{"id":68349,"date":"2022-06-08T11:21:08","date_gmt":"2022-06-08T11:21:08","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/el-papel-de-la-calidad-de-los-datos-en-el-mundo-de-la-venta-al-por-menor\/"},"modified":"2022-09-13T09:00:41","modified_gmt":"2022-09-13T09:00:41","slug":"el-papel-de-la-calidad-de-los-datos-en-el-mundo-de-la-venta-al-por-menor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/el-papel-de-la-calidad-de-los-datos-en-el-mundo-de-la-venta-al-por-menor\/","title":{"rendered":"El papel de la calidad de los datos en el mundo de la venta al por menor"},"content":{"rendered":"\n<p>Seg\u00fan una <a href=\"https:\/\/www.retaildive.com\/spons\/the-case-for-personalization\/549457\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">encuesta de Accenture<\/a>, m\u00e1s del 75% de los consumidores son m\u00e1s propensos a comprar a los minoristas que conocen su nombre y sus preferencias de compra, y cerca del 52% de ellos son m\u00e1s propensos a cambiar de marca si la empresa no ofrece experiencias personalizadas.<\/p>\n\n<p>Los datos son un activo crucial para los minoristas. Se utiliza en el mundo del comercio minorista por muchas razones, desde las operaciones hasta la anal\u00edtica. Conocer la direcci\u00f3n exacta de su cliente para garantizar el \u00e9xito de las entregas de productos, as\u00ed como comprender las tendencias del mercado y de los consumidores para planificar el inventario, s\u00f3lo es posible con datos fiables y precisos. Pero los datos no siempre son perfectos. De hecho, tiene bastantes problemas de calidad, algo que puede ser contraproducente y plantear m\u00e1s problemas que aportar soluciones.<\/p>\n\n<p>En este blog se analiza exhaustivamente el papel de los <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-limpieza-de-datos-herramienta-de-limpieza-de-datos-crm-rapida-y-rentable\/\">datos limpios<\/a> en el <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/industrias\/normas-de-calidad-de-datos-en-el-comercio-minorista-data-ladder\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">sector minor<\/a> ista y c\u00f3mo los minoristas pueden identificar si tienen una calidad de datos minoristas deficiente.<\/p>\n\n<p>Empecemos.<\/p>\n\n<h2>El papel de los datos limpios en el comercio minorista<\/h2>\n\n<p>Hoy en d\u00eda, los consumidores tienen un gran n\u00famero de opciones a la hora de realizar una compra, pero a menudo acaban prefiriendo una marca sobre otra. En esta elecci\u00f3n influyen una serie de factores, como las recomendaciones precisas de productos, la entrega puntual, las mejores tarifas y la disponibilidad de los productos. La mayor\u00eda de los minoristas citan los datos como su activo organizativo m\u00e1s importante y creen que son el principal combustible que impulsa factores cruciales como los enumerados anteriormente.<\/p>\n\n<p>Analicemos estos factores y el papel que desempe\u00f1an los datos para facilitarlos.<\/p>\n\n<h3>1. Ofrecer recomendaciones precisas sobre los productos<\/h3>\n\n<p>Si usted es una marca minorista, entonces quiere vender m\u00e1s a los visitantes de su tienda o a los clientes existentes. Una forma muy com\u00fan y eficaz de hacerlo es mostrando recomendaciones de productos. Estas recomendaciones se basan en productos que<\/p>\n\n<ul><li>Normalmente se compran juntos,<\/li><li>De naturaleza similar,<\/li><li>Comprado recientemente por clientes con caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas similares,<\/li><li>Visto recientemente por ese visitante, y as\u00ed sucesivamente.<\/li><\/ul>\n\n<p><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/que-es-la-exactitud-de-los-datos-por-que-es-importante-y-como-pueden-las-empresas-asegurarse-de-tener-datos-exactos\/\">Un<\/a> an\u00e1lisis de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/que-es-la-exactitud-de-los-datos-por-que-es-importante-y-como-pueden-las-empresas-asegurarse-de-tener-datos-exactos\/\">datos preciso<\/a> en el sector minorista s\u00f3lo es posible si se dispone de datos fiables, como la captura del n\u00famero exacto y los tipos de interacciones que los clientes tienen con su marca a trav\u00e9s de m\u00faltiples puntos de contacto. Del mismo modo, estas recomendaciones tambi\u00e9n dependen de la exactitud de las descripciones de sus productos, ya que no se puede identificar la relaci\u00f3n <em>correcta <\/em>entre dos productos si los datos utilizados para compararlos son <em>incorrectos<\/em>.