{"id":63096,"date":"2020-03-18T00:00:00","date_gmt":"2020-03-18T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/"},"modified":"2022-03-15T13:35:50","modified_gmt":"2022-03-15T13:35:50","slug":"software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/","title":{"rendered":"Software de validaci\u00f3n de datos: c\u00f3mo asegurarse de que los datos introducidos son v\u00e1lidos y no presentan errores"},"content":{"rendered":"<p>\u00bfAlguna vez has generado un informe para darte cuenta de que la mayor\u00eda de las direcciones de correo electr\u00f3nico de tus contactos no son v\u00e1lidas? Es un caso fallido de validaci\u00f3n de datos.<br \/>\nDel mismo modo, las direcciones con <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/zip-mas-4-mas-2-es-igual-a-zip-mas-6\/\">c\u00f3digos postales<\/a> incompletos y los n\u00fameros de tel\u00e9fono con c\u00f3digos de ciudad incompletos son ejemplos de casos en los que los datos introducidos no son v\u00e1lidos y no se detectan durante la limpieza de datos o el proceso ETL.<br \/>\n\u00bfC\u00f3mo evitar exactamente que ocurran estos hechos y c\u00f3mo garantizar que la validaci\u00f3n de datos forme parte de su flujo de trabajo?<br \/>\nAqu\u00ed tiene todo lo que necesita saber.<br \/>\nVamos a sumergirnos.<\/p>\n<h2><strong>\u00bfQu\u00e9 es la validaci\u00f3n de datos y por qu\u00e9 es importante? <\/strong><\/h2>\n<p>La confirmaci\u00f3n de que sus datos son precisos, sin errores, claros y fiables es la validaci\u00f3n de datos.<br \/>\nSin la validaci\u00f3n de los datos, siempre se correr\u00e1 el riesgo de utilizar datos defectuosos, lo que dar\u00e1 lugar a informes inexactos, errores costosos y posibles infracciones de datos con fuertes sanciones. Puedes evitar que todo esto ocurra si tienes cuidado con los datos de entrada y eres consciente de los posibles problemas a los que pueden ser propensos tus conjuntos de datos.<br \/>\nEs inevitable que se produzcan errores durante el proceso de introducci\u00f3n de datos y, aunque los datos rara vez son perfectos al 100%, la validaci\u00f3n de datos ayuda a minimizar que los datos err\u00f3neos no se descubran y se conviertan en un cuello de botella para sus proyectos de datos.<br \/>\nEl objetivo final de la validaci\u00f3n de datos es garantizar que se dispone de datos precisos, ya sea para un caso de negocio o para un proyecto de migraci\u00f3n, la validaci\u00f3n de datos es importante.<\/p>\n<h2><strong>\u00bfC\u00f3mo se validan los datos de entrada? <\/strong><\/h2>\n<p>Hay m\u00faltiples soluciones de software de validaci\u00f3n de datos disponibles para validar los datos de entrada, ayudando a las empresas a perfilar sus datos para evaluar el tipo de errores que plagan sus datos. Dicho esto, las empresas no deben depender totalmente de las soluciones inform\u00e1ticas para validar sus datos. Parte de la validaci\u00f3n de datos tambi\u00e9n incluye el control de los datos de entrada para que no sean err\u00f3neos mediante la aplicaci\u00f3n de reglas de validaci\u00f3n de datos en los puntos de recogida de datos, como los <a href=\"https:\/\/powerapps.microsoft.com\/pl-pl\/blog\/validation\/\">formularios web y de aplicaci\u00f3n<\/a>.<br \/>\nPuedes asegurarte de que estos errores no se produzcan implementando reglas sobre c\u00f3mo quieres que se almacenen y mantengan tus datos. Las reglas de validaci\u00f3n ayudar\u00e1n a su empresa a seguir las normas que har\u00e1n m\u00e1s eficiente el trabajo con los datos. En el momento de realizar un informe o an\u00e1lisis cr\u00edtico, no tendr\u00e1 que preocuparse de si los datos son v\u00e1lidos o no.<br \/>\nAlgunas de las reglas que puedes aplicar son:<\/p>\n<ul>\n<li>Definir el tipo de datos que contendr\u00e1 su base de datos (entero, flotante, cadena, etc.)<\/li>\n<li>Definir el rango (por ejemplo, no m\u00e1s de 11 n\u00fameros para los n\u00fameros de tel\u00e9fono)<\/li>\n<li>Singularidad de los datos<\/li>\n<li>Rechazo de todos los valores nulos<\/li>\n<li>Aceptar s\u00f3lo correos electr\u00f3nicos del trabajo o del dominio de la empresa<\/li>\n<li>Aceptar s\u00f3lo n\u00fameros de tel\u00e9fono con c\u00f3digos de pa\u00eds y ciudad completos<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Casos en los que la validez de los datos va m\u00e1s all\u00e1 de los defectos b\u00e1sicos <\/strong><\/h2>\n<p>El mayor reto de los datos no estriba en contrarrestar fallos b\u00e1sicos como las erratas o los errores de caracteres, sino que son los errores humanos y la manipulaci\u00f3n de los datos los que plantean el reto m\u00e1s cr\u00edtico.<br \/>\nEstos son los casos comunes en los que la validez de los datos se complica y puede causar problemas importantes si no se maneja con cuidado.