{"id":63076,"date":"2020-06-16T00:00:00","date_gmt":"2020-06-16T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/guia-rapida-para-la-depuracion-de-datos\/"},"modified":"2026-01-01T10:47:17","modified_gmt":"2026-01-01T15:47:17","slug":"guia-rapida-para-la-depuracion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/guia-rapida-para-la-depuracion-de-datos\/","title":{"rendered":"Gu\u00eda r\u00e1pida para la depuraci\u00f3n de datos"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"63076\" class=\"elementor elementor-63076 elementor-35561\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-89ebe9e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"89ebe9e\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4182b21b\" data-id=\"4182b21b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-30a24d71 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"30a24d71\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.14.0 - 26-06-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\tTras haber proporcionado soluciones de purga de fusiones a clientes durante m\u00e1s de una d\u00e9cada, consideramos que las operaciones de purga de fusiones son una funci\u00f3n esencial en operaciones empresariales como el marketing de correo directo, la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-resolucion-de-entidades-la-resolucion-de-entidades-mas-rapida-y-precisa-del-sector\/\">resoluci\u00f3n de entidades<\/a> y la obtenci\u00f3n de versiones de fuente \u00fanica de verdad. Sin embargo, para muchas organizaciones, el proceso de depuraci\u00f3n de fusiones sigue limit\u00e1ndose a las funciones y t\u00e9cnicas de Excel, que apenas sirven para satisfacer las necesidades de datos cada vez m\u00e1s complejas.\n\nEsta gu\u00eda dirigida a los usuarios de TI y de la empresa desmitifica el proceso de purga de fusiones y le ayuda a comprender por qu\u00e9 sus equipos no pueden seguir confiando en las fusiones y purgas mediante Excel. Los puntos clave de esta gu\u00eda ser\u00e1n:\n<ul>\n \t<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n \t<li>\u00bfQu\u00e9 es la purga de fusi\u00f3n?<\/li>\n \t<li>\u00bfC\u00f3mo se hace tradicionalmente la purga de fusiones?<\/li>\n \t<li>Creaci\u00f3n de una estrategia de purga de fusiones bien pensada<\/li>\n \t<li>Procesos empresariales que pueden mejorarse con la purga de fusiones<\/li>\n \t<li>Creaci\u00f3n de un registro dorado a trav\u00e9s de la supervivencia de los datos<\/li>\n \t<li>Mejores pr\u00e1cticas de purga de datos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\nVamos a sumergirnos.\n\n<strong style=\"color: #292929; font-family: 'Open Sans'; font-size: 32px; background-color: initial;\">\u00bfQu\u00e9 es una funci\u00f3n o proceso de purga de fusi\u00f3n?<\/strong>\n\nComo sugiere el t\u00e9rmino, la purga de fusiones se refiere al proceso de combinar m\u00faltiples fuentes de datos mientras se eliminan simult\u00e1neamente los duplicados y los registros err\u00f3neos de la fuente de datos.\n\nPor ejemplo, observe la siguiente imagen:\n\n<img src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/data-merge-purge-1024x128.png\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/data-merge-purge-1024x128.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/data-merge-purge-300x37.