{"id":68341,"date":"2022-01-18T04:54:15","date_gmt":"2022-01-18T04:54:15","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/verstaendnis-von-datenqualitaet-und-stammdatenmanagement-der-bedarf-an-systematischen-zentralisierten-daten-teil-1-von-3\/"},"modified":"2022-09-13T09:00:38","modified_gmt":"2022-09-13T09:00:38","slug":"verstaendnis-von-datenqualitaet-und-stammdatenmanagement-der-bedarf-an-systematischen-zentralisierten-daten-teil-1-von-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/verstaendnis-von-datenqualitaet-und-stammdatenmanagement-der-bedarf-an-systematischen-zentralisierten-daten-teil-1-von-3\/","title":{"rendered":"Verst\u00e4ndnis von Datenqualit\u00e4t und Stammdatenmanagement: Der Bedarf an systematischen, zentralisierten Daten (Teil 1 von 3)"},"content":{"rendered":"\n

Gr\u00f6\u00dfte Datenherausforderung f\u00fcr die meisten Unternehmen<\/h2>\n\n

Da wir seit \u00fcber einem Jahrzehnt Datenl\u00f6sungen f\u00fcr Fortune-500-Kunden bereitstellen, sind wir mit verschiedenen Arten von Datenproblemen konfrontiert worden. F\u00fcr die meisten Unternehmen ist die gr\u00f6\u00dfte und h\u00e4ufigste Datenherausforderung die gleiche:<\/p>\n\n

Aufbau einer einheitlichen Ansicht der wichtigsten Datenbest\u00e4nde.<\/span><\/em><\/p>\n\n

Obwohl es einen einzigen Weg gibt, dieses Problem zu l\u00f6sen – der einen schrittweisen Prozess der Datensatzverkn\u00fcpfung und -konsolidierung<\/a> beinhaltet – sind die Menschen immer noch verwirrt \u00fcber die Technologie, die zur Erreichung dieses Ziels erforderlich ist. Einige denken, dass sie ein Tool f\u00fcr das Datenqualit\u00e4tsmanagement ben\u00f6tigen, w\u00e4hrend andere sich Sorgen machen, ob sie eine End-to-End-L\u00f6sung f\u00fcr das Stammdatenmanagement implementieren m\u00fcssen; ganz zu schweigen von der gr\u00f6\u00dften Sorge, die sie haben: Wie wird sich die Implementierung dieser L\u00f6sung insgesamt auf den Gesch\u00e4ftsbetrieb auswirken?<\/p>\n\n

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Beantwortung aller Fragen: DQM, MDM, und was brauchen Sie?<\/h2>\n\n

Um Ihnen bei der Beantwortung dieser Fragen zu helfen, haben wir eine dreiteilige Blogserie zu diesem Thema verfasst. Dieser ausf\u00fchrliche Leitfaden wird Ihnen helfen, das Stammdatenmanagement im Detail zu verstehen, seine Beziehung zum Datenqualit\u00e4tsmanagement<\/a> zu begreifen und herauszufinden, wann Sie welches System einsetzen sollten.<\/p>\n\n

Die Serie umfasst die folgenden drei Teile:<\/p>\n\n

  1. Argumente f\u00fcr ein systematisches Datenmanagement<\/a><\/li>
  2. Verwaltung von Stammdaten: Definition, Komponenten und Prozess<\/a><\/li>
  3. Datenqualit\u00e4tsmanagement versus Stammdatenmanagement: Was davon brauchen Sie?<\/a><\/li><\/ol>\n\n

    Dieser Blog behandelt den ersten Teil der Serie, aber halten Sie die Augen offen f\u00fcr Teil 2 und 3, die ebenfalls in dieser Woche ver\u00f6ffentlicht werden.<\/p>\n\n

    Fangen wir an!<\/p>\n\n

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    Notwendigkeit einer systematischen Datenverwaltung<\/h2>\n\n

    Bei 2,5 Quintillionen Bytes an Daten, die jeden Tag erzeugt werden, brauchen wir definitiv eine systematisierte Methode zur Erfassung, Speicherung, gemeinsamen Nutzung und Synchronisierung von Daten. Eine der h\u00e4ufigsten Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten ist die Beibehaltung einer einheitlichen Definition f\u00fcr ein und dasselbe „Ding“ \u00fcber alle Knotenpunkte oder Datenquellen hinweg.<\/p>\n\n

    Wenn ein Unternehmen zum Beispiel ein CRM und eine separate Rechnungsanwendung verwendet, landet der Datensatz eines Kunden in den Datenbanken beider Anwendungen. Die Aufgabe, eine konsistente – oder einfach dieselbe – Ansicht der Kundeninformationen \u00fcber alle Datenbanken hinweg \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum hinweg zu erhalten, ist schwierig.<\/p>\n\n

    <\/div>\n\n

    Vermeiden Sie komplexe Datentopologien<\/h3>\n\n

    Solche Konsistenzanforderungen k\u00f6nnen dazu f\u00fchren, dass wir Verbindungen zwischen isolierten Anwendungen schaffen, bei denen jede Aktualisierung im gesamten System synchronisiert wird. Diese Architektur f\u00fchrt zu einer komplexen Topologie, in der jeden Tag eine exponentielle Anzahl von Interaktionen zwischen den Knotenpunkten stattfindet:<\/p>\n\n

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    \"\"<\/figure>\n\n
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    Zentralisierte Datenverwaltung<\/h3>\n\n

    Dies verdeutlicht den Bedarf an einer zentralen, intelligenten Drehscheibe, die Datenobjekte modelliert und aufbewahrt sowie Datenabrufe und -aktualisierungsanfragen linear bedient und damit die Datenverwaltung erleichtert.<\/p>\n\n

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    \"\"<\/figure>\n\n
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    Aufgaben einer intelligenten, zentralen Drehscheibe<\/h2>\n\n

    Zu den Aufgaben eines solchen Systems geh\u00f6ren:<\/p>\n\n