{"id":62302,"date":"2021-08-05T23:21:00","date_gmt":"2021-08-06T03:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/deduplicacion-de-datos-para-agencias-gubernamentales-riesgos-y-soluciones\/"},"modified":"2022-03-09T12:51:48","modified_gmt":"2022-03-09T12:51:48","slug":"deduplicacion-de-datos-para-agencias-gubernamentales-riesgos-y-soluciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/deduplicacion-de-datos-para-agencias-gubernamentales-riesgos-y-soluciones\/","title":{"rendered":"Deduplicaci\u00f3n de datos para agencias gubernamentales: Riesgos y soluciones"},"content":{"rendered":"\n<p>Para la mayor\u00eda de las empresas, las entradas duplicadas pueden ser una se\u00f1al de advertencia de posibles objetivos de ingresos no alcanzados, de una percepci\u00f3n negativa de la marca y de una mala respuesta de la campa\u00f1a. Sin embargo, para los organismos p\u00fablicos puede significar la incapacidad de gestionar la creciente presi\u00f3n sobre las m\u00e1quinas virtuales o el hardware de almacenamiento y las iniciativas de recuperaci\u00f3n de desastres y copias de seguridad que, de otro modo, podr\u00edan suponer importantes p\u00e9rdidas econ\u00f3micas.<\/p>\n\n\n\n<p>La deduplicaci\u00f3n, por este motivo, es fundamental no s\u00f3lo para soportar los crecientes vol\u00famenes de informaci\u00f3n del sector p\u00fablico, sino tambi\u00e9n para permitir a los organismos lograr una rentabilidad que permita mantener las operaciones cotidianas.<\/p>\n\n\n\n<p>En este post, veremos el problema de los datos duplicados y c\u00f3mo se puede utilizar un software de deduplicaci\u00f3n para resolverlo.<\/p>\n\n\n\n<h3><strong>\u00bfQu\u00e9 significa la deduplicaci\u00f3n de datos para las instituciones p\u00fablicas?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La deduplicaci\u00f3n de datos se refiere al proceso de eliminaci\u00f3n de copias duplicadas y redundantes de registros \u00fanicos para minimizar el espacio de almacenamiento y conciliar los registros conflictivos. La deduplicaci\u00f3n de datos ayuda a las organizaciones a asegurarse de que s\u00f3lo tienen un registro maestro o un valor para procesar, lo que reduce su huella de datos y, en \u00faltima instancia, los costes de almacenamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Mediante la deduplicaci\u00f3n, las empresas pueden identificar y deduplicar todos los valores repetidos de fuentes de datos dispares y m\u00faltiples, como bases de datos, Excel, aplicaciones web e incluso API. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, consulte la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/el-temor-a-los-datos-duplicados-una-guia-para-la-deduplicacion-de-datos\/\">gu\u00eda de deduplicaci\u00f3n de datos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3><strong>\u00bfPor qu\u00e9 es fundamental la calidad de los datos para las agencias?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La calidad de los datos es de vital importancia para las agencias federales debido a la <a href=\"https:\/\/www.federalregister.gov\/documents\/2002\/02\/22\/R2-59\/guidelines-for-ensuring-and-maximizing-the-quality-objectivity-utility-and-integrity-of-information\">Ley de Calidad de Datos (DQA<\/a> ) que entr\u00f3 en vigor en 2000. Los sucesivos gobiernos han intensificado las normas de calidad junto con otros mandatos, como la Iniciativa de Gobierno Abierto y la Iniciativa de Optimizaci\u00f3n de los Centros de Datos, para garantizar que los datos que se comparten y difunden son precisos.<\/p>\n\n\n\n<p>La DQA exige que los datos de cualquier agencia federal se ajusten a las normas de calidad m\u00e1s estrictas y cumplan las tres directrices siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Utilidad: <\/strong>la informaci\u00f3n compartida o difundida es \u00fatil y relevante para el usuario final.<\/li><li><strong>Integridad: <\/strong>la informaci\u00f3n no se comparte sin autorizaci\u00f3n y no se corrompe o falsifica.<\/li><li><strong>Objetividad: <\/strong>la informaci\u00f3n presentada debe ser precisa, completa y fiable para el usuario final.