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/data-merge-purge-768x96.png 768w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/data-merge-purge-1536x192.png 1536w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/data-merge-purge.png 1683w\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"128\" \/>\n\nObserve que tiene tres registros duplicados con m\u00faltiples problemas de calidad de datos de un individuo. Cuando se aplica una funci\u00f3n de purga de fusi\u00f3n de datos a este registro, se transformar\u00e1 y devolver\u00e1 una versi\u00f3n limpia y singular como la imagen que se muestra a continuaci\u00f3n:\n\n<img src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/merge-purge-data-1024x75.png\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/merge-purge-data-1024x75.png 1024w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/merge-purge-data-300x22.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/merge-purge-data-768x56.png 768w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/merge-purge-data-1536x112.png 1536w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/merge-purge-data.png 1696w\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"75\" \/>\n\nA este registro se le a\u00f1adi\u00f3 una nueva columna [Industry], que estaba almacenada en otra fuente de datos. Despu\u00e9s de fusionar y purgar los duplicados de dos fuentes de datos, el resultado es una vista consolidada del registro de la entidad.\n\nEl resultado de una funci\u00f3n de purga de fusi\u00f3n es la creaci\u00f3n de registros que contendr\u00e1n nombres \u00fanicos, direcciones e informaci\u00f3n adicional que servir\u00e1 para el prop\u00f3sito comercial de los datos. En este caso concreto, los datos anteriores, una vez optimizados, sirven de registro fiable para que los responsables de marketing los utilicen en las campa\u00f1as de correo.\n<h3><b>\u00bfC\u00f3mo se hace hist\u00f3ricamente la purga de fusiones?<\/b><\/h3>\nEn la mayor\u00eda de las empresas actuales, los equipos siguen utilizando Excel para gestionar sus registros. Los usuarios de la empresa cortan, pegan y concatenan manualmente m\u00faltiples columnas de datos procedentes de fuentes dispares para crear registros precisos. Se pierden d\u00edas y semanas en fusionar y depurar cientos de miles de registros. Esto no tiene en cuenta los errores humanos que se producen en el momento de la fusi\u00f3n\/purgado o de los sucesos perjudiciales, como los fallos de software.\n\nAdem\u00e1s de la ineficacia operativa, el factor clave que hace que el uso de Excel sea contraproducente es la creciente complejidad de los datos. Las empresas de hoy en d\u00eda manejan algo m\u00e1s que datos b\u00e1sicos de contacto. Una entidad puede tener registros adicionales como:\n<ul>\n \t<li>T\u00edtulos<\/li>\n \t<li>Profesi\u00f3n<\/li>\n \t<li>Industria<\/li>\n \t<li>Cuentas en las redes sociales<\/li>\n \t<li>M\u00faltiples cuentas de correo electr\u00f3nico<\/li>\n \t<li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/como-mejorar-la-calidad-de-los-datos-de-los-hogares-y-comprender-mejor-a-sus-clientes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Informaci\u00f3n sobre los datos del hogar<\/a><\/li>\n<\/ul>\nY as\u00ed sucesivamente.\n\nEs pr\u00e1cticamente imposible gestionar todos estos matices de datos mediante la aplicaci\u00f3n manual de funciones y f\u00f3rmulas de Excel. De ah\u00ed que sea necesario salirse del carro de Excel y ver otras opciones que permitan una complicada fusi\u00f3n y depuraci\u00f3n de datos, manteniendo la eficiencia operativa al m\u00e1ximo.\n<h3><b>Creaci\u00f3n de una estrategia de purga de fusiones bien pensada<\/b><\/h3>\nFusionar y depurar una base de datos puede ser una tarea que requiera mucho tiempo y sea propensa a errores, por lo que es esencial tener una estrategia bien pensada antes de implementarla.