{"id":63279,"date":"2017-11-22T00:00:00","date_gmt":"2017-11-22T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/constructor-de-patrones\/"},"modified":"2022-03-22T07:01:29","modified_gmt":"2022-03-22T07:01:29","slug":"constructor-de-patrones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/constructor-de-patrones\/","title":{"rendered":"CONSTRUCTOR DE PATRONES"},"content":{"rendered":"<p>Para ser competitivas en el mundo empresarial, las empresas siguen centr\u00e1ndose en la experiencia del cliente. Muchas empresas creen que han cumplido o superado las expectativas\/experiencias de sus clientes. Sin embargo, sin darse cuenta, acaban enviando correos electr\u00f3nicos a direcciones equivocadas o incorrectas o, lo que es peor, se env\u00edan a una persona completamente diferente. S\u00f3lo se puede ofrecer la mejor experiencia al cliente cuando se es capaz de saber lo que quiere el cliente antes de que sepa que lo quiere. Eso no se puede conseguir con datos malos.<br \/>\n<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/productos\/datamatch-enterprise-calificado-como-el-producto-numero-uno-para-la-gestion-de-la-calidad-de-los-datos\/\">DataMatch Enterprise<\/a> cuenta con tantas funciones que facilitan el <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-comparacion-de-datos-calificado-como-el-mejor-de-su-clase-con-una-precision-de-coincidencia-del-96\/\">emparejamiento de datos<\/a> que se puede terminar una tarea en una fracci\u00f3n de tiempo frente a hacerlo de la manera convencional.<br \/>\nUna de las muchas funciones \u00fatiles es el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis sint\u00e1ctico? <\/strong><br \/>\nEl an\u00e1lisis sint\u00e1ctico se define como la divisi\u00f3n de un bloque de datos en trozos m\u00e1s peque\u00f1os siguiendo un conjunto de reglas, de modo que pueda ser interpretado, gestionado o transmitido m\u00e1s f\u00e1cilmente por un ordenador. Los programas de hojas de c\u00e1lculo, por ejemplo, analizan un bloque de datos para que quepa en una celda de cierto tama\u00f1o.<\/p>\n<p><strong>\u00bfPor qu\u00e9 necesitamos analizar los datos?<\/strong><br \/>\nEn el an\u00e1lisis sint\u00e1ctico de datos, estamos organizando datos no estructurados o mal clasificados. Copiamos o extraemos atributos de inter\u00e9s, como el nombre de la ciudad de una direcci\u00f3n m\u00e1s larga o un atributo del producto de una descripci\u00f3n m\u00e1s larga del mismo; analizamos las direcciones de correo electr\u00f3nico para comparar o hacer coincidir los dominios. Analizar las fechas para comparar o hacer coincidir un a\u00f1o, por ejemplo, la base de datos A s\u00f3lo tiene el a\u00f1o, y la base de datos B tiene MM\/DD\/AAAA. La <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/comparacion-difusa-101-limpieza-y-vinculacion-de-datos-desordenados\/\">comparaci\u00f3n difusa<\/a> por s\u00ed sola no suele ser suficiente para obtener los resultados m\u00e1s precisos de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-vinculacion-de-registros\/\">vinculaci\u00f3n de registros<\/a>, por lo que ofrecemos un enfoque mucho m\u00e1s completo.<br \/>\nPattern Builder es otra funci\u00f3n de DataMatch Enterprise que resulta muy \u00fatil para mejorar nuestros resultados de concordancia. Se utiliza para analizar los datos como se ha descrito anteriormente, lo que permite obtener resultados m\u00e1s precisos.<br \/>\nLas empresas utilizan el generador de patrones siempre que necesitan un an\u00e1lisis sint\u00e1ctico personalizado o para hacer que los datos sean m\u00e1s utilizables y\/o para mejorar la calidad y la precisi\u00f3n de los resultados de las coincidencias. El constructor de patrones nos permite construir expresiones regulares que nos permiten establecer reglas de an\u00e1lisis personalizadas.<br \/>\n<strong>Ejemplo de escenario:<\/strong><br \/>\nUn usuario empresarial necesita hacer coincidir el apellido y el a\u00f1o de la columna DOB. Si la columna DOB contiene un formato del tipo MM\/DD\/AAAA, por ejemplo, podemos utilizar el generador de patrones para analizar la \u00fanica columna con MM\/DD\/AAAA en tres nuevas columnas, una para el MM, otra para el DD y otra para el AAAA, lo que permitir\u00e1 al usuario hacer coincidir con el AAAA.<br \/>\nCaptura de pantalla del Constructor de Patrones:<\/p>\n<p>Datos originales [Before using Pattern Builder]:<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de usar el Constructor de Patrones:<br \/>\nTome nota de las 3 nuevas columnas<\/p>\n<p>Con Pattern Builder, integrado en DataMatch Enterprise, puede estar seguro de que el an\u00e1lisis sint\u00e1ctico de los datos es tan f\u00e1cil como el 123. Haga clic aqu\u00ed para programar una DEMO.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para ser competitivas en el mundo empresarial, las empresas siguen centr\u00e1ndose en la experiencia del cliente. Muchas empresas creen que han cumplido o superado las expectativas\/experiencias de sus clientes. Sin embargo, sin darse cuenta, acaban enviando correos electr\u00f3nicos a direcciones equivocadas o incorrectas o, lo que es peor, se env\u00edan a una persona completamente diferente. 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