{"id":63045,"date":"2020-07-22T00:00:00","date_gmt":"2020-07-22T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/"},"modified":"2022-03-10T11:15:16","modified_gmt":"2022-03-10T11:15:16","slug":"la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/","title":{"rendered":"La importancia de la gobernanza de los datos de los productos para las empresas minoristas"},"content":{"rendered":"<p><span class=\"TextRun SCXW211507997 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW211507997 BCX0\">A diferencia de las tiendas tradicionales, los minoristas digitales se basan en la categorizaci\u00f3n y difusi\u00f3n eficaz de los datos de sus productos en sus p\u00e1ginas web. <span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><br \/>\n<span class=\"NormalTextRun ContextualSpellingAndGrammarErrorV2 SCXW145372045 BCX0\">As\u00ed,<\/span><\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\">h<\/span><br \/>\n<\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><br \/>\n<span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\">ontar con<\/span><br \/>\n<\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><br \/>\n<span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\"> precisa<\/span><br \/>\n<\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><br \/>\n<span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\">ly<\/span><br \/>\n<\/span> <span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><br \/>\n<span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\">datos categorizados de los productos en su sitio web<\/span><br \/>\n<\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><br \/>\n<span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\"> es fundamental<\/span><br \/>\n<\/span><span class=\"TextRun SCXW145372045 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><br \/>\n<span class=\"NormalTextRun SCXW145372045 BCX0\"> si quieren aumentar las conversiones y las tasas de venta. <\/span><br \/>\n<\/span> <\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"TextRun BCX0 SCXW236275757\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun BCX0 SCXW236275757\">Por desgracia, m\u00e1s del 80% de los clientes minoristas con los que hemos trabajado no est\u00e1n satisfechos con la calidad de los datos de sus productos. Menos del 23% tiene un marco de gobernanza de datos de productos.<\/span><\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Pierden<\/span><span data-contrast=\"auto\"> oportunidades, informando de las escasas ventas <\/span><span data-contrast=\"auto\">y<\/span><span data-contrast=\"auto\"> baja aprobaci\u00f3n de los clientes. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">\u00bfCu\u00e1l es el problema de los datos de los productos y qu\u00e9 medidas de gobernanza de los productos pueden tomar las empresas minoristas para garantizar la calidad de sus productos? <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Veamos.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"TextRun SCXW241238247 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW241238247 BCX0\">Problemas con los datos del producto <\/span><\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Los retos de la calidad de los datos de los productos se tratan ampliamente en <\/span><span data-contrast=\"auto\">nuestro anterior<\/span><span data-contrast=\"auto\"> blog<\/span><span data-contrast=\"auto\"> de esta serie:<\/span> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/taxonomia-de-productos-101-como-clasificar-la-jerarquia-de-su-tienda-para-aumentar-las-ventas\/\"><br \/>\n<span data-contrast=\"none\">taxonom\u00eda de productos 101<\/span><br \/>\n<\/a><span data-contrast=\"auto\">. <\/span><span data-contrast=\"auto\">H<\/span><span data-contrast=\"auto\">ay un r\u00e1pido <\/span><span data-contrast=\"auto\">recapitulaci\u00f3n<\/span><span data-contrast=\"auto\"> de los cinco principales retos de los datos de los productos: <\/span><\/p>\n<ol>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Los datos del producto <\/span><span data-contrast=\"auto\">consiste en<\/span><span data-contrast=\"auto\"> de <\/span><span data-contrast=\"auto\">complejos, <\/span><span data-contrast=\"auto\">no estructurados <\/span><span data-contrast=\"auto\">datos<\/span><span data-contrast=\"auto\"> lo que dificulta su limpieza, ordenaci\u00f3n y categorizaci\u00f3n. <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Variaciones en las descripciones. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Los vendedores y proveedores pueden escribir la misma informaci\u00f3n de diversas maneras.<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Como los datos proceden de m\u00faltiples fuentes, resulta dif\u00edcil clasificarlos y garantizar su <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/como-identificar-los-datos-que-faltan-garantizar-la-integridad-de-los-datos-y-mantener-la-exactitud-de-los-mismos\/\">integridad<\/a> y <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/que-es-la-exactitud-de-los-datos-por-que-es-importante-y-como-pueden-las-empresas-asegurarse-de-tener-datos-exactos\/\">exactitud<\/a>. Muchos vendedores y proveedores env\u00edan datos incompletos e inexactos sobre un producto. <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Las empresas no suelen tener un marco o una taxonom\u00eda para clasificar estos datos. <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Todav\u00eda se utilizan hojas de c\u00e1lculo para clasificar, limpiar y crear categor\u00edas para los inventarios de productos de forma manual <\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Con estos desaf\u00edos, las empresas no saben qu\u00e9 hacer. Pero no tiene por qu\u00e9 ser as\u00ed si las empresas invierten en la implantaci\u00f3n de un marco de gobernanza de datos de productos. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">He aqu\u00ed c\u00f3mo. <\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">\u00bfQu\u00e9 es un marco de gobernanza de datos de productos? <\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En general, un marco de gobierno de datos es un esfuerzo organizativo para asegurar, analizar y gestionar los datos de los clientes. Seg\u00fan <\/span><a href=\"https:\/\/blog.hubspot.com\/service\/data-governance-framework\" rel=\"nofollow\"><span data-contrast=\"none\">HubSpot: <\/span><\/a><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00ab<a href=\"https:\/\/wult.io\/blog\/what-is-data-governance-framework-examples\/\">La gobernanza de los datos<\/a> describe d\u00f3nde se recopilar\u00e1n los datos, c\u00f3mo se proteger\u00e1n y qui\u00e9n puede distribuirlos\u00bb.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Pero la gobernanza de los datos de los productos es diferente de la gobernanza de los datos habitual. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En los datos de los productos, se trata esencialmente de atributos. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">He aqu\u00ed un ejemplo: <\/span><\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><b>Texto del producto: <\/b> <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Port\u00e1til convertible HP Spectre x360 8\u00aa generaci\u00f3n Ci7<\/span><\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><b>Atributos del producto: <\/b> <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Nombre de la marca: HP <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Modelo: Spectre x 360 <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Tipo: Convertible <\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Generaci\u00f3n: 8<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Procesador: Ci7 <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Algunas empresas a\u00f1aden informaci\u00f3n adicional a este producto, especialmente si es un factor que define el precio, como la memoria y la capacidad de almacenamiento. La misma descripci\u00f3n anterior tendr\u00e1: <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Almacenamiento: 256 GB, 512 GB SSD o HDD como atributos esenciales. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Su estrategia de gobierno de datos para los datos de productos tendr\u00e1 que ver con la categorizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de los atributos, y ah\u00ed radica el mayor desaf\u00edo. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">No existe una estructura universal para los datos de los productos. Utilizando el mismo ejemplo anterior, el proveedor A lo escribir\u00e1 como HP Spectre Convertible 512 GB 8<\/span><span data-contrast=\"auto\">th<\/span><span data-contrast=\"auto\"> GEN Ci5 mientras que el vendedor B lo escribir\u00e1 como HP Spectre Convertible, 512 GB, Negro y Oro, Core i5, 8<\/span><span data-contrast=\"auto\">th<\/span><span data-contrast=\"auto\"> El proveedor B ha introducido un nuevo atributo de color. El minorista en l\u00ednea tendr\u00e1 su propia taxonom\u00eda en la que deben encajar estas descripciones. Este reto se ampl\u00eda cuando el minorista quiere hacer un emparejamiento de cat\u00e1logos con o entre proveedores s\u00f3lo para descubrir variaciones en los atributos. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Aqu\u00ed es donde los minoristas necesitar\u00e1n un marco de gobernanza de datos de productos que se centre en: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Permitir a los minoristas obtener una \u00fanica fuente de verdad para todos sus productos <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\"> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-estandarizacion-de-datos-herramienta-de-estandarizacion-de-datos-rapida-y-rentable\/\">Estandarizaci\u00f3n<\/a> y <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-deduplicacion-de-datos-utilice-reglas-integradas-y-personalizadas-para-la-deduplicacion-de-crm\/\">deduplicaci\u00f3n de<\/a> datos de productos<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Desarrollo de la taxonom\u00eda de productos <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Hacer de la calidad de los datos un proceso obligatorio <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">A diferencia de los datos de los clientes, los datos de los productos no pueden ser ignorados o dejados en el olvido. Tampoco puede dejarse en manos de las conjeturas. Si los sitios web de venta al por menor no tienen una jerarqu\u00eda adecuada y un sistema de clasificaci\u00f3n, esto repercute directamente en las ventas.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">I<\/span><span data-contrast=\"auto\">i un cliente no encuentra lo que busca<\/span><span data-contrast=\"auto\">,<\/span><span data-contrast=\"auto\"> \u00a1no hay venta! <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Un marco bien definido facilita al minorista la consolidaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de m\u00faltiples proveedores a nivel de atributos y le da <\/span><span data-contrast=\"auto\">la informaci\u00f3n y el an\u00e1lisis que necesitan<\/span><span data-contrast=\"auto\"> que necesitan para hacer crecer su negocio.