{"id":63067,"date":"2020-05-27T00:00:00","date_gmt":"2020-05-27T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/como-un-software-de-purga-de-fusiones-puede-ayudar-a-resolver-los-problemas-de-las-listas-de-correo\/"},"modified":"2022-03-14T10:11:30","modified_gmt":"2022-03-14T10:11:30","slug":"como-un-software-de-purga-de-fusiones-puede-ayudar-a-resolver-los-problemas-de-las-listas-de-correo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/como-un-software-de-purga-de-fusiones-puede-ayudar-a-resolver-los-problemas-de-las-listas-de-correo\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo un software de purga de fusiones puede ayudar a resolver los problemas de las listas de correo"},"content":{"rendered":"

Reconozc\u00e1moslo: es embarazoso enviar correos a un conjunto de destinatarios equivocado. M\u00e1s a\u00fan, es costoso. Cada a\u00f1o se desperdician millones de d\u00f3lares porque las empresas se esfuerzan por mantener sus listas de correo. Por ello, un software de purga de fusiones<\/a> suele ser una herramienta importante para manejar los dilemas de las listas de correo de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 consisten exactamente las herramientas de fusi\u00f3n y depuraci\u00f3n y c\u00f3mo se benefician de su uso? He aqu\u00ed un r\u00e1pido resumen.<\/p>\n

El reto de la calidad de los datos <\/strong><\/h2>\n

Los datos de clientes y prospectos son el activo m\u00e1s importante que posee una organizaci\u00f3n. Pero no basta con poseer los datos, sino que \u00e9stos deben ser aptos para su uso. Desgraciadamente, casi el 60% de los usuarios empresariales<\/a> creen que la salud de sus datos en general no es fiable.<\/p>\n

Los datos sucios ya no son una frase pegadiza, ni tampoco es una simple cuesti\u00f3n de utilizar reglas ETL para convertir todas las letras min\u00fasculas en may\u00fasculas o eliminar los duplicados exactos. Hoy en d\u00eda, los datos son complejos y tambi\u00e9n lo es la naturaleza de sus imprecisiones.<\/p>\n

Por ejemplo, las listas de correo. No s\u00f3lo hay que gestionar los datos de las direcciones, sino tambi\u00e9n los del tel\u00e9fono, el correo electr\u00f3nico, las redes sociales y mucho m\u00e1s. Adem\u00e1s, si separa sus listas seg\u00fan los departamentos y las funciones, tendr\u00e1 que lidiar con un conjunto de datos mucho m\u00e1s complejo. El problema es que la mayor\u00eda de estos datos pueden estar desestructurados, desordenados y muy duplicados.<\/p>\n

No es raro que las empresas utilicen varias aplicaciones y herramientas para almacenar la informaci\u00f3n de los clientes. La mayor parte de esta informaci\u00f3n permanece en silos o se deja sin atender. D\u00eda tras d\u00eda, los vendedores y los representantes del servicio de atenci\u00f3n al cliente trabajan con datos obsoletos e incorrectos, y la mitad de las veces tienen que corregirlos manualmente.<\/p>\n

Aqu\u00ed es donde entra en juego la necesidad de un software de purga de fusiones.<\/p>\n

La importancia del software de purga de fusiones y las complejidades de los duplicados <\/strong><\/h2>\n

Un software de purga de fusi\u00f3n es b\u00e1sicamente una herramienta que permite fusionar datos de una o varias fuentes y eliminar los registros duplicados.<\/p>\n

Ahora, hay docenas de herramientas que prometen hacer exactamente esto, sin embargo, muy pocas de ellas son capaces de lograr la tarea.<\/p>\n

La raz\u00f3n es la complejidad de los duplicados.<\/p>\n

Las herramientas b\u00e1sicas s\u00f3lo destacan o eliminan los duplicados deterministas o de coincidencia exacta. Mira el siguiente ejemplo:<\/p>\n

Se trata de un duplicado determinista. Todo es igual, s\u00f3lo el a\u00f1o de nacimiento es diferente. Las herramientas b\u00e1sicas lo atrapar\u00e1n en una mosca.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Nombre<\/strong><\/td>\nDOB<\/strong><\/td>\nDirecci\u00f3n de correo electr\u00f3nico<\/strong><\/td>\nTel\u00e9fono<\/strong><\/td>\nDirecci\u00f3n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
John Senior<\/td>\n14-09-1956<\/td>\nJohn.senior.56@gmail.com<\/a><\/td>\n361-306-8877<\/td>\n165 de la calle Washington<\/td>\n<\/tr>\n
John Senior<\/td>\n14-09-1959<\/td>\njohn.senior.56@gmail.com<\/a><\/td>\n361-306-8877<\/td>\n165 de la calle Washington<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Ahora, mira el ejemplo de abajo:<\/p>\n

