{"id":63153,"date":"2018-10-31T00:00:00","date_gmt":"2018-10-31T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/erschliessen-sie-neue-geschaeftsmoeglichkeiten-durch-verbesserung-der-datenqualitaet\/"},"modified":"2022-05-09T06:49:16","modified_gmt":"2022-05-09T06:49:16","slug":"erschliessen-sie-neue-geschaeftsmoeglichkeiten-durch-verbesserung-der-datenqualitaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/erschliessen-sie-neue-geschaeftsmoeglichkeiten-durch-verbesserung-der-datenqualitaet\/","title":{"rendered":"Erschlie\u00dfen Sie neue Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten durch Verbesserung der Datenqualit\u00e4t"},"content":{"rendered":"

So wie die B\u00f6sewichte in Ihren Lieblingsfilmen und -b\u00fcchern st\u00e4ndig versuchen, den Helden zu zerm\u00fcrben, was ihnen aber nie gelingt, so sollten auch die falschen und schlechten Daten Ihren Erfolg nicht schm\u00e4lern k\u00f6nnen. Schlechte Urteile, die auf veralteten und ungenauen Daten beruhen, k\u00f6nnen Ihren Erfolg in der wichtigsten Zeit des Jahres zunichte machen. Lassen Sie sich dennoch nicht von schlechten Daten abschrecken, denn Datenbereinigungstools k\u00f6nnen Ihnen helfen, die Kontrolle \u00fcber Ihre Daten zu \u00fcbernehmen.
\nF\u00fcr Unternehmen ist eine aktuelle Datenbank unerl\u00e4sslich, sowohl f\u00fcr den effizienten Kontakt mit ihren Kunden als auch zur Einhaltung von Normen. Datenbereinigungstools<\/a> helfen Ihnen, ungenaue Daten in einem Datensatz zu erkennen und zu korrigieren. Daten haben ein enormes Potenzial, Ihr Unternehmen umzugestalten und neue M\u00f6glichkeiten zu erschlie\u00dfen. Nur gute Daten k\u00f6nnen Ihr Unternehmen zum Besseren ver\u00e4ndern. Wenn Sie gesch\u00e4ftliche Entscheidungen treffen, ben\u00f6tigen Sie korrekte und aktuelle Informationen. Wenn Sie sich auf die Qualit\u00e4t Ihrer Daten verlassen k\u00f6nnen, k\u00f6nnen Sie Ihre Effizienz steigern und Ihr Endergebnis verbessern. Deshalb ist die Verwendung von Datenbereinigungstools wichtig f\u00fcr die Erfassung geordneter Daten.<\/p>\n

Verbesserung der Datenqualit\u00e4t – Was bedeutet das?<\/strong><\/h2>\n

Die Verbesserung der Datenqualit\u00e4t erfolgt in kleinen Schritten, z. B. um sicherzustellen, dass E-Mails an die richtigen Adressen gesendet werden. Die meisten Unternehmen k\u00e4mpfen immer noch mit dieser Art von Problemen sowie mit negativen Kundenbindungsquoten. Geringf\u00fcgige Details wie ungenaue E-Mail-Adressen, Adressen, Kontaktnummern oder Namen m\u00f6gen unwichtig erscheinen, k\u00f6nnen aber tats\u00e4chlich Ihren Gewinn schm\u00e4lern. Wie kann man also die Datenqualit\u00e4t verbessern, ist eine Frage, mit der sich Manager st\u00e4ndig besch\u00e4ftigen.
\nGenaue Daten sind das Herzst\u00fcck der strategischen, taktischen und operativen Steuerung eines jeden Unternehmens. Geeignete Datenbereinigungsl\u00f6sungen stehen in direktem Zusammenhang mit der F\u00e4higkeit eines Unternehmens, die richtigen Entscheidungen zu treffen, und sichern so seinen Erfolg. Die richtigen Entscheidungen zur richtigen Zeit und vor dem richtigen Publikum zu treffen, kann das gew\u00fcnschte Kundenverhalten f\u00f6rdern. Dabei geht es nicht nur um die Erfassung von mehr Daten, sondern um die Erfassung von Daten, die zu besseren Entscheidungen f\u00fchren k\u00f6nnen. Heutzutage sind sich die Vermarkter dar\u00fcber im Klaren, dass Daten der Eckpfeiler einer jeden wirksamen Marketingkampagne sind. Sie ist unerl\u00e4sslich f\u00fcr die Kundenakquise, die Kundenbindung und den Ausbau der allgemeinen Beziehungen. Auf dem Weg ins Jahr 2018 und dar\u00fcber hinaus wird datengesteuertes Marketing immer gr\u00f6\u00dfer, besser und st\u00e4rker integriert. Zur Bew\u00e4ltigung der Datenherausforderungen m\u00fcssen die richtigen Ressourcen und Datenbereinigungstools eingesetzt werden, um wertvolle Daten zu ermitteln.<\/p>\n

