{"id":67426,"date":"2022-05-09T10:29:23","date_gmt":"2022-05-09T14:29:23","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/"},"modified":"2022-05-19T10:38:34","modified_gmt":"2022-05-19T10:38:34","slug":"construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/","title":{"rendered":"Construyendo un caso para la calidad de los datos: Qu\u00e9 es y por qu\u00e9 es importante"},"content":{"rendered":"\n<p>Seg\u00fan un <a href=\"https:\/\/pages.alteryx.com\/rs\/716-WAC-917\/images\/The%20State%20of%20Data%20Discovery%20%26%20Cataloging.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">estudio de IDC<\/a>, entre el 30 y el 50% de las organizaciones encuentran una brecha entre sus expectativas de datos y la realidad. Una mirada m\u00e1s profunda a esta estad\u00edstica muestra que:<\/p>\n\n<ul><li>El 45% de las organizaciones ven una brecha en el <em>linaje <\/em>y el <em>contenido<\/em> de los datos,<\/li><li>El 43% de las organizaciones ven una brecha en la <em>integridad <\/em>y <em>coherencia<\/em> de los datos,<\/li><li>El 41% de las organizaciones ven una brecha en <em>la puntualidad de<\/em> los datos,<\/li><li>El 31% de las organizaciones ven una brecha en el <em>descubrimiento de<\/em> datos, y<\/li><li>El 30% de las organizaciones ven una brecha en la <em>responsabilidad<\/em> y la <em>confianza<\/em> de los datos.<\/li><\/ul>\n\n<p>Estas dimensiones de los datos se denominan com\u00fanmente <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/dimensiones-de-la-calidad-de-los-datos-10-metricas-que-debe-medir\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">m\u00e9tricas de calidad de los<\/a> datos, algo que nos ayuda a medir la idoneidad de los datos para su finalidad, tambi\u00e9n conocida como calidad de los datos.<\/p>\n\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es la calidad de los datos?<\/h2>\n\n<p class=\"has-text-color\" style=\"color:#1361a7\"><strong>El grado en que los datos satisfacen los requisitos de su finalidad.<\/strong><\/p>\n\n<p>Si una organizaci\u00f3n no puede utilizar los datos para la raz\u00f3n por la que se almacenan y gestionan, se dice que son de mala calidad. Esta definici\u00f3n implica que la calidad de los datos es subjetiva y que significa algo diferente para cada organizaci\u00f3n, seg\u00fan el uso que se le quiera dar. Por ejemplo, en algunos casos, la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/que-es-la-exactitud-de-los-datos-por-que-es-importante-y-como-pueden-las-empresas-asegurarse-de-tener-datos-exactos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">exactitud de los datos <\/a>es m\u00e1s importante que <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/como-identificar-los-datos-que-faltan-garantizar-la-integridad-de-los-datos-y-mantener-la-exactitud-de-los-mismos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">la exhaustividad de los mismos<\/a>, mientras que en otros casos puede ocurrir lo contrario.<\/p>\n\n<p>Otra forma interesante de describir la calidad de los datos es:<\/p>\n\n<p class=\"has-text-color\" style=\"color:#1361a7\"><strong>La ausencia de defectos intolerables en un conjunto de datos.<\/strong><\/p>\n\n<p>Es decir, los datos no pueden estar completamente libres de defectos y eso est\u00e1 bien. S\u00f3lo tiene que estar libre de defectos que sean <em>intolerables <\/em>para el prop\u00f3sito que se utiliza en la organizaci\u00f3n. Por lo general, la calidad de los datos se supervisa para comprobar que los conjuntos de datos contienen la informaci\u00f3n necesaria (en t\u00e9rminos de atributos y entidades), y que la informaci\u00f3n es lo m\u00e1s precisa (o libre de defectos) posible.<\/p>\n\n<h2>\u00bfC\u00f3mo construir un caso de calidad de datos?<\/h2>\n\n<p>Tras haber proporcionado soluciones de datos a clientes de la lista Fortune 500 durante m\u00e1s de una d\u00e9cada, solemos encontrar profesionales de datos que dedican m\u00e1s de 50 horas a la semana a sus responsabilidades laborales. Las horas a\u00f1adidas son el resultado de la duplicaci\u00f3n del trabajo, los resultados infructuosos y la falta de conocimiento de los datos. Tras un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo, a menudo encontramos que la calidad de los datos es el principal culpable de la mayor\u00eda de estos problemas. La ausencia de un motor de calidad de datos centralizado que valide y solucione sistem\u00e1ticamente los problemas de calidad de datos est\u00e1 costando a los profesionales de datos experimentados m\u00e1s tiempo y esfuerzo del necesario.<\/p>\n\n<p>Cuando algo carcome silenciosamente la productividad de su equipo y produce resultados poco fiables, resulta crucial llamar la atenci\u00f3n de las partes interesadas necesarias para que se puedan tomar medidas correctivas a tiempo. Estas medidas tambi\u00e9n deben integrarse como parte del proceso empresarial para que se ejerzan como un h\u00e1bito y no como un acto puntual.