{"id":67432,"date":"2022-04-04T09:27:25","date_gmt":"2022-04-04T09:27:25","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/disenar-un-marco-para-la-gestion-de-la-calidad-de-los-datos\/"},"modified":"2022-05-19T10:38:36","modified_gmt":"2022-05-19T10:38:36","slug":"disenar-un-marco-para-la-gestion-de-la-calidad-de-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/disenar-un-marco-para-la-gestion-de-la-calidad-de-los-datos\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1ar un marco para la gesti\u00f3n de la calidad de los datos"},"content":{"rendered":"\n

Seg\u00fan el informe de O’Reilly \n El estado de la calidad de los datos en 2020<\/a>\n<\/em>el 56% de las organizaciones se enfrenta a al menos cuatro tipos diferentes de problemas de calidad de datos, mientras que el 71% se enfrenta a al menos tres tipos diferentes. No es de extra\u00f1ar que el n\u00famero y el tipo de problemas de calidad de los datos var\u00eden entre las distintas organizaciones. Pero es sorprendente que la mayor\u00eda de las empresas tiendan a adoptar y aplicar soluciones generalizadas para resolver sus problemas de calidad de datos, en lugar de dise\u00f1ar algo que sirva para su caso \u00fanico.<\/p>\n\n

Aqu\u00ed es donde entra en juego un marco de calidad de datos de principio a fin. En un blog anterior, hablamos de los principales procesos de calidad<\/a> de datos que hay que conocer antes de dise\u00f1ar un marco de calidad de datos. En este blog, veremos c\u00f3mo se pueden utilizar estos procesos para dise\u00f1ar un plan de mejora continua de la calidad de los datos.<\/p>\n\n

Vamos a sumergirnos.<\/p>\n\n

\u00bfQu\u00e9 es un marco de calidad de datos?<\/h2>\n\n

El marco de calidad de los datos (tambi\u00e9n conocido como ciclo de vida de la calidad de los datos) es un proceso sistem\u00e1tico que supervisa el estado actual de la calidad de los datos y garantiza que se mantenga por encima de los umbrales definidos. Suele dise\u00f1arse en un ciclo para que los resultados se eval\u00faen continuamente y los errores se corrijan sistem\u00e1ticamente a tiempo.<\/p>\n\n

Ejemplo de marco de calidad de datos<\/h3>\n\n

Las empresas que quieren solucionar sus problemas de calidad de datos adoptan casi los mismos procesos de calidad de datos. Pero en el marco de la calidad de los datos es donde difieren sus planes. Por ejemplo, un sistema de gesti\u00f3n de la calidad de los datos utilizar\u00e1 sin duda algunas t\u00e9cnicas b\u00e1sicas de estandarizaci\u00f3n de datos para conseguir una visi\u00f3n coherente de todos los valores de los datos. Pero la naturaleza exacta de estas t\u00e9cnicas de normalizaci\u00f3n depende del estado actual de sus datos y de lo que desee conseguir.<\/p>\n\n

Por eso, aqu\u00ed veremos un marco de calidad de datos gen\u00e9rico pero completo, algo que cualquier organizaci\u00f3n puede adoptar para su caso de negocio \u00fanico.<\/p>\n\n

Un marco o ciclo de vida sencillo de la calidad de los datos consta de cuatro etapas:<\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

En las pr\u00f3ximas secciones se analiza cada una de estas etapas con m\u00e1s detalle.<\/p>\n\n

1. Evaluar<\/h2>\n\n

Este es el primer paso del marco en el que hay que evaluar los dos componentes principales: el significado de la calidad de los datos para su empresa y la puntuaci\u00f3n de los datos actuales con respecto a ella.<\/p>\n\n

a. Identificar el significado y las m\u00e9tricas de la calidad de los datos<\/h3>\n\n

La calidad de los datos se define como el grado en que los datos cumplen con su objetivo. Y para definir lo que significa la calidad de los datos para su empresa, es necesario conocer el papel que desempe\u00f1a en las diferentes operaciones.<\/p>\n\n

Tomemos como ejemplo un conjunto de datos de clientes. Se requiere un nivel de calidad aceptable en sus conjuntos de datos de clientes, tanto si se utilizan para contactar con ellos como si se analizan para la toma de decisiones empresariales. Para definir el significado de los datos de los clientes de buena calidad, hay que hacer lo siguiente:<\/p>\n\n