{"id":63064,"date":"2020-06-01T00:00:00","date_gmt":"2020-06-01T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/como-la-estandarizacion-de-direcciones-juega-un-papel-fundamental-en-el-analisis-de-datos-de-clientes\/"},"modified":"2022-03-11T15:14:06","modified_gmt":"2022-03-11T15:14:06","slug":"como-la-estandarizacion-de-direcciones-juega-un-papel-fundamental-en-el-analisis-de-datos-de-clientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/como-la-estandarizacion-de-direcciones-juega-un-papel-fundamental-en-el-analisis-de-datos-de-clientes\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la estandarizaci\u00f3n de direcciones juega un papel fundamental en el an\u00e1lisis de datos de clientes"},"content":{"rendered":"

Una parte de la actividad comercial, ya sea a nivel local o mundial, consiste en asegurarse de que se dispone de los datos correctos de la direcci\u00f3n del cliente. Sin un s\u00f3lido proceso de estandarizaci\u00f3n de direcciones, sus an\u00e1lisis, as\u00ed como las operaciones de marketing, log\u00edstica, entrega y correspondencia comercial, ser\u00e1n ineficaces.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo puede mejorar la calidad de sus datos de direcciones? Aqu\u00ed tiene todo lo que necesita saber.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo normalizar los datos de las direcciones?<\/strong><\/h2>\n

Muchas empresas utilizan servicios de normalizaci\u00f3n de direcciones<\/a> para estandarizar los datos, sin embargo, la mayor\u00eda de estos servicios se limitan a hacer coincidir la direcci\u00f3n con el formato oficial de USPS y validan la autenticidad de la direcci\u00f3n. Sin embargo, en la pr\u00e1ctica, la correspondencia de la direcci\u00f3n de su cliente con el USPS es un proceso posterior. El primer paso para la normalizaci\u00f3n de los datos de direcciones es el an\u00e1lisis sint\u00e1ctico, el formateo, la limpieza y el desglose de los datos. Todo lo dem\u00e1s viene despu\u00e9s. Antes de poder validar sus datos con el USPS, debe clasificarlos de acuerdo con las directrices del USPS.<\/a><\/p>\n

El problema con los datos de las direcciones es que la gente utiliza varios formatos para escribir en ellas. Una direcci\u00f3n puede ser escrita de cinco maneras diferentes por cinco personas distintas. En cada uno de ellos, tambi\u00e9n habr\u00e1 una mayor probabilidad de errores ortogr\u00e1ficos y de direcci\u00f3n.<\/p>\n

He aqu\u00ed un ejemplo de una direcci\u00f3n escrita de forma diferente por tres personas y un problema com\u00fan en cada una de ellas.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n
Persona<\/td>\nDirecci\u00f3n<\/td>\nErrores ortogr\u00e1ficos<\/td>\nAbreviaturas<\/td>\nInformaci\u00f3n incompleta<\/td>\nInformaci\u00f3n inexacta<\/td>\nCuestiones de formato<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n139 bryan avenue, minneapolis, Minnesota, 55415<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n\u2713<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n139 Brayan Ave, MN, 55415<\/td>\n\u2713<\/td>\n\u2713<\/td>\n\u2713<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\n140 Bryan Ave, Minneapolis, MN, 55415<\/td>\n<\/td>\n\u2713<\/td>\n<\/td>\n\u2713<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Tenga en cuenta tambi\u00e9n que cada versi\u00f3n de esta direcci\u00f3n se registrar\u00e1 como una nueva entrada en el sistema, lo que significa que tendr\u00e1 que lidiar con registros duplicados junto con los dem\u00e1s problemas.<\/p>\n

Un software de estandarizaci\u00f3n de direcciones<\/a> solucionar\u00e1 estos problemas, deducir\u00e1 estos datos y validar\u00e1 la versi\u00f3n correcta con la base de datos de USPS para ofrecerle los datos de direcci\u00f3n correctos.<\/p>\n

Puede visitar este post para saber m\u00e1s sobre el proceso de normalizaci\u00f3n y validaci\u00f3n de direcciones<\/a>.<\/p>\n

Tres razones importantes para la normalizaci\u00f3n de las direcciones<\/strong><\/h2>\n

No hay una sola raz\u00f3n para abordar la normalizaci\u00f3n. Afecta a \u00e1reas operativas clave de su negocio. Desde el marketing hasta las ventas, desde los an\u00e1lisis hasta los informes, desde el c\u00e1lculo del retorno de la inversi\u00f3n hasta los datos de la cuota de mercado, los datos de la direcci\u00f3n desempe\u00f1an un papel fundamental a la hora de proporcionarle la informaci\u00f3n que necesita para llevar su negocio al crecimiento.<\/p>\n

Dicho esto, a lo largo de nuestra experiencia, los clientes que utilizan nuestro servicio de normalizaci\u00f3n de direcciones lo hacen por una raz\u00f3n clave: consolidar los datos de los clientes, obtener an\u00e1lisis precisos de los mismos y utilizar esa inteligencia para mejorar la satisfacci\u00f3n de los clientes a trav\u00e9s de servicios de personalizaci\u00f3n. <\/strong><\/p>\n

