{"id":63315,"date":"2012-11-01T00:00:00","date_gmt":"2012-11-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/tecnicas-de-limpieza-de-datos-para-las-redundancias\/"},"modified":"2022-03-22T11:20:46","modified_gmt":"2022-03-22T11:20:46","slug":"tecnicas-de-limpieza-de-datos-para-las-redundancias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/tecnicas-de-limpieza-de-datos-para-las-redundancias\/","title":{"rendered":"T\u00e9cnicas de limpieza de datos para las redundancias"},"content":{"rendered":"

El tratamiento de los datos duplicados requiere una estrategia para tratar los datos incoherentes. El primer paso ser\u00eda normalizar las direcciones con un software de cotejo de datos<\/a>. En segundo lugar, aseg\u00farese de que utiliza programas de entrada de datos que validan los formatos de los campos, lo que evita errores, como la introducci\u00f3n de nombres en un campo de n\u00famero de tel\u00e9fono. Es fundamental encontrar todos los registros que contienen exactamente o aproximadamente los mismos datos en uno o m\u00e1s campos. Revise el siguiente ejemplo de cinco registros que contienen seis campos en cada registro:
\nNombre Direcci\u00f3n Ciudad ZIP\u00ae Tel\u00e9fono
\n—— —————– ———— — ———- ————–
\n1 DAVIS 115 E 1ST ST CLEBURNE TX 76031-2407 (817) 458 9992
\n2 DAVIS 1 115 ST EAST CLEBURNE TX 76031
\n3 DAVIS 1 EAST 15TH CLEBURNE DR TX 817-458-9992
\n4 DAVIS 1 E FIFTEENTH ST CLEBURNE TX 76031 458-9992
\n5 DAVIS ONE EAST 15TH ST CLEBURNE TX 76031 817-458-9991<\/p>\n

Ver\u00e1 que los cinco registros anteriores se refieren a la misma persona en la misma direcci\u00f3n; no hay dos registros exactamente iguales. A continuaci\u00f3n, considere los posibles intentos de localizar duplicados en el archivo:
\nBROWSE 1<\/strong>: Selecciona los registros con el mismo campo de direcci\u00f3n. No encuentra ninguno de los registros anteriores.
\nBROWSE 2<\/strong>: Selecciona los registros con el mismo nombre y el mismo c\u00f3digo postal de cinco d\u00edgitos. Falta los registros 1, 3 y 5.
\nBROWSE 3<\/strong>: Seleccione los registros con el nombre \u00abDAVIS\u00bb. No se encuentran los registros 2 y 3 (aunque probablemente coincidan con muchos otros DAVIS en otras direcciones).
\nDespu\u00e9s de completar una correcci\u00f3n de direcci\u00f3n y una validaci\u00f3n de campo, las muestras mencionadas anteriormente se convierten en:
\nNombre Direcci\u00f3n Ciudad C.P. Tel\u00e9fono
\n—– ———– ——- — ———- ————
\n1 DAVIS 115 E1ST<\/sup> ST CLEBURNE TX 76031-2407 817-458-9992
\n2 DAVIS 115 E1ST<\/sup> ST CLEBURNE TX 76031-2407
\n3 DAVIS 115 E1ST<\/sup> ST CLEBURNE TX 76031-2407 817-458-9992
\n4 DAVIS 115 E1ST<\/sup> ST CLEBURNE TX 76031-2407 XXX-458-9992
\n5 DAVIS 115 E1ST<\/sup> ST CLEBURNE TX 76031-2407 817-458-9992<\/p>\n

Una vez que haya completado la normalizaci\u00f3n, los intentos de detecci\u00f3n de duplicados mejorar\u00e1n considerablemente y tendr\u00e1n m\u00e1s posibilidades de encontrar el grupo correcto de duplicados. Seleccionando \u00abregistros con la misma direcci\u00f3n, ZIP, y \u00abnombre soundex\u00bb es un intento que funciona perfectamente en el ejemplo anterior.<\/p>\n

Al iniciar su viaje para abordar las redundancias y duplicaciones, Data Ladder es su socio y experto anal\u00edtico. Podemos aportar sencillez y claridad a un proyecto que, de otro modo, ser\u00eda confuso y complicado. Conf\u00ede en que Data Ladder le ayudar\u00e1 a resolver sus problemas de calidad de datos y a mejorar de forma medible la calidad y el rendimiento financiero. P\u00f3ngase en contacto con nosotros<\/a> para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n y una prueba gratuita.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El tratamiento de los datos duplicados requiere una estrategia para tratar los datos incoherentes. El primer paso ser\u00eda normalizar las direcciones con un software de cotejo de datos. 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