{"id":66082,"date":"2021-12-08T08:24:15","date_gmt":"2021-12-08T13:24:15","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/case-studies\/bell-bank-elimina-los-silos-de-datos-para-obtener-una-vision-unica-y-consolidada-de-los-clientes\/"},"modified":"2022-02-24T11:23:02","modified_gmt":"2022-02-24T11:23:02","slug":"bell-bank-elimina-los-silos-de-datos-para-obtener-una-vision-unica-y-consolidada-de-los-clientes","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/bell-bank-elimina-los-silos-de-datos-para-obtener-una-vision-unica-y-consolidada-de-los-clientes\/","title":{"rendered":"Bell Bank elimina los silos de datos para obtener una visi\u00f3n \u00fanica y consolidada de los clientes"},"content":{"rendered":"\n

Perfil de la empresa<\/h2>\n\n

Bell Bank<\/a> es uno de los mayores bancos de propiedad independiente del pa\u00eds, con activos de m\u00e1s de 6.000 millones de d\u00f3lares y negocios en los 50 estados. Fundado en 1966, el banco encarna el lema de \u00ab\u00a1Empleados felices! Clientes felices\u00bb. Como parte del valor central de proporcionar un servicio personal inigualable, el banco quer\u00eda obtener una visi\u00f3n consolidada y hol\u00edstica de los clientes. En el centro de esta iniciativa se encuentra el objetivo de comprender la relaci\u00f3n de los clientes con el banco y utilizar este conocimiento para ofrecer experiencias mejores y m\u00e1s personalizadas.<\/p>\n\n

Caso de uso empresarial<\/h2>\n\n

Como gran banco privado, Bell Bank trata con muchos socios proveedores y docenas de l\u00edneas de servicio, desde hipotecas a seguros, desde jubilaci\u00f3n a gesti\u00f3n de patrimonios y muchos m\u00e1s. Cada uno de estos servicios cuenta con sus respectivas plataformas centrales, modelos de datos y repositorios de clientes.<\/p>\n\n

Por ejemplo, si el cliente A tiene una hipoteca, un seguro y un plan 401K con el banco, su informaci\u00f3n se almacena en tres plataformas diferentes y cada plataforma tiene sus propios requisitos de datos. Con la informaci\u00f3n aislada y almacenada en fuentes de datos dispares<\/a>, al banco le resulta dif\u00edcil obtener una visi\u00f3n \u00fanica y consolidada de sus clientes; por no mencionar que tambi\u00e9n tiene que incurrir en gastos innecesarios como resultado del env\u00edo de m\u00faltiples correos a un proveedor o cliente. Esta visi\u00f3n desarticulada afecta a las operaciones empresariales, al servicio al cliente y a la experiencia del cliente.<\/p>\n\n

Desaf\u00edos y soluciones<\/h2>\n\n

Las fuentes de datos dispares con distintos tipos de informaci\u00f3n dificultan que el banco determine una visi\u00f3n precisa y \u00fanica del cliente. El banco necesitaba encontrar una soluci\u00f3n<\/a> que le ayudara f\u00e1cil y r\u00e1pidamente a consolidar los datos de los diferentes canales para dar un visi\u00f3n singular de sus clientes<\/a> y de la relaci\u00f3n que mantienen con el banco: entre en DataMatch Enterprise.<\/p>\n\n

Uso de DataMatch Enterprise para obtener una visi\u00f3n \u00fanica del cliente<\/h2>\n\n

DataMatch Enterprise constituye una parte fundamental de la soluci\u00f3n de gesti\u00f3n de datos<\/a> interna m\u00e1s amplia del banco, ya que les permite agrupar f\u00e1cilmente los resultados y devolver la lista de registros de todos los registros de clientes que se cree que son de una entidad. Esta visi\u00f3n consolidada<\/a> ayudar\u00e1 al banco a entender realmente la asociaci\u00f3n de sus clientes con el banco y los pasos que pueden dar para fortalecer a\u00fan m\u00e1s esta asociaci\u00f3n. Adem\u00e1s, esta visi\u00f3n consolidada reduce dr\u00e1sticamente los costes innecesarios y ayuda al banco a gestionar su eficiencia operativa. Esto, a su vez, contribuir\u00e1 a los objetivos de mejora del servicio y la experiencia del cliente del banco.<\/p>\n\n

Ventajas de DataMatch Enterprise<\/h2>\n\n

Bell Banks fue capaz de hacerlo:<\/p>\n\n