{"id":66167,"date":"2021-11-30T10:49:07","date_gmt":"2021-11-30T15:49:07","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/whitepapers\/como-funcionan-las-mejores-soluciones-de-concordancia-difusa-de-su-clase-combinando-algoritmos-establecidos-y-propios\/"},"modified":"2022-02-24T11:36:33","modified_gmt":"2022-02-24T11:36:33","slug":"como-funcionan-las-mejores-soluciones-de-concordancia-difusa-de-su-clase-combinando-algoritmos-establecidos-y-propios","status":"publish","type":"whitepapers","link":"https:\/\/dataladder.com\/es\/whitepapers\/como-funcionan-las-mejores-soluciones-de-concordancia-difusa-de-su-clase-combinando-algoritmos-establecidos-y-propios\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo funcionan las mejores soluciones de concordancia difusa de su clase: Combinando algoritmos establecidos y propios"},"content":{"rendered":"\n

Si bien el cotejo de datos sol\u00eda ser una actividad f\u00e1cil, con el paso de los a\u00f1os, el tipo, el formato y la complejidad de los datos brutos han cambiado. Hoy en d\u00eda ya no basta con realizar una coincidencia entre dos campos con graf\u00edas similares para eliminar la duplicaci\u00f3n, ni tampoco basta con desplegar un tipo de algoritmo para encontrar coincidencias.<\/p>\n\n

Hoy en d\u00eda, las mejores herramientas de cotejo de datos utilizan una combinaci\u00f3n de algoritmos + algoritmos propios para eliminar incluso los campos de datos m\u00e1s dif\u00edciles y ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de cotejo de datos. Este art\u00edculo t\u00e9cnico explorar\u00e1 los retos de la correspondencia, los diferentes tipos de algoritmos de correspondencia y c\u00f3mo un software de primera clase utiliza estos algoritmos para lograr los objetivos de correspondencia de datos.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":3221,"template":"","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\nLibros blancos de Data Ladder | C\u00f3mo funcionan las mejores soluciones de comparaci\u00f3n difusa - Data Ladder<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Este art\u00edculo t\u00e9cnico explorar\u00e1 los retos de la correspondencia, los diferentes tipos de algoritmos de correspondencia y c\u00f3mo un software de primera clase utiliza estos algoritmos para lograr los objetivos de correspondencia de datos.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dataladder.com\/es\/whitepapers\/como-funcionan-las-mejores-soluciones-de-concordancia-difusa-de-su-clase-combinando-algoritmos-establecidos-y-propios\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Libros blancos de Data Ladder | C\u00f3mo funcionan las mejores soluciones de comparaci\u00f3n difusa - 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