{"id":63068,"date":"2020-06-03T00:00:00","date_gmt":"2020-06-03T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/fundamentos-de-la-validacion-de-direcciones-como-validar-los-datos-de-las-direcciones-de-una-lista-de-correo\/"},"modified":"2022-03-11T13:45:09","modified_gmt":"2022-03-11T13:45:09","slug":"fundamentos-de-la-validacion-de-direcciones-como-validar-los-datos-de-las-direcciones-de-una-lista-de-correo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/fundamentos-de-la-validacion-de-direcciones-como-validar-los-datos-de-las-direcciones-de-una-lista-de-correo\/","title":{"rendered":"Fundamentos de la validaci\u00f3n de direcciones – C\u00f3mo validar los datos de las direcciones de una lista de correo"},"content":{"rendered":"

\u00bfLos datos de las direcciones postales de sus clientes tienen este aspecto?<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Nombre<\/strong><\/td>\nDirecci\u00f3n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Cliente A<\/td>\n1828 Joy Lane, California,<\/td>\n<\/tr>\n
Cliente B<\/td>\n4070 Emily Renzelli Boulevard, CA<\/td>\n<\/tr>\n
Cliente C<\/td>\ncalle sicomoro, valle de san antonio<\/td>\n<\/tr>\n
Cliente D<\/td>\nCalle Sycamore 1606, Valle de San Antonio, California<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Si la ciudad, el estado, el n\u00famero de la calle y los carriles no son correctos, su direcci\u00f3n no podr\u00e1 ser validada. Pero, \u00bfqu\u00e9 es exactamente la validaci\u00f3n de direcciones, por qu\u00e9 es importante y c\u00f3mo se hace? Siga leyendo mientras le ayudamos a entender los fundamentos de la validaci\u00f3n de direcciones.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la validaci\u00f3n de direcciones?<\/h2>\n

La validaci\u00f3n de la direcci\u00f3n es el proceso de comprobaci\u00f3n de una direcci\u00f3n f\u00edsica para asegurarse de que existe en los registros postales oficiales de una zona determinada. La mayor\u00eda de las veces las direcciones no se validan porque los datos de la direcci\u00f3n son:<\/p>\n

Incompleto: <\/strong>Como en el ejemplo anterior, algunos campos no tienen datos de estado.<\/p>\n

Inexacta: <\/strong>Un nombre de zona mal escrito puede dificultar la validaci\u00f3n de una direcci\u00f3n.<\/p>\n

No existente\/vacante: <\/strong>Una direcci\u00f3n que est\u00e1 marcada como vacante o que no est\u00e1 registrada.<\/p>\n

Desgraciadamente, los datos de direcciones son uno de los problemas de datos m\u00e1s complejos que cuestan a las empresas cientos de miles de d\u00f3lares en correos devueltos, p\u00e9rdida de mercanc\u00edas, insatisfacci\u00f3n de los clientes y reputaci\u00f3n de la marca.<\/p>\n

Dicho esto, no es imposible resolver los datos de las direcciones. Se puede hacer en tres pasos, y lo bueno es que puede realizar los tres pasos utilizando un software de validaci\u00f3n de direcciones<\/a> como DataMatch Enterprise.<\/p>\n

    \n
  1. Depuraci\u00f3n de direcciones: <\/strong>Limpia los datos de direcciones desordenados.<\/li>\n
  2. Deduplicar datos: <\/strong>Elimine los duplicados de sus registros de datos.<\/li>\n
  3. Validaci\u00f3n de USPS: <\/strong>Coteja los datos limpios con el registro postal de USPS o de cualquier otra autoridad.<\/li>\n<\/ol>\n

    Discutamos esto en detalle.<\/p>\n

    \u00bfQu\u00e9 es la limpieza de direcciones? <\/strong><\/h2>\n

    Una analog\u00eda sencilla ser\u00eda la de un cirujano que se limpia las manos antes de realizar una operaci\u00f3n. Cuando se preparan los datos de las direcciones para una lista de correo, hay que depurarlos, es decir, hay que eliminar todos los errores, incoherencias y problemas de formato.<\/p>\n

    Lalimpieza de direcciones<\/a> es un proceso tedioso que no puede tomarse a la ligera. No se puede hacer manualmente, por lo que tendr\u00e1s que utilizar una potente herramienta de depuraci\u00f3n de direcciones que te permita hacerlo:<\/p>\n

    Perfile sus datos de direcci\u00f3n: <\/strong>La mayor\u00eda de los problemas con las direcciones son subyacentes, es decir, no se detectan f\u00e1cilmente. Por ejemplo, un signo de puntuaci\u00f3n innecesario entre letras es algo habitual, pero las hojas de c\u00e1lculo o los CRM no lo detectan. Por eso es necesario el perfilado de datos<\/a>, una funci\u00f3n que permite identificar los errores en los datos de las direcciones.<\/p>\n

