{"id":63219,"date":"2018-09-19T00:00:00","date_gmt":"2018-09-19T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/preparacion-de-los-datos-por-que-los-necesito-y-por-que-ahora\/"},"modified":"2022-03-21T18:50:40","modified_gmt":"2022-03-21T18:50:40","slug":"preparacion-de-los-datos-por-que-los-necesito-y-por-que-ahora","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/preparacion-de-los-datos-por-que-los-necesito-y-por-que-ahora\/","title":{"rendered":"Preparaci\u00f3n de \u00ablos datos\u00bb: por qu\u00e9 los necesito y por qu\u00e9 ahora"},"content":{"rendered":"

El mundo en el que vives hoy no es el mismo en el que viv\u00edas hace unos a\u00f1os. Recientemente todo el mundo ha sido testigo de una dr\u00e1stica evoluci\u00f3n en la computaci\u00f3n distribuida junto con un enorme aumento del tama\u00f1o y la diversidad y la velocidad de la entrada de datos, ya que el Big Data aceler\u00f3 la revoluci\u00f3n digital. Al mismo tiempo, hemos experimentado algunos repuntes excepcionales en la potencia de c\u00e1lculo y la modernizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico, que han permitido a la inteligencia artificial (IA) ofrecer algunas soluciones innovadoras, haciendo posible lo que parec\u00eda imposible hace tan solo unos a\u00f1os. Un gran ejemplo de ello es la aparici\u00f3n de soluciones basadas en software, que no s\u00f3lo apoyan la IA, sino que tambi\u00e9n son f\u00e1ciles de usar y permiten a las empresas recuperar la propiedad de sus datos.
\nUn an\u00e1lisis realizado por IDC el a\u00f1o pasado revela que todav\u00eda se sigue la regla del 80\/20, lo que significa que los profesionales de los datos utilizan la mayor parte de su tiempo en la b\u00fasqueda y la preparaci\u00f3n de los datos, en comparaci\u00f3n con un tiempo m\u00ednimo dedicado a realizar el an\u00e1lisis de los mismos. En el centro de la revoluci\u00f3n digital se encuentran los datos, de hecho, no los datos en s\u00ed mismos, sino el potencial para aprovechar el valor de las acumulaciones operativas y anal\u00edticas obtenidas a partir de los datos, lo que conduce a las acciones que no s\u00f3lo mejoran el resultado final, sino que tambi\u00e9n mejoran el compromiso general y la experiencia resultante. Las soluciones de software para la preparaci\u00f3n de datos<\/a> enfocadas espec\u00edficamente a las empresas son ahora capaces de minimizar el tiempo que los profesionales dedican a la preparaci\u00f3n de datos, lo que finalmente maximiza el tiempo disponible para explorar nuevos acervos.
\nEsta innovadora categor\u00eda de software para la preparaci\u00f3n de los datos tambi\u00e9n est\u00e1 provocando una disrupci\u00f3n en el mercado del software orientado a la integraci\u00f3n e integridad de los datos (DII) y tambi\u00e9n se ha convertido en la raz\u00f3n de la disminuci\u00f3n de la demanda de soluciones especialmente enfocadas a la inform\u00e1tica, donde los proveedores de integraci\u00f3n de datos ten\u00edan el dominio, hasta hace poco. Las soluciones de software para la preparaci\u00f3n de los datos est\u00e1n ganando continuamente impulso, lo que representa un aumento en los ratios de crecimiento de tres veces en comparaci\u00f3n con todo el mercado de software dirigido a DII, y una tasa de crecimiento anual compuesta prevista de aproximadamente el 19% en la duraci\u00f3n de los pr\u00f3ximos cuatro a\u00f1os.
\nLa mayor\u00eda de los departamentos de TI se han interesado por las soluciones de software para la preparaci\u00f3n de los datos, ya que eliminan la posibilidad de cuellos de botella a los que se enfrenta el departamento de TI en los proyectos de an\u00e1lisis de datos, al tiempo que ofrecen un control suficiente para cumplir los requisitos normativos y las exigencias de las pol\u00edticas internas. La autoridad combinada con la colaboraci\u00f3n es una competencia fundamental que requiere la soluci\u00f3n avanzada para la preparaci\u00f3n de los datos.
\nAl igual que en cualquier otro proceso de aplicaci\u00f3n de un software innovador, las organizaciones deben establecer un caso de negocio y evaluar el retorno de la inversi\u00f3n (ROI). Teniendo en cuenta que no se puede mejorar algo que no es medible, las normas de medici\u00f3n son cruciales para el \u00e9xito. Las soluciones de software para la preparaci\u00f3n de los datos permiten a los usuarios analizar, limpiar, sistematizar, transformar, combinar e incorporar datos.
\nLas siguientes competencias son la base sobre la que se pueden establecer los est\u00e1ndares de medici\u00f3n:<\/p>\n