<\/p>\n\n<p>En este blog, trataremos tres puntos importantes:<\/p>\n\n<ol><li>La forma m\u00e1s r\u00e1pida y sencilla de demostrar la importancia de la calidad de los datos.<\/li><li>Un mont\u00f3n de recursos \u00fatiles que tratan diferentes aspectos de la calidad de los datos.<\/li><li>C\u00f3mo la calidad de los datos beneficia a los seis pilares principales de una organizaci\u00f3n.<\/li><\/ol>\n\n<p>Empecemos.<\/p>\n\n<h2>1. Dise\u00f1o de la matriz de riesgo de los datos de la empresa<\/h2>\n\n<p>Para demostrar la importancia de la calidad de los datos, hay que destacar c\u00f3mo los problemas de calidad de los datos aumentan los riesgos empresariales y afectan a la eficacia de la empresa. Para ello es necesario que los responsables y profesionales de los datos investiguen y discutan, y luego puedan compartir los resultados y las conclusiones con las partes interesadas necesarias.<\/p>\n\n<p>A menudo encontramos problemas menores y mayores en nuestros conjuntos de datos, pero rara vez los evaluamos con la suficiente profundidad para ver el tipo de impacto empresarial que pueden tener. En un blog reciente, habl\u00e9 del <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/el-impacto-de-la-mala-calidad-de-los-datos-riesgos-retos-y-soluciones\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">dise\u00f1o de la matriz de riesgo de datos &#8211; negocio<\/a>: una plantilla que le ayuda a relacionar los defectos de los datos con el impacto en el negocio y los costes resultantes. En pocas palabras, esta plantilla le ayuda a relacionar los diferentes tipos de informaci\u00f3n err\u00f3nea presentes en su conjunto de datos con los riesgos empresariales.<\/p>\n\n<p><strong>Ejemplo<\/strong><\/p>\n\n<p>Por ejemplo, un nombre de cliente mal escrito o una informaci\u00f3n de contacto incorrecta pueden dar lugar a registros duplicados en un conjunto de datos para el mismo cliente. Esto, a su vez, aumenta el n\u00famero de llamadas entrantes, disminuye la satisfacci\u00f3n de los clientes y afecta a la demanda de auditor\u00eda. Estos contratiempos pasan factura a la empresa en t\u00e9rminos de aumento del tiempo del personal, reducci\u00f3n de los pedidos por insatisfacci\u00f3n de los clientes, aumento de la volatilidad del flujo de caja, etc.<\/p>\n\n<p>Pero si se consigue plasmar esta informaci\u00f3n en un papel en el que algo tan peque\u00f1o como un nombre de cliente mal escrito se atribuye a algo tan grande como la p\u00e9rdida de clientes, puede ser el primer paso para construir un caso sobre la importancia de la calidad de los datos.<\/p>\n\n<h2>2. Utilizar recursos \u00fatiles para la calidad de los datos<\/h2>\n\n<p>Tenemos un mont\u00f3n de contenido en nuestro <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/centro-de-calidad-de-datos-recursos-de-escalera-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">centro de calidad de<\/a> datos que discute la calidad de datos desde diferentes \u00e1ngulos y perspectivas. Probablemente encontrar\u00e1 algo que satisfaga sus necesidades, algo que le ayude a convencer a su equipo o a sus directivos sobre la importancia y el papel de la calidad de los datos para cualquier iniciativa basada en ellos.<\/p>\n\n<p>A continuaci\u00f3n se ofrece una lista de estos recursos:<\/p>\n\n<ul><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/el-impacto-de-la-mala-calidad-de-los-datos-riesgos-retos-y-soluciones\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">El impacto de la mala calidad de los datos: Riesgos, retos y soluciones<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/medicion-de-la-calidad-de-los-datos-cuando-hay-que-preocuparse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Medici\u00f3n de la calidad de los datos: \u00bfCu\u00e1ndo hay que preocuparse?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/building-a-data-quality-team-roles-and-responsibilities-to-consider\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Creaci\u00f3n de un equipo de calidad de datos: Funciones y responsabilidades a tener en cuenta<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/8-best-practices-to-ensure-data-quality-at-enterprise-level\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">8 mejores pr\u00e1cticas para garantizar la calidad de los datos en la empresa<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/dimensiones-de-la-calidad-de-los-datos-10-metricas-que-debe-medir\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dimensiones de la calidad de los datos: 10 m\u00e9tricas que debe medir<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/data-quality-processes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">5 procesos de calidad de datos que hay que conocer antes de dise\u00f1ar un marco de