{"id":63250,"date":"2018-06-08T00:00:00","date_gmt":"2018-06-08T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/anwendungen-fuer-den-datenabgleich\/"},"modified":"2022-05-11T14:37:41","modified_gmt":"2022-05-11T14:37:41","slug":"anwendungen-fuer-den-datenabgleich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/anwendungen-fuer-den-datenabgleich\/","title":{"rendered":"Anwendungen f\u00fcr den Datenabgleich"},"content":{"rendered":"

Der Datenabgleich ist eine wunderbare Technik, die auch in vielen anderen Anwendungen zum Einsatz kommt. Die Technik enth\u00e4lt komplexe Algorithmen und kann manchmal sowohl eine Wissenschaft als auch eine Kunst sein. Es ist jedoch eine \u00fcberraschende Tatsache, dass diese Techniken in verschiedenen Gesch\u00e4ftsanwendungen ben\u00f6tigt werden. Bevor wir einige der wichtigsten Anwendungen auflisten, ist ein kurzer \u00dcberblick \u00fcber den Datenabgleich<\/a> sinnvoll.
\nMit einfachen Worten kann man sagen, dass es sich um einen Vergleich von mehr als zwei Datens\u00e4tzen handelt, um zu pr\u00fcfen, ob die Datens\u00e4tze aus einem der S\u00e4tze gleich sind oder nicht. Ein wichtiger Fall des Datenabgleichs ist die Deduplizierung<\/a>, bei der die Datens\u00e4tze mit einem Datensatz verglichen werden, um \u00e4hnliche Datens\u00e4tze zu finden; die \u00e4hnlichen Datens\u00e4tze werden in diesem Fall als Duplikate bezeichnet. Hier stellt sich die Frage, warum die Menschen diese Technik anwenden. Die Realit\u00e4t ist, dass in allen Datenbanken die gleichen Informationen mehrfach gespeichert sind. Tatsache ist auch, dass es kaum eine Datenbank ohne Duplikate gibt, und das gilt auch f\u00fcr Organisationen, die Daten verkaufen. Hier sind einige der wichtigsten Anwendungen, bei denen die Datenabgleichstechniken eingesetzt werden:<\/p>\n

Identifizierung des Produkts<\/h2>\n

Unternehmen mit einer gro\u00dfen Anzahl von Produkten, die verkauft werden, oder mit einer langen Liste von Einzelteilen verwenden ebenfalls Datenabgleichstechniken, um \u00e4hnliche Produkte zu finden. Die gleiche Produktbeschreibung von verschiedenen Anbietern erh\u00f6ht die Chancen f\u00fcr unz\u00e4hlige Probleme. Das perfekte Beispiel f\u00fcr dieses Thema sind gebackene Bohnen, die auf verschiedene Weise beschrieben werden k\u00f6nnen, wie z. B. Bio-Bohnen, gebackene Bohnen 200 g, gebackene Bohnen, gebackene Bohnen in Tomatensauce, Heinz-Bohnen usw. Es ist \u00e4u\u00dferst wichtig, diese Produkte korrekt zu kategorisieren, da eine falsche Meldung zu einer falschen Menge oder einem falschen Produkt f\u00fchren kann.<\/p>\n

Volksz\u00e4hlungsdaten<\/h2>\n

Die meisten L\u00e4nder erheben regelm\u00e4\u00dfig Volksz\u00e4hlungsdaten, denn die Informationen der Volksz\u00e4hlung werden verwendet, um Erkenntnisse, Bev\u00f6lkerungsstatistiken, Trends, Umwelt und Kultur sowie Wirtschaft zu gewinnen. Die Volksz\u00e4hlung wird in der Regel auf Wohnungsdaten und die Bev\u00f6lkerung angewandt, die anderen gebr\u00e4uchlichsten Konsensen sind Landwirtschaft, Wirtschaft und Verkehr. Die Erhebung dieser Art von Daten ist ein sehr zeitaufw\u00e4ndiger Prozess, aber die Technik des Datenabgleichs reduziert die Notwendigkeit einer gro\u00df angelegten Validierung und Erhebung.<\/p>\n

Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfung<\/h2>\n

Die Identit\u00e4tskriminalit\u00e4t ist heute auff\u00e4lliger als je zuvor, was zu einer Verbesserung der Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfungstechniken gef\u00fchrt hat. Identit\u00e4tsdiebstahl kann nicht nur f\u00fcr Einzelpersonen, sondern auch f\u00fcr Unternehmen zu finanziellen Verlusten f\u00fchren. Der Datenabgleich ist eine Technik, mit der Informationen aus verschiedenen Quellen verglichen werden k\u00f6nnen, z. B. aus einer Versicherungsdatenbank, einem W\u00e4hlerverzeichnis, Kreditdatenbanken, F\u00fchrerscheindaten und Strafregistern. Durch den kontinuierlichen Abgleich der Datens\u00e4tze kann man ein Auge auf identit\u00e4tsbezogene Straftaten haben und einen vollst\u00e4ndigen Datenspeicher f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung der Identit\u00e4t bereitstellen. Wie bei der Verbrechensverh\u00fctung und -aufdeckung kann das Auffinden von Datenanomalien und der Abgleich mit bekannten Betr\u00fcgern kriminelle Aktivit\u00e4ten erheblich einschr\u00e4nken.<\/p>\n

Mailing-Listen<\/h2>\n

Jedes Unternehmen gibt viel Geld f\u00fcr Marketing aus, um das Wachstum des Unternehmens zu f\u00f6rdern. Daher ist es \u00e4u\u00dferst wichtig, dass Interessenten und Kunden nicht zweimal die gleiche E-Mail oder das gleiche Direktmarketing-Material erhalten, da dies den Ruf des Unternehmens negativ beeinflussen kann. Dieser Fehler kann dazu f\u00fchren, dass das Unternehmen Verkaufschancen verpasst und Geld verliert. Das Verfahren zur Erkennung von Duplikaten kann dazu beitragen, dass Sendungen an dieselbe Person vermieden werden. Die Technik des Datenabgleichs stellt sicher, dass nicht dieselben Kontakte hinzugef\u00fcgt werden, wenn eine Person eine gekaufte Liste verwendet und zu einer bestehenden Datenbank hinzuf\u00fcgt, wodurch verhindert wird, dass Duplikate in das System gelangen.<\/p>\n

Einheitliche Kundensicht und Datenmigrationen<\/h2>\n

Der Einsatz von unternehmensweiten Anwendungen wie ERP, CRM, Supply Chain usw. erfordert eine Datenkonsolidierung aus vielen Quellen. Das Datenabgleichsverfahren wird verwendet, um die Datens\u00e4tze f\u00fcr jeden dieser Datens\u00e4tze abzugleichen. Neben dem Abgleich sind zwei weitere Prozesse erforderlich:<\/p>\n