{"id":68351,"date":"2022-06-08T11:21:08","date_gmt":"2022-06-08T11:21:08","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/die-rolle-der-datenqualitaet-in-der-welt-des-einzelhandels\/"},"modified":"2022-09-13T09:00:42","modified_gmt":"2022-09-13T09:00:42","slug":"die-rolle-der-datenqualitaet-in-der-welt-des-einzelhandels","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/de\/die-rolle-der-datenqualitaet-in-der-welt-des-einzelhandels\/","title":{"rendered":"Die Rolle der Datenqualit\u00e4t in der Welt des Einzelhandels"},"content":{"rendered":"\n<p>Laut einer <a href=\"https:\/\/www.retaildive.com\/spons\/the-case-for-personalization\/549457\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Accenture-Umfrage<\/a> kaufen \u00fcber 75 % der Verbraucher eher bei Einzelh\u00e4ndlern, die ihren Namen und ihre Kaufpr\u00e4ferenzen kennen, und etwa 52 % von ihnen sind eher geneigt, die Marke zu wechseln, wenn das Unternehmen keine personalisierten Erfahrungen bietet.<\/p>\n\n<p>Daten sind f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler ein wichtiges Gut. In der Welt des Einzelhandels wird es aus vielen Gr\u00fcnden eingesetzt &#8211; vom Betrieb bis zur Analyse. Die genaue Adresse Ihres Kunden zu kennen, um erfolgreiche Produktlieferungen zu gew\u00e4hrleisten, sowie Markt- und Verbrauchertrends zu verstehen, um den Bestand zu planen &#8211; das ist nur mit zuverl\u00e4ssigen und genauen Daten m\u00f6glich. Aber Daten sind nicht immer perfekt. In der Tat gibt es eine ganze Reihe von Qualit\u00e4tsproblemen &#8211; etwas, das nach hinten losgehen kann und mehr Probleme aufwirft als L\u00f6sungen bietet.<\/p>\n\n<p>In diesem Blog wird die Rolle <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/datenbereinigungssoftware-schnelles-und-kostenguenstiges-crm-datenbereinigungstool\/\">sauberer Daten<\/a> im <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/branchen\/datenqualitaetsstandards-im-einzelhandel-data-ladder\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Einzelhandel<\/a> umfassend er\u00f6rtert, und es wird erl\u00e4utert, wie Einzelh\u00e4ndler erkennen k\u00f6nnen, ob sie eine schlechte Datenqualit\u00e4t haben.<\/p>\n\n<p>Fangen wir an.<\/p>\n\n<h2>Die Rolle von sauberen Daten im Einzelhandel<\/h2>\n\n<p>Heutzutage haben die Verbraucher beim Einkaufen eine Vielzahl von M\u00f6glichkeiten, aber sie ziehen oft eine Marke der anderen vor. Diese Entscheidung wird durch eine Reihe von Faktoren beeinflusst, wie z. B. genaue Produktempfehlungen, rechtzeitige Lieferung, g\u00fcnstigere Preise und Produktverf\u00fcgbarkeit. Die meisten Einzelh\u00e4ndler bezeichnen Daten als ihr wichtigstes organisatorisches Kapital und glauben, dass sie der Hauptantrieb f\u00fcr die oben genannten entscheidenden Faktoren sind.<\/p>\n\n<p>Schauen wir uns diese Faktoren an und die Rolle, die Daten dabei spielen.<\/p>\n\n<h3>1. Genaue Produktempfehlungen geben<\/h3>\n\n<p>Wenn Sie eine Einzelhandelsmarke sind, dann wollen Sie mehr an Ihre Ladenbesucher oder bestehenden Kunden verkaufen. Eine sehr verbreitete und wirksame Art, dies zu tun, ist die Anzeige von Produktempfehlungen. Diese Empfehlungen beruhen auf Produkten, die<\/p>\n\n<ul><li>Normalerweise werden sie zusammen gekauft,<\/li><li>\u00c4hnlich in der Natur,<\/li><li>K\u00fcrzlich von Kunden mit \u00e4hnlichen demografischen Merkmalen gekauft,<\/li><li>K\u00fcrzlich von diesem Besucher angesehen, usw.