\n\nAqu\u00ed tienes una gu\u00eda r\u00e1pida paso a paso:\n<ol>\n \t<li><strong>Integraci\u00f3n de datos de m\u00faltiples fuentes: <\/strong>Fusionar diferentes bases de datos con varias fuentes (SQL server, MySQL, Excel, ODBC, etc.) y combinarlas en una estructura com\u00fan es el primer paso del proceso de fusi\u00f3n. Necesitar\u00e1 una herramienta de purga de fusi\u00f3n como <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/productos\/datamatch-enterprise-calificado-como-el-producto-numero-uno-para-la-gestion-de-la-calidad-de-los-datos\/\">DataMatch Enterprise <\/a>para importar, combinar y exportar a los formatos de base de datos m\u00e1s comunes. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n se pueden mapear autom\u00e1ticamente campos similares de diferentes fuentes de datos.<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"2\">\n \t<li><strong>Identificaci\u00f3n de duplicados:<\/strong> La mayor amenaza para la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/que-es-la-exactitud-de-los-datos-por-que-es-importante-y-como-pueden-las-empresas-asegurarse-de-tener-datos-exactos\/\">exactitud de los<\/a> datos son los <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/datos-dispares-sucios-y-duplicados-como-entender-las-3d-de-los-datos-erroneos\/\">datos duplicados. <\/a>Hay que estar muy atento para mantener los duplicados -ya sean individuos, hogares o empresas- fuera de la base de datos, especialmente cuando se combinan varias listas para un env\u00edo. Los duplicados se identifican mediante el uso de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/comparacion-difusa-101-limpieza-y-vinculacion-de-datos-desordenados\/\">coincidencia difusa<\/a>, identificaci\u00f3n de acr\u00f3nimos (por ejemplo, International Business Machines a IBM) limpieza y <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-estandarizacion-de-datos-herramienta-de-estandarizacion-de-datos-rapida-y-rentable\/\">estandarizar los datos<\/a> antes de la comparaci\u00f3n y aplicar las bibliotecas para la estandarizaci\u00f3n, especialmente para los nombres de pila como (Jon, Jonathan, Johny, etc.) Si est\u00e1 utilizando una herramienta de purga de fusi\u00f3n automatizada, no tiene que preocuparse de aplicar ninguno de estos mecanismos manualmente.<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"3\">\n \t<li><strong>Cotejo de datos para combinar y depurar: <\/strong>Excel hace mal el <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-comparacion-de-datos-calificado-como-el-mejor-de-su-clase-con-una-precision-de-coincidencia-del-96\/\">cotejo de datos<\/a>. Aunque puede eliminar las coincidencias exactas definitivas, no puede identificar los registros probabil\u00edsticos, como el uso de apodos para una persona. Las herramientas de la funci\u00f3n de fusi\u00f3n tienen capacidades avanzadas de cotejo de datos que permiten la coincidencia de registros incluso si el nombre y los apellidos var\u00edan. Por ejemplo, John Smit puede ser la misma persona que Johnny S. En los casos en los que la ortograf\u00eda y las abreviaturas son instant\u00e1neas, tendr\u00e1 que <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/guia-rapida-de-software-de-preparacion-de-datos-soluciones-y-mejores-practicas\/\">preparar los datos<\/a> primero antes de someterlos a un proceso de cotejo.<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"4\">\n \t<li><strong>Saber qu\u00e9 registros conservar: <\/strong>Una vez que haya marcado los registros como duplicados, limpiado y estandarizado sus datos, puede decidir qu\u00e9 registros conservar y cu\u00e1les \u00abpurgar\u00bb. Este proceso, tambi\u00e9n conocido como supervivencia de datos, le permite crear registros limpios y definitivos de sus datos.