{"id":63186,"date":"2018-11-20T00:00:00","date_gmt":"2018-11-20T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/3-formas-en-que-el-software-de-limpieza-de-datos-puede-ayudar-a-aumentar-el-retorno-de-la-inversion-en-marketing\/"},"modified":"2022-03-17T13:17:39","modified_gmt":"2022-03-17T13:17:39","slug":"3-formas-en-que-el-software-de-limpieza-de-datos-puede-ayudar-a-aumentar-el-retorno-de-la-inversion-en-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/3-formas-en-que-el-software-de-limpieza-de-datos-puede-ayudar-a-aumentar-el-retorno-de-la-inversion-en-marketing\/","title":{"rendered":"3 formas en que el software de limpieza de datos puede ayudar a aumentar el retorno de la inversi\u00f3n en marketing"},"content":{"rendered":"<h5 style=\"text-align: justify;\"><\/h5>\n<h5 style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00abCuesta 1 d\u00f3lar verificar un registro a medida que se introduce, 10 d\u00f3lares para limpiarlo y desduplicarlo, y 100 d\u00f3lares si no se hace nada, ya que las ramificaciones de los errores se sienten una y otra vez\u00bb.<\/span><\/h5>\n<p style=\"text-align: center;\"><b><b>&#8211; <a href=\"http:\/\/www.prweb.com\/releases\/2008\/12\/prweb1753164.htm\" rel=\"nofollow\">Director de Investigaci\u00f3n, SiriusDecisions<\/a><\/b><\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Y 10.000 d\u00f3lares en costes de cumplimiento\/legales si se a\u00f1ade <\/span><a href=\"https:\/\/eugdpr.org\/\" rel=\"nofollow\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">GDPR<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/www.caprivacy.org\/\" rel=\"nofollow\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">CCPA<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">y <\/span><a href=\"http:\/\/fightspam.gc.ca\" rel=\"nofollow\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">CASL<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> a la mezcla.<\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">La regla 1-10-100 (y ahora 10.000) se ha hecho omnipresente, lo que ha aumentado la conciencia sobre el coste de los datos err\u00f3neos. Sin embargo, esta ecuaci\u00f3n tambi\u00e9n tiene un lado positivo: mientras que los datos malos cuestan millones, la limpieza de los mismos puede generar millones. <\/span><a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/larrymyler\/2017\/07\/11\/better-data-quality-equals-higher-marketing-roi\/\"><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Los analistas de Forrester afirman<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> que mejorar la calidad de los datos para hacerlos un 10% m\u00e1s accesibles <\/span><b>a\u00f1adir\u00eda 65 millones de d\u00f3lares a la cuenta de resultados.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En este blog, vamos a centrarnos en un solo tema en el que la mejora de la calidad de los datos puede aumentar dr\u00e1sticamente el retorno de la inversi\u00f3n. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comprobar\u00e1 c\u00f3mo ayuda la limpieza de su base de datos de marketing:<\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u2666 Tapar las fugas en el marketing para poder<\/span> <b>centrarse en los clientes potenciales adecuados<\/b><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u2666 Aumentar la confianza en los datos de los clientes potenciales para poder<\/span> <b>crear mensajes m\u00e1s espec\u00edficos<\/b><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"> Anotar los clientes potenciales con mayor precisi\u00f3n para poder<\/span> <b>estrategia mejor y cerrar m\u00e1s<\/b><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u2666 Reducir los rebotes de correo electr\u00f3nico para que pueda<\/span> <b>evitar la temida lista negra<\/b><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u2666 Podar su base de datos para que pueda<\/span> <b>ahorrar en las tarifas de automatizaci\u00f3n de marketing<\/b><br \/>\n<!--more--><\/p>\n<h2>1. Llegue a los clientes potenciales adecuados con el mensaje correcto<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La investigaci\u00f3n\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.itproportal.com\/features\/why-a-universal-customer-view-is-the-key-to-tackling-infobesity\/\" rel=\"nofollow\"><span style=\"font-weight: 400;\">revela <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">que el 81% de las organizaciones encuestadas considera que el conocimiento del cliente es una prioridad clave y, sin embargo, menos de una quinta parte es capaz de utilizar los datos de forma eficaz para optimizar las interacciones con sus clientes.<\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Entonces, \u00bfqu\u00e9 los detiene?<\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u2666 Variedad de informaci\u00f3n de los clientes<\/span><br \/>\n\u2666 Fuentes dispares de datos de clientes<br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u2666 Volumen de datos disponibles<\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u2666 Falta de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-estandarizacion-de-datos-herramienta-de-estandarizacion-de-datos-rapida-y-rentable\/\">normalizaci\u00f3n de los datos<\/a><\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Estos son los principales factores que impiden a las organizaciones obtener una visi\u00f3n unificada de los datos de sus clientes o prospectos para utilizarlos en la creaci\u00f3n de experiencias personalizadas y en la entrega del mensaje correcto al prospecto adecuado.