{"id":63215,"date":"2020-07-28T00:00:00","date_gmt":"2020-07-28T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/produktabgleich-der-schluesselfaktor-fuer-genaue-vertriebs-und-marketinginformationen\/"},"modified":"2022-04-15T13:02:18","modified_gmt":"2022-04-15T13:02:18","slug":"produktabgleich-der-schluesselfaktor-fuer-genaue-vertriebs-und-marketinginformationen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/produktabgleich-der-schluesselfaktor-fuer-genaue-vertriebs-und-marketinginformationen\/","title":{"rendered":"Produktabgleich: Der Schl\u00fcsselfaktor f\u00fcr genaue Vertriebs- und Marketinginformationen"},"content":{"rendered":"

Beim Produktabgleich werden identische Produkte aus verschiedenen Quellen mithilfe von Deep-Learning-Technologien abgeglichen. In einem Wettbewerbsumfeld, in dem sich die Kaufgewohnheiten der Kunden erheblich ver\u00e4ndert haben, sind die Einzelh\u00e4ndler gezwungen, ein tieferes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr ihre Produkte, Preise, Eigenschaften und mehr zu entwickeln. <\/span><\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus wird es f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler durch das wachsende Datenvolumen immer schwieriger, mit der Genauigkeit ihrer Produktdaten Schritt zu halten. Allzu oft treten Probleme mit Daten auf, die von verschiedenen Anbietern und Lieferanten stammen, was es f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler schwierig macht, die Qualit\u00e4t ihrer Daten zu gew\u00e4hrleisten. Aus diesem Grund sind automatisierte, auf Deep Learning basierende L\u00f6sungen f\u00fcr das Produktdatenmanagement<\/a> der Schl\u00fcssel zur Zukunft des Einzelhandels. <\/span><\/p>\n

Hier erfahren Sie alles, was Sie \u00fcber den Produktabgleich wissen m\u00fcssen und wie er ein entscheidender Faktor f\u00fcr die Genauigkeit und Qualit\u00e4t Ihrer Vertriebs- und Marktforschungsberichte sein kann. <\/span><\/p>\n

Mehr als nur einfache Attributabgleiche <\/span><\/b><\/h2>\n

Traditionell verwenden Einzelh\u00e4ndler Attribute wie SKUs, Titel und Marken, um Produkte manuell zuzuordnen. Dies ist nicht nur zeitaufwendig, sondern auch kontraproduktiv, zumal es sich bei den Produktdaten um unstrukturierten Text mit unterschiedlichen Informationen handelt. <\/span><\/p>\n

Die Marken m\u00f6chten, dass ihre Produkte einheitlich in der richtigen Kategorie dargestellt werden, aber die Einzelh\u00e4ndler vers\u00e4umen es oft, das richtige Produkt in der richtigen Kategorie zu platzieren, oder sie vers\u00e4umen es, ein Schl\u00fcsselattribut vollst\u00e4ndig darzustellen. Damit der Produktabgleich funktioniert, m\u00fcssen Einzelh\u00e4ndler Attribute extrahieren, Duplikate bereinigen, Informationen standardisieren und kategorisieren, um eine optimale Nutzererfahrung zu gew\u00e4hrleisten. Ohne diese Kontrollen k\u00f6nnte ein Nutzer beispielsweise bei einer Suche nach einem „Touch-Laptop“ einen Laptop ohne Touch-Funktion sehen. Der Produktabgleich erm\u00f6glicht es Einzelh\u00e4ndlern, Abweichungen zu klassifizieren und sicherzustellen, dass sie nicht zu einem Front-End-Problem werden. Wenn Kategorien und Attribute nicht klar definiert sind, kann es passieren, dass ein Nutzer das falsche Produkt kauft. <\/span><\/p>\n

Heute geht der Produktabgleich \u00fcber die Grundlagen hinaus. Moderne L\u00f6sungen wie ProductMatch Enterprise erm\u00f6glichen es Einzelh\u00e4ndlern, unterschiedliche Informationen aus verschiedenen Quellen zu bereinigen<\/a>, zu standardisieren<\/a> und zu konsolidieren, um einheitliche Produktinformationen zu erstellen. Die ganze Herausforderung beim Produktabgleich besteht darin, Attribute zu extrahieren und zu klassifizieren und dabei sicherzustellen, dass auch geringf\u00fcgige Abweichungen erkannt werden. <\/span><\/p>\n

