{"id":63055,"date":"2020-07-10T00:00:00","date_gmt":"2020-07-10T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/"},"modified":"2022-03-10T11:31:00","modified_gmt":"2022-03-10T11:31:00","slug":"por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n debe tener un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para estar a la vanguardia"},"content":{"rendered":"<p><span data-contrast=\"auto\">La calidad de los datos (DQ) y la gesti\u00f3n de la calidad de los datos (DQM) est\u00e1n surgiendo como una estrategia empresarial necesaria <\/span><span data-contrast=\"auto\">en las organizaciones de nivel empresarial. Aunque no es un concepto nuevo (la calidad de los datos ha sido una preocupaci\u00f3n desde el uso de <\/span><span data-contrast=\"auto\">almacenes de datos<\/span><span data-contrast=\"auto\">), est\u00e1 ganando <\/span><span data-contrast=\"auto\">de los datos en la experiencia de los clientes y en la eficacia operativa.<\/span><span data-contrast=\"auto\"> y la eficacia operativa. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Numerosos estudios realizados por Gartner, Experian y el <a href=\"http:\/\/download.101com.com\/pub\/tdwi\/Files\/DQReport.pdf\" rel=\"nofollow\">Data Warehousing Institute<\/a> revelan que los problemas de calidad de datos cuestan a las empresas estadounidenses <\/span><span data-contrast=\"auto\">hasta 600.000 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">A pesar de las consecuencias de la mala calidad de los datos, muy pocas organizaciones adoptan un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para evaluar, controlar y mejorar la calidad de sus datos<\/span><span data-contrast=\"auto\">a. <\/span><span data-contrast=\"auto\">La falta de planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica y <\/span> <span data-contrast=\"auto\">Las limitaciones en t\u00e9rminos de recursos, herramientas y procesos frenan a las empresas. Pero no necesariamente tiene que ser as\u00ed. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En este r\u00e1pido post, le ayudaremos a entender los primeros pasos cr\u00edticos que puede dar para <\/span><span data-contrast=\"auto\">crear un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos que mejore no s\u00f3lo sus datos sino tambi\u00e9n su eficiencia operativa. <\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">\u00bfPor qu\u00e9 es importante el DQM? <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El 82% de las empresas con las que hemos trabajado han declarado que la calidad de los datos es deficiente.<\/span><span data-contrast=\"auto\"> su reto empresarial n\u00famero uno. Para la mayor\u00eda de estas organizaciones, sus datos son un valioso activo intelectual que est\u00e1n deseando utilizar, pero que les cuesta darles sentido. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Aunque hay cientos de razones para <\/span><span data-contrast=\"auto\">priorizar<\/span><span data-contrast=\"auto\"> la gesti\u00f3n de la calidad de los datos, <\/span><span data-contrast=\"auto\">una raz\u00f3n clave que la encabeza es el resultado <\/span><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">de su empresa. <\/span><br \/>\n<\/b><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">A fin de cuentas, todo se reduce a la cantidad de dinero que se pierde por los recursos, los gastos y las soluciones que hay que hacer para solucionar las consecuencias de la mala calidad de los datos. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Por ejemplo<\/span><span data-contrast=\"auto\">:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">E<\/span><span data-contrast=\"auto\">l mismo cal<\/span><span data-contrast=\"auto\">l que un <\/span><span data-contrast=\"auto\">representante de ventas hace a un cliente potencial no cualificado o con informaci\u00f3n poco definida es un gasto. <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Cada campa\u00f1a <\/span><span data-contrast=\"auto\">con <\/span><span data-contrast=\"auto\">con altas tasas de rebote de correos electr\u00f3nicos debido a <\/span><span data-contrast=\"auto\">obsoleto<\/span><span data-contrast=\"auto\"> direcciones de correo electr\u00f3nico<\/span><span data-contrast=\"auto\">eses<\/span><span data-contrast=\"auto\"> es una p\u00e9rdida de oportunidades (y de tiempo de los recursos). <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Los datos que se descomponen en un 2% al mes pueden dar lugar a miles de oportunidades perdidas <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Listas o registros con <\/span><span data-contrast=\"auto\">duplicados<\/span><span data-contrast=\"auto\"> y datos redundantes ser\u00e1n la causa de datos sesgados y conocimientos inexactos. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"1\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Las listas o registros no cotejados con la normativa de cumplimiento de datos pueden aumentar los riesgos de multas y sanciones. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Con el tiempo, estos problemas aparentemente menores se convierten en <\/span><span data-contrast=\"auto\">en gastos recurrentes que afectan a la cuenta de resultados, por no hablar de la p\u00e9rdida de negocios, de clientes y de credibilidad. <\/span><\/p>\n<blockquote><p><span class=\"TextRun SCXW168353373 BCX0\" lang=\"EN-US\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW168353373 BCX0\">A nivel mundial, la cantidad media de datos inexactos ha aumentado hasta el 22%, frente al 17% de hace s\u00f3lo 12 meses. De hecho, las organizaciones estadounidenses creen tener el mayor porcentaje de datos inexactos, con un 25%.<\/span><\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">\u00bfC\u00f3mo determinar el estado de la calidad de los datos de su empresa? <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La calidad de los datos se fija en el momento de su creaci\u00f3n. Pero en realidad no juzgamos esa calidad hasta el momento del uso. Si la calidad es mala, la gente utiliza atajos para evitar los datos o corrige los errores por s\u00ed misma. No es la manera correcta de ir ab<\/span><span data-contrast=\"auto\">fuera de ella. Hay demasiadas dependencias que se ven afectadas por datos mal introducidos.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">As\u00ed que si se pregunta por qu\u00e9<\/span><span data-contrast=\"auto\">por qu\u00e9 sus informes son incoherentes, por qu\u00e9 sus equipos tienen que pasar d\u00edas para extraer informaci\u00f3n de los datos, por qu\u00e9 sus campa\u00f1as de marketing son ineficaces o por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n corre el riesgo de sufrir una violaci\u00f3n de la seguridad de los datos, es hora de evaluar la calidad de los datos de su c<\/span><span data-contrast=\"auto\">a calidad de los datos de su empresa. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Para ello, recomendamos un proceso sencillo. <\/span><\/p>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">Evaluar <\/span><br \/>\n<\/b><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">Sus datos de CRM<\/span><br \/>\n<\/b><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">: <\/span><br \/>\n<\/b><span data-contrast=\"auto\">Un punto de partida son los datos de su CRM.<\/span><span data-contrast=\"auto\"> Haga que su equipo eval\u00fae la calidad de sus datos y determine la proporci\u00f3n de duplicados, campos desordenados o no estructurados e informaci\u00f3n no v\u00e1lida en una lista de <\/span> <span data-contrast=\"auto\">500 contactos. Busque incoherencias en las estructuras, como el uso de una estructura horaria de 24 horas frente a una de 12 horas. Busque informaci\u00f3n incompleta, como<\/span><span data-contrast=\"auto\"> campos de n\u00famero de tel\u00e9fono nulos. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Tambi\u00e9n puede contratar a un m\u00e9dico de datos externo para que revise los datos y le d\u00e9 un informe sobre la salud de los mismos. <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">Demasiadas fuentes de datos: <\/span><br \/>\n<\/b><span data-contrast=\"auto\">Un <\/span><a href=\"https:\/\/www.oreilly.com\/radar\/the-state-of-data-quality-in-2020\/\" rel=\"nofollow\"><br \/>\n<span data-contrast=\"none\">informe de Oreily<\/span><br \/>\n<\/a><span data-contrast=\"auto\"> sugiere que el exceso de fuentes de datos es el principal problema de calidad de los mismos. \u00bfSus datos se almacenan en m\u00faltiples <\/span><span data-contrast=\"auto\">\u00bfCRMs? <\/span><span data-contrast=\"auto\">\u00bfTiene varios sistemas para almacenar la informaci\u00f3n de los clientes? \u00bfEst\u00e1 luchando por conseguir un<\/span><span data-contrast=\"auto\">\u00bfuna visi\u00f3n clara del recorrido del cliente y de la interacci\u00f3n con su empresa? <\/span><span data-contrast=\"auto\">M\u00e1s <strong>del 90% de los clientes<\/strong> con los que hemos trabajado se\u00f1alan la disparidad de fuentes de datos como uno de sus retos m\u00e1s frustrantes. Hay demasiados sistemas que almacenan<\/span><span data-contrast=\"auto\">g informaci\u00f3n que se descompone o es redundante <\/span><span data-contrast=\"auto\">con el tiempo<\/span><span data-contrast=\"auto\"> (normalmente en unos meses) y las empresas no consiguen consolidar o controlar estos datos. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Incluso las que contratan a equipos de expertos no pueden gestionar la exactitud de su informaci\u00f3n, a pesar de gastar millones de d\u00f3lares en incorporar a las mejores mentes. <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"%1.