Viele Unternehmen verlagern heutzutage ihre Daten in eine Cloud-basierte Speicherumgebung. Der \u00dcbergang der gro\u00dfen Datenmengen von der Vor-Ort-Speicherung in die Cloud kann jedoch nicht in einem einzigen, klaren Schritt erfolgen. Au\u00dferdem kann es vorkommen, dass einige Unternehmen nie die vollst\u00e4ndigen Daten \u00fcbertragen k\u00f6nnen. Das ist einer der Hauptgr\u00fcnde daf\u00fcr, dass die meisten Unternehmen mit verschiedenen Datenspeichereinstellungen, einer kombinierten Datenumgebung aus On-Premises-, Private Cloud- und Public Cloud-L\u00f6sungen arbeiten. Diese Mischung von Datenspeichereinstellungen wird auch als hybride Cloud-Umgebung bezeichnet. Eine 2017 durchgef\u00fchrte Studie unter IT-Fachleuten hat ergeben, dass mehr als 80 % der Unternehmen einen Multi-Cloud-Ansatz verfolgen.<\/p>\n
Die Datenbereinigung, d. h. das Erforschen, Organisieren und Bereinigen des Dateninhalts im Hinblick auf mehrere diagnostische Ergebnisse, in der Fachsprache auch als „Data Wrangling“ bezeichnet, gilt als der schwierigste Teil der Datenanalyse. Die meisten Unternehmen haben best\u00e4tigt, dass etwa 80 % der wertvollen Zeit in einem Datenprojekt auf den Prozess der Datenbereinigung entfallen und nur 20 % der Zeit f\u00fcr die eigentliche Analyse \u00fcbrig bleiben.
\nIn einer hybriden Umgebung wird diese schwierige Aufgabe der Datenbereinigung noch komplizierter, da sichergestellt werden muss, dass die Daten sowohl in der Cloud als auch in den lokalen Speichereinstellungen konsistent sind. Datenanalysten sch\u00e4tzen es nicht, wenn sie bei der Verwaltung von Daten in unterschiedlichen Umgebungen dar\u00fcber nachdenken m\u00fcssen, wie sie mit den Daten arbeiten k\u00f6nnen, indem sie verschiedene Techniken anwenden. Sie d\u00fcrfen nicht verpflichtet sein, unterschiedliche Verfahren f\u00fcr mehrere Datenspeicherumgebungen einzurichten. Was Datenanalysten wirklich sch\u00e4tzen, ist eine gemeinsame Schnittstelle f\u00fcr die Datenbereinigung. Diese Schnittstelle muss hinreichend angeboren sein, um den Eingriff der IT-Abteilung zu minimieren und gleichzeitig eine gesch\u00fctzte Verwaltung der Daten zu gew\u00e4hrleisten. Dies bedeutet, dass Unternehmen nach einer interoperablen Technologie suchen m\u00fcssen, die speziell f\u00fcr die Datenbereinigung entwickelt wurde.<\/p>\n
Die Unternehmen ben\u00f6tigen eine Softwarel\u00f6sung f\u00fcr die Datenbereinigung, die in allen Arten von Datenspeicherungsumgebungen effektiv arbeiten kann. Diese Form der Interoperabilit\u00e4t bietet einen erheblichen Nutzen f\u00fcr moderne datengesteuerte Organisationen wie die folgenden:<\/p>\n
Metadaten wurden als Informationen \u00fcber die Daten identifiziert und m\u00fcssen in allen Arten von Datenverarbeitungsumgebungen gleich sein. Jede Abweichung oder jeder Konflikt innerhalb der Metadaten kann ein Hindernis f\u00fcr den Analyseprozess darstellen. Nur durch den Einsatz einer interoperablen Softwarel\u00f6sung f\u00fcr die Datenbereinigung kann sichergestellt werden, dass ein einheitlicher Hintergrund und eine einheitliche Sprache f\u00fcr die Verwaltung von Metadaten verwendet werden, unabh\u00e4ngig davon, wo sie gespeichert wurden.<\/p>\n
Unternehmen k\u00f6nnen eine breite Palette von Sprachen verwenden, um eine Logik f\u00fcr die Umwandlung zu schaffen. In einem Szenario, in dem mehrere Sprachen verwendet werden, kann sich die M\u00f6glichkeit von Fehlern und Ungenauigkeiten jedoch radikal erh\u00f6hen. Durch die Verwendung einer gemeinsamen Sprache f\u00fcr die Vorbereitung der Transformation und Bereinigung von Daten in verschiedenen Umgebungen kann die Logik gesch\u00fctzt, gemeinsam genutzt und wiederverwendet werden.<\/p>\n