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, disponer de datos limpios y precisos es fundamental para alcanzar diversos objetivos empresariales. Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Unos datos transparentes y fiables pueden evitar que los organismos realicen pagos indebidos a los contratistas<\/li><li>Las agencias encargadas de la regulaci\u00f3n pueden aplicar mejor la normativa al disponer de datos actualizados y sin duplicados.<\/li><li>La financiaci\u00f3n y la asignaci\u00f3n de subvenciones tambi\u00e9n pueden ser m\u00e1s \u00e1giles con procesos eficientes de resoluci\u00f3n de entidades y vinculaci\u00f3n de registros<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Por estas razones, los organismos federales deben asegurarse de que sus datos no contengan errores, incluidos los valores duplicados, para poder cumplir las directrices.<\/p>\n\n\n\n<h3><strong>Consecuencias de los datos duplicados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Aunque las medidas legislativas pueden empujar a los organismos a adoptar medidas m\u00e1s estrictas de mejora de los datos, conseguirlo puede ser un gran reto; la presencia de sistemas heredados, fuentes de datos dispares e informaci\u00f3n aislada puede hacer que se acumulen registros duplicados.<\/p>\n\n\n\n<p>He aqu\u00ed algunos de los retos que pueden crear los datos duplicados si no se abordan:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Mayores costes de almacenamiento<\/strong>: las entradas duplicadas aumentan la huella de datos en los sistemas, lo que incrementa las necesidades de capacidad de almacenamiento. Esto puede llevar a las agencias a comprar hardware adicional que puede disparar los gastos generales.<\/li><li><strong>Aumenta los requisitos de capacidad de las copias de seguridad: <\/strong>tener m\u00e1s copias de registros \u00fanicos supone una mayor presi\u00f3n sobre las ventanas de copia de seguridad. Esto puede ralentizar la velocidad de recuperaci\u00f3n de los registros, lo que tambi\u00e9n puede suponer una carga para las m\u00e1quinas virtuales.<\/li><li><strong>Mayor exposici\u00f3n a las cat\u00e1strofes<\/strong>: dado que las agencias tendr\u00e1n m\u00e1s registros redundantes y repetidos que procesar, crear copias de seguridad r\u00e1pidamente se convertir\u00e1 en un reto, exponi\u00e9ndolas efectivamente a un ataque DDoS, a cortes en el centro de datos y a fallos de hardware, entre otros.<\/li><li><strong>Aumento de la duraci\u00f3n del ciclo:<\/strong> un mayor n\u00famero de registros puede provocar un aumento del ancho de banda, ya que se transmitir\u00e1n m\u00e1s datos a lo largo de la red, lo que puede aumentar el tiempo necesario para procesar los registros y conservar los datos.<\/li><li><strong>Mala gesti\u00f3n de los fondos<\/strong>: sin datos precisos, las agencias pueden carecer de una visi\u00f3n adecuada de los datos financieros y contables reales y dar lugar a pagos excesivos a los contratistas, a la presentaci\u00f3n de informes insuficientes o excesivos y a retrasos en los cobros a los deudores.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><strong>\u00bfC\u00f3mo resuelve un software de deduplicaci\u00f3n los problemas de duplicaci\u00f3n?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><em>Seg\u00fan <\/em><a href=\"http:\/\/www.prweb.com\/releases\/2011\/04\/prweb5243224.htm\">\n  <em>CTOLabs.com<\/em>\n<\/a><em> casi 9 de cada 10 agencias federales consideraron la deduplicaci\u00f3n de datos como una prioridad alta y la retenci\u00f3n y recuperaci\u00f3n de datos fueron las mayores preocupaciones.