\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><b><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">Informes de inteligencia de negocio y de informaci\u00f3n deficiente:<br \/>\n<\/span><br \/>\n<\/b><span data-contrast=\"auto\">La calidad de los datos ha pasado de ser una funci\u00f3n operativa que se asociaba a la eficiencia y al ahorro de costes, a una funci\u00f3n estrat\u00e9gica <\/span><span data-contrast=\"auto\">impulsando<\/span> <span data-contrast=\"auto\">conocimiento de los consumidores y la inteligencia empresarial global. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Los directores de inform\u00e1tica de las empresas con las que hemos hablado siempre asocian la necesidad de datos de calidad a objetivos espec\u00edficos de los clientes, como la personalizaci\u00f3n, las mejores experiencias y la mejora de los servicios al cliente. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Si tienes problemas <\/span><span data-contrast=\"auto\">con una visi\u00f3n deficiente de los clientes, como la dificultad de seguir a los clientes en diferentes puntos de contacto o <\/span><span data-contrast=\"auto\">entender sus puntos de dolor, puede ser <\/span><span data-contrast=\"auto\">atributo<\/span><span data-contrast=\"auto\">d<\/span><span data-contrast=\"auto\"> al mal uso de los datos. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Asimismo,<\/span><span data-contrast=\"auto\">Los informes de inteligencia empresarial que se basan en datos obsoletos -como la pr\u00e1ctica com\u00fan de utilizar el \u00faltimo trimestre <\/span><span data-contrast=\"auto\">o<\/span><span data-contrast=\"auto\"> los datos de ventas del a\u00f1o pasado para determinar el g<\/span><span data-contrast=\"auto\">ridad u oportunidades ser\u00e1 ineficaz. El mercado est\u00e1 creciendo a un ritmo exponencial. Los datos que ten\u00eda hace un a\u00f1o pueden <\/span><span data-contrast=\"auto\">no es exacta en la actualidad<\/span><span data-contrast=\"auto\">. De ah\u00ed que la calidad de los datos deba ser un objetivo en tiempo real. Su organizaci\u00f3n <\/span><span data-contrast=\"auto\">necesita datos a los que pueda acceder en tiempo real. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">\u00bfQui\u00e9n es el responsable de un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos? <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La calidad de los datos ha pasado de ser un problema inform\u00e1tico a un problema sociotecnol\u00f3gico. Sistemas y procesos<\/span><span data-contrast=\"auto\">es<\/span><span data-contrast=\"auto\"> pueden ayudar hasta cierto punto, pero corresponde a la organizaci\u00f3n inculcar una cultura-cha<\/span><span data-contrast=\"auto\">nge que da prioridad a la calidad de los datos. Despu\u00e9s de todo, las personas y los procesos est\u00e1n casi siempre implicados tanto en la creaci\u00f3n como en la perpetuaci\u00f3n de los problemas de calidad de los datos. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La formaci\u00f3n obligatoria sobre la calidad de los datos debe ser <\/span><span data-contrast=\"auto\">para todos los <\/span> <span data-contrast=\"auto\">empleados que manejan datos. Desde los representantes de ventas hasta los directores de marketing, pasando por el servicio de atenci\u00f3n al cliente y los gestores de cuentas, todos<\/span><span data-contrast=\"auto\">a necesidad de formarse sobre su papel en el proceso. Adem\u00e1s, deben estar capacitados para reconocer los problemas de calidad de los datos<\/span> <span data-contrast=\"auto\"> y c\u00f3mo resolver el problema dentro de los datos definidos <\/span><span data-contrast=\"auto\">gobernanza de datos<\/span><span data-contrast=\"auto\"> de datos. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Por ejemplo, no es raro que los directores de ventas creen campos personalizados en un CRM para sus propios <\/span><span data-contrast=\"auto\">las percepciones. O bien, los usuarios de la empresa realizan cambios directamente en un registro para ahorrar tiempo y esfuerzo. <\/span><span data-contrast=\"auto\">Todos estos problemas provocan importantes problemas de calidad de datos en el futuro. Los campos personalizados utilizados por ese gestor concreto pueden quedar inutilizados si <\/span><span data-contrast=\"auto\">los campos no ofrecen ning\u00fan valor cr\u00edtico para el equipo en su conjunto. Los cambios realizados por el gestor empresarial no se replican en ot<\/span><span data-contrast=\"auto\">sus sistemas para que en el momento del an\u00e1lisis, la empresa tenga registros contradictorios. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Tecnolog\u00edas digitales, herramientas de automatizaci\u00f3n <\/span><span data-contrast=\"auto\">etc.