{"id":63140,"date":"2019-07-12T00:00:00","date_gmt":"2019-07-12T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/entitaetsaufloesung-fuer-eine-einzelne-kundensicht\/"},"modified":"2022-04-28T12:27:03","modified_gmt":"2022-04-28T12:27:03","slug":"entitaetsaufloesung-fuer-eine-einzelne-kundensicht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/entitaetsaufloesung-fuer-eine-einzelne-kundensicht\/","title":{"rendered":"Entit\u00e4tsaufl\u00f6sung f\u00fcr eine einzelne Kundensicht"},"content":{"rendered":"

„Die F\u00e4higkeit, den Kunden durch eine einzige Linse zu betrachten, erm\u00f6glicht entscheidende Messungen, Optimierungen, Effizienz und personalisierte Anwendungsf\u00e4lle.“<\/strong><\/h3>\n

Jason Niemi, Direktor Digitales Engagement, Kraft Foods Gruppe<\/span><\/p>\n

Eine einheitliche, konsistente Sicht auf die Kunden im gesamten Unternehmen zu erhalten, wird immer wichtiger f\u00fcr Unternehmen, die genaue und vollst\u00e4ndige Kundeninformationen ben\u00f6tigen, um besser zu wissen, mit wem sie interagieren. Die erfolgreiche Implementierung einer einheitlichen Kundensicht kann eine Herausforderung darstellen, wenn ein Kunde in mehr als einem System und einer Kundeneinheit vertreten ist und Diskrepanzen in den Kundendaten sowohl innerhalb als auch zwischen den Systemen gel\u00f6st werden m\u00fcssen.<\/p>\n

In einer Studie der Harvard Business Review wurden mehr als 400 F\u00fchrungskr\u00e4fte aus dem Bereich Kundenerfahrung befragt, und das Erreichen einer einheitlichen Kundensicht erwies sich als eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen<\/strong>.<\/p>\n

Werfen wir einen Blick darauf, was genau eine Einzelkundenansicht ist.<\/p>\n

Eine Single Customer View ist eine ganzheitliche, konsolidierte und konsistente Darstellung der Kundendaten eines Unternehmens. Kunden erwarten, dass die Interaktionen mit einem Unternehmen ihr aktuelles Profil, ihre Geschichte und ihre Vorlieben widerspiegeln. Aus diesem Grund ist eine einheitliche Kundensicht besonders wichtig, wenn Unternehmen mit Kunden \u00fcber mehrere Kan\u00e4le interagieren.<\/p>\n

Und wenn es um Interaktionen \u00fcber mehrere Kan\u00e4le geht, erhalten wir immer mehrere Datenquellen. Ein durchschnittliches Unternehmen verwendet 65 verschiedene Systeme. Daten aus all diesen internen Quellen, externen Drittanbietern oder Partnern und \u00f6ffentlichen Datenquellen m\u00fcssen integriert werden, um diese einheitliche Kundensicht zu erstellen.<\/p>\n

Das bedeutet, dass Sie f\u00fcr jeden Kunden m\u00f6glicherweise Dutzende von Datens\u00e4tzen in Ihren Datenquellen haben. Einige Datens\u00e4tze k\u00f6nnen ihre Kaufpr\u00e4ferenzen enthalten, andere demografische Daten, wieder andere umfassendere Kontaktinformationen usw. Und in jedem dieser Datens\u00e4tze ist der Schl\u00fcsselbezeichner ein wenig anders. Vielleicht hat der Kunde einen Spitznamen verwendet, als er Ihre Treuepr\u00e4mienkarte ausf\u00fcllte, oder er hat seine pers\u00f6nliche E-Mail-Adresse verwendet, als er sich auf Ihrer Website anmeldete. Unabh\u00e4ngig vom Grund haben Sie es jetzt mit einer Vielzahl von Darstellungen f\u00fcr jeden Kunden zu tun, die in einer Vielzahl von Systemen gespeichert sind.<\/p>\n

