{"id":63226,"date":"2018-10-16T00:00:00","date_gmt":"2018-10-16T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/"},"modified":"2022-05-09T13:39:06","modified_gmt":"2022-05-09T13:39:06","slug":"self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/","title":{"rendered":"Self-Service-Datenvorbereitung f\u00fcr die Modernisierung der Analytik"},"content":{"rendered":"

Verschiedene Ver\u00e4nderungen in der Welt der Daten haben es Unternehmen erm\u00f6glicht, ihre t\u00e4glichen Anforderungen zu bew\u00e4ltigen und sich gleichzeitig auf die Zukunft von Big Data, Analytik und Echtzeitbetrieb vorzubereiten. Um dies zu erreichen, m\u00fcssen die meisten Unternehmen ihre Datenmanagement-Infrastruktur, ihre F\u00e4higkeiten und ihre Teams \u00fcberdenken und modernisieren. Self-Service Data Preparation ist die n\u00e4chste Generation von Business Analytics und Business Intelligence. Es macht fortgeschrittene Datenermittlung f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanwender zug\u00e4nglich, unabh\u00e4ngig von deren technischen Kenntnissen und F\u00e4higkeiten. Es ist eine moderne L\u00f6sung f\u00fcr die Umwandlung von un\u00fcbersichtlichen Daten in eine genaue, gut organisierte Ausgabe f\u00fcr die Analyse. Es erm\u00f6glicht einem viel breiteren Nutzerkreis, komplexe Daten in gro\u00dfem Umfang zu untersuchen, die richtigen Transformationen zu klassifizieren und schlie\u00dflich eine bessere Kontrolle \u00fcber die Analyseergebnisse zu haben. Self-Service Data Preparation ver\u00e4ndert die Zusammenarbeit zwischen IT und Anwendern und verwandelt Daten in verl\u00e4ssliche Erkenntnisse.<\/p>\n

Warum Self-Service-Datenvorbereitung?<\/h2>\n

Die herk\u00f6mmlichen Methoden zur Datenaufbereitung<\/a> waren nicht auf die Anforderungen an die Vielfalt und Schnelligkeit der Daten ausgelegt. Gro\u00dfe und Fortune-500-Organisationen sind sehr darauf bedacht, ihren Analyseansatz zu modernisieren, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Jedes Unternehmen wird datengesteuert und setzt Big Data ein. Wenn Unternehmen planen, Big Data zu nutzen, um wettbewerbsf\u00e4higer zu werden, besteht die normale Methode darin, ihre analytischen F\u00e4higkeiten zu aktualisieren. Moderne Analytik sorgt f\u00fcr mehr Verst\u00e4ndnis und hilft Ihnen, Markttrends fr\u00fcher zu erkennen. Im Zeitalter von Big Data geht es nicht nur darum, eine andere Visualisierungssoftware zu verwenden, um Erkenntnisse schneller als andere zu gewinnen, sondern es geht um eine Ver\u00e4nderung f\u00fcr den Einzelnen und den gesamten Analyseprozess.<\/p>\n

Integrierte Datenaufbereitung und Datenermittlung<\/h2>\n

Die Datenaufbereitung ist in der Regel ein \u00e4u\u00dferst iteratives Verfahren, bei dem Experten kontinuierlich Daten in ein Visualisierungstool \u00fcbertragen. Dies geschieht, um zu erkennen, dass sie einige zus\u00e4tzliche \u00c4nderungen an den Daten vornehmen m\u00fcssen. Sie gehen also zur\u00fcck zur Datenaufbereitung, nehmen wichtige \u00c4nderungen vor und bringen sie dann zur\u00fcck in das Visualisierungstool. Herk\u00f6mmliche intelligente Gesch\u00e4ftsprodukte (BI) bieten nur stagnierende Dashboards mit Grafiken und Diagrammen, die auf unzureichenden historischen Daten basieren.<\/p>\n