<\/li><\/ul>\n\n<p>Eine <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/was-ist-datengenauigkeit-warum-ist-sie-wichtig-und-wie-koennen-unternehmen-sicherstellen-dass-sie-ueber-korrekte-daten-verfuegen\/\">genaue Datenanalyse<\/a> im Einzelhandel ist nur m\u00f6glich, wenn Sie \u00fcber zuverl\u00e4ssige Daten verf\u00fcgen, z. B. \u00fcber die genaue Anzahl und Art der Interaktionen, die Kunden mit Ihrer Marke an verschiedenen Ber\u00fchrungspunkten haben. Diese Empfehlungen h\u00e4ngen auch von der Genauigkeit Ihrer Produktbeschreibungen ab, da Sie die <em>richtige <\/em>Beziehung zwischen zwei Produkten nicht erkennen k\u00f6nnen, wenn die Daten, die zum Vergleich verwendet werden, <em>falsch<\/em> sind.<\/p>\n\n<h3>2. Sicherstellung rechtzeitiger Produktlieferungen<\/h3>\n\n<p>Nichts macht einen Kunden gl\u00fccklicher als ein Paket, das zur richtigen Zeit und ohne Verz\u00f6gerung an die richtige Adresse geliefert wird. Aber f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler ist dies wahrscheinlich eines der gr\u00f6\u00dften Probleme. Die Mehrdeutigkeit oder Ungenauigkeit der Kundenkontaktdaten eines Einzelh\u00e4ndlers macht es fast unm\u00f6glich, Pakete an die richtige Adresse zu liefern.<\/p>\n\n<p>Einzelh\u00e4ndler behandeln ihre Adressdaten in der Regel mit <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/adressstandardisierung-und-normierung-eingebaute-usps-und-cass-adressverifizierung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Adressstandardisierungs-<\/a> und <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/de\/adressverifizierungssoftware-integrierter-adressabgleich-bereinigung-und-geokodierung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Adressverifizierungstechniken<\/a>, um sicherzustellen, dass jede Kundenadresse einen physischen, versendbaren Standort angibt. Standardisierte und gepr\u00fcfte Datens\u00e4tze helfen Einzelh\u00e4ndlern dabei, sicherzustellen, dass die Produkte zur richtigen Zeit an die Haust\u00fcr des Kunden geliefert werden.<\/p>\n\n<h3>3. Vorhersage von Verbraucherverhalten und Trends zur Sortimentsplanung<\/h3>\n\n<p>Bei der Sortimentsplanung geht es darum, die richtige Breite (Produktkategorien) und Tiefe (Produktvariationen innerhalb jeder Kategorie) f\u00fcr Ihr Einzelhandelsgesch\u00e4ft zu einem bestimmten Zeitpunkt zu w\u00e4hlen, wobei das Verbraucherverhalten und die Markttrends ber\u00fccksichtigt werden. Die Sortimentsplanung ist nicht etwas, das f\u00fcr Ihre gesamte Einzelhandelsmarke verallgemeinert wird, sondern sie ist spezifisch f\u00fcr die Filiale und die Region Ihrer Verkaufsstelle.<\/p>\n\n<p>Der Erfolg jedes Einzelhandelsgesch\u00e4fts oder jeder Marke h\u00e4ngt von der St\u00e4rke des Sortiments ab, und das Sortiment l\u00e4sst sich am besten planen, indem man Trendanalysen \u00fcber das Verbraucherverhalten und die Marktnachfrage in der Vergangenheit durchf\u00fchrt. Gro\u00dfe Einzelh\u00e4ndler verwenden fortschrittliche Einzelhandelsanalysetools, die nicht nur ihre eigenen Daten, sondern auch die ihrer Konkurrenten an verschiedenen Standorten &#8211; im Gesch\u00e4ft und online &#8211; erfassen. Die auf diese Weise erfassten Daten &#8211; aus einer Reihe verstreuter Quellen und von verschiedenen Anbietern &#8211; liegen jedoch nicht in der f\u00fcr die Analyse optimalen Form vor. Wenn Sie Ihre Sortimentsentscheidungen auf der Grundlage schlechter Daten treffen, kann ein Einzelh\u00e4ndler viel Zeit und Geld verlieren. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Qualit\u00e4t der Daten, die f\u00fcr die Bestandsplanung verwendet werden.<\/p>\n\n<h3>4. Personalisierte Kundenerlebnisse nutzen<\/h3>\n\n<p>Der beste Weg, Ihren Kunden personalisierte Erlebnisse zu bieten, besteht darin, sie zu verstehen:<\/p>\n\n<ul><li>Wer sind Ihre Kunden (einschlie\u00dflich korrekter und genauer Informationen \u00fcber ihre demografischen Daten)?<\/li><li>Woran sind sie interessiert?<\/li><li>Was kaufen sie und warum kaufen sie es?<\/li><\/ul>\n\n<p>Die Kenntnis der demografischen Daten, der Vorlieben und des Einkaufsverhaltens Ihrer Kunden kann einem Einzelh\u00e4ndler helfen, Markenerlebnisse zu schaffen, die ein bestimmtes Kundensegment ansprechen. Dies ist m\u00f6glich, wenn Einzelh\u00e4ndler \u00fcber genaue und eindeutige Daten \u00fcber jeden Kunden verf\u00fcgen.<\/p>\n\n<p>Da Verbraucher \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le mit Marken interagieren, haben Einzelh\u00e4ndler meist mehrere Datens\u00e4tze f\u00fcr dieselbe Person. Solche Szenarien m\u00fcssen durch die Integration und Vereinheitlichung von Daten an einer Stelle gehandhabt werden, und es muss sichergestellt werden, dass das gesamte Unternehmen f\u00fcr alle beabsichtigten Zwecke auf die einzige Quelle der Wahrheit verweist. Diese Bem\u00fchungen erm\u00f6glichen es Einzelh\u00e4ndlern nicht nur, personalisierte Kommunikation anzubieten, sondern auch Omnichannel-Erlebnisse f\u00fcr ihre Kunden zu erm\u00f6glichen (in Gesch\u00e4ften, auf E-Commerce-Websites oder auf Social-Media-Plattformen) &#8211; unabh\u00e4ngig davon, wo sich der Kunde auf seiner Kaufreise befindet.<\/p>\n\r\n  <div class=\"blogcta\">\r\n  <div class=\"container\">\r\n  <div class=\"row\">\r\n  <div class=\"col-md-12\">\r\n  <div class=\"cta-content\">\r\n  <h1>How to build a unified, 360 customer view<\/h1>\r\n  <p>Download this whitepaper to learn about why it\u2019s important to consolidate your data to get a 360 view.<\/p>\r\n  <a href=https:\/\/dataladder.com\/whitepapers\/how-to-get-the-data-you-need-to-build-a-unified-360-customer-view\/ target=\"_blank\">Download<\/a>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\n\n<h3>5. Festlegung einer wettbewerbsf\u00e4higen Preisgestaltung<\/h3>\n\n<p>Bei der wettbewerbsorientierten Preisgestaltung geht es darum, die von Ihren Konkurrenten f\u00fcr eine bestimmte Produktkategorie festgesetzten Preise zu erfassen und sie mit Ihren eigenen Preisen f\u00fcr dieselbe Kategorie zu vergleichen. Diese Analyse hilft Ihnen, wettbewerbsf\u00e4higere Preise f\u00fcr Ihre Produkte festzulegen und sicherzustellen, dass Sie keine Kunden aufgrund unrealistischer Preisunterschiede an die Konkurrenz verlieren.