DieAufl\u00f6sung von Entit\u00e4ten<\/a> ist ein zentrales Problem bei der Datenintegration, wenn verschiedene Quellen zusammengef\u00fchrt werden, da jede dieser ersten, zweiten und dritten Datenquellen einen anderen „Identifikator“ f\u00fcr eine Person verwenden kann. Schauen wir uns genauer an, was Entity Resolution ist.<\/p>\n

Was ist Entity Resolution?<\/h2>\n

Untersuchungen zeigen, dass 94 % der Unternehmen mit doppelten Datens\u00e4tzen derselben Entit\u00e4t zu tun haben und diese in irgendeiner Form aufl\u00f6sen, entweder manuell oder mithilfe von Datenqualit\u00e4tssoftware. Die Konsolidierung zusammengeh\u00f6riger Datens\u00e4tze und deren Zuordnung zu einer einzigen Entit\u00e4t ist von Natur aus komplex, da exakte \u00dcbereinstimmungen nur selten vorkommen.<\/p>\n

DieEntit\u00e4tsaufl\u00f6sung ist ein zentraler Datenqualit\u00e4tsprozess, der dazu dient, Datens\u00e4tze zu identifizieren, die sich auf dieselbe Entit\u00e4t innerhalb von oder in verschiedenen Datenquellen beziehen. Dies kann zu Deduplizierungs-<\/a> und Bereinigungszwecken oder zur Anreicherung und Erstellung von Golden Records erfolgen, die Entit\u00e4tsfragmente in Ihrem Unternehmen aufnehmen und ein einheitliches Entit\u00e4tsprofil erstellen. Letzteres trifft in diesem Zusammenhang zu: Aufbau einer einheitlichen Kundensicht.<\/p>\n

Als Unternehmen haben Sie m\u00f6glicherweise Dutzende von Datens\u00e4tzen in Ihren Datenquellen f\u00fcr jeden Kunden. Einige Datens\u00e4tze k\u00f6nnen ihre Kaufpr\u00e4ferenzen enthalten, andere demografische Daten, wieder andere umfassendere Kontaktinformationen usw. Und in jedem dieser Datens\u00e4tze ist der Schl\u00fcsselbezeichner ein wenig anders. Vielleicht hat der Kunde einen Spitznamen verwendet, als er Ihre Treuepr\u00e4mienkarte ausf\u00fcllte, oder er hat seine pers\u00f6nliche E-Mail-Adresse verwendet, als er sich auf Ihrer Website anmeldete. Unabh\u00e4ngig vom Grund haben Sie es jetzt mit einer Vielzahl von Darstellungen f\u00fcr jeden Kunden zu tun, die in einer Vielzahl von Systemen gespeichert sind.<\/p>\n

Verwendung der Entit\u00e4tsaufl\u00f6sung zur Erstellung einer einzigen Kundenansicht<\/h2>\n

Nachdem wir nun eine bessere Vorstellung davon haben, was eine einheitliche Kundenansicht ist und wie die prim\u00e4re Herausforderung gel\u00f6st werden kann, lassen Sie uns einen Blick auf die Funktionen werfen, die f\u00fcr die Erstellung einer einheitlichen Ansicht erforderlich sind: Integration<\/strong>, Profiling<\/strong>, Cleansing<\/strong> und Matching<\/strong>.<\/p>\n

Integrieren Sie Ihre Datenquellen<\/h3>\n

Der erste Schritt besteht nat\u00fcrlich in der Identifizierung und Integration Ihrer Daten aus Erst-, Zweit- und Drittanbieter-Datenquellen, die die Kundeninformationen enthalten, die Sie zusammenf\u00fchren m\u00f6chten. In welchem Format erhalten Sie Daten von Ihren Partnern und Maklern? Welche Anwendungen oder Datenbanken haben Sie intern im Einsatz? Werden Sie eine Verbindung zu \u00f6ffentlichen Datenquellen herstellen, und wenn ja, in welchem Format werden Sie diese Listen herunterladen?<\/p>\n

Zu den Kundendaten, die Sie zum Aufbau einer echten Einzelkundenansicht ben\u00f6tigen, k\u00f6nnen geh\u00f6ren:<\/p>\n