{"id":63328,"date":"2012-10-26T00:00:00","date_gmt":"2012-10-26T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/die-kosten-des-ignorierens-von-datenqualitaetsproblemen\/"},"modified":"2012-10-26T00:00:00","modified_gmt":"2012-10-26T00:00:00","slug":"die-kosten-des-ignorierens-von-datenqualitaetsproblemen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/die-kosten-des-ignorierens-von-datenqualitaetsproblemen\/","title":{"rendered":"Die Kosten des Ignorierens von Datenqualit\u00e4tsproblemen"},"content":{"rendered":"

Es kommt h\u00e4ufig vor, dass leitende Angestellte tiefere Probleme in ihrem Unternehmen umgehen, vor allem wenn sie nicht auffallen oder ein offensichtliches, gravierendes Problem darstellen. Wenn das Problem sogar die Aufmerksamkeit auf das Image des Unternehmens lenkt, schrecken sie vielleicht sogar davor zur\u00fcck, das Problem zu l\u00f6sen. Im Bereich der Datenqualit\u00e4t ist dies eine sehr reale Situation.
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\nDenken Sie dar\u00fcber nach: Wenn Ihr CEO Informationen von Ihrer Abteilung anfordert, k\u00f6nnen Sie ihm vielleicht das angeforderte Produkt zukommen lassen, aber der Aufwand ist nicht unbedingt ersichtlich. Einigen Studien zufolge ben\u00f6tigen Wissensarbeiter bis zu 30 % ihrer Zeit f\u00fcr die Suche nach den ben\u00f6tigten Daten. Die einzige M\u00f6glichkeit, die Notwendigkeit einer intelligenten Datenqualit\u00e4tsl\u00f6sung nachzuweisen, besteht darin, eine Kosten-Nutzen-Rechnung aufzustellen, aus der hervorgeht, wie hoch die Kosten sind, wenn das Problem ignoriert wird, und wie hoch der finanzielle Nutzen ist, wenn es gel\u00f6st wird.
\nDa diese Kosten in die H\u00f6he schie\u00dfen und der Wirtschaft schaden, sollte dieses Problem nicht ignoriert werden. Eine Gartner-Umfrage ergab, dass 140 Unternehmen j\u00e4hrlich durchschnittlich 8,2 Millionen Dollar durch fehlerhafte Daten verlieren.
\nAls IT-Fachmann kann es in Ihrem Interesse sein, eine Kostenanalyse f\u00fcr Ihre Datenqualit\u00e4tsprobleme durchf\u00fchren zu lassen. Laut Thomas C. Redman, dem Autor von Data Driven: Profiting From Your Most Important Business Asset<\/em> k\u00f6nnen die t\u00e4glichen Kosten schlechter Daten zwischen 10 und 20 Prozent des Umsatzes betragen.
\nIn der Regel sind die Kosten, die durch mangelhafte Daten entstehen, leichter zu ermitteln als der Nutzen, der sich aus der L\u00f6sung des Problems ergibt. Einfach ausgedr\u00fcckt, gibt es zwei M\u00f6glichkeiten, die Kosten von Datenproblemen zu bewerten:<\/p>\n