{"id":63199,"date":"2018-09-19T00:00:00","date_gmt":"2018-09-19T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/vorbereitung-der-daten-warum-brauche-ich-sie-und-warum-jetzt\/"},"modified":"2022-05-09T18:45:40","modified_gmt":"2022-05-09T18:45:40","slug":"vorbereitung-der-daten-warum-brauche-ich-sie-und-warum-jetzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/vorbereitung-der-daten-warum-brauche-ich-sie-und-warum-jetzt\/","title":{"rendered":"Vorbereitung der „Daten“ – Warum brauche ich sie und warum jetzt?"},"content":{"rendered":"

Die Welt, in der Sie heute leben, ist nicht mehr dieselbe, in der Sie vor einigen Jahren gelebt haben. In letzter Zeit hat jeder eine drastische Entwicklung in der verteilten Datenverarbeitung miterlebt, zusammen mit einem enormen Anstieg der Gr\u00f6\u00dfe, der Vielfalt und der Geschwindigkeit des Datenflusses, da Big Data die digitale Revolution beschleunigt hat. Gleichzeitig haben wir einen au\u00dfergew\u00f6hnlichen Aufschwung bei der Rechenleistung und der Modernisierung des maschinellen Lernens erlebt, der die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bef\u00e4higt hat, einige innovative L\u00f6sungen anzubieten, die das m\u00f6glich machen, was noch vor wenigen Jahren unm\u00f6glich schien. Ein gro\u00dfartiges Beispiel daf\u00fcr ist die Einf\u00fchrung softwarebasierter L\u00f6sungen, die nicht nur KI unterst\u00fctzen, sondern auch benutzerfreundlich sind und den Unternehmen die M\u00f6glichkeit geben, das Eigentum an ihren Daten zur\u00fcckzugewinnen.
\nEine von IDC im letzten Jahr durchgef\u00fchrte Analyse zeigt, dass die 80\/20-Regel immer noch gilt, was bedeutet, dass Datenexperten den gr\u00f6\u00dften Teil ihrer Zeit f\u00fcr die Suche und Aufbereitung der Daten aufwenden, w\u00e4hrend die Zeit f\u00fcr die Datenanalyse sehr gering ist. Im Zentrum der digitalen Revolution stehen die Daten, und zwar nicht die Daten selbst, sondern das Potenzial, den Wert der aus den Daten gewonnenen operativen und analytischen Erkenntnisse zu nutzen, was zu Ma\u00dfnahmen f\u00fchrt, die nicht nur das Endergebnis verbessern, sondern auch das allgemeine Engagement und die daraus resultierende Erfahrung steigern. Softwarel\u00f6sungen f\u00fcr die Datenaufbereitung<\/a>, die sich speziell an Unternehmen richten, sind heute in der Lage, die Zeit, die Fachleute mit der Datenaufbereitung verbringen, zu minimieren, was letztendlich die verf\u00fcgbare Zeit f\u00fcr die Erforschung neuer M\u00f6glichkeiten maximiert.
\nDiese innovative Softwarekategorie f\u00fcr die Datenaufbereitung sorgt auch f\u00fcr Unruhe auf dem Softwaremarkt f\u00fcr Datenintegration und -integrit\u00e4t (DII) und ist auch der Grund f\u00fcr die schwindende Nachfrage nach L\u00f6sungen, die sich vor allem auf die IT konzentrieren, wo Anbieter von Datenintegration bis vor kurzem dominierten. Softwarel\u00f6sungen f\u00fcr die Aufbereitung der Daten gewinnen immer mehr an Bedeutung, wobei die Wachstumsraten im Vergleich zum gesamten Softwaremarkt f\u00fcr DII um das Dreifache steigen und f\u00fcr die n\u00e4chsten vier Jahre eine j\u00e4hrliche Wachstumsrate von etwa 19 % erwartet wird.
\nDie meisten IT-Abteilungen sind an Softwarel\u00f6sungen f\u00fcr die Datenaufbereitung interessiert, da diese die M\u00f6glichkeit von Engp\u00e4ssen f\u00fcr die IT-Abteilung im Rahmen von Datenanalyseprojekten beseitigen und gleichzeitig eine ausreichende Kontrolle bieten, um die gesetzlichen Anforderungen sowie die Anforderungen der internen Richtlinien zu erf\u00fcllen. Autorit\u00e4t in Verbindung mit Zusammenarbeit ist eine grundlegende F\u00e4higkeit, die von der fortgeschrittenen L\u00f6sung f\u00fcr die Aufbereitung der Daten verlangt wird.
\n\u00c4hnlich wie bei jedem anderen Bewerbungsverfahren f\u00fcr eine innovative Software m\u00fcssen Unternehmen einen Business Case erstellen und den Return on Investment (ROI) bewerten. In Anbetracht der Tatsache, dass etwas, das nicht messbar ist, nicht verbessert werden kann, sind Messstandards f\u00fcr den Erfolg entscheidend. Softwarel\u00f6sungen f\u00fcr die Aufbereitung der Daten erm\u00f6glichen es den Nutzern, Daten zu analysieren, zu bereinigen, zu systematisieren, umzuwandeln, zu kombinieren und zu integrieren.
\nDie folgenden Fertigkeiten bilden die Grundlage, auf der die Ma\u00dfst\u00e4be f\u00fcr die Messungen gesetzt werden k\u00f6nnen:<\/p>\n