<\/p>\n\n<h3>2. Garantizar la entrega puntual de los productos<\/h3>\n\n<p>No hay nada que haga m\u00e1s feliz a un cliente que un paquete entregado en la direcci\u00f3n correcta y en el momento adecuado sin ning\u00fan retraso. Pero para los minoristas, este es probablemente uno de los mayores dolores de cabeza. La ambig\u00fcedad o inexactitud del conjunto de datos de contacto de los clientes de un minorista hace casi imposible entregar los paquetes a la direcci\u00f3n correcta.<\/p>\n\n<p>Los minoristas suelen tratar sus conjuntos de datos de direcciones con t\u00e9cnicas de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/abordar-la-estandarizacion-y-la-normalizacion-verificacion-de-direcciones-de-usps-y-cass-incorporada\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">estandarizaci\u00f3n<\/a> y <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/software-de-verificacion-de-direcciones-coincidencia-limpieza-y-codificacion-geografica-integradas-de-direcciones\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">verificaci\u00f3n de direcciones<\/a> para asegurarse de que cada direcci\u00f3n de cliente especifica una ubicaci\u00f3n f\u00edsica, susceptible de ser enviada por correo. Los conjuntos de datos estandarizados y verificados ayudan a los minoristas a garantizar que los productos se entregan en la puerta del cliente en el momento adecuado.<\/p>\n\n<h3>3. Predecir el comportamiento y las tendencias de los consumidores para planificar el surtido<\/h3>\n\n<p>La planificaci\u00f3n del surtido se centra en la elecci\u00f3n de la amplitud (categor\u00edas de productos) y la profundidad (variaci\u00f3n de productos dentro de cada categor\u00eda) adecuadas para su tienda minorista en un momento determinado, teniendo en cuenta el comportamiento del consumidor y las tendencias del mercado. La planificaci\u00f3n del surtido no es algo generalizado para toda su marca minorista, sino que es espec\u00edfica para la tienda y la regi\u00f3n de su establecimiento.<\/p>\n\n<p>El \u00e9xito de cualquier tienda o marca minorista depende de la fuerza de su surtido, y la mejor manera de planificar el surtido es realizando un an\u00e1lisis de tendencias sobre los datos anteriores del comportamiento de los consumidores y la demanda del mercado. Los grandes minoristas utilizan herramientas avanzadas de an\u00e1lisis de ventas al por menor que recopilan no s\u00f3lo sus propios datos, sino tambi\u00e9n los de sus competidores en diferentes lugares, tanto en las tiendas como en l\u00ednea. Pero los datos captados de este modo -de diversas fuentes y proveedores dispersos- no se presentan en la forma y el formato m\u00e1s \u00f3ptimos para ser utilizados en el an\u00e1lisis. Basar las decisiones de su surtido en datos err\u00f3neos puede hacer que un minorista pierda mucho tiempo y dinero. Por ello, la calidad de los datos utilizados para planificar el inventario es otro aspecto importante a tener en cuenta.<\/p>\n\n<h3>4. Aprovechar las experiencias personalizadas de los clientes<\/h3>\n\n<p>La mejor manera de ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes es entendiendo primero:<\/p>\n\n<ul><li>\u00bfQui\u00e9nes son sus clientes (incluyendo la informaci\u00f3n correcta y precisa sobre sus datos demogr\u00e1ficos)?<\/li><li>\u00bfQu\u00e9 les interesa?<\/li><li>\u00bfQu\u00e9 compran y por qu\u00e9 lo hacen?<\/li><\/ul>\n\n<p>Conocer a su cliente en t\u00e9rminos de sus datos demogr\u00e1ficos, preferencias y comportamiento de compra, puede ayudar a un minorista a crear experiencias de marca que se dirijan a un segmento espec\u00edfico de clientes. Esto es posible cuando los minoristas disponen de datos precisos y \u00fanicos sobre cada cliente.<\/p>\n\n<p>Dado que los consumidores interact\u00faan con las marcas a trav\u00e9s de diferentes canales, los minoristas suelen tener varios registros para un mismo individuo. Este tipo de situaciones deben gestionarse integrando y unificando los datos en un solo lugar, y asegur\u00e1ndose de que toda la organizaci\u00f3n hace referencia a la \u00fanica fuente de verdad para todos los fines previstos. Estos esfuerzos no s\u00f3lo permiten a los minoristas ofrecer una comunicaci\u00f3n personalizada, sino tambi\u00e9n posibilitar experiencias omnicanal para sus clientes (en la tienda, en los sitios web de comercio electr\u00f3nico o en las plataformas de las redes sociales), sin importar en qu\u00e9 punto de su recorrido de compra se encuentre el cliente.