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, no se puede hacer eso con datos malos. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El analista senior de Forrester\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=d1YUd5SwAZQ\"><span style=\"font-weight: 400;\">Richard Joyce afirma que el 70% de los vendedores <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">saben que tienen datos inconsistentes o de baja calidad sobre clientes y prospectos. Para crear una visi\u00f3n \u00fanica de los clientes para aumentar el ROI de marketing, aseg\u00farese de que sus datos de contacto se limpian de forma adecuada y eficiente. Esto significa que el <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-limpieza-de-datos-herramienta-de-limpieza-de-datos-crm-rapida-y-rentable\/\">software de limpieza de<\/a> datos que elija debe ser r\u00e1pido, preciso y, sobre todo, f\u00e1cil de usar. Tiene que ser tan intuitivo que las personas que mejor conocen los datos, los usuarios de la empresa, puedan perfilar, cotejar, deduplicar y limpiar sus datos por s\u00ed mismos en lugar de presentar una solicitud al departamento de TI y esperar d\u00edas y semanas para recuperar sus datos. E incluso entonces, la forma en que el departamento de TI estandariza sus datos puede no tener sentido para el negocio, reduciendo efectivamente su valor anal\u00edtico.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<h5 style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00ab\u00a1Se acabaron los d\u00edas interminables de limpieza de datos! Me gusta que DataMatch Enterprise sea muy sencillo y f\u00e1cil de usar. Lo pusimos en marcha con muy poco entrenamiento.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00ab<\/span><\/h5>\n<h5 style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211; <a href=\"https:\/\/www.g2crowd.com\/products\/datamatch-enterprise\/reviews\/datamatch-enterprise-review-852456\">Revisi\u00f3n org\u00e1nica de G2 Crowd<\/a><\/span><\/h5>\n<\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez que est\u00e9 seguro del grado de limpieza de los datos de sus clientes, conc\u00e9ntrese en asegurarse de que est\u00e9n actualizados y completos. Funciones de<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-vinculacion-de-registros\/\">vinculaci\u00f3n de registros<\/a> en su software de limpieza de datos, impulsadas por Los algoritmos de<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/comparacion-difusa-101-limpieza-y-vinculacion-de-datos-desordenados\/\">concordancia difusa<\/a>, ayudar\u00e1n a identificar si existen registros adicionales espec\u00edficos de la misma entidad de cliente en fuentes dispares. La fusi\u00f3n de estos registros ayudar\u00e1 a crear un\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/whatis.techtarget.com\/definition\/golden-record\" rel=\"nofollow\"><span style=\"font-weight: 400;\">registro \u00abdorado\u00bb <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">para cada cliente. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para los profesionales del marketing, la obtenci\u00f3n de registros dorados limpios y precisos significa que ahora pueden segmentar mejor los contactos en funci\u00f3n de la intenci\u00f3n de los clientes potenciales y de los datos de compromiso previos, lo que les permite llegar a los contactos que tienen m\u00e1s probabilidades de comprometerse con los mensajes que reciben. Cuanto m\u00e1s limpios sean sus datos de contacto, m\u00e1s eficazmente podr\u00e1 personalizar los mensajes y alimentar a los clientes potenciales para cerrar m\u00e1s tratos. S\u00f3lo el env\u00edo de correos electr\u00f3nicos personalizados puede suponer\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/dma.org.uk\/uploads\/ckeditor\/National-client-email-2015.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">58% de sus ingresos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><b>Si sabe que sus mensajes son potentes, pero no consiguen captar a sus clientes potenciales, es hora de hacer una limpieza de primavera de sus datos de contacto.<\/b><\/p>\n<h2>2. Evaluar la preparaci\u00f3n para las ventas con una mejor puntuaci\u00f3n de los clientes potenciales<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si tiene un plan de nutrici\u00f3n de clientes potenciales, sabe lo importante que es puntuar los clientes potenciales de forma precisa y fiable. En funci\u00f3n del comportamiento de un cliente potencial en todos los puntos de contacto digitales (apertura de correos electr\u00f3nicos, lectura de blogs, descarga de libros electr\u00f3nicos, clic en enlaces, etc.), se le asigna una puntuaci\u00f3n para cada actividad. Cuanto m\u00e1s alta sea la puntuaci\u00f3n, m\u00e1s cualificado estar\u00e1 el cliente potencial, y una vez que la puntuaci\u00f3n alcance un determinado umbral, su equipo de ventas obtendr\u00e1 un cliente potencial \u00abcualificado\u00bb reci\u00e9n salido del horno de la nutrici\u00f3n de clientes potenciales.