{"id":62257,"date":"2021-11-12T16:14:08","date_gmt":"2021-11-12T16:14:08","guid":{"rendered":"https:\/\/dataladder.com\/utilisation-du-couplage-denregistrements-pour-resoudre-les-erreurs-dappariement-des-patients\/"},"modified":"2021-12-21T13:53:08","modified_gmt":"2021-12-21T13:53:08","slug":"utilisation-du-couplage-denregistrements-pour-resoudre-les-erreurs-dappariement-des-patients","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataladder.com\/fr\/utilisation-du-couplage-denregistrements-pour-resoudre-les-erreurs-dappariement-des-patients\/","title":{"rendered":"Utilisation du couplage d&rsquo;enregistrements pour r\u00e9soudre les erreurs d&rsquo;appariement des patients"},"content":{"rendered":"<\/p>\n<blockquote>\n<h5>\u00ab\u00a0L&rsquo;identification pr\u00e9cise des patients est l&rsquo;une des questions op\u00e9rationnelles les plus difficiles lors d&rsquo;une urgence de sant\u00e9 publique, et la r\u00e9ponse nationale \u00e0 la pand\u00e9mie, y compris le d\u00e9ploiement des programmes de vaccination, a mis en \u00e9vidence les r\u00e9percussions de l&rsquo;absence d&rsquo;une strat\u00e9gie nationale pour relier les patients \u00e0 leurs donn\u00e9es.\u00a0\u00bb  <\/h5>\n<h5><cite>&#8211; Wylecia <a href=\"https:\/\/www.healthcareitnews.com\/news\/patient-id-now-coalition-releases-national-strategic-framework-identity-matching\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Wiggs Harris<\/a>, PDG de l&rsquo;AHIMA <\/cite><\/h5>\n<\/blockquote>\n<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/p>\n<p>Pour les prestataires de soins de sant\u00e9, des donn\u00e9es propres et fiables peuvent faire la diff\u00e9rence entre un diagnostic r\u00e9ussi ou le d\u00e9c\u00e8s d&rsquo;un patient en raison d&rsquo;une prescription ou d&rsquo;un traitement incorrect. Et pourtant, l&rsquo;une des principales causes des erreurs m\u00e9dicales, qui sont \u00e0 l&rsquo;origine de plus de 250 000 d\u00e9c\u00e8s chaque ann\u00e9e aux \u00c9tats-Unis, est l&rsquo;<a href=\"https:\/\/journals.lww.com\/ajnonline\/fulltext\/2005\/03001\/medication_errors__why_they_happen,_and_how_they.5.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">acc\u00e8s insuffisant aux informations relatives aux patients<\/a>.  <\/p>\n<\/p>\n<p>Le manque d&rsquo;informations sur l&rsquo;\u00e9tat de sant\u00e9 des patients, leurs ant\u00e9c\u00e9dents m\u00e9dicaux, leurs r\u00e9sultats d&rsquo;examens, etc. met en \u00e9vidence des probl\u00e8mes alarmants en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans le secteur des soins de sant\u00e9, dont voici quelques-uns :  <\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li>Pr\u00e8s de 18 % des DSE des patients en 2019 ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9s comme des <a href=\"https:\/\/ehrintelligence.com\/news\/health-it-solution-providers-collaborate-to-improve-patient-matching\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">doublons<\/a>.  <\/li>\n<li>38 % des prestataires de soins de sant\u00e9 aux \u00c9tats-Unis ont connu un \u00e9v\u00e9nement ind\u00e9sirable d\u00fb \u00e0 un probl\u00e8me d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/new-survey-from-ehi-and-nextgate-addresses-the-state-of-patient-matching-in-the-us-301003424.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">appariement de patients<\/a>  <\/li>\n<li>Les dossiers en double co\u00fbtent \u00e0 l&rsquo;h\u00f4pital moyen environ <a href=\"https:\/\/www.newswire.com\/news\/improving-provider-interoperability-congruently-increasing-patient-20426295\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> 1,5 million de dollars<\/a>.  <\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n<p>En tant que solution, un logiciel de couplage de dossiers m\u00e9dicaux peut jouer un r\u00f4le d\u00e9terminant en reliant avec pr\u00e9cision des sources de donn\u00e9es d\u00e9connect\u00e9es et en \u00e9vitant les identit\u00e9s de patients non r\u00e9solues en raison du manque d&rsquo;identifiants uniques et de dossiers en double.  <\/p>\n<\/p>\n<p>Voyons comment cela peut \u00eatre le cas.  <\/p>\n<\/p>\n<p style=\"font-size: 30px;\"><strong>Les d\u00e9fis de l&rsquo;appariement des patients  <\/strong><\/p>\n<p><img src=\"https:\/\/dataladder.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/pexels-photo-3985166-300x200.jpeg\" alt=\"Patient Matching Challenges\" width=\"401\" height=\"267\"><\/p>\n<\/p>\n<p>Selon <a href=\"https:\/\/www.healthit.gov\/topic\/patient-identity-and-patient-record-matching\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">HealthIT<\/a>, l&rsquo;appariement des patients est d\u00e9fini comme suit :  <\/p>\n<\/p>\n<p><em>L&rsquo;identification et la mise en relation des donn\u00e9es d&rsquo;un patient dans et entre les syst\u00e8mes de sant\u00e9 afin d&rsquo;obtenir une vue d&rsquo;ensemble du dossier de soins de sant\u00e9 de ce patient.<\/em> <\/p>\n<\/p>\n<p>La correspondance entre les patients est g\u00e9n\u00e9ralement obtenue en reliant plusieurs champs de donn\u00e9es sur les patients, tels que le nom, le num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone, l&rsquo;adresse et la date de naissance. Cependant, divers d\u00e9fis peuvent limiter la liaison transparente des donn\u00e9es m\u00e9dicales, tels que :  <\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Erreurs de l&rsquo;index principal du patient :<\/strong> \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;identifiants tels que le nom du patient et sa date de naissance, un index principal du patient (IPP) est cr\u00e9\u00e9 pour chaque patient afin de stocker et de relier toutes les donn\u00e9es m\u00e9dicales entre les diff\u00e9rents syst\u00e8mes administratifs et cliniques. Toutefois, lorsque les donn\u00e9es d&rsquo;un patient ne peuvent \u00eatre trouv\u00e9es dans un MPI particulier, un nouveau num\u00e9ro d&rsquo;identit\u00e9 m\u00e9dicale est cr\u00e9\u00e9. Par cons\u00e9quent, cela augmente le risque de doublons et de silos de donn\u00e9es, cr\u00e9ant des obstacles \u00e0 la mise en relation des donn\u00e9es longitudinales des patients.  <\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Enregistrements en double : <\/strong>des enregistrements et des informations se r\u00e9p\u00e8tent en raison de diverses erreurs de formatage et d&rsquo;orthographe. Une revue publi\u00e9e par la <a href=\"http:\/\/perspectives.ahima.org\/why-patient-matching-is-a-challenge-research-on-master-patient-index-mpi-data-discrepancies-in-key-identifying-fields\/#.Vw5d3DArKUl\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">fondation AHIMA<\/a>, qui a analys\u00e9 pr\u00e8s de 400 000 dossiers de patients, a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que deux des divergences de champs les plus courantes lors de la cr\u00e9ation d&rsquo;une vue unique du patient \u00e9taient le second pr\u00e9nom (plus de 58 %) et le num\u00e9ro de s\u00e9curit\u00e9 sociale (environ 54 %). Les chercheurs ont \u00e9galement not\u00e9 que ces discordances r\u00e9sultaient de fautes d&rsquo;orthographe (pr\u00e8s de 53 %) et d&rsquo;inversions de noms (pr\u00e8s de 34 %).  <\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Interop\u00e9rabilit\u00e9 limit\u00e9e : <\/strong>l&rsquo;interop\u00e9rabilit\u00e9 est d\u00e9finie comme la facilit\u00e9 d&rsquo;\u00e9change de donn\u00e9es entre plusieurs dispositifs et syst\u00e8mes de donn\u00e9es. Toutefois, les normes et formats de donn\u00e9es incoh\u00e9rents r\u00e9sultant d&rsquo;un manque de normalisation peuvent nuire \u00e0 l&rsquo;interop\u00e9rabilit\u00e9. L&rsquo;absence d&rsquo;identifiants uniques signifie que les donn\u00e9es d\u00e9mographiques des patients doivent \u00eatre utilis\u00e9es comme base secondaire pour les crit\u00e8res de correspondance, mais en raison de la variabilit\u00e9 des normes et des formats d&rsquo;adresses, la correspondance des patients est souvent inefficace.