Benutzer mit Self-Service-Analysen bef\u00e4higen<\/strong><\/h2>\n

Wenn Unternehmen End-to-End-Tools implementieren, bef\u00e4higen sie ihre Benutzer, die Bedeutung von Daten und deren Beziehungen zu verstehen, sie zu analysieren und zu \u00fcberwachen, zu bereinigen und die Datenreihenfolge zu pflegen. Der Benutzer erh\u00e4lt in Echtzeit Einblicke in die Kundendaten und kann gleichzeitig seine Berichtsanforderungen erf\u00fcllen. Mit den neuen Funktionen k\u00f6nnen sie die Richtigkeit der Daten \u00fcber die Selbstbedienungsschnittstelle \u00fcberpr\u00fcfen, Suchfunktionen nutzen, um zuverl\u00e4ssige Daten zu finden, und deren Beziehungen grafisch darstellen
\nUnternehmen, die ihre Analysen modernisieren m\u00f6chten, verfolgen zwei Ziele: mehr Daten zu nutzen und schneller Werte zu schaffen. Die Unternehmen m\u00fcssen in der Lage sein, immer mehr Daten in ihren Analyseprozess zu integrieren, unabh\u00e4ngig von deren Gr\u00f6\u00dfe, Form und Herkunft. Mehr Daten in k\u00fcrzerer Zeit – das bietet die neue Self-Service-L\u00f6sung zur Datenaufbereitung<\/a>. Die fortschrittliche Datenfindungsl\u00f6sung verbindet die Self-Service-Datenvorbereitung mit der grafischen Datenermittlung und erm\u00f6glicht es den Prognostikern, Daten in einer instinktiven und kooperativen Umgebung nebeneinander zu organisieren und sich vorzustellen. Organisierte Daten k\u00f6nnen in verschiedenen integrierten BI-Formaten gespeichert werden, so dass die Benutzer sie sofort in Tableau, Qlik, Excel oder anderen Analysetools visualisieren k\u00f6nnen. Mit diesem Tool k\u00f6nnen Gesch\u00e4ftsanwender Muster und Ausrei\u00dfer erkennen, schnell L\u00f6sungen finden und aus jeder Datenquelle tats\u00e4chliche operative Erkenntnisse gewinnen.<\/p>\n

Warum Selbstbedienungs-BI?<\/h2>\n

In den meisten Unternehmen basiert BI heute traditionell auf einem zentralen Data Warehouse. Die Methoden, Strukturen und Softwarel\u00f6sungen, die bisher als Best Practice galten, reichen heute nicht mehr aus, um den wachsenden Gesch\u00e4ftsanforderungen gerecht zu werden. Dies ist der Hauptgrund, warum Unternehmen Self-Service-Datenvorbereitungsl\u00f6sungen einsetzen, um ihre Analysen zu modernisieren. Um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, m\u00fcssen Unternehmen schnell auf neue Erkenntnisse aus der Analytik reagieren. Die traditionellen BI-Modelle sind in bestimmten Situationen immer noch n\u00fctzlich, aber sie k\u00f6nnen keine Agilit\u00e4t und Effizienz bieten. Da die Datenquellen und -mengen st\u00e4ndig wachsen, ist ein iterativer Analyseansatz erforderlich, um neue gesch\u00e4ftliche Anwendungsf\u00e4lle zu finden und den Wert der vorhandenen Daten zu nutzen.<\/p>\n

Vorteile von Self-Service BI<\/h2>\n

Self-Service-BI kann Gesch\u00e4ftsanwendern, die in Daten ertrinken, aber keinen Zugang zu Informationen haben, mehrere Vorteile bieten. Die Hauptvorteile der Selbstbedienung liegen in der Verbesserung der Agilit\u00e4t und Flexibilit\u00e4t der Unternehmen durch eine gr\u00f6\u00dfere Unabh\u00e4ngigkeit der Benutzer von der IT. Gleichzeitig wird die IT-Abteilung entlastet und kann sich auf Aufgaben mit h\u00f6herem Wert konzentrieren. Die geringere Abh\u00e4ngigkeit von externen Ressourcen erm\u00f6glicht es den Gesch\u00e4ftsanwendern, Informationen und Erkenntnisse viel effizienter zu gewinnen. Die Effizienz wird vor allem dadurch gesteigert, dass der langwierige \u00dcbersetzungsprozess f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanforderungen entf\u00e4llt. Andererseits k\u00f6nnen Unternehmen auf effiziente Weise Erkenntnisse aus Daten gewinnen.<\/p>\n