<\/p>\n\r\n  <div class=\"blogcta\">\r\n  <div class=\"container\">\r\n  <div class=\"row\">\r\n  <div class=\"col-md-12\">\r\n  <div class=\"cta-content\">\r\n  <h1>How to build a unified, 360 customer view<\/h1>\r\n  <p>Download this whitepaper to learn about why it\u2019s important to consolidate your data to get a 360 view.<\/p>\r\n  <a href=https:\/\/dataladder.com\/whitepapers\/how-to-get-the-data-you-need-to-build-a-unified-360-customer-view\/ target=\"_blank\">Download<\/a>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\n\n<h3>5. Establecer precios competitivos<\/h3>\n\n<p>La fijaci\u00f3n de precios de la competencia consiste en recopilar los puntos de precio fijados por sus competidores para una determinada categor\u00eda de productos y compararlos con sus propios puntos de precio para la misma categor\u00eda. Este an\u00e1lisis le ayuda a establecer precios m\u00e1s competitivos para sus productos y a asegurarse de que no est\u00e1 perdiendo clientes en favor de la competencia debido a diferencias de precios poco realistas.<\/p>\n\n<p>Los datos sobre los precios de sus clientes se recopilan a partir de varias fuentes, como la encuesta a los consumidores o la recopilaci\u00f3n de los mismos a partir de revendedores, vendedores o herramientas de an\u00e1lisis de estantes digitales. La calidad de estos datos es en su mayor\u00eda poco fiable: puede que su significado sea correcto, pero sin duda tiene representaciones variables para el mismo tipo de datos. Y estas tergiversaciones pueden llevarle a incurrir en p\u00e9rdidas por la venta de existencias a precios inexactos.<\/p>\n\n<h3>6. Identificar las oportunidades de venta cruzada y de aumento de ventas<\/h3>\n\n<p>Este es otro aspecto del uso de la anal\u00edtica de datos de mercado. El upselling consiste en vender a sus clientes productos similares pero con m\u00e1s funciones que los que est\u00e1n comprando. La venta cruzada consiste en vender productos adicionales a sus clientes en funci\u00f3n de lo que suelen comprar juntos. Ambos fen\u00f3menos pueden ayudar a un minorista a vender m\u00e1s a un cliente existente.<\/p>\n\n<p>Los minoristas suelen aprovechar estos casos para ofrecer ofertas promocionales en las que se venden juntos productos similares o contrastados. Pero esto s\u00f3lo es posible si se utiliza informaci\u00f3n precisa sobre los productos y las ventas, y se realiza un an\u00e1lisis acertado para descubrir los productos que se utilizan juntos o en lugar de otros.<\/p>\n\n<h2>Indicadores de mala calidad de los datos de los minoristas<\/h2>\n\n<p>El papel de los datos limpios y de calidad en el mundo del comercio minorista es bastante obvio. Los minoristas quieren asegurarse de que sus conjuntos de datos sobre clientes, productos, ubicaci\u00f3n y otros tienen niveles de calidad aceptables. Pero la realidad es que estos conjuntos de datos tienen en su mayor\u00eda problemas ocultos de calidad de datos que pueden no ser claramente visibles. Las marcas a menudo experimentan una serie de desaf\u00edos de datos en el comercio minorista que se producen como resultado de la mala calidad de los datos.<\/p>\n\n<p>En esta secci\u00f3n, examinaremos algunos problemas comunes a los que se enfrentan los minoristas y que realmente indican una mala calidad de los datos.<\/p>\n\n<h3>1. Altas tasas de devoluci\u00f3n de productos<\/h3>\n\n<p>Los minoristas con conjuntos de datos de baja calidad experimentan mayores tasas de devoluci\u00f3n de productos. La mayor\u00eda de los productos se devuelven debido a que las entregas se realizan en la direcci\u00f3n equivocada o a que se entregan productos err\u00f3neos en la direcci\u00f3n correcta; ambos casos son signos de que se utilizan datos inexactos o poco fiables para mostrar los productos o entregarlos.<\/p>\n\n<h3>2. Falta de personalizaci\u00f3n del cliente<\/h3>\n\n<p>Otro indicador de la mala calidad de los datos para los minoristas es cuando tienen dificultades para ofrecer experiencias personalizadas a sus clientes en los distintos canales. Esto suele presentarse de diferentes formas, como el env\u00edo de un mismo correo electr\u00f3nico promocional varias veces a un cliente, o la incapacidad de identificar las preferencias de un cliente y sugerirle productos en consecuencia.