{"id":63188,"date":"2018-11-20T00:00:00","date_gmt":"2018-11-20T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/3-wege-wie-datenbereinigungssoftware-zur-steigerung-ihres-marketing-roi-beitragen-kann\/"},"modified":"2022-05-02T10:46:05","modified_gmt":"2022-05-02T10:46:05","slug":"3-wege-wie-datenbereinigungssoftware-zur-steigerung-ihres-marketing-roi-beitragen-kann","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/3-wege-wie-datenbereinigungssoftware-zur-steigerung-ihres-marketing-roi-beitragen-kann\/","title":{"rendered":"3 Wege, wie Datenbereinigungssoftware zur Steigerung Ihres Marketing-ROI beitragen kann"},"content":{"rendered":"
<\/h5>\n
„Es kostet 1 Dollar, einen Datensatz zu \u00fcberpr\u00fcfen, wenn er eingegeben wird, 10 Dollar, ihn zu bereinigen und abzuziehen, und 100 Dollar, wenn nichts getan wird, da die Auswirkungen der Fehler immer wieder zu sp\u00fcren sind.<\/span><\/h5>\n

– Direktor f\u00fcr Forschung, SiriusDecisions<\/a><\/b><\/b><\/p>\n

Und 10.000 $ an Kosten f\u00fcr die Einhaltung von Vorschriften und Rechtsberatung, wenn Sie hinzuf\u00fcgen <\/span>
\nGDPR<\/span><\/a>, <\/span>CCPA <\/span><\/a>und <\/span>CASL <\/span><\/a>zu der Mischung.<\/span>
\nDie 1-10-100-Regel (und jetzt auch die 10.000er-Regel) ist inzwischen allgegenw\u00e4rtig und hat das Bewusstsein f\u00fcr die Kosten schlechter Daten gesch\u00e4rft. Diese Gleichung hat aber auch eine gute Seite: Wo schlechte Daten Millionen kosten, kann die Bereinigung von Daten Millionen einbringen. <\/span>
\nForrester-Analysten behaupten<\/span>
\n<\/a> dass eine Verbesserung der Datenqualit\u00e4t, die den Zugang zu den Daten nur um 10 % erleichtert, den <\/span>den Gewinn um 65 Millionen Dollar steigern.<\/b><\/p>\n

In diesem Blog werden wir uns auf einen Themenbereich konzentrieren, in dem die Verbesserung der Datenqualit\u00e4t den ROI drastisch erh\u00f6hen kann. <\/span><\/p>\n

Sie werden sehen, wie die Bereinigung Ihrer Marketing-Datenbank hilft:<\/span>
\n \u2666 Schlie\u00dfen Sie Lecks im Marketing, damit Sie<\/span> auf die richtigen Leads konzentrieren k\u00f6nnen<\/b>
\n \u2666 Erh\u00f6hen Sie das Vertrauen in Lead-Daten, damit Sie<\/span> gezielteres Messaging erstellen k\u00f6nnen<\/b>
\n \u2666 Bewerten Sie Leads genauer, damit Sie<\/span> besser strategieren und mehr abschlie\u00dfen k\u00f6nnen<\/b>
\n \u2666 Verringern Sie die Anzahl der unzustellbaren E-Mails, damit Sie<\/span> die gef\u00fcrchtete schwarze Liste zu vermeiden<\/b>
\n \u2666 Bereinigen Sie Ihre Datenbank, damit Sie<\/span> Geb\u00fchren f\u00fcr die Marketingautomatisierung sparen<\/b>
\n<\/p>\n

1. Erreichen Sie die richtigen Interessenten mit der richtigen Botschaft<\/h2>\n

Forschung<\/span> zeigt <\/span><\/a>dass 81 % der befragten Unternehmen die Einsicht in die Kundenbed\u00fcrfnisse als eine der wichtigsten Priorit\u00e4ten betrachten, und dennoch ist weniger als ein F\u00fcnftel in der Lage, Daten effektiv zu nutzen, um die Interaktionen mit ihren Kunden zu optimieren.<\/span>
\nWas h\u00e4lt sie also davon ab?<\/span>
\n \u2666 Vielfalt der Kundeninformationen<\/span>
\n\u2666 Unterschiedliche Quellen f\u00fcr Kundendaten
\n \u2666 Umfang der verf\u00fcgbaren Daten<\/span>
\n \u2666 Mangelnde Standardisierung der Daten<\/a><\/span>
\nDies sind die Hauptfaktoren, die Unternehmen daran hindern, eine einheitliche Sicht auf ihre Kunden- oder Interessentendaten zu erhalten, um personalisierte Erfahrungen zu schaffen und die richtige Botschaft an den richtigen Interessenten zu \u00fcbermitteln.<\/span><\/p>\n