<\/span><\/p>\n<h3><b><span data-contrast=\"auto\">Obtenci\u00f3n de una \u00fanica fuente de la verdad <\/span><\/b><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Los minoristas obtienen la informaci\u00f3n de los productos a partir de una combinaci\u00f3n de fuentes y canales que incluyen grupos de im\u00e1genes, grupos de datos y proveedores de terceros. Una simple imagen explica el concepto<\/span><span data-contrast=\"auto\">. <\/span><span data-contrast=\"auto\">:<\/span> <span data-ccp-props=\"{\"> <img class=\"aligncenter wp-image-54009 size-full\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance.png\" alt=\"Obtaining a Single Source of Truth  \" width=\"964\" height=\"392\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance.png 964w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-300x122.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-768x312.png 768w\" sizes=\"(max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">\u00bfSe da cuenta de que varias fuentes tienen descripciones diferentes para el mismo producto? Este es s\u00f3lo un ejemplo. Imag\u00ednese el mismo ejemplo cuando hay varios vendedores y proveedores implicados. Los datos est\u00e1n repletos de informaci\u00f3n que hay que clasificar, limpiar y reunir en un solo cuadro para obtener una imagen completa. Una \u00fanica fuente de verdad es una versi\u00f3n consolidada de m\u00faltiples verdades que puede ayudar a los minoristas con la gesti\u00f3n de inventarios y la correspondencia de productos. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Adem\u00e1s, coexisten m\u00faltiples mecanismos de intercambio y tratamiento de datos<\/span><span data-contrast=\"auto\">;<\/span><span data-contrast=\"auto\"> incluyendo archivos de Excel, portales, formularios y correos electr\u00f3nicos no estructurados, lo que provoca una redundancia de datos y una mala calidad de los mismos. <\/span><\/p>\n<p>Aqu\u00ed est\u00e1n las mismas descripciones unificadas en una \u00fanica fuente de verdad despu\u00e9s de utilizar <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/productos\/productmatch-reconocimiento-y-correspondencia-automatizados-de-datos-de-productos-no-estructurados\/\">ProductMatch<\/a>.<\/p>\n<p><img class=\"aligncenter wp-image-54013 size-full\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch.png\" alt=\"standardized data by ProductMatch\" width=\"1810\" height=\"382\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch.png 1810w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch-300x63.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch-1024x216.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch-768x162.png 768w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-data-governance-productmatch-1536x324.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1810px) 100vw, 1810px\" \/><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Sin embargo, para que esto ocurra, los datos de los productos deben ser limpiados y deducidos, lo que lleva a la segunda parte importante del marco: <\/span><\/p>\n<h3><b><span data-contrast=\"auto\">Limpieza y normalizaci\u00f3n de datos a escala <\/span><\/b><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Los datos no estructurados pueden volverse inmanejables muy r\u00e1pidamente. Por lo tanto, es imperativo que <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-limpieza-de-datos-herramienta-de-limpieza-de-datos-crm-rapida-y-rentable\/\">la limpieza<\/a> y la estandarizaci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-limpieza-de-datos-herramienta-de-limpieza-de-datos-crm-rapida-y-rentable\/\">los datos de<\/a> los productos constituyan el n\u00facleo de un marco de gobernanza de los datos de los productos que incluya actividades como: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"5\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Transformaci\u00f3n de datos brutos en datos utilizables <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"6\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Estandarizaci\u00f3n de los datos no estructurados seg\u00fan normas y formatos definidos (por ejemplo, uso de may\u00fasculas para todos los nombres de marcas) <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"7\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Limpiar los datos de erratas, errores ortogr\u00e1ficos, abreviaturas e incoherencias <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"8\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">An\u00e1lisis y deduplicaci\u00f3n de datos para eliminar la informaci\u00f3n redundante<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"9\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Identificaci\u00f3n y tratamiento de los datos nulos o ausentes <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"10\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Perfeccionamiento de los datos para el cotejo de productos <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La limpieza y normalizaci\u00f3n de los datos facilita la realizaci\u00f3n de actividades eficaces de correspondencia y clasificaci\u00f3n de productos. De hecho, los datos limpios son la base de cualquier actividad basada en datos. Si no tienes datos limpios, no tienes datos en los que puedas confiar. <\/span><\/p>\n<h3><b><span data-contrast=\"auto\">Desarrollo de la taxonom\u00eda de productos <\/span><\/b><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Los minoristas que tienen taxonom\u00edas de productos bien establecidas <\/span><span data-contrast=\"auto\">informan<\/span><span data-contrast=\"auto\"> mejores ventas y mayores conversiones. Las taxonom\u00edas dan sentido y orden, y permiten crear f\u00e1cilmente categor\u00edas que pueden utilizarse en la base de datos y en el sitio web. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Si se crean taxonom\u00edas para cada uno de los principales art\u00edculos del producto, se puede actualizar, eliminar o a\u00f1adir f\u00e1cilmente nueva informaci\u00f3n en la taxonom\u00eda. Esto, a su vez, ayudar\u00e1 a crear migas de pan para cada p\u00e1gina de producto. El esfuerzo invertido en la creaci\u00f3n de una taxonom\u00eda beneficia a la empresa en ambos frentes. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Tomemos, por ejemplo, la imagen que aparece a continuaci\u00f3n. As\u00ed es como se ver\u00eda la taxonom\u00eda de un art\u00edculo TAPE si se utilizara una herramienta automatizada como ProductMatch para clasificar sus datos. <\/span><\/p>\n<p><span class=\"TextRun SCXW230625646 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW230625646 BCX0\"><img class=\"aligncenter wp-image-53597 size-full\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-taxonomy-retail-store.png\" alt=\"ProductMatch to classify your data\" width=\"1265\" height=\"680\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-taxonomy-retail-store.png 1265w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-taxonomy-retail-store-300x161.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-taxonomy-retail-store-1024x550.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/product-taxonomy-retail-store-768x413.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1265px) 100vw, 1265px\" \/>El desarrollo de una taxonom\u00eda permite el manejo modular de los datos, lo cual es extremadamente vital para la eficiencia operativa de un negocio minorista. Los minoristas tienen que cotejar, actualizar, sustituir, eliminar y revisar la informaci\u00f3n de los productos cada hora, pero cuando no existe un sistema adecuado, se producen procesos operativos deficientes y resultados ca\u00f3ticos. <\/span><\/span><\/p>\n<h3><b><span data-contrast=\"auto\">La calidad de los datos como proceso obligatorio <\/span><\/b><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Los minoristas saben que necesitan dar sentido a sus datos, pero lo que no saben es c\u00f3mo implementar un proceso de calidad de datos. La calidad de los datos siempre ha sido una especie de noci\u00f3n perif\u00e9rica. Est\u00e1 ah\u00ed, en un segundo plano, incitando a las empresas a reconocer un problema con sus datos<\/span> <span data-contrast=\"auto\"> &#8212;<\/span><span data-contrast=\"auto\"> lo que hacen, pero<\/span><span data-contrast=\"auto\"> r<\/span><span data-contrast=\"auto\">emediaci\u00f3n no suelen abordar el problema lo suficientemente bien<\/span><span data-contrast=\"auto\"> suficientemente bien.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Para los minoristas, la calidad de los datos es ahora algo m\u00e1s que corregir errores tipogr\u00e1ficos o eliminar duplicados. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El crecimiento del n\u00famero de SKU de sub-marcas, de vendedores y proveedores de regiones globales y locales, de marketing y promociones y la creciente diversificaci\u00f3n de productos ha hecho necesario que los productos contengan datos detallados, tanto estructurados como no estructurados. A los minoristas se les pide que vayan a una milla de distancia y a una milla de profundidad en los datos de los productos, lo que aumenta el nivel de complejidad. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Esto significa que los minoristas necesitar\u00e1n una soluci\u00f3n de calidad de datos potente y automatizada que funcione con tecnolog\u00edas basadas en ML para atender las complejas demandas de datos en tiempo real. Por ejemplo, confiar en las hojas de Excel, en los procesos de los sistemas heredados y en la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/clasificar-los-datos-de-los-productos-normas-de-clasificacion-y-como-aplicarlas-sin-problemas\/\">clasificaci\u00f3n de los datos de los<\/a> productos basada en la intuici\u00f3n ser\u00e1 perjudicial para el \u00e9xito de su negocio minorista. A medida que los datos se vuelven cada vez m\u00e1s complejos, la calidad de los datos se convierte en un proceso obligatorio que no se puede ignorar. <\/span><\/p>\n<h2><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">C\u00f3mo <\/span><br \/>\n<\/b><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">ProductMatch<\/span><br \/>\n<\/b><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\"> Ayuda a <\/span><br \/>\n<\/b><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">Establecer<\/span><br \/>\n<\/b><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\"> un marco de gobernanza de datos de productos <\/span><br \/>\n<\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Utilizando la tecnolog\u00eda sem\u00e1ntica, <\/span><span data-contrast=\"auto\">ProductMatch<\/span><span data-contrast=\"auto\"> automatiza los procesos de calidad de datos, correspondencia de datos y gobernanza de datos. El objetivo fundamental de la soluci\u00f3n es convertir los datos no estructurados en informaci\u00f3n estandarizada, categorizada y clasificada que tenga sentido. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">ProductMatch<\/span><span data-contrast=\"auto\"> permite un gobierno de datos integrado, lo que significa que las empresas pueden conectar su fuente de datos original (como una base de datos ERP o SQL) directamente al software para realizar las actividades de limpieza y cotejo de datos necesarias. Las empresas pueden consolidar datos procedentes de fuentes de datos dispares, comprender su contexto y categorizar los datos, y simplificar la informaci\u00f3n con el desarrollo de jerarqu\u00edas y taxonom\u00edas de productos. Desde <\/span><span data-contrast=\"auto\">limpieza<\/span><span data-contrast=\"auto\"> a la gobernanza, la deduplicaci\u00f3n y la creaci\u00f3n de taxonom\u00edas, <\/span><span data-contrast=\"auto\">ProductMatch<\/span><span data-contrast=\"auto\"> ayuda a los minoristas a obtener sus datos correctamente. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Desde las normas de codificaci\u00f3n m\u00e9dica, como la CIE-10, hasta los productos y sistemas de clasificaci\u00f3n globales, como el UNSPSC, <\/span><span data-contrast=\"auto\">ProductMatch<\/span><span data-contrast=\"auto\"> ayuda a dar sentido a los datos no estructurados aplicando el contexto a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda sem\u00e1ntica basada en ML. Agrupe sus datos en niveles o cree normas de calidad de datos, <\/span><span data-contrast=\"auto\">ProductMatch<\/span><span data-contrast=\"auto\"> le permite hacerlo todo con facilidad y eficacia. <\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"2\"><span data-contrast=\"none\">Conclusi\u00f3n &#8211; Gobierne sus datos de producto para mejorar su negocio minorista <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Con la demanda de informaci\u00f3n m\u00e1s profunda y detallada, las empresas minoristas no tienen m\u00e1s remedio que perfeccionar los datos de sus productos, pero esto ya no puede hacerse con los m\u00e9todos tradicionales. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Necesitar\u00e1 soluciones tecnol\u00f3gicas sem\u00e1nticas avanzadas, basadas en ML, para tratar con estructuras de datos cada vez m\u00e1s complejas. Adem\u00e1s, necesitar\u00e1 una soluci\u00f3n que le ayude no s\u00f3lo a dar sentido a los datos de los productos, sino tambi\u00e9n a mantenerlos limpios, de alta calidad y organizados en categor\u00edas y taxonom\u00edas. El objetivo final es disponer de una fuente de verdad unificada, fiable y completa para cada uno de sus productos. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">D\u00e9jenos explicarle c\u00f3mo nuestra plataforma puede ayudarle a dar sentido a los datos de sus productos. <\/span><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-concordancia-de-productos-pagina-de-aterrizaje\/\"><br \/>\n<span data-contrast=\"none\">Reserve una demostraci\u00f3n<\/span><br \/>\n<\/a><span data-contrast=\"auto\"> hoy mismo. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Si se pregunta por el \u00e9xito de nuestros clientes, aqu\u00ed tiene algunas cifras: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Aumento del 5% de la cuota de mercado.<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Aumento del 2% en el precio.<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Aumento del 10% de las conversiones en l\u00ednea.<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Aumento del 2,5% en las ventas de productos complementarios en l\u00ednea.<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"auto\">Aumento de 2,1 millones de d\u00f3lares de beneficio neto en el primer a\u00f1o.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Vamos a darle los n\u00fameros que necesita. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A diferencia de las tiendas tradicionales, los minoristas digitales se basan en la categorizaci\u00f3n y difusi\u00f3n eficaz de los datos de sus productos en sus p\u00e1ginas web. As\u00ed,h ontar con precisa ly datos categorizados de los productos en su sitio web es fundamental si quieren aumentar las conversiones y las tasas de venta. Por desgracia, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":58314,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1340,1292],"tags":[754,756,753,755,757],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>La importancia de la gobernanza de los datos de los productos para las empresas minoristas - Data Ladder<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La importancia de la gobernanza de los datos de los productos para las empresas minoristas - Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"A diferencia de las tiendas tradicionales, los minoristas digitales se basan en la categorizaci\u00f3n y difusi\u00f3n eficaz de los datos de sus productos en sus p\u00e1ginas web. As\u00ed,h ontar con precisa ly datos categorizados de los productos en su sitio web es fundamental si quieren aumentar las conversiones y las tasas de venta. Por desgracia, [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-07-22T04:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-03-10T11:15:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/product-data-governance-scaled-1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1658\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"lbarrera\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"lbarrera\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/\"},\"author\":{\"name\":\"lbarrera\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\"},\"headline\":\"La importancia de la gobernanza