<\/p>\n\n<h3>3. Inventario fantasma o agotamiento de existencias<\/h3>\n\n<p>El inventario fantasma se refiere a los productos de venta al por menor que se registran o se muestran como disponibles pero que no est\u00e1n realmente presentes en el inventario. Del mismo modo, la falta de existencias fantasma se refiere a los productos de venta al por menor que est\u00e1n agotados cuando realmente est\u00e1n disponibles. Ambas situaciones se producen debido a la informaci\u00f3n incorrecta o inexacta presente en los productos o conjuntos de datos de ventas. Esto puede hacer que su sitio web de comercio electr\u00f3nico muestre un art\u00edculo disponible como agotado o viceversa.<\/p>\n\n<h3>4. Inexactitud de los precios<\/h3>\n\n<p>\u00bfSus clientes potenciales compran a los competidores s\u00f3lo porque ofrecen productos a precios ligeramente inferiores? \u00bfO est\u00e1 ganando clientes mostrando los mismos productos a precios considerablemente m\u00e1s bajos? Ambas situaciones son un signo de una mala estrategia de precios y de la incapacidad de utilizar los datos para tomar mejores decisiones de precios.<\/p>\n\n<h3>5. Planificaci\u00f3n ineficaz de las existencias<\/h3>\n\n<p>La planificaci\u00f3n de las existencias depende de m\u00faltiples factores, como la demanda del mercado y las necesidades de los clientes. Cuando los minoristas no planifican su inventario de forma eficaz, hay muchas posibilidades de que los conjuntos de datos utilizados para prever y estimar las necesidades de inventario no sean fiables y precisos.<\/p>\n\n<h3>6. Reducci\u00f3n de la cuota de mercado<\/h3>\n\n<p>\u00bfEst\u00e1 vendiendo menos en comparaci\u00f3n con otros competidores del mismo mercado? Puede haber muchas razones para ello, pero un problema com\u00fan al que se enfrentan los minoristas en estos casos es la incapacidad de realizar un an\u00e1lisis del espacio en blanco o de descubrir oportunidades de mercado ocultas mediante el uso de datos fiables. Esto se puede encontrar en forma de reducci\u00f3n de ventas, p\u00e9rdida de dinero o disminuci\u00f3n de la cuota de mercado en la industria.<\/p>\n\r\n  <div class=\"blogcta\">\r\n  <div class=\"container\">\r\n  <div class=\"row\">\r\n  <div class=\"col-md-12\">\r\n  <div class=\"cta-content\">\r\n  <h1>Major retailer uses DataMatch Enterprise<\/h1>\r\n  <p>See how a major wholesaler beats a two-year data merger project deadline by several months.<\/p>\r\n  <a href=https:\/\/dataladder.com\/case-studies\/major-wholesaler-beats-a-two-year-data-merger-project-deadline-by-several-months\/ target=\"_blank\">Read case study<\/a>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\r\n\r\n  <\/div>\r\n  <\/div>\n\n<h2>Envoltura<\/h2>\n\n<p>Y ah\u00ed lo tiene: las razones m\u00e1s comunes para invertir en mejores pr\u00e1cticas de gesti\u00f3n de la calidad de los datos para su marca minorista. Nuestro pr\u00f3ximo blog profundiza en el aspecto de los datos exactos en el comercio minorista, los <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/12-most-common-data-quality-issues-and-where-do-they-come-from\/\">problemas comunes de calidad<\/a> de datos que se encuentran en los datos del comercio minorista y c\u00f3mo se pueden solucionar. \u00c9chele un vistazo para saber m\u00e1s, o <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/prueba-gratuita-software-de-cotejo-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">descargue<\/a> hoy mismo <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/prueba-gratuita-software-de-cotejo-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">una prueba gratuita<\/a> de la herramienta de <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/data-quality-management\/\">gesti\u00f3n de la calidad de los datos<\/a> en el sector minorista para ver qu\u00e9 puede ofrecerle DQM.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seg\u00fan una encuesta de Accenture, m\u00e1s del 75% de los consumidores son m\u00e1s propensos a comprar a los minoristas que conocen su nombre y sus preferencias de compra, y cerca del 52% de ellos son m\u00e1s propensos a cambiar de marca si la empresa no ofrece experiencias personalizadas. 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