<\/span><span data-contrast=\"auto\"> S\u00f3lo se puede hacer lo m\u00e1ximo: se necesita que el personal est\u00e9 alineado con el objetivo para ver un progreso real. Calidad de los datos<\/span><span data-contrast=\"auto\">Por lo tanto, es responsabilidad de todos. <\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">\u00bfC\u00f3mo se empieza con una iniciativa de gesti\u00f3n de la calidad de los datos? <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Hay dos enfoques de la calidad de los datos <\/span><span data-contrast=\"auto\">de los datos <\/span><span data-contrast=\"auto\">&#8211; el enfoque activo y el enfoque pasivo. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Con el enfoque activo, la calidad de los datos se fija en el momento de su creaci\u00f3n. Esto significar\u00eda implementar controles frontales<\/span> <span data-contrast=\"auto\"> (como el uso de men\u00fas desplegables en lugar de la introducci\u00f3n manual de datos)<\/span><span data-contrast=\"auto\">a<\/span><span data-contrast=\"auto\">ols que rigen la introducci\u00f3n de datos en el software, y programas de formaci\u00f3n para todos. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El enfoque pasivo consiste en utilizar herramientas de calidad de datos para limpiarlos y normalizarlos. La consolidaci\u00f3n de los datos procedentes de m\u00faltiples fuentes y su deduplicaci\u00f3n para eliminar la redundancia es una parte fundamental de este enfoque. Adicionalmente <\/span><span data-contrast=\"auto\">actividades<\/span><span data-contrast=\"auto\"> incluyen: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/productos\/datamatch-enterprise-calificado-como-el-producto-numero-uno-para-la-gestion-de-la-calidad-de-los-datos\/\"><br \/>\n<span data-contrast=\"auto\">Coincidencia de datos<\/span><br \/>\n<\/a> para eliminar duplicados y consolidar listas<\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\"><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-estandarizacion-de-datos-herramienta-de-estandarizacion-de-datos-rapida-y-rentable\/\">Normalizaci\u00f3n de datos<\/a> si sus datos tienen problemas estructurales graves como los que se indican en la imagen siguiente <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\"> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-purga-de-fusiones-utilizar-reglas-de-supervivencia-incorporadas-y-personalizadas\/\">Fusi\u00f3n\/depuraci\u00f3n de<\/a> datos para crear registros de oro <\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"3\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Supervivencia de datos para sobrescribir toda la informaci\u00f3n con informaci\u00f3n nueva <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><img class=\"aligncenter wp-image-53617 size-full\" src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/poor-customer-data.png\" alt=\"data quality management\" width=\"1094\" height=\"514\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/poor-customer-data.png 1094w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/poor-customer-data-300x141.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/poor-customer-data-1024x481.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/poor-customer-data-768x361.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1094px) 100vw, 1094px\" \/><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La elecci\u00f3n del enfoque adecuado depender\u00e1 del problema al que se enfrente y de su presupuesto. La mayor\u00eda de las empresas tienen un s\u00f3lido enfoque activo bien establecido. Lo que les cuesta es la parte de atr\u00e1s de las cosas, como tratar de consolidar las listas para conseguir <\/span><span data-contrast=\"auto\">homogeneizado<\/span><span data-contrast=\"auto\"> datos de los clientes, o<\/span><span data-contrast=\"auto\"> tratando de hacer coincidir las listas con <\/span> <span data-contrast=\"auto\">Las listas de sanciones o de cumplimiento de los Estados Unidos. Algunos tienen problemas con la calidad de los datos durante o despu\u00e9s de la fusi\u00f3n y adquisici\u00f3n de una empresa. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Independientemente del enfoque o la situaci\u00f3n, una cosa est\u00e1 clara: la gesti\u00f3n de la calidad de los datos es un esfuerzo constante y no un acontecimiento \u00fanico. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Para maximizar el rendimiento de la inversi\u00f3n, las empresas deben implantar programas de personal, procesos y tecnolog\u00eda para supervisar y <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/pruebas-de-calidad-de-datos-una-lista-de-comprobacion-rapida-para-medir-y-mejorar-la-calidad-de-los-datos\/\">mejorar<\/a> continuamente <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/pruebas-de-calidad-de-datos-una-lista-de-comprobacion-rapida-para-medir-y-mejorar-la-calidad-de-los-datos\/\">la calidad de los<\/a> datos con el fin de mantener unos datos coherentes, precisos, fiables y de confianza.