<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"5\">\n \t<li><strong>Siga optimizando su lista: <\/strong>La actividad de purga de la fusi\u00f3n no es una actividad de una sola vez. A medida que adquiera datos de m\u00faltiples fuentes y siga ampliando el panorama de los clientes, tendr\u00e1 que seguir fusionando y depurando sus registros. Sin embargo, una vez que tenga el registro principal, todo lo que tiene que hacer es compararlo con el registro 2, 3, 4, etc. para seguir <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/guia-de-enriquecimiento-de-datos-como-enriquecer-y-optimizar-los-datos-de-crm-para-obtener-informacion-precisa\/\">enriqueciendo sus datos<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\nUn <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-purga-de-fusiones-utilizar-reglas-de-supervivencia-incorporadas-y-personalizadas\/\">software de depuraci\u00f3n de fusiones<\/a> ser\u00e1 fundamental para ayudarle a ejecutar esta estrategia; sin embargo, seg\u00fan nuestra experiencia, el mejor resultado es aquel en el que usted define previamente los registros que necesita y simplemente utiliza la herramienta para realizar la correspondencia, la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-deduplicacion-de-datos-utilice-reglas-integradas-y-personalizadas-para-la-deduplicacion-de-crm\/\">eliminaci\u00f3n de datos<\/a> y la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-limpieza-de-datos-herramienta-de-limpieza-de-datos-crm-rapida-y-rentable\/\">limpieza<\/a>. Cuanto m\u00e1s definidos est\u00e9n sus objetivos de fusi\u00f3n\/purga, m\u00e1s eficiente ser\u00e1 el uso de la herramienta para alcanzar estos objetivos de forma r\u00e1pida y eficaz.\n<h3><b>C\u00f3mo el proceso de purga de fusiones optimiza el marketing y la venta directa<\/b><\/h3>\nLa fusi\u00f3n\/depuraci\u00f3n es una de las funciones de procesamiento de datos m\u00e1s importantes que repercute de forma extrema en los objetivos, las tareas y las metas de marketing de una empresa. Es obvio que con el aumento de la complejidad de los datos, querr\u00e1 optimizar sus listas y registros para maximizar los objetivos de marketing, servicio y personalizaci\u00f3n de los clientes.\n\nA lo largo de los a\u00f1os, hemos trabajado con varios clientes de la lista Fortune 500 para procesar sus datos y ayudarles a sacar el m\u00e1ximo provecho de un objetivo de fusi\u00f3n\/purga. Las empresas que utilizan una herramienta de purga de fusiones pueden optimizar sus listas de marketing y venta directa de m\u00faltiples maneras, como se indica a continuaci\u00f3n:\n<h4><strong>1. Segmentar sus listas hasta la T <\/strong><\/h4>\nUna actividad de fusi\u00f3n\/depuraci\u00f3n no consiste \u00fanicamente en combinar y deduplicar registros. Se trata principalmente de optimizar las listas. Le gustar\u00eda tener la capacidad de probar diferentes segmentos, fusionar y purgar diferentes listas y registros e identificar cu\u00e1les de sus listas son la actividad que contribuye a los ROIs esperados y a los objetivos de marketing.\n\nPor ejemplo, querr\u00e1 segmentar su lista de marketing por correo electr\u00f3nico en categor\u00edas de productos o servicios. Digamos que tiene una lista activa de suscriptores interesados en los productos tecnol\u00f3gicos de su sitio de comercio electr\u00f3nico, luego otra lista interesada en productos para padres y as\u00ed sucesivamente. Las herramientas de purga de fusi\u00f3n le permiten segregar, crear nuevos registros, guardar los antiguos y probarlos sin limitaciones.