DQM<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/disenar-un-marco-para-la-gestion-de-la-calidad-de-los-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dise\u00f1ar un marco para la gesti\u00f3n de la calidad de los datos<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/the-definitive-buyers-guide-to-data-quality-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">La gu\u00eda definitiva del comprador de herramientas de calidad de datos<\/a><\/li><\/ul>\n\n<h2>3. Presentar los beneficios de la calidad de los datos en los principales pilares<\/h2>\n\n<p>En esta secci\u00f3n, veremos c\u00f3mo las pruebas de calidad de datos de principio a fin y la fijaci\u00f3n pueden beneficiarle en los seis pilares principales de una organizaci\u00f3n (negocio, finanzas, cliente, competencia, equipo y tecnolog\u00eda).<\/p>\n\n<h3>a. Negocios<\/h3>\n\n<p>Una empresa utiliza sus datos como combustible en todos los departamentos y funciones. No poder confiar en la autenticidad y exactitud de sus datos puede ser uno de los mayores desastres en cualquier iniciativa de datos. Aunque todas las \u00e1reas de negocio se benefician de una buena calidad de datos, las principales son:<\/p>\n\n<h4>i. Toma de decisiones<\/h4>\n\n<p>En lugar de basarse en intuiciones y conjeturas, las organizaciones utilizan la inteligencia empresarial y los resultados anal\u00edticos para tomar decisiones concretas. Tanto si estas decisiones se toman a nivel individual como a nivel corporativo, los datos se utilizan en toda la empresa para encontrar patrones en la informaci\u00f3n pasada, de modo que se puedan hacer inferencias precisas para el futuro. La falta de datos de calidad puede sesgar definitivamente los resultados de su an\u00e1lisis, haciendo que este enfoque sea m\u00e1s perjudicial que beneficioso.<\/p>\n\n<p>M\u00e1s informaci\u00f3n en <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/herramientas-de-limpieza-de-datos-mejora-de-la-analitica-y-la-inteligencia-empresarial-con-datos-limpios\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mejorar la anal\u00edtica y la inteligencia empresarial con datos limpios<\/a>.<\/p>\n\n<h4>ii. Operaciones<\/h4>\n\n<p>Varios departamentos, como el de ventas, el de marketing y el de productos, dependen de los datos para el funcionamiento eficaz de los procesos empresariales. Tanto si se trata de incluir informaci\u00f3n sobre un producto en el sitio web, como de utilizar listas de clientes potenciales en las campa\u00f1as de marketing o de emplear los datos de ventas para calcular los ingresos anuales, los datos forman parte de todas las operaciones grandes y peque\u00f1as. Por lo tanto, unos datos de buena calidad pueden impulsar la eficiencia operativa de su empresa, al tiempo que garantizan la precisi\u00f3n de los resultados y reducen las lagunas de posibles errores.<\/p>\n\n<p>Lea m\u00e1s en <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/componentes-clave-que-deben-formar-parte-de-sus-objetivos-de-eficiencia-operativa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Componentes clave que deben formar parte de los objetivos de eficiencia operativa<\/a>.<\/p>\n\n<h4>iii. Cumplimiento<\/h4>\n\n<p>Las normas de cumplimiento de datos (como el GDPR, la HIPAA y la CCPA, etc.) est\u00e1n obligando a las empresas a revisar sus estrategias de gesti\u00f3n de datos. Seg\u00fan estas normas de cumplimiento de datos, las empresas est\u00e1n obligadas a proteger los datos personales de sus clientes y a garantizar que los propietarios de los datos (los propios clientes) tengan derecho a acceder a ellos, modificarlos o borrarlos.<\/p>\n\n<p>Adem\u00e1s de estos derechos concedidos a los propietarios de los datos, las normas tambi\u00e9n responsabilizan a las empresas de seguir los principios de transparencia, limitaci\u00f3n de la finalidad, minimizaci\u00f3n de los datos, exactitud, limitaci\u00f3n del almacenamiento, seguridad y responsabilidad. La aplicaci\u00f3n oportuna de estos principios resulta mucho m\u00e1s f\u00e1cil con una calidad de datos limpia y fiable. Por lo tanto, los datos de calidad pueden ayudarle a ajustarse a las normas de cumplimiento integral.<\/p>\n\n<p>M\u00e1s informaci\u00f3n en <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/la-importancia-de-la-limpieza-y-el-cotejo-de-datos-para-el-cumplimiento-de-la-normativa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">La importancia de la limpieza y la concordancia de datos para el cumplimiento de la normativa<\/a>.<\/p>\n\n<h3>b. Finanzas<\/h3>\n\n<p>Las finanzas de una empresa incluyen una gran cantidad de informaci\u00f3n sobre clientes, empleados y proveedores, as\u00ed como el historial de todas las transacciones realizadas con estas entidades. Los registros bancarios, las facturas, las tarjetas de cr\u00e9dito, las fichas bancarias y la informaci\u00f3n de los clientes son datos confidenciales que no admiten errores. Por esta raz\u00f3n, los datos consistentes, precisos y disponibles ayudan a garantizar que:<\/p>\n\n<ul><li>Los pagos se realizan puntualmente siempre que se deben,<\/li><li>Se evitan los casos de pago insuficiente y de pago excesivo,<\/li><li>Se evitan las transacciones a destinatarios incorrectos,<\/li><li>Se reducen las posibilidades de fraude debido a la duplicaci\u00f3n de los registros de las entidades, etc.