{"id":66127,"date":"2021-12-10T10:53:38","date_gmt":"2021-12-10T10:53:38","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/"},"modified":"2022-08-10T06:42:31","modified_gmt":"2022-08-10T06:42:31","slug":"zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/","title":{"rendered":"Zurich Insurance Group mejora el proceso de elaboraci\u00f3n de informes internos con la concordancia difusa y la limpieza de listas"},"content":{"rendered":"\n<h2>Perfil de la empresa<\/h2>\n\n\n\n<p>Zurich Insurance Group Ltd. es una compa\u00f1\u00eda de seguros suiza, com\u00fanmente conocida como Zurich, con sede en Z\u00farich, Suiza. La empresa es la mayor aseguradora de Suiza. A partir de 2017, el grupo es la 91\u00aa empresa p\u00fablica del mundo seg\u00fan la lista Global 2000s de Forbes, y en 2011 ocup\u00f3 el puesto 94 de las 100 mejores marcas de Interbrand. Est\u00e1 organizada en tres segmentos de negocio principales: Seguros Generales, Vida Global y Farmers. Zurich cuenta con casi 54.000 empleados que atienden a clientes en m\u00e1s de 170 pa\u00edses y territorios de todo el mundo. La empresa cotiza en el SIX Swiss Exchange. En 2012, ten\u00eda unos fondos propios de 34.494 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n<h2>Caso de uso empresarial<\/h2>\n\n\n\n<p>Andy Green, Director de Estad\u00edstica de Zurich NA, se encarg\u00f3 de resolver los datos conflictivos de su base de datos principal. En el sector de los seguros, la agregaci\u00f3n y la coincidencia de los nombres de los beneficiarios son fundamentales para el funcionamiento de diversos procesos de pago. Su sistema actual no ten\u00eda una funci\u00f3n de edici\u00f3n dura en la que los nombres de los beneficiarios se pudieran rellenar previamente para que los que gestionan e introducen la informaci\u00f3n en la base de datos pudieran simplemente introducir cualquier tipo de informaci\u00f3n. Si se ejecutaba cualquier consulta contra el almac\u00e9n de datos principal, aparec\u00eda una larga lista de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-deduplicacion-de-datos-utilice-reglas-integradas-y-personalizadas-para-la-deduplicacion-de-crm\/\">informaci\u00f3n duplicada<\/a>. \u00bfEl resultado? Los nombres de los proveedores no se agregaban adecuadamente, lo que provocaba enormes dolores de cabeza e ineficacia operativa.<\/p>\n\n\n\n<h2>Soluci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Debido a las estrictas normas del sector de los seguros, la necesidad constante de vigilar y controlar los datos requiere informaci\u00f3n limpia y utilizable. Utilizando Data Match Enterprise\u2122, el software de datos insignia de Data Ladder, Andy pudo utilizar la coincidencia difusa para conciliar los nombres de los beneficiarios. Tras utilizar la parte de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/herramientas-de-limpieza-de-datos-mejora-de-la-analitica-y-la-inteligencia-empresarial-con-datos-limpios\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">limpieza de datos<\/a> del software para eliminar todos los caracteres especiales y espacios, utiliz\u00f3 un identificador \u00fanico en cada registro en cuesti\u00f3n. A partir de ah\u00ed, volvi\u00f3 y pudo sustituir todos los nombres de beneficiarios por un nombre de proveedor s\u00f3lido. En resumen, Zurich pudo hacer lo siguiente:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Conciliar los nombres de los beneficiarios utilizando capacidades de coincidencia difusa<\/li><li>Elimine los caracteres especiales, los espacios y mucho m\u00e1s con el m\u00f3dulo de limpieza y normalizaci\u00f3n de datos<\/li><li>Crear un ID \u00fanico para cada registro<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2>Ventajas de DataMatch Enterprise<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Crear informes precisos y confidenciales para la industria<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Gracias a las mejores capacidades de limpieza de datos y cotejo difuso, combinadas con la formaci\u00f3n personalizada impartida por los especialistas de Data Ladder, Zurich NA pudo finalmente crear varios <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-los-bancos-necesitan-soluciones-potentes-y-agiles-de-preparacion-de-datos-para-elaborar-informes-reglamentarios-precisos-y-oportunos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">informes confidenciales requeridos por el sector<\/a>, algo que antes no pod\u00edan hacer al importar grandes cantidades de datos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Cumpla con confianza las necesidades de limpieza de datos y cotejo difuso<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Las solicitudes de software DataMatch\u2122 son cada vez m\u00e1s frecuentes en la organizaci\u00f3n. Con el apoyo y el respaldo del director financiero de la empresa, DataMatch\u2122 se ha convertido en el recurso al que acudir para las necesidades de limpieza de datos y <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/comparacion-difusa-101-limpieza-y-vinculacion-de-datos-desordenados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">cotejo<\/a> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/comparacion-difusa-101-limpieza-y-vinculacion-de-datos-desordenados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">difuso<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Procesar correctamente los pagos sin errores humanos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Con la capacidad de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-y-herramientas-de-creacion-de-perfiles-de-datos-obtenga-resultados-instantaneos-de-la-evaluacion-de-la-calidad-de-los-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">supervisar constantemente los datos y localizar<\/a> r\u00e1pidamente <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-y-herramientas-de-creacion-de-perfiles-de-datos-obtenga-resultados-instantaneos-de-la-evaluacion-de-la-calidad-de-los-datos\/\" target=\"{wpml_trans_unit_18_0_1_-1_1}\" rel=\"{wpml_trans_unit_18_0_1_-1_2} noopener\">determinados registros<\/a>, pod\u00edan utilizar DataMatch\u2122 para examinar la informaci\u00f3n y asegurarse de que los pagos se procesaban correctamente y sin errores humanos.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote has-text-align-center\"><p><strong>\u00abComo parte del sector de los seguros, tenemos que presentar informes internos. Antes no pod\u00edamos hacer estos informes. Ahora, DataMatch\u2122 se ha convertido en un elemento b\u00e1sico en el conjunto de herramientas con las que trabajo\u00bb.