Se trata de duplicados probabil\u00edsticos, que son los m\u00e1s dif\u00edciles de eliminar. Necesitar\u00e1 una herramienta de fusi\u00f3n y purga que pueda identificar estos duplicados bas\u00e1ndose en algoritmos de coincidencia difusa<\/a> (y en el caso de DataMatch Enterprise, una combinaci\u00f3n de algoritmos establecidos m\u00e1s un algoritmo propio).<\/p>\n\n\n\n\n\n
Nombre<\/strong><\/td>\nDOB<\/strong><\/td>\nDirecci\u00f3n de correo electr\u00f3nico<\/strong><\/td>\nTel\u00e9fono<\/strong><\/td>\nDirecci\u00f3n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
John Senior<\/td>\n14-09-1956<\/td>\nJohn.senior.56@gmail.com<\/a><\/td>\n361-306-8877<\/td>\n165 de la calle Washington<\/td>\n<\/tr>\n
John F. Sr.<\/td>\n13-09-1956<\/td>\njohn.senior.56@outlook.com<\/a><\/td>\n361-206-5577<\/td>\nCorpus Christi, TX<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

En este caso concreto, el nombre del usuario tiene ahora un alfabeto intermedio, adem\u00e1s de una forma m\u00e1s corta de Senior. La fecha de nacimiento est\u00e1 mal. El n\u00famero de tel\u00e9fono ha sido cambiado y la direcci\u00f3n est\u00e1 incompleta. Las herramientas b\u00e1sicas de fusi\u00f3n\/depuraci\u00f3n tendr\u00e1n dificultades para encontrar esta coincidencia, sobre todo si este duplicado se produce en varios conjuntos de datos.<\/p>\n

El ejemplo anterior se ha simplificado mucho, pero el hecho es que los duplicados son cada vez m\u00e1s complejos de resolver. No hay forma de evitar que ocurra, por lo que lo m\u00e1s sensato es invertir en una herramienta de fusi\u00f3n y purga de primera clase que le ayude a gestionarla mejor.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona una herramienta de purga de fusiones? <\/strong><\/h2>\n

Su lista de correo no proviene necesariamente de una sola fuente. Es bastante probable que necesite listas de marketing y de atenci\u00f3n al cliente: digamos que quiere una lista de correo de un segmento espec\u00edfico de clientes que son sus principales compradores en l\u00ednea y que tambi\u00e9n son sus usuarios m\u00e1s activos en las redes sociales. Para ello, necesitar\u00e1 registros de varios departamentos, y es aqu\u00ed donde probablemente encontrar\u00e1 duplicados.<\/p>\n

Dependiendo de la herramienta que elija, podr\u00e1 cotejar datos de correo entre, a trav\u00e9s y dentro de conjuntos de datos. DataMatch Enterprise, por ejemplo, ofrece la posibilidad de fusionar y purgar permitiendo a los usuarios perfilar<\/a> primero sus datos<\/a> para determinar los errores, limpiarlos y luego pasarlos por la funci\u00f3n de concordancia para eliminar los duplicados. Una vez eliminados o depurados los duplicados, podr\u00e1 fusionar sus registros de datos en un registro maestro final que podr\u00e1 utilizar para comenzar su actividad de env\u00edo.<\/p>\n

\"merge<\/strong><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 utilizar una herramienta en lugar de un equipo? <\/strong><\/h2>\n

Los duplicados son un problema constante y siempre tendr\u00e1s que solucionarlos. Cada vez que actualice su lista de correo, necesitar\u00e1 una soluci\u00f3n en la que pueda introducir los datos y hacer el trabajo.<\/p>\n

A lo largo de los a\u00f1os, hemos conocido a m\u00faltiples l\u00edderes empresariales que intentaron contratar un equipo para purgar los duplicados, pero lamentablemente fracasaron.<\/p>\n

Ver\u00e1, la duplicaci\u00f3n de datos<\/a>, la fusi\u00f3n\/purga de listas, etc., son tareas mundanas que ahora pueden realizarse f\u00e1cilmente mediante la automatizaci\u00f3n. Lo que un equipo tarda meses en resolver, una herramienta eficaz lo hace en minutos. Imag\u00ednese poder fusionar y depurar millones de filas de datos en menos de 30 minutos. Imag\u00ednese poder hacer esto repetidamente, creando registros nuevos y actualizados para cada uso previsto. Imag\u00ednese, poder hacer esto con todo tipo de fuentes de datos dentro de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n

La contrataci\u00f3n de un equipo puede parecer un logro, pero en general, esto desbaratar\u00e1 la moral de su equipo. Sus cient\u00edficos y analistas de datos no est\u00e1n para arreglar los errores de los datos: est\u00e1n ah\u00ed para ayudarle a gestionar mejor sus datos, a obtener informaci\u00f3n clave de ellos y a construir una organizaci\u00f3n s\u00f3lida basada en los datos.<\/p>\n

Para concluir <\/strong><\/h2>\n

\u00bfNo quiere cometer errores embarazosos? \u00bfNecesita clasificar sus listas de correo y dirigirse mejor a su p\u00fablico? Utilice una de las mejores herramientas de fusi\u00f3n y depuraci\u00f3n y d\u00e9 a sus equipos la oportunidad de trabajar con datos en los que puedan confiar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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