    Mira la imagen de abajo.<\/p>\n

    Puede perfilar sus datos de direcci\u00f3n para determinar las filas de datos no v\u00e1lidos, como nombres de ciudades incorrectos, o para averiguar el n\u00famero de filas con letras en el c\u00f3digo postal. Este nivel de detalle de los perfiles le ayuda a evaluar la calidad de sus datos y le permite hacer correcciones informadas.<\/p>\n

    \"Process<\/p>\n

    Hay 20 patrones y reglas de negocio m\u00e1s que puede utilizar para profundizar en sus datos de direcciones y obtener detalles que no habr\u00eda podido ver.<\/p>\n

    Limpie sus datos: <\/strong>Ahora que puedes ver los problemas de tus datos, puedes empezar a limpiarlos. Esta parte es f\u00e1cil. Puede limpiar los datos corrigiendo los problemas de formato, eliminando los espacios y ajustando las letras y los n\u00fameros. Incluso puede sustituir todas las graf\u00edas incorrectas por las correctas utilizando un diccionario de localizaci\u00f3n.<\/p>\n

    Deduzca los datos: <\/strong>Lo m\u00e1s probable es que tus datos est\u00e9n duplicados. Tienes varias direcciones de la misma entidad y hace a\u00f1os que estos datos no se actualizan. Antes de comenzar el proceso de validaci\u00f3n, es importante desduplicar los datos generales para asegurarse de que no se est\u00e1n validando direcciones obsoletas, ya que es una p\u00e9rdida de tiempo y esfuerzo.<\/p>\n

    Cuando haya terminado con esta depuraci\u00f3n de datos<\/a>, puede proceder a validar su lista de correo.<\/p>\n

    C\u00f3mo validar una direcci\u00f3n postal con USPS<\/strong><\/h2>\n

    La validaci\u00f3n de la direcci\u00f3n es s\u00f3lo el \u00faltimo paso y es el m\u00e1s f\u00e1cil. La parte m\u00e1s complicada fue la limpieza de los datos, para no tener que lidiar con datos desordenados y duplicados.<\/p>\n

    Si utiliza un software de validaci\u00f3n de direcciones, acceder\u00e1 a un m\u00f3dulo que cotejar\u00e1 los datos de su direcci\u00f3n con la direcci\u00f3n postal est\u00e1ndar de USPS o de cualquier otra autoridad. S\u00f3lo hay dos pasos en este proceso:<\/p>\n

    Compare sus datos: <\/strong>A medida que sus datos son depurados, ahora pueden ser validados con una base de datos gubernamental. DataMatch Enterprise tiene un m\u00f3dulo especial de verificaci\u00f3n y normalizaci\u00f3n de direcciones<\/a> que le permite cotejar sus datos<\/a> con la base de datos de USPS. Con m\u00e1s de 50 campos, puede hacer coincidir hasta el c\u00f3digo postal+5.<\/p>\n

    Obtener un valor de retorno: <\/strong>Cuando valida los datos de la direcci\u00f3n, debe devolver un valor basado en el estado de la direcci\u00f3n proporcionada por el registro gubernamental. Algunos de estos valores son:<\/p>\n

      \n
    1. Direcci\u00f3n no v\u00e1lida: <\/strong>La direcci\u00f3n no se valida porque es falsa o la direcci\u00f3n no existe.<\/li>\n
    2. C\u00f3digo postal no v\u00e1lido: <\/strong>El c\u00f3digo postal no coincide con la regi\u00f3n. Esto suele ocurrir cuando la gente escribe c\u00f3digos postales falsos o err\u00f3neos.<\/li>\n
    3. C\u00f3digo de Estado inv\u00e1lido: <\/strong>El mismo problema que el c\u00f3digo postal.<\/li>\n
    4. Ciudad inv\u00e1lida: <\/strong>Si tiene problemas graves de ortograf\u00eda como en los datos indicados anteriormente, obtendr\u00e1 una ciudad no v\u00e1lida como resultado cuando se empareje con el USPS.<\/li>\n
    5. Direcci\u00f3n no encontrada: <\/strong>Puede que no sea inv\u00e1lida, pero puede que ya no est\u00e9 en uso. Por ejemplo, un edificio o casa que puede haber sido demolido.<\/li>\n
    6. M\u00faltiples respuestas: <\/strong>M\u00faltiples posibilidades a una direcci\u00f3n. Esto rara vez ocurre, pero si lo hace, es probable que los datos de su direcci\u00f3n est\u00e9n duplicados.<\/li>\n
    7. Respuesta por defecto (informaci\u00f3n faltante – Ste #, o Ste # inv\u00e1lido): <\/strong>Si no hay informaci\u00f3n proporcionada, por ejemplo, filas que no tienen c\u00f3digos postales, se devuelve una respuesta de informaci\u00f3n no v\u00e1lida o faltante.<\/li>\n<\/ol>\n

      Con esta clasificaci\u00f3n, ahora est\u00e1 en mejores condiciones para descartar las direcciones falsas o inexistentes y crear una lista de correo que no contenga errores. Objetivo cumplido.<\/p>\n