<\/span><\/p>\n<p><b>Excepto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La puntuaci\u00f3n no se calcul\u00f3 correctamente, el cliente potencial no estaba realmente cualificado y el departamento de ventas dedic\u00f3 una cantidad excesiva de tiempo a intentar vender a un contacto sin salida.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfTe resulta familiar? En un evento del Grupo de Usuarios de Marketo, los panelistas se mostraron un\u00e1nimes <\/span><a href=\"https:\/\/blog.marketo.com\/2017\/10\/real-life-experiences-cleaning-marketing-data.html\" rel=\"nofollow\"><span style=\"font-weight: 400;\">se\u00f1al\u00f3<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> los datos err\u00f3neos e incoherentes son la principal causa de los problemas de puntuaci\u00f3n y atribuci\u00f3n de clientes potenciales. Demanda Gen&#8217;s\u00a0<\/span><a href=\"http:\/\/www.demandgenreport.com\/resources\/reports\/the-2016-lead-scoring-survey-report\" rel=\"nofollow\"><span style=\"font-weight: 400;\">Informe de la encuesta sobre la calificaci\u00f3n de clientes potenciales <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">descubri\u00f3 que el 86% de los profesionales del marketing aprovechan la puntuaci\u00f3n de clientes potenciales y, sin embargo, s\u00f3lo el 15% afirma que los clientes potenciales que alcanzan los umbrales de cualificaci\u00f3n son realmente calificados por sus equipos de ventas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para reducir los falsos positivos, los profesionales del marketing deben dar prioridad a la limpieza de datos. Esto es m\u00e1s evidente en el caso de la atribuci\u00f3n de clientes potenciales. Si tiene 4 instancias de la misma entidad de cliente en su base de datos de marketing, \u00bfc\u00f3mo decide d\u00f3nde aumentar la puntuaci\u00f3n cuando el cliente interact\u00faa con su contenido? Centrarse en la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-deduplicacion-de-datos-utilice-reglas-integradas-y-personalizadas-para-la-deduplicacion-de-crm\/\">deduplicaci\u00f3n<\/a> y\/o <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-purga-de-fusiones-utilizar-reglas-de-supervivencia-incorporadas-y-personalizadas\/\">fusi\u00f3n de<\/a> registros para que todas las interacciones se atribuyan correctamente, tanto las negativas como las positivas. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Otro problema es el deterioro de los datos. Los datos B2B decaen a un ritmo alarmante de <\/span><a href=\"https:\/\/www.insideview.com\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/DirtyDataInfographicV2_web.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">70.3%<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> anualmente. Si la informaci\u00f3n utilizada para puntuar a los clientes potenciales es obsoleta o incompleta, la puntuaci\u00f3n resultante ser\u00e1 autom\u00e1ticamente enga\u00f1osa. Si esto se combina con datos mal introducidos, no normalizados y mal mantenidos, no s\u00f3lo se est\u00e1 puntuando incorrectamente a los clientes potenciales, sino que tambi\u00e9n se pueden perder numerosas interacciones que deber\u00edan puntuarse. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para desarrollar un modelo de puntuaci\u00f3n de clientes potenciales eficaz y evaluar la preparaci\u00f3n para las ventas con precisi\u00f3n, empiece a limpiar sus datos:<\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u2666 Estandarizar los datos que registra y los procesos asociados. Trabaje con el departamento de ventas para identificar los rasgos demogr\u00e1ficos y de comportamiento del cliente ideal y decida qu\u00e9 informaci\u00f3n va a captar y en qu\u00e9 formato.<\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"> \u2666 Configurar controles de higiene de datos en tiempo real en su software de limpieza de datos para verificar que los datos se mantienen estandarizados, se limpian los datos antiguos y <\/span>se purgan los duplicados y sobreviven los registros ideales<span style=\"font-weight: 400;\"> despu\u00e9s de fusionar informaci\u00f3n importante.<\/span><\/p>\n<p><b>Ganancia r\u00e1pida<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: En sus esfuerzos por desduplicar los registros para mejorar la puntuaci\u00f3n y la atribuci\u00f3n de los clientes potenciales, acabar\u00e1 invariablemente por recortar el tama\u00f1o de su base de datos. Sabes lo que significa, \u00bfverdad? Reducci\u00f3n de las tarifas de <a href=\"https:\/\/technologyadvice.com\/marketing-automation\/\" rel=\"nofollow\">automatizaci\u00f3n del marketing<\/a>, ya que se cobra por el tama\u00f1o de la base de datos de marketing.