{"id":63251,"date":"2018-05-05T00:00:00","date_gmt":"2018-05-05T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/el-impacto-de-la-concordancia-de-datos-en-el-mundo-de-las-finanzas\/"},"modified":"2022-03-21T20:40:13","modified_gmt":"2022-03-21T20:40:13","slug":"el-impacto-de-la-concordancia-de-datos-en-el-mundo-de-las-finanzas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/el-impacto-de-la-concordancia-de-datos-en-el-mundo-de-las-finanzas\/","title":{"rendered":"EL IMPACTO DE LA CONCORDANCIA DE DATOS EN EL MUNDO DE LAS FINANZAS"},"content":{"rendered":"

En el acelerado entorno tecnol\u00f3gico actual, el \u00e9xito de toda empresa depende de un modelo basado en los datos. Sin embargo, no es una tarea f\u00e1cil de conseguir, ya que es necesario contar con una estrategia integral de gesti\u00f3n de datos para convertirse en una organizaci\u00f3n impulsada por los datos. La gesti\u00f3n proactiva de grandes vol\u00famenes de datos y la identificaci\u00f3n de la relaci\u00f3n entre ellos puede ser un proceso extremadamente complicado, especialmente para las grandes empresas.
\nPor lo tanto, la incorporaci\u00f3n de una herramienta de gesti\u00f3n de datos eficaz, como el cotejo de datos, se ha convertido en algo absolutamente esencial. Gracias a la concordancia de datos, las instituciones financieras pueden manejar los datos complejos y procesarlos en cuesti\u00f3n de segundos, lo que supone una forma rentable y fiable de gestionar sus datos.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la concordancia de datos?<\/strong>
\nEl cotejo de datos, tambi\u00e9n conocido como vinculaci\u00f3n de registros, es una t\u00e9cnica moderna en la que, mediante el proceso de vinculaci\u00f3n de registros, se identifican en un abrir y cerrar de ojos todas las palabras clave coincidentes. En t\u00e9rminos m\u00e1s sencillos, identifica los duplicados, o las duplicaciones potenciales, y combina dos entradas similares o id\u00e9nticas en una sola. Tambi\u00e9n le ayuda a distinguir los registros no duplicados, que pueden ser igual de importantes de identificar, ya que ser similares no siempre significa que dos cosas sean iguales.
\nLos gigantes de la tecnolog\u00eda, como Google, tambi\u00e9n utilizan la concordancia de datos en sus motores de b\u00fasqueda. Una vez que escriba una determinada palabra clave, se le mostrar\u00e1n todos los resultados relevantes para esa palabra clave en particular. Sin embargo, a diferencia de los motores de b\u00fasqueda, el cotejo de datos en las organizaciones financieras requiere resultados m\u00e1s exactos y precisos.
\nMediante la vinculaci\u00f3n de registros<\/a>, el cotejo de datos identifica y hace coincidir registros en m\u00faltiples bases de datos de mayor tama\u00f1o. Adem\u00e1s de ser una herramienta de gesti\u00f3n de registros, el cotejo de datos se utiliza mucho para la validaci\u00f3n de datos<\/a> en grandes bases de datos. Aunque hay que tener en cuenta que el proceso de cotejo de datos depende en gran medida de la calidad de los mismos, por lo que los datos estandarizados siempre dar\u00e1n un resultado m\u00e1s coherente y preciso.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 papel desempe\u00f1a la concordancia de datos en el mundo financiero?<\/strong>
\nLa cantidad de consumo de datos en las instituciones financieras se sale de lo normal. Se ocupan de la gran cantidad de datos para realizar an\u00e1lisis. La digitalizaci\u00f3n de los datos representa una gran oportunidad para que las instituciones financieras obtengan informaci\u00f3n exhaustiva sobre los clientes, pero tambi\u00e9n presenta una serie de desaf\u00edos que deben ser abordados por las instituciones financieras.
\nLa reputaci\u00f3n y la eficacia de la correspondencia de datos en numerosas aplicaciones, como la asistencia sanitaria, la identificaci\u00f3n de clientes y el mantenimiento de registros, ha llevado al desarrollo de varios productos de correspondencia de datos en el mercado.
\nSin embargo, el desarrollo de algoritmos para una tecnolog\u00eda tan excepcional requiere un alto nivel de conocimientos. Estos algoritmos utilizados en este software son la base del mismo. Es muy importante entender que no todos los programas de cotejo de datos son igual de eficaces.
\nEl mercado se ha visto inundado de numerosos productos de baja calidad debido a la gran demanda de programas de cotejo de datos<\/a>, lo que ha dado lugar a resultados inexactos, que pueden tener un efecto muy perjudicial en la toma de decisiones. Por lo tanto, es vital que realice una amplia investigaci\u00f3n de la herramienta de correspondencia de datos para que obtenga el producto de alta calidad y eficiente para su organizaci\u00f3n.
\nEl impacto de la concordancia de datos en el mundo financiero<\/strong>
\nPor razones operativas, estrat\u00e9gicas y de cumplimiento de la normativa, las instituciones financieras, como los bancos, las empresas de auditor\u00eda y las compa\u00f1\u00edas de seguros, recopilan una gran cantidad de informaci\u00f3n sobre sus clientes. Esta informaci\u00f3n procede de varios canales diferentes, por lo que los datos suelen contener inexactitudes, duplicidades y registros incompletos que pueden dar lugar a un an\u00e1lisis incorrecto, lo que conduce a decisiones mal informadas, que pueden ser perjudiciales para estas instituciones financieras.
\nLaconcordancia de datos<\/a> puede proporcionar una visi\u00f3n hol\u00edstica de sus clientes al vincular los datos de todos los canales mediante un algoritmo inteligente. Esto permite a las organizaciones eliminar duplicidades y encontrar conexiones entre los elementos de los datos, independientemente de los errores de entrada, los caracteres que faltan u otras variaciones incoherentes en sus datos.<\/p>\n