<\/li><\/ul>\n\n<p>Lea m\u00e1s en <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/el-impacto-de-la-concordancia-de-datos-en-el-mundo-de-las-finanzas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">El impacto de la concordancia de datos en el mundo de las finanzas<\/a>.<\/p>\n\n<h3>c. Cliente<\/h3>\n\n<p>En esta \u00e9poca, los clientes buscan la personalizaci\u00f3n. La \u00fanica forma de convencerles de que le compren a usted y no a un competidor es ofrecerles una experiencia que sea especial para ellos. Haga que se sientan vistos, escuchados y comprendidos. Para lograrlo, las empresas utilizan una gran cantidad de datos generados por los clientes para comprender su comportamiento y sus preferencias. Si estos datos tienen graves defectos, es obvio que acabar\u00e1 infiriendo detalles err\u00f3neos sobre sus clientes o compradores potenciales. Esto puede conducir a la reducci\u00f3n de la satisfacci\u00f3n del cliente y la lealtad a la marca.<\/p>\n\n<p>Por otro lado, disponer de datos de calidad aumenta la probabilidad de descubrir compradores o clientes potenciales relevantes, es decir, alguien que est\u00e9 interesado en hacer negocios con usted. Permitir datos de baja calidad en sus conjuntos de datos puede a\u00f1adir ruido y hacer que pierda de vista los posibles clientes potenciales que hay en el mercado.<\/p>\n\n<p>Lea m\u00e1s en <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/su-guia-completa-para-obtener-una-vision-360-del-cliente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Su gu\u00eda completa para obtener una visi\u00f3n 360 del cliente<\/a>.<\/p>\n\n<h3>d. Concurso<\/h3>\n\n<p>Una buena calidad de los datos puede ayudarle a identificar posibles oportunidades en el mercado para la venta cruzada y el upselling. Del mismo modo, unos datos de mercado precisos y su comprensi\u00f3n pueden ayudarle a elaborar una estrategia eficaz para su marca y su producto en funci\u00f3n de las necesidades del mercado.<\/p>\n\n<p>Si su competencia aprovecha los datos de calidad para deducir las tendencias sobre el crecimiento del mercado y el comportamiento de los consumidores, definitivamente le dejar\u00e1n atr\u00e1s y convertir\u00e1n a los clientes potenciales m\u00e1s r\u00e1pida y oportunamente. Por otro lado, si se utilizan datos err\u00f3neos o incorrectos para dicho an\u00e1lisis, su empresa puede verse inducida a tomar decisiones inexactas, lo que le costar\u00e1 mucho tiempo, dinero y recursos.<\/p>\n\n<p>Lea m\u00e1s en <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/como-puede-aprovechar-sus-datos-como-ventaja-competitiva\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00bfC\u00f3mo puede aprovechar sus datos como ventaja competitiva?<\/a><\/p>\n\n<h3>e. Equipo<\/h3>\n\n<p>La gesti\u00f3n de los datos y su calidad es la principal responsabilidad del equipo de datos, pero casi todo el mundo se beneficia de los datos limpios y precisos. Con datos de buena calidad, su equipo no tiene que dedicar tiempo a corregir los problemas de calidad de los datos cada vez antes de poder utilizarlos en sus tareas rutinarias. Al no tener que perder tiempo en la repetici\u00f3n de tareas debido a los errores y las lagunas presentes en los conjuntos de datos, esto repercute positivamente en la productividad y la eficiencia del equipo, que puede centrar sus esfuerzos en la tarea que tiene entre manos.<\/p>\n\n<p>M\u00e1s informaci\u00f3n en <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/building-a-data-quality-team-roles-and-responsibilities-to-consider\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Creaci\u00f3n de un equipo de calidad de datos: Funciones y responsabilidades a tener en cuenta<\/a>.<\/p>\n\n<h3>f. Tecnolog\u00eda<\/h3>\n\n<p>La calidad de los datos puede ser un factor decisivo a la hora de digitalizar cualquier aspecto de su organizaci\u00f3n a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda. Es bastante f\u00e1cil digitalizar un proceso cuando los datos implicados est\u00e1n estructurados, organizados y tienen sentido. Por otro lado, la mala o escasa calidad de los datos puede ser el mayor obst\u00e1culo para la automatizaci\u00f3n de procesos y la adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda en la mayor\u00eda de las empresas.<\/p>\n\n<p>Ya sea que est\u00e9 empleando un nuevo CRM, inteligencia empresarial o automatizando campa\u00f1as de marketing, no obtendr\u00e1 los resultados esperados si los datos contienen errores y no est\u00e1n estandarizados. Para sacar el m\u00e1ximo partido a sus aplicaciones web o a las bases de datos dise\u00f1adas, el contenido de los datos debe ajustarse a unas normas de calidad de datos aceptables.