<\/strong><\/p><cite><strong>&#8211; Andy Green, Director de Estad\u00edstica<\/strong><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h2>Acerca de DataMatch Enterprise<\/h2>\n\n\n\n<p>DataMatch Enterprise es un software f\u00e1cil de usar y potente que ayuda a los usuarios empresariales de muchos sectores a gestionar sus datos de forma m\u00e1s eficaz y a impulsar sus resultados. Se ha demostrado que nuestra herramienta de concordancia de nivel empresarial encuentra aproximadamente entre un 5 y un 12% m\u00e1s de coincidencias que las empresas de software l\u00edderes IBM y SAS en 15 estudios diferentes. Deje que Data Ladder sea su socio en su pr\u00f3xima campa\u00f1a de marketing. Aumente sus ventas ofreciendo servicios de limpieza de datos a trav\u00e9s de DataMatch\u2122.<\/p>\n\n\n\n<p>Para empezar a utilizar DataMatch Enterprise seg\u00fan sus necesidades, haga clic en <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/contacta-con-nosotros-escalera-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Contacto <\/a>o en <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/prueba-gratuita-software-de-cotejo-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Descargar prueba<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Perfil de la empresa Zurich Insurance Group Ltd. es una compa\u00f1\u00eda de seguros suiza, com\u00fanmente conocida como Zurich, con sede en Z\u00farich, Suiza. La empresa es la mayor aseguradora de Suiza. A partir de 2017, el grupo es la 91\u00aa empresa p\u00fablica del mundo seg\u00fan la lista Global 2000s de Forbes, y en 2011 ocup\u00f3 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":61170,"template":"","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Caso de \u00e9xito de un cliente | Zurich Insurance Grouppage - Data Ladder<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubra c\u00f3mo Zurich Insurance Group utiliz\u00f3 las soluciones de coincidencia difusa y limpieza de listas de Data Ladder para corregir los nombres de los beneficiarios y otros errores para mejorar los informes.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Caso de \u00e9xito de un cliente | Zurich Insurance Grouppage - Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Descubra c\u00f3mo Zurich Insurance Group utiliz\u00f3 las soluciones de coincidencia difusa y limpieza de listas de Data Ladder para corregir los nombres de los beneficiarios y otros errores para mejorar los informes.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-08-10T06:42:31+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/GettyImages-1233058849-08-scaled.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1707\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"4 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/\",\"name\":\"Caso de \u00e9xito de un cliente | Zurich Insurance Grouppage - Data Ladder\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website\"},\"datePublished\":\"2021-12-10T10:53:38+00:00\",\"dateModified\":\"2022-08-10T06:42:31+00:00\",\"description\":\"Descubra c\u00f3mo Zurich Insurance Group utiliz\u00f3 las soluciones de coincidencia difusa y limpieza de listas de Data Ladder para corregir los nombres de los beneficiarios y otros errores para mejorar los informes.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Zurich Insurance Group mejora el proceso de elaboraci\u00f3n de informes internos con la concordancia difusa y la limpieza de listas\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\",\"name\":\"Data Ladder\",\"description\":\"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\",\"name\":\"Data Ladder\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"width\":413,\"height\":408,\"caption\":\"Data Ladder\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/\",\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Caso de \u00e9xito de un cliente | Zurich Insurance Grouppage - Data Ladder","description":"Descubra c\u00f3mo Zurich Insurance Group utiliz\u00f3 las soluciones de coincidencia difusa y limpieza de listas de Data Ladder para corregir los nombres de los beneficiarios y otros errores para mejorar los informes.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Caso de \u00e9xito de un cliente | Zurich Insurance Grouppage - Data Ladder","og_description":"Descubra c\u00f3mo Zurich Insurance Group utiliz\u00f3 las soluciones de coincidencia difusa y limpieza de listas de Data Ladder para corregir los nombres de los beneficiarios y otros errores para mejorar los informes.","og_url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/","og_site_name":"Data Ladder","article_publisher":"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware","article_modified_time":"2022-08-10T06:42:31+00:00","og_image":[{"width":2560,"height":1707,"url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/GettyImages-1233058849-08-scaled.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Tiempo de lectura":"4 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/","name":"Caso de \u00e9xito de un cliente | Zurich Insurance Grouppage - Data Ladder","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website"},"datePublished":"2021-12-10T10:53:38+00:00","dateModified":"2022-08-10T06:42:31+00:00","description":"Descubra c\u00f3mo Zurich Insurance Group utiliz\u00f3 las soluciones de coincidencia difusa y limpieza de listas de Data Ladder para corregir los nombres de los beneficiarios y otros errores para mejorar los informes.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/case-studies\/zurich-insurance-group-mejora-el-proceso-de-elaboracion-de-informes-internos-con-la-concordancia-difusa-y-la-limpieza-de-listas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dataladder.com\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Zurich Insurance Group mejora el proceso de elaboraci\u00f3n de informes internos con la concordancia difusa y la limpieza de listas"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/","name":"Data Ladder","description":"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching","publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dataladder.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization","name":"Data Ladder","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","contentUrl":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","width":413,"height":408,"caption":"Data Ladder"},"image":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/","https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies\/66127"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies"}],"about":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case-studies"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/61170"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66127"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=66127"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=66127"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}