      Comprender los complejos retos de la validaci\u00f3n de direcciones<\/h2>\n

      Una herramienta de validaci\u00f3n de direcciones no puede hacer m\u00e1s que eso. Deber\u00e1 garantizar la integridad de su lista de correo poniendo en pr\u00e1ctica algunas de las mejores pr\u00e1cticas de calidad de datos. Estos incluir\u00edan:<\/p>\n

      1. Reducir los errores de entrada: <\/strong>La mayor\u00eda de los errores que se ven en el ejemplo anterior son resultado de errores humanos. Si los clientes rellenan el formulario de datos de la direcci\u00f3n, tendr\u00e1 que colocar controles como permitirles seleccionar de una lista de ciudades en lugar de escribirla manualmente. Si los miembros de su equipo o los proveedores externos rellenan estos datos, tendr\u00e1 que formarles en los aspectos b\u00e1sicos de la introducci\u00f3n de datos. Cuanto m\u00e1s se centre en reducir los errores de entrada, m\u00e1s f\u00e1cil ser\u00e1 gestionar la parte de la limpieza m\u00e1s adelante.<\/p>\n

      Informaci\u00f3n incorrecta: <\/strong>Esta es quiz\u00e1s la parte m\u00e1s complicada de los datos de la direcci\u00f3n. No se puede hacer mucho con el software. Aunque puede arreglar los problemas estructurales, no puede arreglar los problemas de contexto. As\u00ed, si la direcci\u00f3n es correcta, pero el usuario pone un nombre de calle o de casa equivocado, el software no puede detectarlo. Algunas empresas cotejan estos datos con un conjunto verdadero de direcciones reales, lo que significa que se conectan con un proveedor de datos local especializado en la mitigaci\u00f3n del fraude. Estas empresas cotejan los datos con las facturas de los servicios p\u00fablicos, los extractos bancarios, los documentos de identidad o el permiso de conducir. Por otra parte, la verificaci\u00f3n de USPS elimina una parte importante de estas direcciones, por lo que no es necesario un servicio adicional.<\/p>\n

      Priorizar la calidad de los datos: <\/strong>La calidad de los datos es una actividad continua. No se puede lograr de una sola vez o en una sola sesi\u00f3n. Siempre necesitar\u00e1 listas de correo y mientras su negocio funcione, siempre obtendr\u00e1 nuevos datos cada d\u00eda. No tiene sentido entonces mantener la calidad de los datos como un objetivo \u00fanico. Tambi\u00e9n necesitar\u00e1 una implementaci\u00f3n en tiempo real de la limpieza y deduplicaci\u00f3n de datos si est\u00e1 tratando con datos transaccionales.<\/p>\n

      \u00bfPor qu\u00e9 debe preocuparse por la integridad de los datos de direcciones y las listas de correo?<\/strong><\/h2>\n

      Los datos de las direcciones no s\u00f3lo sirven para enviar boletines mensuales o revistas promocionales. Tiene que ver con mucho m\u00e1s. Desempe\u00f1a un papel crucial en:<\/p>\n

      Inteligencia empresarial: <\/strong>\u00bfQuiere ampliar el negocio? \u00bfAbrir una nueva tienda o lanzar un nuevo servicio? \u00bfO qu\u00e9 tal si se crean campa\u00f1as locales espec\u00edficas? Necesitar\u00e1 datos precisos de la direcci\u00f3n. Sin estos datos, estar\u00e1s apuntando en la oscuridad. Hoy en d\u00eda, con la capacidad de obtener datos sociales y de comportamiento, esto podr\u00eda darle una idea muy clara de la demograf\u00eda de sus clientes, sus preferencias y sus expectativas de una marca.<\/p>\n

      Log\u00edstica: <\/strong>\u00bfNecesita hacer env\u00edos? Es evidente que este modelo de negocio se basa en datos precisos.<\/p>\n

      El comercio electr\u00f3nico: <\/strong>Los minoristas son los que m\u00e1s tienen que ver con los datos de direcciones y las listas de correo. Tambi\u00e9n son los m\u00e1s perjudicados, ya que no pueden hacerse una idea exacta de la demograf\u00eda de sus clientes cuando tienen pocos datos sobre las direcciones. Si usted est\u00e1 en el negocio en l\u00ednea, realizando env\u00edos a todo el mundo, los datos de la direcci\u00f3n f\u00edsica son literalmente un salvavidas.<\/p>\n

      Reducci\u00f3n de costes: <\/strong>Fije sus datos de direcci\u00f3n y reduzca los costes de los correos de devoluci\u00f3n y las tasas de reposici\u00f3n de existencias. Los expertos del sector han demostrado que s\u00f3lo el coste operativo del correo no entregado oscila entre 1 y 3 d\u00f3lares.<\/p>\n

      \"\"<\/p>\n

      Fuente: MailingSystemsTechnology<\/a><\/em><\/p>\n

      Reglamentos: <\/strong>S\u00ed. Los datos de direcci\u00f3n deficientes tambi\u00e9n pueden causar problemas de regulaci\u00f3n. Cuando se devuelve un env\u00edo, el cartero est\u00e1 obligado a tomar estas medidas:<\/p>\n