<\/p>\n<h3><strong>Presentaci\u00f3n de datos err\u00f3neos <\/strong><\/h3>\n<p>Hasta que la introducci\u00f3n manual de datos sea una pr\u00e1ctica, la validez de los datos seguir\u00e1 siendo un reto. No es raro que los usuarios env\u00eden archivos err\u00f3neos al sistema. Por ejemplo, un usuario de un hospital que env\u00eda accidentalmente el informe de un hombre en el portal de pacientes de su esposa o el mismo usuario que env\u00eda el registro de pacientes diab\u00e9ticos en lugar de los registros de pacientes con c\u00e1ncer para su informe o an\u00e1lisis. Estos errores pueden conducir a posibles cat\u00e1strofes si no se mantienen los controles.<\/p>\n<h3><strong>Trabajar con registros obsoletos <\/strong><\/h3>\n<p>Cuando una fuente de datos no se actualiza regularmente, se producen duplicados y otras redundancias que impiden a los usuarios acceder a los registros actualizados. Por ejemplo, un banco que se ve desbordado por los registros de transacciones de los clientes, que tiene que verificar manualmente las entradas cada vez que llega la hora de cerrar.<\/p>\n<h3><strong>Datos duplicados que pasan desapercibidos <\/strong><\/h3>\n<p>Los datos duplicados son un dolor de cabeza para la mayor\u00eda de las empresas. Hay tantos factores que provocan la duplicaci\u00f3n de datos que evitarla es m\u00e1s bien un reto. Desde la introducci\u00f3n accidental de datos por parte del usuario hasta los errores del sistema o las fuentes de datos dispares, las causas de la duplicaci\u00f3n de datos son infinitas. Lo m\u00e1s preocupante es que la mayor\u00eda de estos datos no se detectan. Incluso con el uso de identificadores \u00fanicos, los datos se duplican f\u00e1cilmente.<br \/>\nPor ejemplo, un restaurante que pide a sus clientes que den su opini\u00f3n. Un mismo cliente puede ser registrado varias veces en funci\u00f3n de la calidad de sus datos personales. Algunos clientes pueden escribir su nombre completo la primera vez, la segunda vez puede ser s\u00f3lo el nombre de pila, la tercera vez puede ser s\u00f3lo un apodo. Cada vez que el cliente cambia alguno de sus datos personales, ya sea un n\u00famero de tel\u00e9fono, una direcci\u00f3n o un nombre, se crea un registro duplicado. Los protocolos b\u00e1sicos de validez de datos, en este caso, no ser\u00edan aplicables. Las empresas necesitar\u00edan potentes soluciones <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-comparacion-de-datos-calificado-como-el-mejor-de-su-clase-con-una-precision-de-coincidencia-del-96\/\">de software de cotejo de datos<\/a> para superar este reto de los registros duplicados y garantizar que sus datos permanezcan limpios y utilizables.<br \/>\nLa validaci\u00f3n de los datos no consiste \u00fanicamente en corregir las erratas o los errores b\u00e1sicos, sino en llevarlos al siguiente nivel, donde se garantizar\u00e1 su fiabilidad e integridad.<\/p>\n<h2><strong>\u00bfC\u00f3mo se realiza la validaci\u00f3n de datos? <\/strong><\/h2>\n<p>Hay dos maneras de realizar la validaci\u00f3n de datos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Validaci\u00f3n mediante scripts codificados manualmente:<\/strong> Si tienes grandes desarrolladores a bordo que son conscientes de los desaf\u00edos de tus datos, escribir un script puede ser una buena manera de realizar la validaci\u00f3n de datos. Sin embargo, si elige este m\u00e9todo, es posible que tenga que comprometer el tiempo y la precisi\u00f3n. Escribir scripts de validaci\u00f3n de datos lleva meses, si no a\u00f1os, para obtener resultados, dependiendo de la complejidad y el tama\u00f1o de los datos. Para las empresas y los grandes negocios, el scripting no es un m\u00e9todo viable de validaci\u00f3n de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Validaci\u00f3n por programas: <\/strong>La automatizaci\u00f3n es la necesidad del d\u00eda. La validaci\u00f3n puede lograrse utilizando programas de software que le permiten desarrollar sus propias reglas de validaci\u00f3n, <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-estandarizacion-de-datos-herramienta-de-estandarizacion-de-datos-rapida-y-rentable\/\">estandarizar sus datos<\/a>, eliminar los duplicados y asegurarse de que sus datos son lo suficientemente buenos para su uso.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tenga en cuenta que la validaci\u00f3n de datos no es s\u00f3lo un proceso de base de datos. Una doble capa de precauci\u00f3n consistir\u00eda en aplicar normas sobre la captura de datos, seguidas de controles de validez de los mismos antes de extraerlos para su uso.<\/p>\n<h2><strong>Escala de datos para la validaci\u00f3n de datos <\/strong><\/h2>\n<p>Data Ladder, al ser un proveedor de soluciones completas de calidad de datos, incorpora la validaci\u00f3n de datos como parte de sus m\u00faltiples funciones.