{"id":63329,"date":"2013-04-24T00:00:00","date_gmt":"2013-04-24T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/domiciliacion-y-ordenacion-de-los-datos\/"},"modified":"2013-04-24T00:00:00","modified_gmt":"2013-04-24T00:00:00","slug":"domiciliacion-y-ordenacion-de-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/domiciliacion-y-ordenacion-de-los-datos\/","title":{"rendered":"Domiciliaci\u00f3n y ordenaci\u00f3n de los datos"},"content":{"rendered":"<p>Entonces, \u00bfqu\u00e9 es el hogar y c\u00f3mo lo definir\u00eda usted? En pocas palabras, la householding es el proceso de identificar y combinar los datos de los miembros de un \u00abhogar\u00bb, de ah\u00ed el t\u00e9rmino householding. El householding, un proceso muy utilizado en el marketing de clientes, ayuda a las empresas a entender la din\u00e1mica de compra de sus clientes, a ofrecer experiencias personalizadas y a reducir los costes de mailing+marketing.<\/p>\n<p><strong>Por qu\u00e9 es importante para las empresas el almacenamiento de datos  <\/strong><\/p>\n<p>Los clientes de hoy quieren experiencias personalizadas de sus marcas favoritas. Quieren que las marcas identifiquen sus necesidades y les ofrezcan una soluci\u00f3n antes incluso de que la busquen. Por ejemplo, una compa\u00f1\u00eda de seguros. Los hogares ayudar\u00e1n a la empresa a identificar si sus clientes tienen hijos y si esos hijos est\u00e1n en edad de ir a la universidad. Con esta informaci\u00f3n, la compa\u00f1\u00eda de seguros puede ofrecer paquetes adicionales de seguros de educaci\u00f3n o de salud para los ni\u00f1os. Por lo tanto, el hogar beneficia tanto al consumidor como a la empresa.<\/p>\n<p>Entre las ventajas adicionales de la dom\u00f3tica se encuentra la reducci\u00f3n de los gastos de publicidad y marketing. Por ejemplo, la misma compa\u00f1\u00eda de seguros no se dirigir\u00eda al mismo hogar con un seguro de hogar o un seguro de salud si todos los miembros de la familia ya lo tienen. Estos datos consolidados permiten enfocar el marketing de contenidos y el gasto publicitario, lo que significa obtener una ventaja competitiva sobre los competidores, mejorar el servicio al cliente y obtener mayores \u00edndices de satisfacci\u00f3n de los clientes.<\/p>\n<p><strong>Los problemas del hogar  <\/strong><\/p>\n<p>Aunque el trabajo dom\u00e9stico parece sencillo, no lo es. El hecho mismo de que en el mundo real, no todas las parejas comparten el mismo apellido y no todas las casas est\u00e1n habitadas por miembros de una familia. Puede haber parejas casadas o no casadas que convivan con nombres distintos. Podr\u00edas tener compa\u00f1eros de piso viviendo juntos en una misma direcci\u00f3n. Tambi\u00e9n puede tener personas viviendo en una casa como inquilinos. \u00c9stas son s\u00f3lo algunas de las cuestiones b\u00e1sicas de la vida dom\u00e9stica. El verdadero problema es la calidad de sus datos.<\/p>\n<p>Para que el householding tenga \u00e9xito, los datos tienen que estar limpios y deben ser capaces de mostrar la interconectividad entre las entidades. Para lograrlo, primero debe crear una <strong>vista \u00fanica del hogar, <\/strong>agregando diferentes m\u00e9tricas de comportamiento a nivel del hogar. Puedes hacerlo:<\/p>\n<ol>\n<li>Identificar y eliminar los registros duplicados. Este paso es crucial para su \u00e9xito.<\/li>\n<li>Determine el nivel de precisi\u00f3n de sus registros. Esto puede aumentar, por lo que est\u00e1 directamente relacionado con la calidad de sus datos y la sofisticaci\u00f3n de sus reglas de concordancia.<\/li>\n<li>Determina lo que constituye un grupo o un hogar. La calidad variar\u00e1 en funci\u00f3n de las reglas de agrupaci\u00f3n y de la calidad de los datos.<\/li>\n<li>Determinar las reglas de agrupaci\u00f3n. El nivel de precisi\u00f3n que se puede alcanzar al agrupar registros comunes tambi\u00e9n variar\u00e1 en funci\u00f3n de la sofisticaci\u00f3n de las reglas de agrupaci\u00f3n y de la calidad de sus datos.<\/li>\n<li>Considere los factores de confianza de los datos. Se parte de la base de que todos los datos utilizados en el proceso de creaci\u00f3n de hogares pueden ser inv\u00e1lidos.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Como ya se ha dicho, hay que establecer reglas de negocio para guiar las rutinas dom\u00e9sticas. En este ejemplo de hogares con un 100% de coincidencia empresarial o sin coincidencia, los dos registros siguientes no se considerar\u00edan coincidentes:<\/p>\n<p><strong>Bob Smith 555 Main St. Anytown, CA 12345-1234<\/strong><br \/>\n<strong>Bobby Smith 555 Main St. Anytown, CA 12345-1234<\/strong><br \/>\n<strong> <\/strong><br \/>\nSin embargo, la regla de que el apellido y la direcci\u00f3n deben coincidir o no coincidir indicar\u00eda que los registros anteriores son los mismos.<br \/>\nDisponer de estas reglas definidas y de la capacidad de verificar, validar y utilizar la informaci\u00f3n agrupada es la clave del \u00e9xito de la l\u00f3gica dom\u00e9stica. La enorme complejidad de este sencillo ejemplo demuestra que la gesti\u00f3n de datos no es una actividad que pueda realizar el equipo de TI o de gesti\u00f3n de bases de datos de una empresa. Necesitar\u00e1 herramientas de terceros y expertos que puedan afinar a\u00fan m\u00e1s los datos y le permitan conectar los puntos a un nivel m\u00e1s profundo, m\u00e1s all\u00e1 de las direcciones o los apellidos.<\/p>\n<p><strong>En conclusi\u00f3n: <\/strong>En una \u00e9poca en la que los consumidores quieren experiencias personalizadas, tiene mucho m\u00e1s sentido que las empresas comprendan no solo los comportamientos de sus clientes inmediatos, sino tambi\u00e9n de las personas cercanas a ellos. Cuando sea consciente del factor \u00abhogar\u00bb de los datos de su entidad, estar\u00e1 mejor posicionado para ofrecer a su p\u00fablico unos servicios mejores y que puedan situar a su empresa por delante de su tiempo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entonces, \u00bfqu\u00e9 es el hogar y c\u00f3mo lo definir\u00eda usted? 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