{"id":63156,"date":"2018-10-31T00:00:00","date_gmt":"2018-10-31T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/desbloquee-nuevas-oportunidades-de-negocio-mejorando-la-calidad-de-los-datos\/"},"modified":"2022-03-17T13:35:07","modified_gmt":"2022-03-17T13:35:07","slug":"desbloquee-nuevas-oportunidades-de-negocio-mejorando-la-calidad-de-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/desbloquee-nuevas-oportunidades-de-negocio-mejorando-la-calidad-de-los-datos\/","title":{"rendered":"Desbloquee nuevas oportunidades de negocio mejorando la calidad de los datos"},"content":{"rendered":"

Al igual que los villanos se esfuerzan continuamente por desmoralizar al h\u00e9roe en tus pel\u00edculas y libros favoritos, pero nunca lo consiguen, del mismo modo, los datos err\u00f3neos y malos no deber\u00edan ser capaces de debilitar tu \u00e9xito. Los malos veredictos realizados con datos obsoletos e inexactos pueden arruinar su \u00e9xito en el momento m\u00e1s crucial del a\u00f1o. Sin embargo, no deje que los datos malos le asusten, ya que las herramientas de limpieza de datos pueden ayudarle a tomar el control de sus datos.
\nEs vital para las empresas tener una base de datos actualizada, tanto para un contacto eficiente con sus clientes como para mantener las normas de cumplimiento. Las herramientas de limpieza de datos<\/a> le ayudan a reconocer y corregir los datos inexactos de un conjunto de datos. Los datos tienen un enorme potencial para transformar su negocio y revelar nuevas oportunidades. S\u00f3lo los buenos datos pueden mejorar su negocio. A la hora de tomar decisiones empresariales, necesita informaci\u00f3n correcta y actualizada. Si conf\u00eda en la calidad de sus datos, podr\u00e1 aumentar la eficacia y mejorar sus resultados. Por eso, el uso de herramientas de limpieza de datos es importante para capturar datos organizados.<\/p>\n

Mejora de la calidad de los datos: \u00bfen qu\u00e9 consiste?<\/strong><\/h2>\n

La mejora de la calidad de los datos conlleva peque\u00f1os pasos, como asegurarse de que los correos electr\u00f3nicos se env\u00edan a las direcciones correctas. La mayor\u00eda de las empresas siguen luchando con este tipo de problemas, as\u00ed como con tasas de retenci\u00f3n negativas. Los detalles menores, como la inexactitud del correo electr\u00f3nico, la direcci\u00f3n, los n\u00fameros de contacto o los nombres, pueden parecer poco importantes, pero en realidad pueden perjudicar a sus resultados. Por tanto, c\u00f3mo mejorar la calidad de los datos es una cuesti\u00f3n que los directivos se plantean constantemente.
\nLa precisi\u00f3n de los datos est\u00e1 en el centro de la direcci\u00f3n estrat\u00e9gica, t\u00e1ctica y operativa de toda empresa. Disponer de soluciones adecuadas de limpieza de datos est\u00e1 directamente relacionado con la capacidad de una empresa para tomar las decisiones correctas, asegurando as\u00ed su \u00e9xito. Tomar las decisiones correctas en el momento adecuado, frente a la audiencia adecuada, puede ayudar a impulsar el comportamiento deseado del cliente. No se trata s\u00f3lo de captar m\u00e1s datos, sino de captar datos que permitan tomar mejores decisiones. Hoy en d\u00eda, los profesionales del marketing son muy conscientes de que los datos son la piedra angular de cualquier campa\u00f1a de marketing eficaz. Es esencial para la adquisici\u00f3n y retenci\u00f3n de clientes y para aumentar las relaciones en general. A medida que avanzamos en 2018 y m\u00e1s all\u00e1, el marketing basado en datos es cada vez m\u00e1s grande, mejor y m\u00e1s integrado. Hacer frente a los desaf\u00edos de los datos significa emplear los recursos adecuados y las herramientas de limpieza de datos para ayudarle a descubrir datos valiosos.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo se obtienen los datos err\u00f3neos?<\/strong><\/h2>\n

En las grandes empresas, la informaci\u00f3n suele estar dispersa en diferentes sectores, procesos y aplicaciones. El resultado es una informaci\u00f3n parcial, incorrecta y variable. Cuando los datos no se asientan a causa de un sistema y de departamentos separados, proliferan los errores en las entradas. Lo peor es que la modernizaci\u00f3n de los datos en un sistema no significa constantemente que se racionalice en todos los dem\u00e1s sistemas de la organizaci\u00f3n. Todo esto hace que haya muchos datos posiblemente malos e imprevisibles.
\nSi no est\u00e1 seguro de que los datos que tiene son correctos, es dif\u00edcil tomar las mejores decisiones. Unos datos poco fiables pueden dar lugar a decisiones no deseadas cada d\u00eda que provocan un perjuicio financiero. Adem\u00e1s, sin datos depurados, es dif\u00edcil profundizar en el an\u00e1lisis de datos para discernir las oportunidades no explotadas. Esos prospectos perdidos podr\u00edan ser los errores m\u00e1s costosos de los malos datos.<\/p>\n

Consecuencias de los datos err\u00f3neos<\/strong><\/h2>\n

Los datos err\u00f3neos pueden dar lugar a un mal an\u00e1lisis que podr\u00eda conducir a malas decisiones empresariales. Es importante arreglar la calidad de sus datos ahora para que no pueda influir en su negocio en el futuro. Las posibles consecuencias de los datos err\u00f3neos son:<\/p>\n

Malos an\u00e1lisis<\/strong><\/h2>\n

La principal consecuencia de los datos err\u00f3neos es la posibilidad de tomar decisiones importantes. En caso de que sus datos contengan errores o falte informaci\u00f3n, significa que el an\u00e1lisis ser\u00e1 totalmente err\u00f3neo. Digamos que, si est\u00e1 ejecutando detalles y dice que todas sus ventas provienen de llamadas en fr\u00edo, va a tomar decisiones de contrataci\u00f3n de acuerdo con esa informaci\u00f3n. Pero no entiende que est\u00e1 utilizando datos incorrectos: en realidad, la mayor\u00eda de sus clientes potenciales provienen de correos electr\u00f3nicos publicitarios. Como los datos err\u00f3neos le mostraron una informaci\u00f3n equivocada, al final acab\u00f3 tomando la decisi\u00f3n equivocada.<\/p>\n

Datos perdidos<\/strong><\/h2>\n

Un mal an\u00e1lisis es absolutamente peligroso para su negocio, una mala calidad significa que no tiene datos precisos para analizar. Si no posee los datos que necesita en primer lugar, no puede tratar de evaluarlos para las tendencias de ventas o los an\u00e1lisis. Las herramientas de limpieza de datos pueden ayudarle a gestionar los valores que faltan. Las fuentes de datos que faltan pueden ser:<\/p>\n