<br \/>\nPor ejemplo, puede<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-y-herramientas-de-creacion-de-perfiles-de-datos-obtenga-resultados-instantaneos-de-la-evaluacion-de-la-calidad-de-los-datos\/\"> hacer un perfil de sus datos<\/a> como primer paso de la comprobaci\u00f3n de validaci\u00f3n para verificar los problemas con los datos. Esto incluir\u00eda la comprobaci\u00f3n de los campos de datos no v\u00e1lidos, nulos o sin valor, as\u00ed como los campos con informaci\u00f3n inexacta o incorrecta. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n le ayudar\u00e1 a validar sus datos bas\u00e1ndose en reglas empresariales predefinidas, como la validaci\u00f3n de la informaci\u00f3n sobre el sexo de los contactos utilizando una regla de g\u00e9nero predefinida en los datos.<br \/>\nAdem\u00e1s, tambi\u00e9n puede hacer coincidir varios conjuntos de datos para eliminar los duplicados, lo que, seg\u00fan hemos visto, es uno de los retos m\u00e1s importantes a la hora de lograr la validaci\u00f3n de datos. Tambi\u00e9n puede utilizar la funci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/guia-rapida-para-la-normalizacion-y-verificacion-de-direcciones\/\">verificaci\u00f3n y validaci\u00f3n de direcciones<\/a>, que valida las direcciones postales de su informaci\u00f3n de contacto con una base de datos gubernamental fiable. Para las empresas, la validaci\u00f3n de direcciones sigue siendo un reto crucial que les cuesta millones de d\u00f3lares en p\u00e9rdidas de ingresos, reclamaciones de devoluci\u00f3n y errores log\u00edsticos. La validaci\u00f3n de datos, por lo tanto, es una funci\u00f3n integral que necesitar\u00e1 para cada columna de datos de su conjunto de datos. Desde el nombre de la entidad hasta los n\u00fameros, pasando por las direcciones f\u00edsicas y las de correo electr\u00f3nico, todo conjunto de datos debe ser validado para comprobar su exactitud, integridad y validez antes de poder utilizarlo.<br \/>\nEn una \u00e9poca en la que los errores en los datos pueden suponer la p\u00e9rdida de miles de millones de d\u00f3lares, ya es hora de que apliquemos directrices sobre la calidad de los datos en las distintas fases de nuestro flujo de trabajo; al fin y al cabo, la integridad de los datos garantiza la legitimidad de sus conclusiones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfAlguna vez has generado un informe para darte cuenta de que la mayor\u00eda de las direcciones de correo electr\u00f3nico de tus contactos no son v\u00e1lidas? Es un caso fallido de validaci\u00f3n de datos. Del mismo modo, las direcciones con c\u00f3digos postales incompletos y los n\u00fameros de tel\u00e9fono con c\u00f3digos de ciudad incompletos son ejemplos de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":3221,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1271,1324],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Software de validaci\u00f3n de datos: c\u00f3mo asegurarse de que los datos introducidos son v\u00e1lidos y no presentan errores - Data Ladder<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Software de validaci\u00f3n de datos: c\u00f3mo asegurarse de que los datos introducidos son v\u00e1lidos y no presentan errores - Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u00bfAlguna vez has generado un informe para darte cuenta de que la mayor\u00eda de las direcciones de correo electr\u00f3nico de tus contactos no son v\u00e1lidas? Es un caso fallido de validaci\u00f3n de datos. Del mismo modo, las direcciones con c\u00f3digos postales incompletos y los n\u00fameros de tel\u00e9fono con c\u00f3digos de ciudad incompletos son ejemplos de [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-03-18T04:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-03-15T13:35:50+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"lbarrera\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"lbarrera\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/\"},\"author\":{\"name\":\"lbarrera\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\"},\"headline\":\"Software de validaci\u00f3n de datos: c\u00f3mo asegurarse de que los datos introducidos son v\u00e1lidos y no presentan errores\",\"datePublished\":\"2020-03-18T04:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2022-03-15T13:35:50+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/\"},\"wordCount\":1694,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Gesti\u00f3n de la calidad de los datos\",\"Limpieza y estandarizaci\u00f3n de datos\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/\",\"name\":\"Software de validaci\u00f3n de datos: c\u00f3mo asegurarse de que los datos introducidos son v\u00e1lidos y no presentan errores - Data