<\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">\u00bfC\u00f3mo puede ayudarle Data Ladder a crear un proceso de DQM? <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">A lo largo de los a\u00f1os, hemos ayudado a m\u00e1s de 4.500 empresas de Fortune 500<\/span><span data-contrast=\"auto\"> incluyendo Coca Cola, Deloitte, HP <\/span><span data-contrast=\"auto\">a <\/span> <span data-contrast=\"auto\">aplicar un proceso de DQM. La herramienta de calidad de datos insignia de la empresa, DataMatch Enterprise, sigue un marco sistem\u00e1tico que permite un<\/span><span data-contrast=\"auto\">Tratamiento de datos paso a paso. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Al ser una herramienta on-premise, el ISD puede utilizarse en su servidor en la nube o en el escritorio con los mismos resultados en t\u00e9rminos de velocidad y eficiencia. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n permite la integraci\u00f3n con m\u00e1s de 500 fuentes de datos, lo que significa que puedes conectar directamente tu fuente de datos para fijar los datos sin tener que exportarlos a ning\u00fan otro formato. <\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El ISD es una<\/span><span data-contrast=\"auto\"> herramienta preferida por las organizaciones que<\/span><span data-contrast=\"auto\">que necesitan <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-limpieza-de-datos-herramienta-de-limpieza-de-datos-crm-rapida-y-rentable\/\">limpieza<\/a> y normalizaci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-limpieza-de-datos-herramienta-de-limpieza-de-datos-crm-rapida-y-rentable\/\">datos<\/a> como parte de una iniciativa de correspondencia de datos, lo que significa que con una sola herramienta, usted obtiene todo lo que necesita para dar sentido a sus datos. <\/span><\/p>\n<h2 aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"none\">Para concluir &#8211; Para ir por delante, cree un plan de DQM ahora. <\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Un panorama competitivo cargado de <\/span><span data-contrast=\"auto\">El poder din\u00e1mico de los datos exige que las empresas presten atenci\u00f3n a la calidad de los mismos. Ya no se trata de arreglar n\u00fameros y alfabetos; se trata literalmente de encontrar oportunidades ocultas, de descubrir ideas clave, <\/span><span data-contrast=\"auto\">maximizar el rendimiento de las inversiones y allanar el camino para incluir las tecnolog\u00edas de IA y ML. Para que todo esto ocurra, se necesitan datos en los que se pueda confiar. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La calidad de los datos (DQ) y la gesti\u00f3n de la calidad de los datos (DQM) est\u00e1n surgiendo como una estrategia empresarial necesaria en las organizaciones de nivel empresarial. Aunque no es un concepto nuevo (la calidad de los datos ha sido una preocupaci\u00f3n desde el uso de almacenes de datos), est\u00e1 ganando de los [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":58302,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1212,1271],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n debe tener un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para estar a la vanguardia - Data Ladder<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n debe tener un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para estar a la vanguardia - Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La calidad de los datos (DQ) y la gesti\u00f3n de la calidad de los datos (DQM) est\u00e1n surgiendo como una estrategia empresarial necesaria en las organizaciones de nivel empresarial. Aunque no es un concepto nuevo (la calidad de los datos ha sido una preocupaci\u00f3n desde el uso de almacenes de datos), est\u00e1 ganando de los [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-07-10T04:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-03-10T11:31:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/data-quality-management-scaled-1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2560\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1422\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"lbarrera\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"lbarrera\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/\"},\"author\":{\"name\":\"lbarrera\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\"},\"headline\":\"Por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n debe tener un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para estar a la vanguardia\",\"datePublished\":\"2020-07-10T04:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2022-03-10T11:31:00+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/\"},\"wordCount\":2165,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data quality management\",\"Gesti\u00f3n de la calidad de los datos\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/\",\"name\":\"Por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n debe tener un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para estar a la vanguardia - Data