Vamos a desglosar esto en cinco componentes clave.<\/p>\n

Consolidaci\u00f3n de datos: <\/strong>Las empresas utilizan una pl\u00e9tora de aplicaciones para capturar los datos de los clientes. Por ejemplo, el departamento de marketing puede utilizar formularios web para captar direcciones, mientras que el departamento de atenci\u00f3n al cliente puede utilizar el sistema ERP de la organizaci\u00f3n para gestionar los datos de las transacciones.<\/p>\n

El mismo cliente ha interactuado con la organizaci\u00f3n a trav\u00e9s del formulario web, pero su informaci\u00f3n se ha dispersado. Adem\u00e1s, los datos de la direcci\u00f3n que tiene el equipo de marketing no son necesariamente la direcci\u00f3n exacta que puede tener el equipo de atenci\u00f3n al cliente. As\u00ed, cuando el departamento de marketing env\u00ede cartas promocionales o realice campa\u00f1as de personalizaci\u00f3n, es posible que utilice una direcci\u00f3n antigua, inexacta o anticuada.<\/p>\n

Del mismo modo, si el equipo ejecutivo desea obtener informaci\u00f3n y an\u00e1lisis clave para tomar decisiones empresariales estrat\u00e9gicas, tendr\u00e1 que lidiar con datos contradictorios. De ah\u00ed que surja la necesidad de consolidar los datos de m\u00faltiples fuentes y crear una fuente de verdad unificada.<\/p>\n

Los datos de las direcciones son el mayor obst\u00e1culo en este proceso, por lo que es necesario estandarizar los datos de las direcciones antes de poder utilizarlos para la correspondencia o la deduplicaci\u00f3n.<\/p>\n

An\u00e1lisis para la inteligencia empresarial: <\/strong>En la era del big data, la informaci\u00f3n de direcciones es la inteligencia empresarial fundamental. Las empresas utilizan esta informaci\u00f3n para obtener datos clave sobre la demograf\u00eda de su p\u00fablico y tomar decisiones comerciales estrat\u00e9gicas como ampliaciones, servicios personalizados, descuentos en tiendas, etc.<\/p>\n

Cadenas internacionales de restaurantes como McDonald’s, por ejemplo, utilizan los datos de las direcciones para identificar posibles lugares donde lanzar una nueva sucursal. Sin una presentaci\u00f3n precisa de estos datos, ser\u00eda extremadamente dif\u00edcil para una empresa entender a su p\u00fablico y tomar decisiones basadas en datos.<\/p>\n

Personalizaci\u00f3n del cliente: <\/strong>Hoy en d\u00eda las empresas apuestan por la personalizaci\u00f3n de los clientes. Las organizaciones est\u00e1n gastando millones de d\u00f3lares en adquirir big data y utilizarlo para ofrecer a su p\u00fablico servicios personalizados. Con los datos de las direcciones, las empresas pueden obtener una visi\u00f3n m\u00e1s profunda de sus tipos de audiencia, h\u00e1bitos de gasto y preferencias.<\/p>\n

Las personas que viven cerca del centro de la ciudad, por ejemplo, esperan que se les entregue comida a domicilio. Un minorista de alimentaci\u00f3n que decida lanzar un servicio de entrega urgente necesitar\u00e1 conocer la proporci\u00f3n de clientes que viven en zonas c\u00e9ntricas frente a los que viven m\u00e1s lejos para justificar el uso eficiente de la entrega urgente. Los datos de direcci\u00f3n tambi\u00e9n ayudan al marketing local, lo que significa que las campa\u00f1as promocionales espec\u00edficas o las ofertas de descuento para personas que pertenecen a diversas organizaciones pueden ser posibles con datos de direcci\u00f3n precisos.<\/p>\n

Cabe mencionar aqu\u00ed que los datos de direcciones son una de las formas m\u00e1s dif\u00edciles de datos desordenados. No s\u00f3lo hay que corregir los errores y los problemas de formato, sino que tambi\u00e9n hay que asegurarse de que no se duplica y de que sigue una pauta estandarizada. Por ello, la normalizaci\u00f3n y validaci\u00f3n de direcciones se ofrece como una funci\u00f3n, servicio o m\u00f3dulo independiente por parte de un proveedor de soluciones de calidad de datos.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 son tan importantes los datos de las direcciones? <\/strong><\/h2>\n

Expliquemos esto con un estudio de caso de una instituci\u00f3n educativa.<\/p>\n

Un instituto de ense\u00f1anza necesitaba consolidar los datos de sus alumnos para cumplir los requisitos de una subvenci\u00f3n del programa de comidas. Para ello, el instituto ha tenido que demostrar que un determinado porcentaje de sus alumnos procede de zonas empobrecidas. Para ello, el instituto necesitaba datos precisos, pero descubri\u00f3 que la mayor\u00eda de los datos recogidos a lo largo de los a\u00f1os estaban duplicados, eran obsoletos o inexactos. Antes de solicitar la subvenci\u00f3n, el instituto tuvo que arreglar sus datos, desduplicarlos<\/a> y garantizar su integridad y exactitud para poder optar a la subvenci\u00f3n.<\/p>\n