Auswirkungen der Self-Service-Datenaufbereitung auf das Gesch\u00e4ft<\/h2>\n

Durch die Demokratisierung der Datenaufbereitung wird der Durchsatz rasch erh\u00f6ht und die Unternehmen k\u00f6nnen ihr kollektives Wissen nutzen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Zusammen k\u00f6nnen diese Faktoren einen enormen Einfluss auf das Unternehmen haben. Da der ROI f\u00fcr Ihre Daten direkt von der Anzahl der Personen abh\u00e4ngt, die sie nutzen, kann die IT-Abteilung durch die Self-Service-Datenvorbereitung zum Daten-Champion werden, die Datenlieferkette umstrukturieren und mehr Daten als je zuvor freigeben. Da sich die Selbstbedienung auf die Gesch\u00e4ftsanwender verlagert, kann sich die IT-Abteilung auf umfassendere Governance-Anliegen wie Sicherheit, Compliance, Wiederverwendung und Standardisierung konzentrieren. Die Umstellung auf Selbstbedienung f\u00fchrt nicht nur zu einer schnelleren Durchlaufzeit, sondern auch zu einem besseren Verst\u00e4ndnis.<\/p>\n

Schlussfolgerung<\/strong>
\nSelf-Service Data Prep ist so konzipiert, dass es auch von nicht-technischen Anwendern wie Gesch\u00e4ftsanwendern und Datenexperten genutzt werden kann. Durch die Bereitstellung einer visuellen, kollaborativen Schnittstelle mit eingebauten Algorithmen zur Unterst\u00fctzung bei der Gliederung oder Verkn\u00fcpfung von Datens\u00e4tzen erm\u00f6glichen Self-Service Data Prep Tools<\/a> den Endbenutzern, diese Aufgaben selbst zu erledigen und sich nicht auf begrenzte IT-Ressourcen verlassen zu m\u00fcssen. Diese Tools k\u00f6nnen helfen, wenn sie \u00fcber intelligente F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen, um Datenqualit\u00e4ten aus unterschiedlichen Datens\u00e4tzen abzugleichen und sie zusammenzuf\u00fchren. Der intelligente Algorithmus sollte in der Lage sein, eine Methode zu finden, um sie abzugleichen und Datens\u00e4tze zu verkn\u00fcpfen, um ein einheitliches Bild der Kunden zu erhalten. Die anschlie\u00dfenden Daten k\u00f6nnen f\u00fcr BI verwendet werden, k\u00f6nnten aber auch in eine andere Anwendung oder einen anderen Markt gehen. Um den zunehmenden Anforderungen moderner IT-Abteilungen gerecht zu werden, bietet Self-Service Data Preparation Unterst\u00fctzung f\u00fcr kollaborative Datenreihen, Metadaten und Sicherheit.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Verschiedene Ver\u00e4nderungen in der Welt der Daten haben es Unternehmen erm\u00f6glicht, ihre t\u00e4glichen Anforderungen zu bew\u00e4ltigen und sich gleichzeitig auf die Zukunft von Big Data, Analytik und Echtzeitbetrieb vorzubereiten. Um dies zu erreichen, m\u00fcssen die meisten Unternehmen ihre Datenmanagement-Infrastruktur, ihre F\u00e4higkeiten und ihre Teams \u00fcberdenken und modernisieren. Self-Service Data Preparation ist die n\u00e4chste Generation von […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":58153,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1212,443,1245],"tags":[1028,1029,1031,676],"acf":[],"yoast_head":"\nSelf-Service-Datenvorbereitung f\u00fcr die Modernisierung der Analytik - Data Ladder<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Self-Service-Datenvorbereitung f\u00fcr die Modernisierung der Analytik - Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Verschiedene Ver\u00e4nderungen in der Welt der Daten haben es Unternehmen erm\u00f6glicht, ihre t\u00e4glichen Anforderungen zu bew\u00e4ltigen und sich gleichzeitig auf die Zukunft von Big Data, Analytik und Echtzeitbetrieb vorzubereiten. Um dies zu erreichen, m\u00fcssen die meisten Unternehmen ihre Datenmanagement-Infrastruktur, ihre F\u00e4higkeiten und ihre Teams \u00fcberdenken und modernisieren. Self-Service Data Preparation ist die n\u00e4chste Generation von […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-10-16T04:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-05-09T13:39:06+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Self-Service-Data-Preparation-for-Analytics-Modernization-376icv81mukbfwf7s5ircw.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"860\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"320\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"lbarrera\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"lbarrera\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/\"},\"author\":{\"name\":\"lbarrera\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\"},\"headline\":\"Self-Service-Datenvorbereitung f\u00fcr die Modernisierung der Analytik\",\"datePublished\":\"2018-10-16T04:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2022-05-09T13:39:06+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/\"},\"wordCount\":1119,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/#organization\"},\"keywords\":[\"Entdeckung von Daten\",\"Selbstbedienungs-Analytik\",\"Selbstbedienungs-BI\",\"Vorbereitung der Daten\"],\"articleSection\":[\"Data quality management\",\"Unkategorisiert\",\"Verwaltung der Datenqualit\u00e4t\"],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/\",\"name\":\"Self-Service-Datenvorbereitung f\u00fcr die Modernisierung der Analytik - Data