\n<h4><b>2. Crear sus propias reglas de combinaci\u00f3n y definiciones de coincidencia <\/b><\/h4>\nLas reglas de combinaci\u00f3n hacen referencia a las instrucciones que indican si se desea cotejar los duplicados a nivel individual (es decir, la misma persona en la misma direcci\u00f3n), a nivel de hogar (personas con el mismo apellido y la misma direcci\u00f3n) o a nivel de direcci\u00f3n (todas las personas de esa direcci\u00f3n, independientemente del apellido). Adem\u00e1s, tambi\u00e9n puede crear sus propias reglas si quiere hacer coincidir en diferentes niveles, relevantes para su objetivo empresarial. Por ejemplo, algunos usuarios empresariales quieren cotejar su lista a nivel de comunidad, de organizaci\u00f3n (todos los nombres de la organizaci\u00f3n) o incluso a nivel de ingresos.\n\nAl asignar diferentes reglas y definiciones de fusi\u00f3n, est\u00e1s tomando decisiones informadas en lugar de lanzar un dardo en la oscuridad. Adem\u00e1s, estas reglas tambi\u00e9n le ayudar\u00e1n a comprender las lagunas de sus datos y le permitir\u00e1n obtener una cifra real (por ejemplo, descubrir que su lista puede tener s\u00f3lo 4.000 nombres tras la depuraci\u00f3n, frente a su previsi\u00f3n de 7.000 nombres).\n<h4><b>3. Cotejar las listas con la normativa sobre el cumplimiento de los datos <\/b><\/h4>\nLa seguridad de los datos es una de las principales razones por las que las empresas necesitan herramientas de fusi\u00f3n y depuraci\u00f3n de datos. Hay m\u00faltiples ejemplos de grandes nombres que han sido multados por el gobierno por no cotejar sus listas con las listas de sanciones de Estados Unidos y otras bases de datos autorizadas.\n\nAdem\u00e1s, tambi\u00e9n puedes estar limitado por las leyes del GDPR, por lo que si tienes una lista de suscriptores que no quieren recibir correos o que se almacenen sus cookies, no puedes violar eso y enviarles correos. Para las peque\u00f1as y medianas empresas, el cumplimiento de los datos es de vital importancia.\n<h4><b>4. Verifique y valide sus datos de direcci\u00f3n con una base de datos autorizada <\/b><\/h4>\nLos datos de las direcciones son uno de los componentes m\u00e1s dif\u00edciles de una fuente de datos. Es imprescindible verificar su lista de direcciones con una base de datos autorizada (como el USPS, por ejemplo) para garantizar la autenticidad de sus datos. Adem\u00e1s, no es raro que una entidad tenga varias direcciones, la mayor\u00eda de las cuales podr\u00edan ser falsas, no verificadas y no v\u00e1lidas. Tiene sentido entonces validarlos y verificarlos durante el proceso de fusi\u00f3n y purga para poder deshacerse de los obsoletos y obtener el correcto para su uso.\n\nHemos cubierto c\u00f3mo puede obtener la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/como-un-software-de-purga-de-fusiones-puede-ayudar-a-resolver-los-problemas-de-las-listas-de-correo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">lista de correo perfecta<\/a> en detalle tambi\u00e9n que puede comprobar.\n<h4><strong>5. Reducir los costes de comercializaci\u00f3n y aumentar la eficiencia <\/strong><\/h4>\nEl objetivo final de cualquier actividad de procesamiento de datos es reducir los costes, aumentar el rendimiento de la inversi\u00f3n y maximizar la eficiencia operativa. El marketing es el departamento de una organizaci\u00f3n que incurre en la mayor parte de los costes, en t\u00e9rminos de campa\u00f1as de correo, campa\u00f1as de medios sociales, campa\u00f1as de boletines, campa\u00f1as de correo postal y muchos otros. Puede reducir significativamente los costes de estas campa\u00f1as dirigi\u00e9ndose a listas seleccionadas y eliminando los duplicados.\n\nPor ejemplo, enviar tres correos a un usuario en tres direcciones diferentes, o enviar uno tres correos a tres usuarios en la misma direcci\u00f3n es un desperdicio y tambi\u00e9n un gran golpe a sus costes operativos. S\u00f3lo los correos devueltos le costar\u00e1n millones de d\u00f3lares, por no hablar de los clientes enfadados a los que no les gusta recibir varios boletines o correos promocionales de una empresa.