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Un software de deduplicaci\u00f3n puede actuar como una poderosa herramienta para ayudar a las organizaciones a minimizar los requisitos de capacidad de almacenamiento al minimizar o eliminar los registros redundantes y <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/utilizacion-de-la-concordancia-de-datos-para-resolver-los-problemas-de-resolucion-de-identidades\/\">conciliar las identidades conflictivas<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Con el marco, la estrategia y la hoja de ruta adecuados, un software de deduplicaci\u00f3n puede permitir a las agencias conseguir lo siguiente<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Identificar y corregir los registros err\u00f3neos:<\/strong> las sofisticadas funciones de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-y-herramientas-de-creacion-de-perfiles-de-datos-obtenga-resultados-instantaneos-de-la-evaluacion-de-la-calidad-de-los-datos\/\">perfilado<\/a>, <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-limpieza-de-datos-herramienta-de-limpieza-de-datos-crm-rapida-y-rentable\/\">limpieza<\/a> y <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-estandarizacion-de-datos-herramienta-de-estandarizacion-de-datos-rapida-y-rentable\/\">normalizaci\u00f3n de<\/a> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-y-herramientas-de-creacion-de-perfiles-de-datos-obtenga-resultados-instantaneos-de-la-evaluacion-de-la-calidad-de-los-datos\/\">datos<\/a> pueden permitir a los organismos localizar tanto los duplicados como los faltantes,<\/li><li><strong>Eliminar los duplicados en varios sistemas:<\/strong> cuando se gestionan datos en distintas fuentes, es posible que los registros duplicados y redundantes se cuelen en otras fuentes. As\u00ed, las herramientas de deduplicaci\u00f3n pueden conectarse a varios sistemas de origen y garantizar que cualquier proceso de deduplicaci\u00f3n sea lo suficientemente exhaustivo como para incluir todas las fuentes posibles.<\/li><li><strong>Ahorro de tiempo:<\/strong> la b\u00fasqueda y eliminaci\u00f3n de registros duplicados puede ser un proceso minuciosamente largo de varios d\u00edas. Sin embargo, un software dedicado a la deduplicaci\u00f3n puede encontrar los valores repetidos de los registros y eliminarlos en tan s\u00f3lo unas horas.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h4><strong>Ejemplo de deduplicaci\u00f3n en una agencia federal<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p><strong>El Departamento de Justicia (DOJ) recibe y tramita miles de solicitudes de la FOIA, cada una de las cuales tiene que ser debidamente interpretada, comunicada al solicitante e investigada a fondo. Utilizando un software de deduplicaci\u00f3n, la agencia pudo reducir un campo de 4 millones a 3 millones de registros, que se redujeron a\u00fan m\u00e1s a 4.000 registros tras el filtrado. Toda la actividad de deduplicaci\u00f3n dur\u00f3 s\u00f3lo cuatro horas, lo que de otro modo habr\u00eda llevado varias semanas si se hubiera hecho manualmente.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3><strong>Deducci\u00f3n de registros con DataMatch Enterprise<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/productos\/datamatch-enterprise-calificado-como-el-producto-numero-uno-para-la-gestion-de-la-calidad-de-los-datos\/\">DataMatch Enterprise (DME<\/a> ) de Data Ladder es una <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-deduplicacion-de-datos-utilice-reglas-integradas-y-personalizadas-para-la-deduplicacion-de-crm\/\">herramienta<\/a> de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-comparacion-de-datos-calificado-como-el-mejor-de-su-clase-con-una-precision-de-coincidencia-del-96\/\">concordancia<\/a> y <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-deduplicacion-de-datos-utilice-reglas-integradas-y-personalizadas-para-la-deduplicacion-de-crm\/\">deduplicaci\u00f3n<\/a> de uso industrial dise\u00f1ada para conciliar entidades no resueltas y deduplicar registros redundantes y repetidos para ayudar a los organismos a reducir considerablemente su huella de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el uso del ISD como software de deduplicaci\u00f3n para encontrar y eliminar duplicados, no dude en ponerse en <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/contacta-con-nosotros-escalera-de-datos\/\">contacto<\/a> con nosotros hoy mismo.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para la mayor\u00eda de las empresas, las entradas duplicadas pueden ser una se\u00f1al de advertencia de posibles objetivos de ingresos no alcanzados, de una percepci\u00f3n negativa de la marca y de una mala respuesta de la campa\u00f1a. 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