<\/p>\n\n<p>Die Daten \u00fcber die Preise Ihrer Kunden werden aus einer Reihe von Quellen gesammelt, z. B. durch Befragung der Verbraucher oder durch Daten von Wiederverk\u00e4ufern, Anbietern oder digitalen Regalanalysetools. Die Qualit\u00e4t dieser Daten ist in den meisten F\u00e4llen unzuverl\u00e4ssig &#8211; sie m\u00f6gen zwar von der Bedeutung her korrekt sein, aber sie weisen definitiv unterschiedliche Darstellungen f\u00fcr dieselbe Art von Daten auf. Und diese falschen Angaben k\u00f6nnen dazu f\u00fchren, dass Sie Verluste erleiden, weil Sie Ihr Inventar zu falschen Preisen verkaufen.<\/p>\n\n<h3>6. Erkennen von Upselling- und Cross-Selling-M\u00f6glichkeiten<\/h3>\n\n<p>Dies ist ein weiterer Aspekt der Nutzung von Marktdatenanalysen. Upselling bedeutet, dass Sie Ihren Kunden \u00e4hnliche, aber funktionsreichere Produkte verkaufen als die, die sie gerade kaufen. Cross-Selling bedeutet, dass Sie Ihren Kunden zus\u00e4tzliche Produkte verkaufen, je nachdem, was normalerweise zusammen gekauft wird. Diese beiden Ph\u00e4nomene k\u00f6nnen einem Einzelh\u00e4ndler helfen, mehr an einen bestehenden Kunden zu verkaufen.<\/p>\n\n<p>Der Einzelhandel macht sich diese F\u00e4lle in der Regel zunutze, indem er Sonderangebote macht, bei denen \u00e4hnliche oder gegens\u00e4tzliche Produkte zusammen verkauft werden. Dies ist jedoch nur m\u00f6glich, wenn genaue Produkt- und Verkaufsinformationen verwendet und erfolgreiche Analysen durchgef\u00fchrt werden, um herauszufinden, welche Produkte zusammen oder anstelle von anderen verwendet werden.<\/p>\n\n<h2>Indikatoren f\u00fcr schlechte Datenqualit\u00e4t im Einzelhandel<\/h2>\n\n<p>Die Rolle von sauberen, qualitativ hochwertigen Daten in der Welt des Einzelhandels ist ziemlich offensichtlich. Einzelh\u00e4ndler wollen sicherstellen, dass ihre Kunden-, Produkt-, Standort- und anderen Datens\u00e4tze ein akzeptables Qualit\u00e4tsniveau aufweisen. Die Realit\u00e4t sieht jedoch so aus, dass diese Datens\u00e4tze meist verborgene Probleme mit der Datenqualit\u00e4t aufweisen, die m\u00f6glicherweise nicht klar erkennbar sind. Marken sehen sich im Einzelhandel h\u00e4ufig mit einer Reihe von Datenproblemen konfrontiert, die auf eine schlechte Datenqualit\u00e4t zur\u00fcckzuf\u00fchren sind.<\/p>\n\n<p>In diesem Abschnitt werden wir uns einige h\u00e4ufige Probleme ansehen, mit denen Einzelh\u00e4ndler konfrontiert sind und die auf eine schlechte Datenqualit\u00e4t hindeuten.<\/p>\n\n<h3>1. Hohe Produktr\u00fccklaufquoten<\/h3>\n\n<p>Einzelh\u00e4ndler mit minderwertigen Datens\u00e4tzen verzeichnen h\u00f6here Produktr\u00fccklaufquoten. Die meisten Produkte werden zur\u00fcckgeschickt, weil sie an die falsche Adresse geliefert wurden oder weil falsche Produkte an die richtige Adresse geliefert wurden; beides sind Anzeichen daf\u00fcr, dass ungenaue oder unzuverl\u00e4ssige Daten verwendet wurden, um Produkte zu pr\u00e4sentieren oder zu liefern.<\/p>\n\n<h3>2. Fehlende Personalisierung der Kunden<\/h3>\n\n<p>Ein weiterer Indikator f\u00fcr schlechte Datenqualit\u00e4t ist, wenn Einzelh\u00e4ndler Schwierigkeiten haben, ihren Kunden \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le hinweg personalisierte Erlebnisse zu bieten. Dies tritt oft in verschiedenen Formen auf, z. B. wenn ein und dieselbe Werbe-E-Mail mehrmals an einen Kunden geschickt wird oder wenn es nicht m\u00f6glich ist, die Vorlieben eines Kunden zu erkennen und ihm entsprechende Produkte vorzuschlagen.