\n\nLa fusi\u00f3n y depuraci\u00f3n de datos es algo m\u00e1s que una r\u00e1pida eliminaci\u00f3n de datos. Para sacar el m\u00e1ximo partido a sus datos, debe utilizar todas las herramientas disponibles y planificar con antelaci\u00f3n. Cuanto m\u00e1s planifiques y conectes tus listas con tus objetivos, m\u00e1s provecho sacar\u00e1s de tu pr\u00f3xima fusi\u00f3n\/purga.\n\n<strong style=\"color: #292929; font-family: 'Open Sans'; font-size: 32px; background-color: initial;\">Supervivencia de los datos y creaci\u00f3n del Golden Record<\/strong>\n\nEl proceso de purga de la fusi\u00f3n le permite identificar y eliminar los duplicados, dej\u00e1ndole con registros limpios. Pero, \u00bfc\u00f3mo saber qu\u00e9 registro debe guardarse y cu\u00e1l debe trasladarse?\n\nPor ejemplo, \u00bfc\u00f3mo saber cu\u00e1l es la direcci\u00f3n correcta de una entidad que hay que conservar si tiene tres direcciones diferentes? La respuesta a esto es \u00abinteligente\u00bb, el establecimiento de reglas. En este caso concreto, puede establecer una Regla m\u00e1s reciente. Cualquier direcci\u00f3n que sea la m\u00e1s reciente registrada de la entidad se actualizar\u00e1 utilizando la regla m\u00e1s reciente.\n\nEsta parte de la fusi\u00f3n de datos es f\u00e1cil.\n\nLo m\u00e1s dif\u00edcil es c\u00f3mo replicar esta informaci\u00f3n en varias bases de datos que pueden estar compuestas por direcciones antiguas. \u00bfC\u00f3mo se asegurar\u00eda de que la direcci\u00f3n de su entidad est\u00e1 actualizada en el CRM, el ERP y otras fuentes de datos de su organizaci\u00f3n?\n\nMientras que antes esto significaba otra ronda de fusi\u00f3n\/purga, con la disponibilidad de las opciones de Supervivencia de Datos en la mayor\u00eda de las herramientas de fusi\u00f3n\/purga, se ha vuelto f\u00e1cil.\n\nS\u00f3lo tienes que seleccionar las columnas que quieres guardar, junto con las fuentes en las que quieres guardar los datos y la plataforma te permitir\u00e1 sobrescribir estos datos en tus nuevos registros. La supervivencia de los datos mediante una plataforma como DataMatch Enterprise no s\u00f3lo es m\u00e1s f\u00e1cil, sino que tambi\u00e9n ahorra tiempo y accesibilidad.\n\nEsta capacidad de obtener una visi\u00f3n precisa, completa y m\u00e1s reciente de su registro de clientes suele denominarse <strong>Registro Dorado<\/strong> y es la meta m\u00e1s preciada de los objetivos de gesti\u00f3n de datos de una organizaci\u00f3n. Y ahora es mucho m\u00e1s f\u00e1cil hacer que esto sea posible.\n\n<img src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/merge-purge-golden-records-235x300.png\" sizes=\"(max-width: 235px) 100vw, 235px\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/merge-purge-golden-records-235x300.png 235w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/merge-purge-golden-records.png 435w\" alt=\"\" width=\"235\" height=\"300\" \/>\n\nC\u00f3mo fusionar datos de purga para crear registros dorados\n\nPara saber m\u00e1s, vea c\u00f3mo hemos ayudado a las empresas a combinar datos de m\u00faltiples fuentes para crear el registro perfecto.\n\n<a role=\"button\" href=\"https:\/\/content.dataladder.com\/Creating-The-Golden-Record-with-Dataladders-Merge-Purge-Feature-WP.pdf\">\nDescargar\n<\/a>\n<p style=\"font-family: 'Open Sans', sans-serif;\">Mejores pr\u00e1cticas de purga de datos<\/p>\n<p style=\"font-family: 'Open Sans', sans-serif;\">Independientemente de su negocio, industria o tama\u00f1o de la empresa, una iniciativa de fusi\u00f3n\/purga sirve como base de sus objetivos basados en datos. As\u00ed, mientras que hist\u00f3ricamente el ejercicio de fusi\u00f3n\/depuraci\u00f3n s\u00f3lo se limitaba a combinar y eliminar, hoy ha evolucionado hasta convertirse en un potente mecanismo que permite a los usuarios profundizar en sus conjuntos de datos.