{"id":63161,"date":"2019-05-30T00:00:00","date_gmt":"2019-05-30T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/tools-fuer-die-datenbereinigung-verbesserte-analysen-und-business-intelligence-mit-sauberen-daten\/"},"modified":"2022-04-28T13:35:52","modified_gmt":"2022-04-28T13:35:52","slug":"tools-fuer-die-datenbereinigung-verbesserte-analysen-und-business-intelligence-mit-sauberen-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/tools-fuer-die-datenbereinigung-verbesserte-analysen-und-business-intelligence-mit-sauberen-daten\/","title":{"rendered":"Tools f\u00fcr die Datenbereinigung: Verbesserte Analysen und Business Intelligence mit sauberen Daten"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um Trends, die sich auf die Unternehmensleistung auswirken, zu verstehen und darauf zu reagieren, m\u00fcssen Sie wissen, wo Sie die entsprechenden Daten finden und wie Sie die vielen verschiedenen Teile f\u00fcr die <a href=\"https:\/\/whatagraph.com\/business-dashboard\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Business Intelligence-Berichterstattung<\/a> miteinander verkn\u00fcpfen k\u00f6nnen. Aber wissen Sie wirklich, ob die Daten, auf denen Ihre Berichte und Dashboards basieren, sauber und genau sind? Wenn Sie kein Datenbereinigungstool in Ihrem Data Warehouse oder Ihrem Master Data Management (MDM)-System verwenden, basieren wichtige Entscheidungen wahrscheinlich auf fehlerhaften Daten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nach Angaben der Harvard Business Review, <\/span><a href=\"https:\/\/hbr.org\/2016\/09\/bad-data-costs-the-u-s-3-trillion-per-year\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">kosten schlechte Daten 3,1 Billionen Dollar<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> an US-Unternehmen j\u00e4hrlich! Der Grund, warum schlechte Daten so viel kosten, ist, dass Manager, Entscheidungstr\u00e4ger, Datenanalysten, Wissensarbeiter und andere t\u00e4glich damit zurechtkommen m\u00fcssen. Und das ist sowohl teuer als auch zeitaufw\u00e4ndig. Angesichts kritischer Fristen greifen die meisten einfach darauf zur\u00fcck, die Daten selbst zu reparieren, soweit sie es k\u00f6nnen. Infolgedessen werden fehlerhafte Daten in andere Systeme im gesamten Unternehmen weitergeleitet, was sich in Berichten, Gesch\u00e4ftsentscheidungen, Kundenerfahrungen und letztendlich im Endergebnis niederschl\u00e4gt. Nur sehr wenige Menschen gehen tats\u00e4chlich auf die Personen zu, die f\u00fcr die Sammlung oder Erstellung der Daten verantwortlich sind, erl\u00e4utern ihre Anforderungen und helfen, Probleme mit den Daten an der Wurzel zu beheben.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Das &#8218;Was&#8216; und &#8218;Wie&#8216; von Datenbereinigungs-Tools f\u00fcr Business Intelligence<\/span><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/gilpress\/2016\/03\/23\/data-preparation-most-time-consuming-least-enjoyable-data-science-task-survey-says\/#45335de6f637\"><span style=\"font-weight: 400;\">Laut Forbes:<\/span><\/a><\/p>\n<p><strong>&#8222;Datenwissenschaftler verbringen fast 80 % ihrer Zeit mit dem Sammeln und Bereinigen von Daten, anstatt sie tats\u00e4chlich zu analysieren.&#8220;<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><img class=\"alignnone size-full wp-image-48884\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/what-data-scientists-do.jpg\" alt=\"data cleansing for analytics\" width=\"960\" height=\"409\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/what-data-scientists-do.jpg 960w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/what-data-scientists-do-300x128.jpg 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/what-data-scientists-do-768x327.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Investitionen in Business Intelligence und Analytik erfordern zun\u00e4chst das Engagement f\u00fcr die Pflege von Daten h\u00f6chster Qualit\u00e4t. Erfolgreiche BI- und Analytics-Teams priorisieren bei jedem Projekt immer 3 Dinge:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hochwertige Daten<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Effektive Datenintegration<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Laufende Datenhygiene<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um qualitativ hochwertige Daten zu erhalten, ben\u00f6tigen Sie ein <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Datenbereinigungstool <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">das dabei hilft, ungenaue, unvollst\u00e4ndige, falsche und irrelevante Daten zu identifizieren und zu korrigieren. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das ist allerdings leichter gesagt als getan. Diejenigen, die neu im Bereich der Datenbereinigung sind, verwenden oft die grundlegenden &#8222;Suchen und Ersetzen&#8220;- oder Regex-Funktionen in Texteditoren oder Tabellenkalkulationen oder erstellen eigene Algorithmen. Bei Data Ladder haben wir festgestellt, dass <\/span><a href=\"http:\/\/bit.ly\/Why-In-House-Data-Quality-Projects-Fails-WP\"><span style=\"font-weight: 400;\">interne L\u00f6sungen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> enthalten in der Regel einzelne \u00f6ffentliche Algorithmen und bieten einen sehr schwerf\u00e4lligen und vereinfachten Ansatz. Dies verringert sowohl die Geschwindigkeit als auch die Treffergenauigkeit erheblich.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kluge, zukunftsorientierte Unternehmen, die es mit Business Intelligence ernst meinen, bevorzugen zu diesem Zweck ein Datenbereinigungstool. Sie verstehen, dass es nicht nur um die Algorithmen geht, sondern vielmehr um den gesamten Prozessablauf, wie gut der Prozess durchg\u00e4ngig verwaltet wird, wie unterschiedliche Datenquellen identifiziert und integriert werden, wie die verschiedenen Definitionen in jedem System zusammenkommen und Sinn ergeben, wie mehrere Abgleichsalgorithmen zusammenarbeiten, welcher Vorrang vor den anderen hat und wann, ob das Unternehmen die Probleme in seinen Daten richtig versteht, um die meisten \u00dcbereinstimmungen zu erhalten usw. Im Idealfall sollte das von Ihnen gew\u00e4hlte Datenbereinigungstool auch in der Lage sein <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ihre Daten \u00fcberwachen<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> um zu verhindern, dass in Zukunft fehlerhafte Daten auftauchen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Je sauberer Ihre Daten sind und bleiben, desto besser sind Ihre Analysen und Ihre Gesch\u00e4ftsinformationen insgesamt.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Fragen, die Sie f\u00fcr sauberere Daten und bessere BI stellen m\u00fcssen<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sorgen Sie f\u00fcr aussagekr\u00e4ftigere Ergebnisse bei Ihren Business Intelligence-Initiativen, indem Sie sich diese 5 Fragen stellen, bevor Sie mit der Vorbereitung Ihres Datenbereinigungstools beginnen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Wo befinden sich die ben\u00f6tigten Daten und wie schwer ist es, sie zu extrahieren?<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies h\u00e4ngt in der Regel von Ihrer technischen Infrastruktur ab. Unternehmen nutzen im Durchschnitt mehr als 65 verschiedene Datenquellen. Die Daten, die Sie f\u00fcr Analysen ben\u00f6tigen, k\u00f6nnen sich in Big Data-Seen, Tabellenkalkulationen, SQL-Datenbanken, sozialen Medien, CRMs usw. befinden. Wenn Sie sich zum Beispiel auf Kundendaten f\u00fcr Analysen konzentrieren, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre <\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenbereinigungssoftware-schnelles-und-kostenguenstiges-crm-datenbereinigungstool\/\">CRM-Datenbereinigungstool<\/a> kann sich in<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> mit Salesforce Ihres Unternehmens integrieren und es effizient bereinigen, oder welches CRM Sie auch immer verwenden.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Wie werden diese Daten gesammelt oder in Ihren Datenbereinigungsprozess importiert?<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Werden die Daten manuell aus Ihren Quellsystemen heruntergeladen und dann von den vorhandenen Mitarbeitern zur Bereinigung hochgeladen? Wenn Ihr Datenbereinigungstool Batch-Loads unterst\u00fctzt, k\u00f6nnen Sie die Daten automatisch importieren und dann regelm\u00e4\u00dfige Importe planen. Alternativ k\u00f6nnen Sie auch eine <\/span><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenimport-integrieren-sie-daten-aus-unterschiedlichen-quellen\/\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">API f\u00fcr Datenimport in Echtzeit<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> und Bereinigung<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Welche Quellen liefern die genauesten oder zuverl\u00e4ssigsten Daten?