kontaktinformationen nicht g\u00fcltig sind? Das ist ein misslungener Fall von Datenvalidierung.
\nAuch Adressen mit unvollst\u00e4ndigen Postleitzahlen<\/a> oder Telefonnummern mit unvollst\u00e4ndigen Ortsvorwahlen sind Beispiele f\u00fcr ung\u00fcltige Eingabedaten, die bei einer Datenbereinigung oder einem ETL-Prozess nicht erfasst wurden.
\nWie genau verhindern Sie solche Vorkommnisse und wie stellen Sie sicher, dass die Datenvalidierung Teil Ihres Daten-Workflows ist?
\nHier finden Sie alles, was Sie wissen m\u00fcssen.
\nLassen Sie uns eintauchen.<\/p>\n

Was ist Datenvalidierung und warum ist sie wichtig? <\/strong><\/h2>\n

Die Best\u00e4tigung, dass Ihre Daten korrekt, fehlerfrei, klar und zuverl\u00e4ssig sind, ist die Datenvalidierung.
\nOhne Datenvalidierung laufen Sie immer Gefahr, fehlerhafte Daten zu verwenden, was zu ungenauen Berichten, kostspieligen Fehlern und potenziellen Datenverst\u00f6\u00dfen mit hohen Strafen f\u00fchrt. Sie k\u00f6nnen all dies verhindern, wenn Sie mit Ihren Eingabedaten sorgf\u00e4ltig umgehen und sich der potenziellen Probleme bewusst sind, f\u00fcr die Ihre Datens\u00e4tze anf\u00e4llig sein k\u00f6nnen.
\nBei der Dateneingabe sind Fehler vorprogrammiert, und obwohl Daten selten zu 100 % perfekt sind, tr\u00e4gt die Datenvalidierung dazu bei, dass fehlerhafte Daten nicht unentdeckt bleiben und zu einem Engpass f\u00fcr Ihre Datenprojekte werden.
\nZiel der Datenvalidierung ist es, sicherzustellen, dass Sie \u00fcber korrekte Daten verf\u00fcgen – ob f\u00fcr einen Gesch\u00e4ftsfall oder f\u00fcr ein Migrationsprojekt, Datenvalidierung ist wichtig.<\/p>\n

Wie validieren Sie Eingabedaten? <\/strong><\/h2>\n

F\u00fcr die Validierung von Eingabedaten stehen mehrere Softwarel\u00f6sungen zur Verf\u00fcgung, die Unternehmen dabei helfen, ein Profil ihrer Daten zu erstellen, um die Art der Fehler zu bewerten, die ihre Daten befallen. Allerdings d\u00fcrfen sich die Unternehmen bei der Validierung ihrer Daten nicht ausschlie\u00dflich auf Softwarel\u00f6sungen verlassen. Zur Datenvalidierung geh\u00f6rt auch, dass Sie Ihre Eingabedaten vor Fehlern sch\u00fctzen, indem Sie Regeln zur Datenvalidierung an Datenerfassungspunkten wie Web- und Anwendungsformularen<\/a> implementieren.
\nSie k\u00f6nnen sicherstellen, dass diese Fehler nicht passieren, indem Sie Regeln f\u00fcr die Speicherung und Pflege Ihrer Daten festlegen. Validierungsregeln helfen Ihrem Unternehmen bei der Einhaltung von Standards, die eine effiziente Arbeit mit Daten erm\u00f6glichen. Wenn Sie einen kritischen Bericht oder eine Analyse erstellen, m\u00fcssen Sie sich keine Gedanken dar\u00fcber machen, ob die Daten g\u00fcltig sind oder nicht.
\nEinige der Regeln, die Sie anwenden k\u00f6nnen, sind:<\/p>\n