<\/p>\n<p style=\"font-family: 'Open Sans', sans-serif;\">Aunque el proceso se ha automatizado en gran medida con el uso de herramientas avanzadas de purga de fusiones, los usuarios seguir\u00e1n necesitando mantener las mejores pr\u00e1cticas. Recomendamos a nuestros clientes que:<\/p>\n\n<ul style=\"font-family: 'Open Sans', sans-serif;\">\n \t<li>Centrarse siempre en la calidad de sus datos: Los <a href=\"https:\/\/medium.com\/@DigiLeaders\/poor-data-quality-is-the-leading-cause-of-digital-transformation-failure-4e4e68bafa15\">datos deficientes<\/a> son un reto. No puede dar sentido a sus datos si est\u00e1n plagados de errores tipogr\u00e1ficos, credenciales falsas, direcciones no v\u00e1lidas y contenido desordenado. Antes de pensar en realizar una fusi\u00f3n y depuraci\u00f3n, siempre hay que limpiar y normalizar los datos. Facilita el proceso de deduplicaci\u00f3n. Si vas a desduplicar primero, sin limpiar los datos, acabar\u00e1s frustrado y decepcionado con los resultados.<\/li>\n \t<li>Tenga siempre un plan realista: Ya hemos mencionado el plan varias veces, pero no podemos dejar de reiterar este punto: es necesario tener un plan de fusi\u00f3n\/purga. Si la simple fusi\u00f3n de datos no es lo que busca y entiende las posibilidades ilimitadas de utilizar una herramienta para llegar a la n-\u00e9sima de la segmentaci\u00f3n de la lista, entonces necesita establecer un plan que eval\u00fae el tipo de registros que quiere fusionar y purgar.<\/li>\n \t<li>Optimice su modelo: Por lo general, despu\u00e9s de la primera ronda de fusi\u00f3n\/purga, tendr\u00e1 una mejor idea de su modelo de datos. Por ejemplo, puede saber qu\u00e9 nombres se abrevian o se convierten en apodos. Conocer\u00e1 los criterios de concordancia, si quiere aflojar o apretar la concordancia (por ejemplo, concordancia individual frente a concordancia de la misma direcci\u00f3n). Una vez que tenga un conocimiento preliminar de este modelo, podr\u00e1 utilizar esta informaci\u00f3n para hacer indicaciones sobre el rendimiento de la campa\u00f1a, los KPI y reducir el tiempo dedicado a la siguiente actividad de fusi\u00f3n\/purga.<\/li>\n \t<li>Mantenga un registro de sus listas: Purgar una lista no significa eliminarla por completo. El software y las herramientas de fusi\u00f3n\/depuraci\u00f3n de datos le permiten guardar sus registros y mantener una base de datos de todos los cambios que ha realizado en su lista. Por ejemplo, en un registro, su cliente puede tener la direcci\u00f3n A y ahora puede haberse mudado despu\u00e9s de casarse. Sus registros para la misma persona mostrar\u00e1n la direcci\u00f3n B. \u00bfSignifica eso que se elimina la direcci\u00f3n A? No. En su lugar, actualizar\u00e1 sus registros fusionando la direcci\u00f3n B en, por ejemplo, una nueva columna que indique la direcci\u00f3n actual. Tambi\u00e9n puede purgar la direcci\u00f3n A y crear un nuevo registro con la direcci\u00f3n B, manteniendo el antiguo registro guardado. Esta inteligencia creciente puede ser decisiva para ayudarle a comprender el comportamiento demogr\u00e1fico.<\/li>\n \t<li>Intentar mantener una \u00fanica fuente de verdad: La informaci\u00f3n dispar sobre los datos de sus usuarios les har\u00e1 perder tiempo y esfuerzo a usted y a su equipo. El mejor uso de una funci\u00f3n de fusi\u00f3n\/purga es crear una \u00fanica fuente de verdad o crear una \u00fanica vista de cliente que contenga todo lo que se sabe sobre el cliente y es necesario mantenerla siempre actualizada. Recibir\u00e1 informaci\u00f3n sobre su usuario desde m\u00faltiples silos de datos, por lo que tendr\u00e1 que asegurarse de que los antiguos y los nuevos est\u00e9n bien alineados.