Mit schlechten Daten kann man das allerdings nicht machen. <\/span><\/p>\n

Der leitende Forrester-Analyst <\/span>
\nRichard Joyce behauptet, dass 70% der Vermarkter<\/span>
\n<\/a> wissen, dass sie \u00fcber inkonsistente oder minderwertige Kunden-\/Prospektdaten verf\u00fcgen. Um eine einheitliche Kundenansicht f\u00fcr einen h\u00f6heren Marketing-ROI zu erstellen, m\u00fcssen Sie sicherstellen, dass Ihre Kontaktdaten ordnungsgem\u00e4\u00df und effizient bereinigt werden. Das bedeutet, dass die von Ihnen gew\u00e4hlte Datenbereinigungssoftware<\/a> schnell, genau und vor allem einfach zu bedienen sein muss. Es muss so intuitiv sein, dass die Mitarbeiter, die die Daten am besten kennen, die Gesch\u00e4ftsanwender, selbst Profile erstellen, abgleichen, deduplizieren und ihre Daten bereinigen k\u00f6nnen, anstatt eine Anfrage an die IT-Abteilung zu stellen und Tage oder Wochen auf die R\u00fcckgabe ihrer Daten zu warten. Und selbst dann kann es sein, dass die Art und Weise, wie die IT Ihre Daten standardisiert, f\u00fcr das Unternehmen nicht sinnvoll ist und den analytischen Wert der Daten verringert.<\/span><\/p>\n

\n
„Keine endlosen Tage mehr, um Daten zu bereinigen! Mir gef\u00e4llt, dass DataMatch Enterprise sehr unkompliziert und einfach zu bedienen ist. Wir haben es mit sehr wenig Training zum Laufen gebracht.<\/span>„<\/span><\/h5>\n
– G2 Crowd Bio-Bewertung<\/a><\/span><\/h5>\n<\/blockquote>\n

Sobald Sie sich sicher sind, dass Ihre Kundendaten sauber sind, sollten Sie sicherstellen, dass sie aktuell und vollst\u00e4ndig sind. Datensatzverkn\u00fcpfungsfunktionen<\/a> in Ihrer Datenbereinigungssoftware, unterst\u00fctzt durch Mit Hilfe vonFuzzy-Matching-Algorithmen<\/a> l\u00e4sst sich feststellen, ob es in verschiedenen Quellen weitere Datens\u00e4tze gibt, die sich auf dieselbe Kundeneinheit beziehen. Die Zusammenf\u00fchrung dieser Datens\u00e4tze hilft bei der Erstellung eines<\/span> „goldenen“ Datensatz <\/span><\/a>f\u00fcr jeden Kunden. <\/span><\/p>\n

F\u00fcr Marketingfachleute bedeutet der Erhalt von sauberen und genauen goldenen Datens\u00e4tzen, dass sie nun Kontakte besser segmentieren k\u00f6nnen, basierend auf Lead-Absichten und fr\u00fcheren Engagement-Daten, so dass sie die Kontakte erreichen k\u00f6nnen, die sich am ehesten mit den erhaltenen Nachrichten besch\u00e4ftigen werden. Je sauberer Ihre Kontaktdaten sind, desto effektiver k\u00f6nnen Sie Ihre Nachrichten personalisieren und Leads pflegen, um mehr Gesch\u00e4fte abzuschlie\u00dfen. Allein das Versenden von personalisierten E-Mails kann f\u00fcr<\/span> 58% Ihrer Einnahmen<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Wenn Sie wissen, dass Ihre Botschaften zwar wirkungsvoll sind, aber Ihre Kunden und Interessenten nicht ansprechen, ist es an der Zeit, Ihre Kontaktdaten auf Vordermann zu bringen.<\/b><\/p>\n

2. Bewertung der Vertriebsbereitschaft durch bessere Lead-Bewertung<\/h2>\n

Wenn Sie einen Lead-Nurturing-Plan haben, wissen Sie, wie wichtig es ist, Leads genau und zuverl\u00e4ssig zu bewerten. Basierend auf dem Verhalten eines Leads \u00fcber all Ihre verschiedenen digitalen Ber\u00fchrungspunkte (\u00d6ffnen von E-Mails, Lesen von Blogs, Herunterladen von E-Books, Klicken auf Links usw.) wird ihm f\u00fcr jede Aktivit\u00e4t eine Punktzahl zugewiesen. Je h\u00f6her die Punktzahl, desto qualifizierter ist der Lead – und sobald die Punktzahl einen bestimmten Schwellenwert erreicht, erh\u00e4lt Ihr Vertriebsteam einen „qualifizierten“ Lead frisch aus dem Lead-Nurturing-Ofen!<\/span><\/p>\n