Ladder\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2018-10-16T04:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2022-05-09T13:39:06+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Self-Service-Datenvorbereitung f\u00fcr die Modernisierung der Analytik\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/\",\"name\":\"Data Ladder\",\"description\":\"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/#organization\",\"name\":\"Data Ladder\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"width\":413,\"height\":408,\"caption\":\"Data Ladder\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/\",\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\",\"name\":\"lbarrera\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"lbarrera\"},\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/de\/author\/lbarrera\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Self-Service-Datenvorbereitung f\u00fcr die Modernisierung der Analytik - Data Ladder","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Self-Service-Datenvorbereitung f\u00fcr die Modernisierung der Analytik - Data Ladder","og_description":"Verschiedene Ver\u00e4nderungen in der Welt der Daten haben es Unternehmen erm\u00f6glicht, ihre t\u00e4glichen Anforderungen zu bew\u00e4ltigen und sich gleichzeitig auf die Zukunft von Big Data, Analytik und Echtzeitbetrieb vorzubereiten. Um dies zu erreichen, m\u00fcssen die meisten Unternehmen ihre Datenmanagement-Infrastruktur, ihre F\u00e4higkeiten und ihre Teams \u00fcberdenken und modernisieren. Self-Service Data Preparation ist die n\u00e4chste Generation von […]","og_url":"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/","og_site_name":"Data Ladder","article_publisher":"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware","article_published_time":"2018-10-16T04:00:00+00:00","article_modified_time":"2022-05-09T13:39:06+00:00","og_image":[{"width":860,"height":320,"url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Self-Service-Data-Preparation-for-Analytics-Modernization-376icv81mukbfwf7s5ircw.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"lbarrera","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"lbarrera","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"5 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/"},"author":{"name":"lbarrera","@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b"},"headline":"Self-Service-Datenvorbereitung f\u00fcr die Modernisierung der Analytik","datePublished":"2018-10-16T04:00:00+00:00","dateModified":"2022-05-09T13:39:06+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/"},"wordCount":1119,"publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/#organization"},"keywords":["Entdeckung von Daten","Selbstbedienungs-Analytik","Selbstbedienungs-BI","Vorbereitung der Daten"],"articleSection":["Data quality management","Unkategorisiert","Verwaltung der Datenqualit\u00e4t"],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/","name":"Self-Service-Datenvorbereitung f\u00fcr die Modernisierung der Analytik - Data Ladder","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/#website"},"datePublished":"2018-10-16T04:00:00+00:00","dateModified":"2022-05-09T13:39:06+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/self-service-datenvorbereitung-fuer-die-modernisierung-der-analytik\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dataladder.com\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Self-Service-Datenvorbereitung f\u00fcr die Modernisierung der Analytik"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/#website","url":"https:\/\/dataladder.com\/de\/","name":"Data Ladder","description":"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching","publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dataladder.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/#organization","name":"Data Ladder","url":"https:\/\/dataladder.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","contentUrl":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","width":413,"height":408,"caption":"Data Ladder"},"image":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/","https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b","name":"lbarrera","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/dataladder.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","caption":"lbarrera"},"url":"https:\/\/dataladder.com\/de\/author\/lbarrera\/"}]}},"modified_by":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63226"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=63226"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/dataladder.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63226\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":67160,"href":"https:\/\/dataladder.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63226\/revisions\/67160"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/58153"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=63226"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=63226"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=63226"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}