de los datos de los productos para las empresas minoristas\",\"datePublished\":\"2020-07-22T04:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2022-03-10T11:15:16+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/\"},\"wordCount\":2149,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\"},\"keywords\":[\"calidad de los datos del producto\",\"coincidencia de productos\",\"datos del producto\",\"gobernanza del producto\",\"taxonom\u00eda de los productos\"],\"articleSection\":[\"Industrias\",\"Venta al por menor\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/\",\"name\":\"La importancia de la gobernanza de los datos de los productos para las empresas minoristas - Data Ladder\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-07-22T04:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2022-03-10T11:15:16+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"La importancia de la gobernanza de los datos de los productos para las empresas minoristas\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\",\"name\":\"Data Ladder\",\"description\":\"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\",\"name\":\"Data Ladder\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"width\":413,\"height\":408,\"caption\":\"Data Ladder\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/\",\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\",\"name\":\"lbarrera\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"lbarrera\"},\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/author\/lbarrera\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"La importancia de la gobernanza de los datos de los productos para las empresas minoristas - Data Ladder","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"La importancia de la gobernanza de los datos de los productos para las empresas minoristas - Data Ladder","og_description":"A diferencia de las tiendas tradicionales, los minoristas digitales se basan en la categorizaci\u00f3n y difusi\u00f3n eficaz de los datos de sus productos en sus p\u00e1ginas web. As\u00ed,h ontar con precisa ly datos categorizados de los productos en su sitio web es fundamental si quieren aumentar las conversiones y las tasas de venta. Por desgracia, [&hellip;]","og_url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/","og_site_name":"Data Ladder","article_publisher":"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware","article_published_time":"2020-07-22T04:00:00+00:00","article_modified_time":"2022-03-10T11:15:16+00:00","og_image":[{"width":2560,"height":1658,"url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/product-data-governance-scaled-1.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"lbarrera","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"lbarrera","Tiempo de lectura":"10 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/"},"author":{"name":"lbarrera","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b"},"headline":"La importancia de la gobernanza de los datos de los productos para las empresas minoristas","datePublished":"2020-07-22T04:00:00+00:00","dateModified":"2022-03-10T11:15:16+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/"},"wordCount":2149,"publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization"},"keywords":["calidad de los datos del producto","coincidencia de productos","datos del producto","gobernanza del producto","taxonom\u00eda de los productos"],"articleSection":["Industrias","Venta al por menor"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/","name":"La importancia de la gobernanza de los datos de los productos para las empresas minoristas - Data Ladder","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website"},"datePublished":"2020-07-22T04:00:00+00:00","dateModified":"2022-03-10T11:15:16+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-gobernanza-de-los-datos-de-los-productos-para-las-empresas-minoristas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dataladder.com\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"La importancia de la gobernanza de los datos de los productos para las empresas minoristas"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/","name":"Data Ladder","description":"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching","publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dataladder.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization","name":"Data Ladder","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","contentUrl":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","width":413,"height":408,"caption":"Data Ladder"},"image":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/","https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b","name":"lbarrera","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","caption":"lbarrera"},"url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/author\/lbarrera\/"}]}},"modified_by":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63045"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=63045"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63045\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":66383,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63045\/revisions\/66383"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/58314"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=63045"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=63045"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=63045"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}