Banca<\/strong>
\nEl cotejo de datos tiene una amplia aplicaci\u00f3n en el sector bancario. Un banco t\u00edpico incluye muchas funciones como las operaciones, la tesorer\u00eda, los mercados de capitales y la contabilidad, por nombrar algunas. Deben realizar una conciliaci\u00f3n exhaustiva entre estas funciones de forma peri\u00f3dica. Adem\u00e1s, hay millones de transacciones en tiempo real generadas por diferentes canales, que tienen que ser registradas, procesadas y analizadas a tiempo.
\nEl cotejo de datos puede ayudar a acelerar estas transacciones eliminando los duplicados y racionalizando los conjuntos de datos. Automatiza el tedioso trabajo de clasificaci\u00f3n de datos, por lo que el valioso tiempo puede centrarse en operaciones m\u00e1s estrat\u00e9gicas en lugar de en el procesamiento de datos. Esta mayor calidad de los datos en una base de datos centralizada facilita un procesamiento m\u00e1s r\u00e1pido y mucho m\u00e1s preciso de los datos.<\/p>\n

Sector de los seguros<\/strong>
\nDel mismo modo, las compa\u00f1\u00edas de seguros tambi\u00e9n tienen una enorme base de datos de sus clientes. Suelen contener su informaci\u00f3n personal, su historial m\u00e9dico y su informaci\u00f3n financiera, que proceden de diversas fuentes.
\nPara mantener la eficacia de las operaciones, la base de datos debe mantenerse actualizada con precisi\u00f3n en tiempo real. Tener archivos duplicados y registros incorrectos puede tener consecuencias negativas para ellos. Adem\u00e1s de la limpieza de datos<\/a>, tambi\u00e9n les permite buscar la informaci\u00f3n necesaria mucho m\u00e1s r\u00e1pido.
\nUtilizando t\u00e9cnicas de cotejo de datos, pueden minimizar las duplicaciones de registros y vincular la informaci\u00f3n de sus usuarios, por lo que el riesgo de estos errores se reduce a un nivel aceptable. Esto es muy cr\u00edtico, ya que el mercado de los seguros es muy competitivo y unas pocas malas decisiones pueden arruinar la reputaci\u00f3n de la empresa y exponerla a acciones legales.<\/p>\n

Otras instituciones financieras<\/strong>
\nHay muchas otras instituciones financieras, como las cooperativas de cr\u00e9dito, las empresas de corretaje, las compa\u00f1\u00edas hipotecarias, etc., que pueden beneficiarse del cotejo de datos, ya que todas ellas tienen que mantener una base de datos con abundante informaci\u00f3n. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n tienen que compartir la informaci\u00f3n entre varias secciones. El cotejo de datos permite un mayor grado de precisi\u00f3n, al tiempo que reduce al m\u00ednimo la informaci\u00f3n irrelevante y repetitiva.
\nEn conclusi\u00f3n, el emparejamiento de datos ya se utiliza en instituciones financieras y grandes empresas. Muchas organizaciones pierden millones de d\u00f3lares s\u00f3lo por una mala concordancia de datos. Los datos mal cotejados conducen a procesos de toma de decisiones deficientes que pueden costar a las organizaciones de forma significativa, tanto monetariamente como en t\u00e9rminos de reputaci\u00f3n. El uso de software de cotejo de datos de alta gama no s\u00f3lo puede ayudar a las organizaciones a mejorar sus procesos de toma de decisiones, sino tambi\u00e9n a agilizar sus operaciones comerciales de manera rentable y eficiente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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