{"id":63181,"date":"2018-09-29T00:00:00","date_gmt":"2018-09-29T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/optimizacion-de-la-red-con-el-rendimiento-esperado-una-ventaja-de-la-gestion-de-datos-para-los-proveedores-de-telecomunicaciones\/"},"modified":"2022-03-21T18:30:13","modified_gmt":"2022-03-21T18:30:13","slug":"optimizacion-de-la-red-con-el-rendimiento-esperado-una-ventaja-de-la-gestion-de-datos-para-los-proveedores-de-telecomunicaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/optimizacion-de-la-red-con-el-rendimiento-esperado-una-ventaja-de-la-gestion-de-datos-para-los-proveedores-de-telecomunicaciones\/","title":{"rendered":"Optimizaci\u00f3n de la red con el rendimiento esperado: una ventaja de la gesti\u00f3n de datos para los proveedores de telecomunicaciones"},"content":{"rendered":"

Los mayores operadores de telecomunicaciones son los que prestan un servicio de atenci\u00f3n al cliente por excelencia, a escala, con una personalizaci\u00f3n eficaz. Para conseguirlo, estos gigantes de las telecomunicaciones tienen la necesidad continua de mantener la optimizaci\u00f3n de la red como su principal prioridad.
\nAs\u00ed que conozcamos un poco m\u00e1s sobre la optimizaci\u00f3n de la red y c\u00f3mo implica el big data.<\/strong><\/em>
\nLa optimizaci\u00f3n de la red consiste en acelerar el rendimiento de las TI y minimizar la carga de la red para reducir los gastos y aumentar el flujo de tr\u00e1fico de datos. Ahora, cuando se trata de la industria de las telecomunicaciones, el fen\u00f3meno de la optimizaci\u00f3n de la red no se basa \u00fanicamente en la arquitectura del hardware y del sistema, sino que tambi\u00e9n depende de los ratios de consumo de datos que var\u00edan continuamente y del ancho de banda de la red que utilizan los abonados. Mantener el equilibrio entre la estrategia de datos y la experiencia general del consumidor es muy importante para el \u00e9xito; sin embargo, al igual que cualquier acto de equilibrio, puede ser mucho menos estresante de lo que parece.
\nTeniendo en cuenta el gran aumento de las formas y los vol\u00famenes del tipo de datos en el negocio de las telecomunicaciones, como los no estructurados, los semiestructurados y los estructurados, cada vez es m\u00e1s dif\u00edcil prever el ancho de banda de red necesario. El uso cada vez mayor de Netflix ha sustituido al entretenimiento medi\u00e1tico convencional, mientras que las aplicaciones de videollamada a trav\u00e9s de Internet han trastornado todo el negocio de la comunicaci\u00f3n. En la actualidad, se exige a los analistas de telecomunicaciones que sean plenamente capaces de sintetizar al instante vol\u00famenes m\u00e1s grandes que nunca de datos semiestructurados y no estructurados, as\u00ed como datos procedentes de estas partes para determinar y mantener ese equilibrio.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 la optimizaci\u00f3n de la red es tan crucial para los operadores de telecomunicaciones?<\/h2>\n

Los fundamentos de la prestaci\u00f3n de un servicio de telecomunicaciones no van a cambiar. Esto significa que los mayores operadores de telecomunicaciones seguir\u00e1n ofreciendo los productos y servicios mejor percibidos al menor coste posible. La optimizaci\u00f3n de la red es el \u00fanico factor que puede ofrecer el mismo apoyo a ambos lados de la ecuaci\u00f3n, que son los costes y los ingresos. En lo que respecta a los costes, la optimizaci\u00f3n de la red puede lograrse con una comprensi\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida y mejorada del an\u00e1lisis de datos y del an\u00e1lisis de la carga en la red durante las horas punta, el mantenimiento del hardware, los registros de la red, el uso y los niveles aproximados de an\u00e1lisis en tiempo real y granular, que antes no era posible hacer a escala.
\nPor otro lado, el crecimiento de los ingresos en la optimizaci\u00f3n de la red puede lograrse uniendo los registros dispersos de datos de los consumidores en una \u00fanica fuente fiable. La utilizaci\u00f3n de datos de sentimiento, percepciones de marca, publicaciones en las redes sociales, registros de aplicaciones, registros detallados, niveles de satisfacci\u00f3n y datos de centros de llamadas en el mismo an\u00e1lisis ha permitido obtener conocimientos que nunca antes hab\u00edan sido accesibles. Estos datos pueden utilizarse mejor para mejorar la experiencia general del consumidor, ya que permiten hacer predicciones m\u00e1s precisas sobre la tensi\u00f3n de la red, lo que hace posible ofrecer velocidades de descarga m\u00e1s r\u00e1pidas que nunca, reducir la p\u00e9rdida de clientes, mejorar las ofertas ya disponibles e introducir productos y servicios innovadores que respondan a las demandas del mercado y a las necesidades de los consumidores.<\/p>\n