<\/span><\/p>\n<h2>3. Tapar las fugas en el marketing con un software de limpieza de datos<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hasta ahora, hemos hablado de d\u00f3nde y c\u00f3mo debe utilizar el software de limpieza de datos para aumentar el ROI de marketing, pero a\u00fan no nos hemos centrado en las pr\u00e1cticas espec\u00edficas de limpieza de datos para que pueda empezar a trabajar con sus iniciativas de calidad de datos. <\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Aqu\u00ed hay 4 mejores pr\u00e1cticas que puede aplicar a sus datos de marketing ahora mismo:<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Perfilar sus datos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comience por <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-y-herramientas-de-creacion-de-perfiles-de-datos-obtenga-resultados-instantaneos-de-la-evaluacion-de-la-calidad-de-los-datos\/\">perfilar sus datos<\/a> para obtener una r\u00e1pida visi\u00f3n general del tipo de problemas que existen en sus datos. Su software de limpieza de datos debe ser capaz de se\u00f1alar los datos incompletos, los errores ortogr\u00e1ficos, las incoherencias, etc. Puedes conseguir esto\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/youtu.be\/iX3jUijdefA\"><span style=\"font-weight: 400;\">hecho en pocos minutos con DataMatch <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Estandarice sus datos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Establezca algunas normas b\u00e1sicas y utilice la plataforma de su elecci\u00f3n para hacerlas cumplir. Por ejemplo, decida si quiere que los registros digan siempre \u00abCalle\u00bb en lugar de \u00abSt.\u00bb, o si quiere que los nombres de las empresas se introduzcan en su forma completa o s\u00f3lo con acr\u00f3nimos. Cree reglas de negocio que comprueben un rango de entrada razonable para campos como la edad (la edad no puede ser inferior a cero o superior a 150). No permitir caracteres especiales y campos como el nombre del cliente. <\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Ya te haces una idea. Cuanto m\u00e1s estructurados est\u00e9n los datos y menor sea la variaci\u00f3n del formato de entrada, mayor ser\u00e1 la calidad de los datos.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Deduzca sus datos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En la mayor\u00eda de los programas de limpieza de datos, podr\u00e1 buscar coincidencias en uno o varios campos. Si hay un identificador \u00fanico, como la direcci\u00f3n de correo electr\u00f3nico, el trabajo es f\u00e1cil: basta con ver qu\u00e9 registros contienen el mismo valor en el campo de correo electr\u00f3nico. \u00bfVerdad? No es tan f\u00e1cil. El mismo cliente podr\u00eda haber introducido su correo electr\u00f3nico del trabajo una vez, su correo electr\u00f3nico personal otra, o haber utilizado su cuenta de Facebook otra vez. Pruebe diferentes combinaciones para <\/span>encontrar las coincidencias adecuadas.<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Controle sus datos de direcci\u00f3n<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay que vigilar tanto los datos de las direcciones de correo electr\u00f3nico como los de las direcciones f\u00edsicas, en t\u00e9rminos de correo devuelto y rebotes de correo electr\u00f3nico. Un n\u00famero elevado de cualquiera de las dos m\u00e9tricas significa autom\u00e1ticamente que los datos est\u00e1n sucios. Algunos programas de limpieza de datos ofrecen <\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> m\u00f3dulos de<\/span> <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-verificacion-de-direcciones-coincidencia-limpieza-y-codificacion-geografica-integradas-de-direcciones\/\">verificaci\u00f3n de direcciones<\/a>incorporados para ayudarle a corregir esta informaci\u00f3n a tiempo, y\/o completar cualquier informaci\u00f3n de direcciones que falte en sus datos de forma masiva.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">&#8212;<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos m\u00e1s limpios han ayudado a las empresas a ahorrar miles de millones en costes de marketing y a aumentar dr\u00e1sticamente el rendimiento de la inversi\u00f3n en marketing. Un verdadero golpe de efecto, por as\u00ed decirlo. El software de limpieza y <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-comparacion-de-datos-calificado-como-el-mejor-de-su-clase-con-una-precision-de-coincidencia-del-96\/\">cotejo de datos<\/a> de Data Ladderes famoso por su precisi\u00f3n y velocidad, superando a gigantes como IBM y SAS en numerosos estudios independientes. <\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/prueba-gratuita-software-de-cotejo-de-datos\/\"><b>Obtenga ahora mismo una evaluaci\u00f3n de la calidad de sus datos de marketing por parte de nuestros expertos arquitectos de soluciones.<\/b><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abCuesta 1 d\u00f3lar verificar un registro a medida que se introduce, 10 d\u00f3lares para limpiarlo y desduplicarlo, y 100 d\u00f3lares si no se hace nada, ya que las ramificaciones de los errores se sienten una y otra vez\u00bb. &#8211; Director de Investigaci\u00f3n, SiriusDecisions Y 10.000 d\u00f3lares en costes de cumplimiento\/legales si se a\u00f1ade GDPR , [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":58174,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1340],"tags":[543,605,934,871,475,936,688,935,894,933],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - 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