<\/p>\n\n<p>M\u00e1s informaci\u00f3n en <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/the-definitive-buyers-guide-to-data-quality-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">La gu\u00eda definitiva del comprador de herramientas de calidad de datos<\/a>.<\/p>\n\n<h2>Conclusi\u00f3n:<\/h2>\n\n<p>Y ah\u00ed lo tienes: hemos repasado un mont\u00f3n de informaci\u00f3n que puede ayudarte a construir un caso de calidad de datos frente a las partes interesadas o los gerentes de l\u00ednea. Este art\u00edculo es definitivamente un poco diferente en la forma de presentar los beneficios de la calidad de los datos. El motivo es que, en lugar de destacar seis o diez \u00e1reas que pueden mejorarse con datos de calidad, quer\u00eda llamar nuestra atenci\u00f3n sobre un punto m\u00e1s crucial: La calidad de <em>los datos afecta a los principales pilares de su negocio en demasiadas dimensiones diferentes<\/em>.<\/p>\n\n<p>Los directivos de las empresas tienen que darse cuenta de que tener y utilizar datos no es ni siquiera la mitad del juego. La capacidad de confiar en esos datos para producir resultados coherentes y precisos es la principal preocupaci\u00f3n ahora. Por este motivo, las empresas suelen adoptar <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/productos\/datamatch-enterprise-calificado-como-el-producto-numero-uno-para-la-gestion-de-la-calidad-de-los-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">herramientas de calidad de datos<\/a> independientes para limpiar y normalizar sus conjuntos de datos, de modo que puedan ser fiables y utilizarse cuando y donde se necesiten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seg\u00fan un estudio de IDC, entre el 30 y el 50% de las organizaciones encuentran una brecha entre sus expectativas de datos y la realidad. Una mirada m\u00e1s profunda a esta estad\u00edstica muestra que: El 45% de las organizaciones ven una brecha en el linaje y el contenido de los datos, El 43% de las [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":67158,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1212,1271],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Construyendo un caso para la calidad de los datos: Qu\u00e9 es y por qu\u00e9 es importante - Data Ladder<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Este blog habla de los beneficios de la calidad de datos para que pueda construir un caso a favor de la gesti\u00f3n de la calidad de datos frente a las partes interesadas necesarias.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Construyendo un caso para la calidad de los datos: Qu\u00e9 es y por qu\u00e9 es importante - Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Este blog habla de los beneficios de la calidad de datos para que pueda construir un caso a favor de la gesti\u00f3n de la calidad de datos frente a las partes interesadas necesarias.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Data Ladder\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-05-09T14:29:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-05-19T10:38:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Group-42313.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1440\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"538\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"lbarrera\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"lbarrera\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/\"},\"author\":{\"name\":\"lbarrera\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\"},\"headline\":\"Construyendo un caso para la calidad de los datos: Qu\u00e9 es y por qu\u00e9 es importante\",\"datePublished\":\"2022-05-09T14:29:23+00:00\",\"dateModified\":\"2022-05-19T10:38:34+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/\"},\"wordCount\":2590,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data quality management\",\"Gesti\u00f3n de la calidad de los datos\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/\",\"name\":\"Construyendo un caso para la calidad de los datos: Qu\u00e9 es y por qu\u00e9 es importante - Data Ladder\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website\"},\"datePublished\":\"2022-05-09T14:29:23+00:00\",\"dateModified\":\"2022-05-19T10:38:34+00:00\",\"description\":\"Este blog habla de los beneficios de la calidad de datos para que pueda construir un caso a favor de la gesti\u00f3n de la calidad de datos frente a las partes interesadas necesarias.