Au\u00dfer<\/b>Der Score wurde nicht richtig berechnet, der Lead war nicht wirklich qualifiziert, und der Vertrieb verbrachte unverh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig viel Zeit mit dem Versuch, an einen Sackgassen-Kontakt zu verkaufen.<\/span><\/p>\n

Kommt Ihnen das bekannt vor? Bei einer Veranstaltung der Marketo User Group waren sich die Diskussionsteilnehmer einig <\/span>hervorgehoben<\/span><\/a> schlechte und inkonsistente Daten als Hauptursache f\u00fcr problematisches Lead Scoring und Attribution. Nachfrage Gen’s<\/span> Lead Scoring Umfragebericht<\/span>
\n<\/a> ergab, dass 86 % der Vermarkter das Lead Scoring nutzen, aber nur 15 % gaben an, dass die Leads, die die Qualifikationsschwellen erreicht haben, von ihren Vertriebsteams tats\u00e4chlich als qualifiziert eingestuft wurden.<\/span><\/p>\n

Um Fehlalarme zu vermeiden, m\u00fcssen Vermarkter der Datenbereinigung Priorit\u00e4t einr\u00e4umen. Am deutlichsten wird dies bei der Lead-Attribution. Wenn Sie 4 Instanzen derselben Kundenentit\u00e4t in Ihrer Marketingdatenbank haben, wie entscheiden Sie dann, wo Sie die Punktzahl erh\u00f6hen, wenn der Kunde mit Ihren Inhalten interagiert? Konzentrieren Sie sich auf die Deduplizierung<\/a> und\/oder Zusammenf\u00fchrung von<\/a> Datens\u00e4tzen, damit alle Interaktionen korrekt zugeordnet werden k\u00f6nnen, sowohl negative als auch positive. <\/span><\/p>\n

Ein weiteres Problem ist der Datenverfall. B2B-Daten verfallen mit einer alarmierenden Geschwindigkeit von <\/span>70.3%<\/span><\/a> j\u00e4hrlich. Wenn die Informationen, die zur Bewertung von Leads verwendet werden, veraltet oder unvollst\u00e4ndig sind, ist die resultierende Bewertung automatisch irref\u00fchrend. Kombiniert man dies mit unsachgem\u00e4\u00df eingegebenen, nicht normalisierten und schlecht gepflegten Daten, werden nicht nur Leads falsch bewertet, sondern auch zahlreiche Interaktionen, die bewertet werden sollten, \u00fcbersehen. <\/span><\/p>\n

Um ein effektives Lead-Scoring-Modell zu entwickeln und die Vertriebsbereitschaft genau zu bewerten, sollten Sie mit der Bereinigung Ihrer Daten beginnen:<\/span>
\n \u2666 Standardisierung der erfassten Daten und der damit verbundenen Prozesse. Arbeiten Sie mit dem Vertrieb zusammen, um demografische Daten und Verhaltensmerkmale des idealen Kunden zu ermitteln, und entscheiden Sie, welche Informationen Sie in welchem Format erfassen wollen.<\/span>
\n Einrichtung von Echtzeit-Datenhygienepr\u00fcfungen in Ihrer Datenbereinigungssoftware, um sicherzustellen, dass die Daten standardisiert bleiben, alte Daten bereinigt werden, <\/span>Duplikate bereinigt werden und ideale Datens\u00e4tze nach der Zusammenf\u00fchrung wichtiger Informationen<\/span>erhalten bleiben.<\/p>\n

Schnell gewonnen<\/b>: In Ihrem Bem\u00fchen, Datens\u00e4tze zu deduplizieren, um eine bessere Lead-Bewertung und -Zuordnung zu erreichen, werden Sie unweigerlich Ihre Datenbank verkleinern m\u00fcssen. Sie wissen, was das bedeutet, oder? Senkung der Geb\u00fchren f\u00fcr die Marketing-Automatisierung<\/a>, denn Sie werden nach der Gr\u00f6\u00dfe Ihrer Marketing-Datenbank berechnet!<\/span><\/p>\n

