{"id":63118,"date":"2019-09-13T00:00:00","date_gmt":"2019-09-13T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/verwendung-von-wordsmith-zur-entfernung-von-rauschen-und-zur-standardisierung-von-daten-in-grossen-mengen-fuer-eine-hoehere-zuordnungssicherheit\/"},"modified":"2022-04-28T11:53:51","modified_gmt":"2022-04-28T11:53:51","slug":"verwendung-von-wordsmith-zur-entfernung-von-rauschen-und-zur-standardisierung-von-daten-in-grossen-mengen-fuer-eine-hoehere-zuordnungssicherheit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/verwendung-von-wordsmith-zur-entfernung-von-rauschen-und-zur-standardisierung-von-daten-in-grossen-mengen-fuer-eine-hoehere-zuordnungssicherheit\/","title":{"rendered":"Verwendung von Wordsmith zur Entfernung von Rauschen und zur Standardisierung von Daten in gro\u00dfen Mengen f\u00fcr eine h\u00f6here Zuordnungssicherheit"},"content":{"rendered":"

Verwendung von Wordsmith zur Entfernung von Rauschen und zur Standardisierung von Daten in gro\u00dfen Mengen f\u00fcr eine h\u00f6here Zuordnungssicherheit<\/strong><\/h3>\n

Die Daten, die in Ihr Unternehmen flie\u00dfen, haben eine Vielzahl von Formaten: inkonsistente Gro\u00dfschreibung, Interpunktion, obskure Akronyme, alphanumerische Zeichen in Feldern, in denen sie nicht sein sollten, und so weiter. Dies liegt daran, dass Ihre Daten in mehreren, unterschiedlichen Systemen gespeichert sind und jedes ein etwas anderes Format und andere Regeln f\u00fcr die Speicherung von Daten hat. Das Problem wird durch menschliche Fehler bei der Dateneingabe noch versch\u00e4rft.<\/span><\/p>\n

Diese kleinen Unterschiede k\u00f6nnen zu Missverst\u00e4ndnissen und Fehlinterpretationen der Daten Ihres Unternehmens f\u00fchren, was dazu f\u00fchrt, dass die Personen, die sich auf diese Daten verlassen, ihnen misstrauen und mehrere Kontrollen durchf\u00fchren, um sicherzustellen, dass die aus den Daten gezogenen Schlussfolgerungen tats\u00e4chlich korrekt sind.<\/span><\/p>\n

Beim Abgleich von Daten aus verschiedenen Datenquellen k\u00f6nnen diese Inkonsistenzen zu fehlenden \u00dcbereinstimmungen und falsch-positiven Ergebnissen f\u00fchren, wodurch das Vertrauen in den Datenabgleichsprozess sinkt, was dazu f\u00fchrt, dass Duplikate und Verkn\u00fcpfungen nicht ermittelt werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

Mit DataMatch Enterprise<\/a> konzentrieren wir uns darauf, Ihnen zu helfen <\/span>
\ndas Beste aus Ihren Daten herauszuholen<\/span>
\n<\/i> mit einer Vielzahl von integrierten Datenstandardisierungstransformationen innerhalb einer Point-and-Click-Schnittstelle. In diesem Blog gehen wir etwas tiefer in die Materie ein und zeigen Ihnen, wie Sie unsere WordSmith-Signaturfunktionalit\u00e4t nutzen k\u00f6nnen, um den Abgleichprozess weiter zu verbessern und Ihre Daten in gro\u00dfen Mengen zu standardisieren.<\/span><\/p>\n

Was ist WordSmith?<\/strong><\/h3>\n

Wordsmith ist ein Signaturdatenleiter-Tool, mit dem Sie ein Profil erstellen, standardisieren und Rauschen aus Spaltendaten entfernen k\u00f6nnen. Neue Spalten k\u00f6nnen auch automatisch erstellt werden, um transformierte Daten aus bestehenden Spalten zu analysieren. Wir werden uns im weiteren Verlauf dieses Blogs Anwendungsf\u00e4lle mit Beispielen ansehen. Die Idee ist, das Vertrauen in den Abgleich und die Genauigkeit zu erh\u00f6hen, indem Konsistenz gew\u00e4hrleistet und Redundanz minimiert wird.<\/span><\/p>\n

Wie funktioniert WordSmith?<\/strong><\/h3>\n

\"\"<\/p>\n

WordSmith befindet sich auf der Registerkarte 4 von DataMatch Enterprise. Diese Registerkarte enth\u00e4lt alle unsere vorgefertigten Datenbereinigungstransformationen<\/a>. Wie in der obigen Abbildung gezeigt, k\u00f6nnen Sie WordSmith f\u00fcr jede beliebige Spalte verwenden, indem Sie auf das Symbol „Bearbeiten“ klicken. Daraufhin \u00f6ffnet sich ein zweites Fenster, wie in der Abbildung dargestellt.<\/span><\/p>\n

Das Tool erstellt ein Profil der ausgew\u00e4hlten Spalte und zeigt die W\u00f6rter in absteigender Reihenfolge auf der Grundlage ihrer Anzahl an. Sie k\u00f6nnen die maximale Anzahl der zusammengefassten W\u00f6rter \u00e4ndern, die das Tool anzeigen soll. Aus unserer Erfahrung mit dem Abgleich von Daten<\/a> von mehr als 4.000 Kunden auf der ganzen Welt wissen wir, dass die sich am h\u00e4ufigsten wiederholenden W\u00f6rter in einer Spalte in der Regel am st\u00e4rksten uneinheitlich sind und daher die Zuverl\u00e4ssigkeit des Abgleichs beeintr\u00e4chtigen.<\/span><\/p>\n

Mit diesem Werkzeug k\u00f6nnen Sie W\u00f6rter ersetzen, sie in eine neue Spalte einf\u00fcgen und l\u00f6schen. Diese Funktionen k\u00f6nnen auf verschiedene Weise zusammen verwendet werden, um Ihre Daten in gro\u00dfen Mengen zu standardisieren.<\/span><\/p>\n

Wie kann ich Daten mit WordSmith standardisieren?<\/strong><\/h3>\n

Werfen wir einen Blick auf einige der h\u00e4ufigsten Verwendungszwecke von WordSmith bei unseren Kunden.<\/span><\/p>\n

Beseitigung verrauschter oder redundanter Daten<\/strong><\/h3>\n

In der Datenwissenschaft sind Rauschen Daten, die keine zus\u00e4tzliche Bedeutung f\u00fcr Ihre Daten haben und im Allgemeinen die Analyse verzerren. Beim Abgleich Ihrer Daten f\u00fchrt das Vorhandensein von Rauschen zu fehlenden \u00dcbereinstimmungen und falsch positiven Ergebnissen. <\/span><\/p>\n

Nehmen wir an, dass Sie in der Spalte Firmenname 3 verschiedene Firmen sehen: <\/span><\/p>\n