<\/p>\n\n<h3>3. Phantombestand oder Fehlbest\u00e4nde<\/h3>\n\n<p>Der Begriff &#8222;Phantombestand&#8220; bezieht sich auf Einzelhandelswaren, die als verf\u00fcgbar erfasst oder angezeigt werden, aber tats\u00e4chlich nicht im Bestand vorhanden sind. In \u00e4hnlicher Weise bezieht sich der Begriff &#8222;Scheinbestand&#8220; darauf, dass Waren im Einzelhandel nicht vorr\u00e4tig sind, obwohl sie eigentlich verf\u00fcgbar sind. Beide Szenarien sind auf falsche oder ungenaue Informationen in Produkten oder Verkaufsdatens\u00e4tzen zur\u00fcckzuf\u00fchren. Dies kann dazu f\u00fchren, dass auf Ihrer E-Commerce-Website ein verf\u00fcgbarer Artikel als nicht vorr\u00e4tig angezeigt wird oder andersherum.<\/p>\n\n<h3>4. Ungenauigkeit der Preise<\/h3>\n\n<p>Kaufen Ihre potenziellen Kunden bei Konkurrenten, nur weil diese Produkte zu etwas g\u00fcnstigeren Preisen anbieten? Oder gewinnen Sie Kunden, indem Sie die gleichen Produkte zu deutlich niedrigeren Preisen anbieten? Beide Situationen sind ein Zeichen f\u00fcr eine schlechte Preisstrategie und die Unf\u00e4higkeit, Daten zu nutzen, um bessere Preisentscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n<h3>5. Ineffiziente Bestandsplanung<\/h3>\n\n<p>Die Bestandsplanung h\u00e4ngt von mehreren Faktoren ab, z. B. von der Marktnachfrage und den Kundenanforderungen. Wenn Einzelh\u00e4ndler es vers\u00e4umen, ihre Best\u00e4nde effektiv zu planen, ist die Wahrscheinlichkeit gro\u00df, dass die Datens\u00e4tze, die zur Prognose und Sch\u00e4tzung des Bestandsbedarfs verwendet werden, nicht zuverl\u00e4ssig und genau sind.<\/p>\n\n<h3>6. Geringerer Marktanteil<\/h3>\n\n<p>Verkaufen Sie weniger als andere Wettbewerber auf demselben Markt? Daf\u00fcr kann es viele Gr\u00fcnde geben, aber ein h\u00e4ufiges Problem, mit dem Einzelh\u00e4ndler in solchen F\u00e4llen konfrontiert werden, ist, dass sie nicht in der Lage sind, Whitespace-Analysen durchzuf\u00fchren oder verborgene Marktchancen mit Hilfe zuverl\u00e4ssiger Dateneinblicke aufzudecken. Dies kann sich in Form von Umsatzeinbu\u00dfen, Geldverlusten oder einem sinkenden Marktanteil in der Branche \u00e4u\u00dfern.<\/p>\n\r\n  <div class=\"blogcta\">\r\n  <div class=\"container\">\r\n  <div class=\"row\">\r\n  <div class=\"col-md-12\">\r\n  <div class=\"cta-content\">\r\n  <h1>Major retailer uses DataMatch Enterprise<\/h1>\r\n  <p>See how a major wholesaler beats a two-year data merger project deadline by several months.<\/p>\r\n  <a href=https:\/\/dataladder.com\/case-studies\/major-wholesaler-beats-a-two-year-data-merger-project-deadline-by-several-months\/ target=\"_blank\">Read case study<\/a>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\n\n<h2>Einpacken<\/h2>\n\n<p>Und da haben Sie es &#8211; die h\u00e4ufigsten Gr\u00fcnde f\u00fcr eine Investition in bessere Datenqualit\u00e4tsmanagementverfahren f\u00fcr Ihre Einzelhandelsmarke. In unserem n\u00e4chsten Blog erfahren Sie mehr dar\u00fcber, wie exakte Daten im Einzelhandel aussehen, welche <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/12-most-common-data-quality-issues-and-where-do-they-come-from\/\">Probleme bei der Datenqualit\u00e4t<\/a> im Einzelhandel <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/12-most-common-data-quality-issues-and-where-do-they-come-from\/\">h\u00e4ufig<\/a> auftreten und wie Sie diese beheben k\u00f6nnen. 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