<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dieselbe Art von Daten kann sich in verschiedenen Datenquellen Ihres Unternehmens befinden. F\u00fcr welche entscheiden Sie sich? <\/span><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/entity-resolution-software-die-schnellste-und-genaueste-entity-resolution-der-branche\/\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Entit\u00e4tsaufl\u00f6sung<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ist hier eine gute Option, damit Sie Ihre Datenquellen abgleichen und einen vollst\u00e4ndigen Datensatz f\u00fcr jede Entit\u00e4t erhalten k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Welche Methode wird verwendet, um sicherzustellen, dass die Daten sauber bleiben?<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wie viele Personen validieren neue Daten, sobald sie eintreffen? Bleibt das System widerstandsf\u00e4hig, wenn es auf unsaubere Daten st\u00f6\u00dft? Auch hier sind <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/produkte\/datamatch-enterprise-api-datenqualitaets-firewall-fuer-echtzeitverarbeitung\/\">API-L\u00f6sungen<\/a> eine gute Option, da sie Ihnen helfen, eine Datenqualit\u00e4ts-Firewall hinter Webformularen usw. einzurichten, so dass unsaubere Daten validiert und korrigiert werden, sobald sie eintreffen.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Was wird die Quelle der Wahrheit f\u00fcr Ihre Daten sein?<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Ihre Berichte sowohl Daten aus internen als auch aus externen Quellen verwenden, oder wenn die Daten aus verschiedenen Quellen stammen, wie k\u00f6nnen Sie sie dann abgleichen? <\/span><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenabgleichssoftware-als-best-in-class-mit-96-match-genauigkeit-bewertet\/\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Der Abgleich Ihrer Daten<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> um eine &#8222;Single Source of Truth&#8220; zu schaffen und diese dann f\u00fcr BI zu nutzen, wird dringend empfohlen.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Warum Ihre BI-Bem\u00fchungen ohne saubere, genaue Daten scheitern werden<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/der-vollstaendige-leitfaden-fuer-datenbereinigungstools-loesungen-und-bewaehrte-praktiken-fuer-die-unternehmensebene\/\">Datenbereinigung<\/a> gilt als ein grundlegendes Element der <\/span><a href=\"https:\/\/www.sisense.com\/glossary\/data-science-basics\/\" rel=\"nofollow\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Grundlagen der Datenwissenschaft<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">da sie eine wichtige Rolle im Analyseprozess und bei der Aufdeckung zuverl\u00e4ssiger Antworten spielt. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Allzu oft ziehen die Verantwortlichen in den Unternehmen das Pferd vom Schwanz her auf. Das bedeutet, dass sie in ihrer Eile, die digitale Transformation zu erreichen, Datenwissenschaftler in die Gleichung mit einbeziehen. Sie \u00fcbersehen dabei, dass diese Datenwissenschaftler immer noch den Gro\u00dfteil ihrer Zeit mit der Bereinigung der Daten verbringen m\u00fcssen, wie das Kreisdiagramm oben zeigt. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit dem richtigen Ansatz k\u00f6nnen sich Unternehmen besser positionieren, indem sie bessere Erkenntnisse gewinnen &#8211; ohne teure Datenwissenschaftler hinzuzuziehen.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/calendly.com\/dme-solution-specialist\/datamatch-enterprise-demo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n<b>Holen Sie sich Ihre KOSTENLOSE Beratung<\/b><br \/>\n<\/a><b> mit unseren Spezialisten, um herauszufinden, wie unsere <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenbereinigungssoftware-schnelles-und-kostenguenstiges-crm-datenbereinigungstool\/\">Datenbereinigungssoftware<\/a> Ihnen dabei helfen kann, Ihre Daten mit unvergleichlicher Leichtigkeit zu profilieren, zu bereinigen und abzugleichen!<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um Trends, die sich auf die Unternehmensleistung auswirken, zu verstehen und darauf zu reagieren, m\u00fcssen Sie wissen, wo Sie die entsprechenden Daten finden und wie Sie die vielen verschiedenen Teile f\u00fcr die Business Intelligence-Berichterstattung miteinander verkn\u00fcpfen k\u00f6nnen. 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