3. Schlie\u00dfen Sie Lecks im Marketing mit Datenbereinigungssoftware<\/h2>\n

Bisher haben wir dar\u00fcber gesprochen, wo und wie Sie Datenbereinigungssoftware einsetzen m\u00fcssen, um den Marketing-ROI zu steigern, aber wir haben uns noch nicht auf spezifische Datenbereinigungspraktiken konzentriert, damit Sie mit Ihren Datenqualit\u00e4tsinitiativen voll durchstarten k\u00f6nnen. <\/span>
\nHier sind 4 bew\u00e4hrte Verfahren, die Sie sofort auf Ihre Marketingdaten anwenden k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n

Profil Ihrer Daten<\/span><\/h3>\n

Beginnen Sie mit der Profilerstellung Ihrer Daten<\/a>, um einen schnellen \u00dcberblick \u00fcber die Art der Probleme zu erhalten, die in Ihren Daten vorhanden sind. Ihre Datenbereinigungssoftware sollte in der Lage sein, auf unvollst\u00e4ndige Daten, Rechtschreibfehler, Unstimmigkeiten usw. hinzuweisen. Das k\u00f6nnen Sie bekommen<\/span>mit DataMatch in wenigen Minuten erledigt<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Standardisieren Sie Ihre Daten<\/span><\/h3>\n

Legen Sie einige grundlegende Standards fest und nutzen Sie die Plattform Ihrer Wahl, um diese durchzusetzen. Entscheiden Sie z. B., ob Sie m\u00f6chten, dass in den Datens\u00e4tzen immer „Stra\u00dfe“ statt „St.“ steht, oder ob Sie m\u00f6chten, dass Firmennamen in ihrer vollst\u00e4ndigen Form oder nur als Akronyme eingegeben werden. Erstellen Sie Gesch\u00e4ftsregeln, die einen angemessenen Eingabebereich f\u00fcr Felder wie das Alter pr\u00fcfen (das Alter darf nicht kleiner als Null oder gr\u00f6\u00dfer als 150 sein). Sonderzeichen und Felder wie den Kundennamen nicht zulassen. <\/span>
\nSie k\u00f6nnen sich das vorstellen. Je besser Ihre Daten strukturiert sind und je weniger das Eingabeformat variiert, desto h\u00f6her ist die Datenqualit\u00e4t.<\/span><\/p>\n

Deduplizieren Sie Ihre Daten<\/span><\/h3>\n

In den meisten Datenbereinigungsprogrammen k\u00f6nnen Sie nach \u00dcbereinstimmungen mit einem oder mehreren Feldern suchen. Wenn es einen eindeutigen Bezeichner wie die E-Mail-Adresse gibt, ist Ihre Aufgabe einfach – Sie m\u00fcssen nur sehen, welche Datens\u00e4tze denselben Wert im E-Mail-Feld enthalten. Richtig? So einfach ist das nicht. Ein und derselbe Kunde k\u00f6nnte einmal seine berufliche E-Mail, ein anderes Mal seine private E-Mail oder ein anderes Mal sein Facebook-Konto eingegeben haben. Probieren Sie verschiedene Kombinationen aus, um <\/span>die richtigen Treffer zu finden.<\/p>\n

\u00dcberwachen Sie Ihre Adressdaten<\/span><\/h3>\n

Sowohl die E-Mail- als auch die physischen Adressdaten m\u00fcssen \u00fcberwacht werden, und zwar in Bezug auf zur\u00fcckgesandte Post und unzustellbare E-Mails. Ein hoher Wert einer der beiden Metriken bedeutet automatisch, dass Sie unsaubere Daten haben. Einige Datenbereinigungssoftware bietet <\/span>eingebaute Module<\/span>zur Adress\u00fcberpr\u00fcfung<\/a>, die Ihnen helfen, diese Informationen rechtzeitig zu korrigieren und\/oder fehlende Adressinformationen in gro\u00dfen Mengen zu erg\u00e4nzen.<\/p>\n

—<\/span><\/p>\n

Saubere Daten haben den Unternehmen geholfen, Marketingkosten in Milliardenh\u00f6he einzusparen und gleichzeitig den Marketing-ROI drastisch zu erh\u00f6hen. Ein echter Doppelschlag, wenn Sie so wollen. Die Datenbereinigungs- und Abgleichsoftware<\/a> von Data Ladder<\/a>ist f\u00fcr ihre Genauigkeit und Geschwindigkeit bekannt und \u00fcbertrifft in zahlreichen unabh\u00e4ngigen Studien Giganten wie IBM und SAS. <\/span><\/p>\n

Lassen Sie die Qualit\u00e4t Ihrer Marketingdaten jetzt von unseren erfahrenen L\u00f6sungsarchitekten bewerten!<\/b><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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