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Construyendo un caso para la calidad de los datos: Qu\u00e9 es y por qu\u00e9 es importante\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\",\"name\":\"Data Ladder\",\"description\":\"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization\",\"name\":\"Data Ladder\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png\",\"width\":413,\"height\":408,\"caption\":\"Data Ladder\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/\",\"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b\",\"name\":\"lbarrera\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"lbarrera\"},\"url\":\"https:\/\/dataladder.com\/es\/author\/lbarrera\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Construyendo un caso para la calidad de los datos: Qu\u00e9 es y por qu\u00e9 es importante - Data Ladder","description":"Este blog habla de los beneficios de la calidad de datos para que pueda construir un caso a favor de la gesti\u00f3n de la calidad de datos frente a las partes interesadas necesarias.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Construyendo un caso para la calidad de los datos: Qu\u00e9 es y por qu\u00e9 es importante - Data Ladder","og_description":"Este blog habla de los beneficios de la calidad de datos para que pueda construir un caso a favor de la gesti\u00f3n de la calidad de datos frente a las partes interesadas necesarias.","og_url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/","og_site_name":"Data Ladder","article_publisher":"https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware","article_published_time":"2022-05-09T14:29:23+00:00","article_modified_time":"2022-05-19T10:38:34+00:00","og_image":[{"width":1440,"height":538,"url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Group-42313.png","type":"image\/png"}],"author":"lbarrera","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"lbarrera","Tiempo de lectura":"13 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/"},"author":{"name":"lbarrera","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b"},"headline":"Construyendo un caso para la calidad de los datos: Qu\u00e9 es y por qu\u00e9 es importante","datePublished":"2022-05-09T14:29:23+00:00","dateModified":"2022-05-19T10:38:34+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/"},"wordCount":2590,"publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization"},"articleSection":["Data quality management","Gesti\u00f3n de la calidad de los datos"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/","name":"Construyendo un caso para la calidad de los datos: Qu\u00e9 es y por qu\u00e9 es importante - Data Ladder","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website"},"datePublished":"2022-05-09T14:29:23+00:00","dateModified":"2022-05-19T10:38:34+00:00","description":"Este blog habla de los beneficios de la calidad de datos para que pueda construir un caso a favor de la gesti\u00f3n de la calidad de datos frente a las partes interesadas necesarias.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/construyendo-un-caso-para-la-calidad-de-los-datos-que-es-y-por-que-es-importante\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dataladder.com\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Construyendo un caso para la calidad de los datos: Qu\u00e9 es y por qu\u00e9 es importante"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#website","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/","name":"Data Ladder","description":"Enterprise Data Profiling, Cleansing, and Matching","publisher":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dataladder.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#organization","name":"Data Ladder","url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","contentUrl":"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/DL-Logo-Ball-30.png","width":413,"height":408,"caption":"Data Ladder"},"image":{"@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dataladder-llc\/","https:\/\/web.facebook.com\/DataLadderSoftware"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/6cc3d6b3c83c611546541b5eb2d1e21b","name":"lbarrera","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/dataladder.com\/es\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5198cb4dd374e7d879a15a9cf20299b3?s=96&d=mm&r=g","caption":"lbarrera"},"url":"https:\/\/dataladder.com\/es\/author\/lbarrera\/"}]}},"modified_by":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67426"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=67426"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67426\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":67430,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67426\/revisions\/67430"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/67158"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=67426"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=67426"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataladder.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=67426"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}