Ladder\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-03-18T04:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2022-03-15T13:35:50+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Software de validaci\u00f3n de datos: c\u00f3mo asegurarse de que los datos introducidos son v\u00e1lidos y no presentan errores\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\",\"name\":\"Data Ladder\",\"description\":\"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\",\"name\":\"Data Ladder\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"width\":413,\"height\":408,\"caption\":\"Data Ladder\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/\",\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\",\"name\":\"lbarrera\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"lbarrera\"},\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/author\/lbarrera\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Software de validaci\u00f3n de datos: c\u00f3mo asegurarse de que los datos introducidos son v\u00e1lidos y no presentan errores - Data Ladder","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Software de validaci\u00f3n de datos: c\u00f3mo asegurarse de que los datos introducidos son v\u00e1lidos y no presentan errores - Data Ladder","og_description":"\u00bfAlguna vez has generado un informe para darte cuenta de que la mayor\u00eda de las direcciones de correo electr\u00f3nico de tus contactos no son v\u00e1lidas? Es un caso fallido de validaci\u00f3n de datos. Del mismo modo, las direcciones con c\u00f3digos postales incompletos y los n\u00fameros de tel\u00e9fono con c\u00f3digos de ciudad incompletos son ejemplos de [&hellip;]","og_url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/","og_site_name":"Data Ladder","article_publisher":"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware","article_published_time":"2020-03-18T04:00:00+00:00","article_modified_time":"2022-03-15T13:35:50+00:00","author":"lbarrera","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"lbarrera","Tiempo de lectura":"7 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/"},"author":{"name":"lbarrera","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b"},"headline":"Software de validaci\u00f3n de datos: c\u00f3mo asegurarse de que los datos introducidos son v\u00e1lidos y no presentan errores","datePublished":"2020-03-18T04:00:00+00:00","dateModified":"2022-03-15T13:35:50+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/"},"wordCount":1694,"publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization"},"articleSection":["Gesti\u00f3n de la calidad de los datos","Limpieza y estandarizaci\u00f3n de datos"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/","name":"Software de validaci\u00f3n de datos: c\u00f3mo asegurarse de que los datos introducidos son v\u00e1lidos y no presentan errores - Data Ladder","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website"},"datePublished":"2020-03-18T04:00:00+00:00","dateModified":"2022-03-15T13:35:50+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-validacion-de-datos-como-asegurarse-de-que-los-datos-introducidos-son-validos-y-no-presentan-errores\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dataladder.com\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Software de validaci\u00f3n de datos: c\u00f3mo asegurarse de que los datos introducidos son v\u00e1lidos y no presentan errores"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/","name":"Data Ladder","description":"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching","publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dataladder.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization","name":"Data Ladder","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","contentUrl":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","width":413,"height":408,"caption":"Data Ladder"},"image":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/","https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b","name":"lbarrera","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","caption":"lbarrera"},"url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/author\/lbarrera\/"}]}},"modified_by":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63096"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=63096"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63096\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":66431,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63096\/revisions\/66431"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3221"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=63096"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=63096"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=63096"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}