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-family: 'Open Sans', sans-serif;\">Esta fuente \u00fanica de verdad puede obtenerse mediante el cotejo y la fusi\u00f3n de datos entre m\u00faltiples conjuntos de datos, dentro de los conjuntos de datos y entre los conjuntos de datos. Es decir, puedes hacer coincidir el registro A [customer name] del conjunto de datos 1 [Billing data] para fusionarse con el registro A [customer name] del conjunto de datos 2 [Sales data] o Registro A [customer name] con el registro B [customer surname] del conjunto de datos 1 y as\u00ed sucesivamente.<\/p>\n\n<h3><b>Utilizaci\u00f3n de una herramienta de purga de fusi\u00f3n de autoservicio <\/b><\/h3>\nUna de las soluciones m\u00e1s eficaces y comunes para crear el Golden Record son las herramientas de purga de fusi\u00f3n que pueden ayudarle a sobrescribir los registros antiguos con informaci\u00f3n nueva utilizando una funci\u00f3n de supervivencia de datos.\n\nUn software de purga de fusi\u00f3n de autoservicio permite a los usuarios de la empresa y a los profesionales corporativos fusionar\/purgar sus datos f\u00e1cilmente sin necesidad de una curva de aprendizaje pronunciada o de lenguajes de programaci\u00f3n.\n\nLa herramienta est\u00e1 dise\u00f1ada para ayudar a los usuarios empresariales:\n<ul>\n \t<li>Preparar los datos evaluando los datos para detectar errores y la coherencia de la informaci\u00f3n<\/li>\n \t<li>Limpiar y normalizar los datos de acuerdo con las reglas de negocio definidas&gt;<\/li>\n \t<li>Cotejar varias listas mediante una combinaci\u00f3n de algoritmos propios y establecidos<\/li>\n \t<li>Elimine los duplicados con una precisi\u00f3n del 95 al 100%.<\/li>\n \t<li>Crear registros de oro y obtener una \u00fanica fuente de verdad<\/li>\n<\/ul>\ny mucho m\u00e1s.\n\nEstas herramientas se est\u00e1n convirtiendo en la soluci\u00f3n estrella a un viejo problema de dependencia de complejos procesos inform\u00e1ticos para fusionar\/purgar datos. En una \u00e9poca en la que la automatizaci\u00f3n es la clave del \u00e9xito empresarial, las empresas no pueden permitirse esta dependencia y retraso en la optimizaci\u00f3n de los datos.\n<h3><b>Conclusi\u00f3n &#8211; Utilice una soluci\u00f3n de purga de fusi\u00f3n para crear la fuente de verdad perfecta <\/b><\/h3>\nSus datos son un activo valioso y, como todo activo, hay que cuidarlo. Las empresas de hoy en d\u00eda est\u00e1n muy centradas en adquirir m\u00e1s datos y aumentar su \u00abcolecci\u00f3n\u00bb, pero si los datos est\u00e1n inactivos y ocupan un costoso espacio de almacenamiento o de CRM, es necesario purgarlos. Puede simplificar un proceso complejo utilizando un software de purga de fusi\u00f3n que le permita fusionar sus fuentes de datos y crear registros valiosos.\n\n<img src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/fuzzy-whitepaper2.png\" sizes=\"(max-width: 887px) 100vw, 887px\" srcset=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/fuzzy-whitepaper2.png 887w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/fuzzy-whitepaper2-300x183.png 300w, https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/fuzzy-whitepaper2-768x468.png 768w\" alt=\"\" width=\"887\" height=\"541\" \/>\n\n<b>C\u00f3mo funcionan las mejores soluciones de concordancia difusa de su clase: Combinando algoritmos establecidos y propios<\/b>\n\n<a role=\"button\" href=\"https:\/\/content.dataladder.com\/How-Best-In-Class-Fuzzy-Matching-Solutions-Work-Combining-Established-and-Proprietary-Algorithms-WP.pdf\">\nDescargar\n<\/a>\n\nInicie su prueba gratuita hoy mismo\n\n<script 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