Wie kommen wir an schlechte Daten?<\/strong><\/h2>\n

In gro\u00dfen Unternehmen sind die Informationen oft \u00fcber verschiedene Bereiche, Prozesse und Anwendungen verstreut. Dies f\u00fchrt zu unvollst\u00e4ndigen, falschen und unterschiedlichen Informationen. Wenn Daten aufgrund eines einzigen Systems und getrennter Abteilungen nicht abgeglichen werden, h\u00e4ufen sich die Fehler bei der Eingabe. Noch schlimmer ist, dass die Modernisierung der Daten in einem System nicht immer bedeutet, dass sie auch in allen anderen Systemen des Unternehmens rationalisiert werden. All dies f\u00fchrt zu einer Menge von m\u00f6glicherweise schlechten und unvorhersehbaren Daten.
\nWenn man sich nicht sicher ist, ob die eigenen Daten korrekt sind, ist es schwierig, die besten Entscheidungen zu treffen. Unzuverl\u00e4ssige Daten k\u00f6nnen tagt\u00e4glich zu Fehlentscheidungen f\u00fchren, die einen finanziellen Schaden verursachen. Au\u00dferdem ist es ohne bereinigte Daten schwierig, tiefer in die Datenanalyse einzusteigen, um ungenutzte Chancen zu erkennen. Diese verlorenen Aussichten k\u00f6nnten die kostspieligsten Fehler von schlechten Daten sein.<\/p>\n

Folgen von schlechten Daten<\/strong><\/h2>\n

Schlechte Daten k\u00f6nnen zu schlechten Analysen f\u00fchren, die wiederum zu schlechten Gesch\u00e4ftsentscheidungen f\u00fchren k\u00f6nnen. Es ist wichtig, die Datenqualit\u00e4t jetzt zu verbessern, damit sie Ihr Unternehmen in Zukunft nicht mehr beeintr\u00e4chtigen kann. Zu den m\u00f6glichen Folgen schlechter Daten geh\u00f6ren:<\/p>\n

Schlechte Analyse<\/strong><\/h2>\n

Die wichtigste Folge schlechter Daten ist die M\u00f6glichkeit, wichtige Entscheidungen zu treffen. Wenn Ihre Daten Fehler oder fehlende Informationen enthalten, bedeutet dies, dass die Analyse v\u00f6llig falsch sein wird. Wenn Sie z. B. Details auswerten und feststellen, dass alle Ihre Verk\u00e4ufe durch Kaltakquise zustande kommen, werden Sie Ihre Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage dieser Informationen treffen. Aber Sie verstehen nicht, dass Sie falsche Daten verwenden – in Wirklichkeit stammen die meisten Ihrer Leads aus Werbe-E-Mails. Da die schlechten Daten Ihnen die falschen Informationen geliefert haben, haben Sie letztendlich die falsche Entscheidung getroffen.<\/p>\n

Verlorene Daten<\/strong><\/h2>\n

Da eine schlechte Analyse f\u00fcr Ihr Unternehmen absolut gef\u00e4hrlich ist, bedeutet schlechte Qualit\u00e4t, dass Sie keine genauen Daten zur Analyse haben. Wenn Sie nicht im Besitz der Daten sind, die Sie ben\u00f6tigen, k\u00f6nnen Sie nicht versuchen, sie f\u00fcr Verkaufstrends oder Analysen auszuwerten. Datenbereinigungstools k\u00f6nnen Ihnen helfen, mit fehlenden Werten umzugehen. Die Quellen f\u00fcr fehlende Daten k\u00f6nnen sein:<\/p>\n