{"id":63333,"date":"2012-10-26T00:00:00","date_gmt":"2012-10-26T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/el-coste-de-ignorar-sus-problemas-de-calidad-de-datos\/"},"modified":"2012-10-26T00:00:00","modified_gmt":"2012-10-26T00:00:00","slug":"el-coste-de-ignorar-sus-problemas-de-calidad-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/el-coste-de-ignorar-sus-problemas-de-calidad-de-datos\/","title":{"rendered":"El coste de ignorar sus problemas de calidad de datos"},"content":{"rendered":"

Es muy com\u00fan que los altos ejecutivos eludan los problemas m\u00e1s profundos de su organizaci\u00f3n, sobre todo si no parecen ser notables o no presentan un problema evidente y de excavaci\u00f3n. De hecho, si el problema llega a llamar la atenci\u00f3n sobre su imagen corporativa, es posible que incluso eviten resolverlo. En el \u00e1mbito de la calidad de los datos, se trata de una situaci\u00f3n muy real.
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\nPi\u00e9nsalo: si tu director general solicita informaci\u00f3n a tu departamento, es posible que puedas hacerle llegar el producto solicitado, pero el tiempo y el esfuerzo no son evidentes. Algunos estudios afirman que los trabajadores del conocimiento tardan hasta un 30% de su tiempo en buscar los datos necesarios. La \u00fanica manera de demostrar la necesidad de una soluci\u00f3n inteligente para la calidad de los datos es crear una justificaci\u00f3n de coste\/beneficio que muestre los costes de ignorar el problema y los beneficios monetarios de resolverlo.
\nCon estos costes disparados y perjudicando a las empresas, este problema no debe ser ignorado. Un estudio de Gartner revel\u00f3 que 140 empresas perd\u00edan una media de 8,2 millones de d\u00f3lares anuales debido a los datos err\u00f3neos.
\nComo profesional de la inform\u00e1tica, puede que le interese hacer un an\u00e1lisis de costes de sus problemas de calidad de datos. Seg\u00fan Thomas C. Redman, autor de Data Driven: Profiting From Your Most Important Business Asset,<\/em> los costes diarios de unos datos deficientes pueden oscilar entre el 10 y el 20 por ciento de los ingresos.
\nPor lo general, los costes derivados de unos datos deficientes son m\u00e1s f\u00e1ciles de identificar que los beneficios de resolver el problema. En pocas palabras, hay dos maneras de evaluar los costes de los problemas de datos:<\/p>\n