{"id":63223,"date":"2020-07-28T00:00:00","date_gmt":"2020-07-28T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/correspondencia-de-productos-el-factor-clave-para-una-inteligencia-de-ventas-y-marketing-precisa\/"},"modified":"2022-03-09T18:48:22","modified_gmt":"2022-03-09T18:48:22","slug":"correspondencia-de-productos-el-factor-clave-para-una-inteligencia-de-ventas-y-marketing-precisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/correspondencia-de-productos-el-factor-clave-para-una-inteligencia-de-ventas-y-marketing-precisa\/","title":{"rendered":"Correspondencia de productos: el factor clave para una inteligencia de ventas y marketing precisa"},"content":{"rendered":"

El emparejamiento de productos es el proceso de emparejar productos id\u00e9nticos de varias fuentes mediante tecnolog\u00edas de aprendizaje profundo. En un panorama competitivo, en el que el h\u00e1bito de gasto del cliente ha cambiado considerablemente, los minoristas se ven obligados a desarrollar un conocimiento m\u00e1s profundo de sus productos, precios, atributos y dem\u00e1s. <\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, el aumento de los vol\u00famenes de datos est\u00e1 dificultando a\u00fan m\u00e1s que los minoristas puedan mantener la exactitud de los datos de sus productos. Con demasiada frecuencia surgen problemas con la entrada de datos de m\u00faltiples vendedores y proveedores, lo que dificulta a los minoristas garantizar la calidad de sus datos. Por ello, las soluciones de gesti\u00f3n de datos de productos<\/a> automatizadas y basadas en el aprendizaje profundo son la clave del futuro de los negocios minoristas. <\/span><\/p>\n

Aqu\u00ed tiene todo lo que necesita saber sobre la correspondencia de productos y c\u00f3mo puede ser un factor cr\u00edtico para determinar la precisi\u00f3n y la calidad de sus informes de ventas e inteligencia de mercado. <\/span><\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la comparaci\u00f3n de atributos b\u00e1sicos <\/span><\/b><\/h2>\n

Tradicionalmente, los minoristas utilizan atributos como las SKU, los t\u00edtulos y las marcas para cotejar manualmente los productos. Esto no s\u00f3lo lleva mucho tiempo, sino que tambi\u00e9n es contraproducente, sobre todo porque los datos de los productos son textos no estructurados con informaci\u00f3n variada. <\/span><\/p>\n

Las marcas quieren que sus productos est\u00e9n representados de manera uniforme en la categor\u00eda adecuada, pero a menudo los minoristas pueden no colocar el producto adecuado en la categor\u00eda correcta o pueden no presentar un atributo clave por completo. Para que el emparejamiento de productos funcione, los minoristas deben extraer los atributos, limpiar los duplicados, estandarizar la informaci\u00f3n y categorizarla para garantizar una experiencia de usuario optimizada. Sin estas comprobaciones, un usuario, por ejemplo, puede ver un port\u00e1til no t\u00e1ctil en una b\u00fasqueda de \u00abport\u00e1til t\u00e1ctil\u00bb. La correspondencia de productos permite a los minoristas clasificar las variaciones y garantizar que no se conviertan en un problema de primera l\u00ednea. Un usuario puede acabar comprando el producto equivocado si las categor\u00edas y los atributos no est\u00e1n claramente definidos. <\/span><\/p>\n

Hoy en d\u00eda, el emparejamiento de productos ha ido m\u00e1s all\u00e1 de lo b\u00e1sico. Las soluciones modernas, como ProductMatch Enterprise, permiten a los minoristas limpiar<\/a>, estandarizar<\/a> y consolidar informaci\u00f3n variada procedente de m\u00faltiples fuentes para crear una informaci\u00f3n de producto unificada. Todo el reto del cotejo de productos radica en extraer y clasificar los atributos, garantizando que se identifiquen las peque\u00f1as variaciones en el proceso. <\/span><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es tan dif\u00edcil la concordancia de productos? <\/span><\/b><\/h2>\n

Exactitud, precisi\u00f3n y texto no estructurado <\/span><\/p>\n

\u00bfPuede diferenciar los dos productos? <\/span><\/p>\n

\"product\"product<\/p>\n

\u00bfNotas que es la misma marca, el mismo modelo de port\u00e1til, pero con diferentes atributos? Ahora bien, si se limitara a cotejar estos productos bas\u00e1ndose en la marca, los nombres de los modelos o los n\u00fameros de los mismos, estar\u00eda obteniendo un falso positivo por una coincidencia de atributos. Peor a\u00fan, el cliente ver\u00eda el listado de un SSD de 2TB en lugar de un SSD de 512GB. Estas peque\u00f1as variaciones pueden afectar potencialmente a la credibilidad, las ventas y los resultados de marketing de su sitio web. Por no mencionar que tambi\u00e9n afecta a los procesos de gesti\u00f3n de cat\u00e1logos e inventarios de productos. <\/span><\/p>\n

Una de las principales razones por las que la coincidencia de productos es tan dif\u00edcil, es por la descripci\u00f3n del texto. Aqu\u00ed est\u00e1 la descripci\u00f3n del texto del mismo producto en tres sitios diferentes: el sitio oficial de HP, Amazon y Walmart. <\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

La misma descripci\u00f3n ‘HP Spectre x360 – 15-df1045nr’ no dio lugar a un producto coincidente en Walmart. En cambio, la palabra clave tuvo que ser revisada a HP Spectre x360 – 15 para obtener el siguiente resultado: <\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Cada una de estas plataformas tiene descripciones diferentes para el mismo producto. Si un minorista comprara a estos tres vendedores, le resultar\u00eda muy dif\u00edcil hacer coincidir los datos.<\/p>\n

Otro reto fundamental son los datos de productos sucios o con ruido. Las descripciones de los productos pueden tener etiquetas, valores de atributos sin sentido o irregulares, y algunas pueden tener informaci\u00f3n incompleta. Los datos tendr\u00edan que ser preprocesados para ajustarse a las normas definidas antes de poder realizar cualquier cotejo real. Esto tambi\u00e9n afecta a la escalabilidad, ya que el minorista podr\u00eda tener que escanear todo un cat\u00e1logo con informaci\u00f3n variada para detectar pares de productos similares.<\/p>\n

Por \u00faltimo, la calidad general de los datos es una barrera dif\u00edcil de superar. Las descripciones variables, las normas irregulares o inexistentes (DHI665 o DHI 665), las variaciones o errores ortogr\u00e1ficos (sudadera con capucha, sudadera con capucha o capuch\u00f3n), la falta de informaci\u00f3n y los duplicados hacen que las empresas minoristas se enfrenten a un gran reto a la hora de realizar un cotejo eficaz de los productos.<\/p>\n

Ventajas de la concordancia de productos: <\/strong><\/h2>\n

En un mundo impulsado por los datos en el que se espera que los minoristas se adelanten a la curva en tiempo real, el emparejamiento de productos tiene m\u00faltiples ventajas. Ayuda a los minoristas:<\/p>\n