Warum ist Product Matching so schwierig? <\/span><\/b><\/h2>\n

Genauigkeit, Pr\u00e4zision und unstrukturierter Text! <\/span><\/p>\n

K\u00f6nnen Sie den Unterschied zwischen den beiden Produkten erkennen? <\/span><\/p>\n

\"product\"product<\/p>\n

Haben Sie bemerkt, dass es sich um dieselbe Marke, dasselbe Laptop-Modell, aber mit unterschiedlichen Eigenschaften handelt? Wenn Sie nun diese Produkte nur anhand der Marke, des Modellnamens oder der Modellnummer abgleichen w\u00fcrden, bek\u00e4men Sie ein falsches Positiv f\u00fcr eine Attribut\u00fcbereinstimmung. Schlimmer noch, der Kunde sieht dann das Angebot f\u00fcr eine 2 TB SSD statt f\u00fcr eine 512 GB SSD. Diese geringf\u00fcgigen Abweichungen k\u00f6nnen sich auf die Glaubw\u00fcrdigkeit, den Umsatz und die Marketingleistung Ihrer Website auswirken. Ganz zu schweigen davon, dass dies auch Auswirkungen auf Ihre Katalog- und Produktbestandsverwaltungsprozesse hat. <\/span><\/p>\n

Einer der Hauptgr\u00fcnde, warum der Produktabgleich so schwierig ist, liegt in der Textbeschreibung. Hier ist die Textbeschreibung desselben Produkts auf drei verschiedenen Websites – der offiziellen HP-Website, Amazon und Walmart. <\/span><\/p>\n

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Die gleiche Beschreibung „HP Spectre x360 – 15-df1045nr“ ergab kein passendes Produkt bei Walmart. Stattdessen musste das Schl\u00fcsselwort auf HP Spectre x360 – 15 ge\u00e4ndert werden, um das folgende Ergebnis zu erhalten: <\/strong><\/p>\n

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Jede dieser Plattformen hat unterschiedliche Beschreibungen f\u00fcr ein und dasselbe Produkt. Wenn ein Einzelh\u00e4ndler bei diesen drei Anbietern einkaufen w\u00fcrde, h\u00e4tte er es schwer, die Daten abzugleichen.<\/p>\n

Eine weitere kritische Herausforderung sind verschmutzte oder verrauschte Produktdaten. Produktbeschreibungen k\u00f6nnen Tags, bedeutungslose oder unregelm\u00e4\u00dfige Attributwerte enthalten, w\u00e4hrend einige Informationen unvollst\u00e4ndig sein k\u00f6nnen. Die Daten m\u00fcssten vor dem eigentlichen Abgleich aufbereitet werden, um sie an bestimmte Standards anzupassen. Dies wirkt sich auch auf die Skalierbarkeit aus, da der Einzelh\u00e4ndler m\u00f6glicherweise einen ganzen Katalog mit unterschiedlichen Informationen durchsuchen muss, um Paare \u00e4hnlicher Produkte zu erkennen.<\/p>\n

Und schlie\u00dflich ist die allgemeine Datenqualit\u00e4t eine schwer zu \u00fcberwindende H\u00fcrde. Unterschiedliche Beschreibungen, unregelm\u00e4\u00dfige oder nicht vorhandene Standards (DHI665 oder DHI 665), unterschiedliche Schreibweisen oder Fehler (Kapuzenpulli, Hoodie oder Hood), fehlende Informationen und Duplikate machen es f\u00fcr Einzelhandelsunternehmen \u00e4u\u00dferst schwierig, einen effektiven Produktabgleich durchzuf\u00fchren.<\/p>\n

Vorteile des Produktabgleichs: <\/strong><\/h2>\n

In einer datengesteuerten Welt, in der von Einzelh\u00e4ndlern erwartet wird, dass sie der Entwicklung in Echtzeit voraus sind, hat der Produktabgleich mehrere Vorteile. Es hilft den Einzelh\u00e4ndlern:<\/p>\n