Los datos de direcciones no s\u00f3lo benefician a las empresas, sino tambi\u00e9n a las escuelas y a los institutos gubernamentales, especialmente en los casos en los que hay que cumplir con los objetivos de becas, estudios e investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Otras razones importantes por las que los datos de las direcciones son tan cruciales son:<\/p>\n

Reduce los costes de env\u00edo: <\/strong>Cada a\u00f1o se desperdician millones de d\u00f3lares en correos de retorno. Todo esto se debe, sobre todo, a que las empresas nunca tienen tiempo para ordenar sus datos de direcciones y asegurarse de que cumplen las normas. La mayor\u00eda de las veces se ignora la calidad de los datos de las direcciones, y las empresas dejan que sea la oficina de correos la que resuelva los problemas de las direcciones, pero incluso en la oficina de correos, los datos incorrectos de las direcciones suponen un gasto importante.<\/p>\n

Operaciones empresariales eficientes: <\/strong>Si tu equipo tiene el acceso adecuado a la informaci\u00f3n, rendir\u00e1 mejor. Sus campa\u00f1as de marketing y promoci\u00f3n le reportar\u00e1n un mayor retorno de la inversi\u00f3n. Las operaciones de su empresa ser\u00e1n m\u00e1s eficientes y su equipo estar\u00e1 en mejores condiciones para hacer bien su trabajo.<\/p>\n

Satisfacci\u00f3n del cliente: <\/strong>Es un punto bastante obvio, pero si entrega el paquete correcto al cliente correcto, se ganar\u00e1 su confianza all\u00ed mismo. Si lo haces mal, tendr\u00e1s una mala cr\u00edtica en Internet.<\/p>\n

No descuide los datos de su direcci\u00f3n y no espere que el cliente o la oficina de correos le den detalles precisos. Debe contar con un plan de gesti\u00f3n de datos de direcciones y asegurarse de que sus equipos disponen de las herramientas adecuadas para limpiar regularmente estos datos y hacer un uso eficiente de ellos.<\/p>\n

Esto nos lleva a un punto importante:<\/p>\n

Uso de herramientas o soluciones de normalizaci\u00f3n de direcciones <\/strong><\/h2>\n

Es t\u00e9cnicamente imposible arreglar manualmente los datos de direcci\u00f3n desordenados. Adem\u00e1s, dado que los usuarios de la empresa tratan ahora directamente con los datos, tiene sentido que utilicen una herramienta que les ayude a ordenarlos sin tener que depender de los inform\u00e1ticos o de aprender un nuevo lenguaje para realizar las ediciones necesarias.<\/p>\n

DataLadder’s DataMatch Enterprise tiene un m\u00f3dulo dedicado a la estandarizaci\u00f3n de direcciones que permite a los usuarios empresariales integrar, limpiar, desduplicar y consolidar datos de direcciones de m\u00faltiples fuentes. Adem\u00e1s, al ser un proveedor de soluciones con certificaci\u00f3n CASS, siempre disponemos de una versi\u00f3n actualizada de la base de datos de direcciones de USPS que le permite validar sus direcciones y garantizar su exactitud.<\/p>\n

Una funci\u00f3n clave en el proceso de normalizaci\u00f3n de direcciones es la coincidencia de<\/a> datos y existen muy pocos servicios que ofrezcan una precisi\u00f3n del 90 – 100% en la coincidencia de datos. Los que existen, como IBM u Oracle y SAS, cuestan una fortuna y est\u00e1n dise\u00f1ados para grandes organizaciones multinacionales que quieren algo m\u00e1s que la gesti\u00f3n de datos de direcciones.<\/p>\n

Por lo tanto,DataMatch Enterprise<\/a> est\u00e1 dirigido a las organizaciones que desean una soluci\u00f3n m\u00e1s sencilla para ser utilizada en sus plataformas de escritorio o en la nube. Una vez descargado el software, el usuario obtiene una licencia por PC que puede utilizar para limpiar datos<\/a> de m\u00e1s de 150 opciones de integraci\u00f3n de datos. Tanto si se trata de datos de direcciones en Facebook como si est\u00e1n en SalesForce, DataMatch Enterprise le permite integrar sin problemas datos de terceros para cotejar, desduplicar y corregir sus errores de direcci\u00f3n.<\/p>\n

No deje que los datos de direcciones err\u00f3neas arruinen sus esfuerzos de marketing, perturben sus operaciones comerciales y ofendan a sus clientes. Utilice la soluci\u00f3n adecuada, proporcione a su equipo datos en los que pueda confiar y trabaje y reduzca los costes que conllevan los datos err\u00f3neos. <\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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