Ladder\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-07-10T04:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2022-03-10T11:31:00+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n debe tener un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para estar a la vanguardia\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\",\"name\":\"Data Ladder\",\"description\":\"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\",\"name\":\"Data Ladder\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"width\":413,\"height\":408,\"caption\":\"Data Ladder\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/\",\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\",\"name\":\"lbarrera\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"lbarrera\"},\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/author\/lbarrera\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n debe tener un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para estar a la vanguardia - Data Ladder","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n debe tener un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para estar a la vanguardia - Data Ladder","og_description":"La calidad de los datos (DQ) y la gesti\u00f3n de la calidad de los datos (DQM) est\u00e1n surgiendo como una estrategia empresarial necesaria en las organizaciones de nivel empresarial. Aunque no es un concepto nuevo (la calidad de los datos ha sido una preocupaci\u00f3n desde el uso de almacenes de datos), est\u00e1 ganando de los [&hellip;]","og_url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/","og_site_name":"Data Ladder","article_publisher":"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware","article_published_time":"2020-07-10T04:00:00+00:00","article_modified_time":"2022-03-10T11:31:00+00:00","og_image":[{"width":2560,"height":1422,"url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/data-quality-management-scaled-1.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"lbarrera","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"lbarrera","Tiempo de lectura":"10 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/"},"author":{"name":"lbarrera","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b"},"headline":"Por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n debe tener un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para estar a la vanguardia","datePublished":"2020-07-10T04:00:00+00:00","dateModified":"2022-03-10T11:31:00+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/"},"wordCount":2165,"publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization"},"articleSection":["Data quality management","Gesti\u00f3n de la calidad de los datos"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/","name":"Por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n debe tener un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para estar a la vanguardia - Data Ladder","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website"},"datePublished":"2020-07-10T04:00:00+00:00","dateModified":"2022-03-10T11:31:00+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/por-que-su-organizacion-debe-tener-un-plan-de-gestion-de-la-calidad-de-los-datos-para-estar-a-la-vanguardia\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dataladder.com\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Por qu\u00e9 su organizaci\u00f3n debe tener un plan de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para estar a la vanguardia"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/","name":"Data Ladder","description":"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching","publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dataladder.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization","name":"Data Ladder","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","contentUrl":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","width":413,"height":408,"caption":"Data Ladder"},"image":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/","https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b","name":"lbarrera","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","caption":"lbarrera"},"url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/author\/lbarrera\/"}]}},"modified_by":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63055"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=63055"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63055\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":66387,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63055\/revisions\/66387"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/58302"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=63055"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=63055"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=63055"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}