Los retos de los operadores de telecomunicaciones en la optimizaci\u00f3n de la red<\/h2>\n

La optimizaci\u00f3n de la red es un reto para los proveedores de servicios de telecomunicaciones. Si fuera conveniente, todos los proveedores de servicios del sector de las telecomunicaciones lo habr\u00edan hecho. Los datos almacenados en los almacenes de datos de las organizaciones multinacionales, con diversos sistemas normativos y heredados, han establecido un entorno en el que el flujo de datos entre las m\u00faltiples partes interesadas se ha vuelto sustancialmente dif\u00edcil. Los proveedores de servicios de telecomunicaciones, en algunos casos, llevan almacenando datos desde hace al menos medio siglo, y esos datos no est\u00e1n disponibles en el formato que los cient\u00edficos de datos actuales est\u00e1n acostumbrados a ver y trabajar. Esto estableci\u00f3 la necesidad de establecer procedimientos de limpieza de datos, lo que se considera un obst\u00e1culo adicional en la distribuci\u00f3n regular de datos dentro de una organizaci\u00f3n de telecomunicaciones.
\nAdem\u00e1s, los proveedores de servicios de telecomunicaciones no son los \u00fanicos que se enfrentan a problemas normativos y desaf\u00edos relacionados con el acceso a los datos, la pol\u00edtica y la cultura internas que inhiben el flujo de datos, y los cuellos de botella que se producen en el departamento de TI, principalmente por la escasez de personal y la contrataci\u00f3n de recursos incompetentes. Cuando se consigue la retenci\u00f3n real de los datos, aproximadamente el 80% del tiempo de un analista medio lo ocupa la tarea de preparaci\u00f3n de los datos. Esta es otra raz\u00f3n, que crea un obst\u00e1culo para obtener la visi\u00f3n.<\/p>\n

C\u00f3mo impulsar la optimizaci\u00f3n de la red de los operadores de telecomunicaciones<\/h2>\n

Las herramientas de calidad de datos hacen posible la s\u00edntesis de datos en tiempo real y democratizan el procedimiento de an\u00e1lisis de datos, incluso con el panorama de datos especialmente disperso y extendido de las empresas de telecomunicaciones. Los proveedores de servicios de telecomunicaciones pueden reducir el estr\u00e9s de sus departamentos de TI simplificando el procedimiento de preparaci\u00f3n de los datos y reduciendo el tiempo para obtener informaci\u00f3n a partir de los complicados datos de red, facturaci\u00f3n y consumo. Finalmente, ofrece varias ventajas, como el ahorro de tiempo y recursos, y permite a los operadores de telecomunicaciones satisfacer la creciente necesidad de optimizaci\u00f3n de la red.<\/p>\n

Reducir el estr\u00e9s en las TI<\/h3>\n

Para reducir la carga del departamento de TI, permitir que los no dise\u00f1adores tengan acceso a los datos de todas las fuentes posibles, asegurar el linaje de los datos y minimizar la necesidad de un valioso tiempo de desarrollo para el soporte constante de los an\u00e1lisis.<\/p>\n

Big Data – Accesible desde el punto de vista del dise\u00f1o<\/h3>\n

Las soluciones para la preparaci\u00f3n de los datos se establecen para gestionar la extensa cantidad de datos, donde es habitual manipular datos en gigabytes y terabytes. Las soluciones de software de preparaci\u00f3n de datos<\/a> de alto rendimiento permiten obtener informaci\u00f3n r\u00e1pida sobre grandes vol\u00famenes de datos, lo que se traduce en ganancias de gran eficacia.<\/p>\n

Interactividad<\/h3>\n

Las ilustraciones f\u00e1ciles de usar y altamente interactivas, como la barra de calidad de datos, permiten una c\u00f3moda validaci\u00f3n. La interfaz f\u00e1cil de usar de las soluciones de software de preparaci\u00f3n de datos permite a los usuarios llevar a cabo la limpieza de datos con unos simples clics en lugar de una laboriosa programaci\u00f3n.<\/p>\n

Automatizaci\u00f3n<\/h3>\n

Las secuencias de comandos de autenticaci\u00f3n previstas a escala, asociadas a los problemas de calidad de los datos, se automatizan y se realizan por defecto una vez que la soluci\u00f3n de preparaci\u00f3n de datos se familiariza con los mismos.
\nLas herramientas de calidad de datos permiten a los analistas trabajar con los datos de una forma que nunca antes se hab\u00eda considerado posible y aprovechar los conocimientos adquiridos para tomar decisiones informadas y mejoradas a tiempo, lo que finalmente se traduce en una red de telecomunicaciones optimizada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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