Interoperable L\u00f6sungen bieten eine Benutzererfahrung, die in verschiedenen Computerumgebungen vollst\u00e4ndig konsistent bleibt und alle Daten in einem einheitlichen Format anzeigt. Die kollektive Benutzererfahrung ist vor allem f\u00fcr ein Team von Bedeutung, da sie nicht nur bedeutet, dass man sich von veralteten Skripten l\u00f6sen kann, sondern auch, dass Datenbereinigungssoftwarel\u00f6sungen, die auf interoperabler Technologie basieren, den Endbenutzern die M\u00f6glichkeit geben, ein Verst\u00e4ndnis f\u00fcr nur eine Technologie zu entwickeln. Dadurch wird es f\u00fcr die Analysten viel einfacher zu lernen, wie man die L\u00f6sung f\u00fcr die Datenbereinigung verwendet, und die Anwendung wird f\u00fcr die meisten Teammitglieder erleichtert, was letztendlich zu einem viel schnelleren Analyseverfahren f\u00fchrt.<\/p>\n
Eine Softwarel\u00f6sung zur Datenbereinigung, die zus\u00e4tzlich interoperabel ist, erm\u00f6glicht eine umfassende Datenvorbereitung, -strukturierung und -bereinigung in verschiedenen Datenspeicherumgebungen. Dar\u00fcber hinaus bietet es der Organisation einen weiteren bemerkenswerten Vorteil, n\u00e4mlich die Unabh\u00e4ngigkeit bei den gew\u00e4hlten Einstellungen zur Datenspeicherung. Mit der Investition in eine bestimmte Datenbereinigungssoftwarel\u00f6sung f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanwender, die mit verschiedenen Datenspeichereinstellungen umgehen kann, wird ein Unternehmen in die Lage versetzt, aus der besten Kombination aus cloudbasierter und lokaler Datenspeicherung entsprechend seinen aktuellen und zuk\u00fcnftigen Datenspeicheranforderungen auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n
Unternehmen unterschiedlicher Gr\u00f6\u00dfe gehen derzeit dazu \u00fcber, Cloud-basierte Datenspeicherl\u00f6sungen zu \u00fcbernehmen. Dieser Schritt soll vor allem die Gesamtflexibilit\u00e4t erh\u00f6hen und die Kosten f\u00fcr die Verwaltung des Rechenzentrums vor Ort senken. In vielen gro\u00dfen Unternehmen kam es zu Engp\u00e4ssen bei der Analyse verschiedener Datens\u00e4tze, die in der Cloud gespeichert sind. Diese Tatsache hat viele Unternehmen zu der Erkenntnis gebracht, dass die Integration eines Self-Service-Datendienstes in ihre verschiedenen Speicherplattformen von entscheidender Bedeutung ist, wenn sie Analysen durchf\u00fchren m\u00fcssen, insbesondere im Rahmen der Cloud-Basis-Speicherung. Die Zusammenarbeit mit einer Softwarel\u00f6sung zur Datenbereinigung hat sich in dieser Hinsicht als \u00e4u\u00dferst vorteilhaft f\u00fcr ein Unternehmen erwiesen, das sich mit solchen Problemen im Zusammenhang mit der Datenanalyse befasst.
\nWenn Ihr Unternehmen in eine Cloud-basierte Datenspeicherung investiert und deren kostensparende Vorteile nutzen m\u00f6chte, ist es ratsam, als n\u00e4chsten Schritt eine Softwarel\u00f6sung f\u00fcr die Datenbereinigung in Betracht zu ziehen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Viele Unternehmen verlagern heutzutage ihre Daten in eine Cloud-basierte Speicherumgebung. Der \u00dcbergang der gro\u00dfen Datenmengen von der Vor-Ort-Speicherung in die Cloud kann jedoch nicht in einem einzigen, klaren Schritt erfolgen. Au\u00dferdem kann es vorkommen, dass einige Unternehmen nie die vollst\u00e4ndigen Daten \u00fcbertragen k\u00f6nnen. Das ist einer der Hauptgr\u00fcnde daf\u00fcr, dass die meisten Unternehmen mit verschiedenen […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":58149,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1212,1327,1245],"tags":[474,883,893,895],"acf":[],"yoast_head":"\n