<strong> <\/strong>En fait, une <a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/jamia\/article\/26\/5\/447\/5372371?login=true\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00e9tude r\u00e9alis\u00e9e<\/a> en 2019 par l&rsquo;American Medical Informatics Association a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la normalisation de l&rsquo;adresse et du nom de famille a permis d&rsquo;am\u00e9liorer la sensibilit\u00e9 de la correspondance entre les patients de 81,3 % \u00e0 91,6 % pour les ensembles de donn\u00e9es d&rsquo;\u00e9change d&rsquo;informations sur la sant\u00e9 (HIE).  <\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n<p style=\"font-size: 30px;\"><strong>Importance du logiciel de couplage d&rsquo;enregistrements pour les soins de sant\u00e9  <\/strong><\/p>\n<\/p>\n<p>Le<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/guide-rapide-des-logiciels-de-couplage-denregistrements\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">couplage d&rsquo;enregistrements<\/a> est le processus qui consiste \u00e0 relier et \u00e0 comparer des enregistrements provenant de deux ou plusieurs sources disparates et \u00e0 d\u00e9terminer s&rsquo;ils se rapportent \u00e0 la m\u00eame entit\u00e9 ou non. Il s&rsquo;agit non seulement d&rsquo;identifier des documents apparemment diff\u00e9rents qui pourraient \u00eatre des doublons, mais aussi d&rsquo;identifier des documents par ailleurs similaires qui sont des entit\u00e9s totalement diff\u00e9rentes.  <\/p>\n<\/p>\n<p>Dans le contexte de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/industries\/normes-de-qualite-des-donnees-dans-le-secteur-de-la-sante-data-ladder\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">industrie des soins de sant\u00e9<\/a>, le couplage des dossiers m\u00e9dicaux est crucial pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la correspondance des patients entre les diff\u00e9rentes bases de donn\u00e9es de DSE et de demandes de remboursement et les registres de patients en utilisant des identifiants uniques. En proc\u00e9dant ainsi, les prestataires de soins de sant\u00e9 peuvent b\u00e9n\u00e9ficier des avantages suivants :  <\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Am\u00e9lioration du diagnostic et des traitements m\u00e9dicaux :<\/strong> une correspondance pr\u00e9cise entre les patients peut garantir que le personnel m\u00e9dical dispose d&rsquo;un acc\u00e8s suffisant aux ant\u00e9c\u00e9dents m\u00e9dicaux du patient, y compris les traitements ant\u00e9rieurs et les m\u00e9dicaments pris, pour diagnostiquer les traitements et prescrire des m\u00e9dicaments.  <\/li>\n<li><strong>Am\u00e9lioration de l&rsquo;interop\u00e9rabilit\u00e9<\/strong>: des normes et des formats de donn\u00e9es coh\u00e9rents ainsi qu&rsquo;un identifiant unique peuvent conduire \u00e0 une plus grande interop\u00e9rabilit\u00e9 et \u00e0 un meilleur partage des donn\u00e9es entre les principales parties prenantes.  <\/li>\n<li><strong>R\u00e9duire les temps d&rsquo;attente des patients :<\/strong> le <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\">nettoyage<\/a>, la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-correspondance-de-donnees-classe-parmi-les-meilleurs-de-sa-categorie-avec-une-precision-de-correspondance-de-96\/\">mise en correspondance<\/a> et la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-deduplication-de-donnees-utilisez-des-regles-integrees-et-personnalisees-pour-la-deduplication-crm\/\">d\u00e9duplication<\/a> automatis\u00e9s des <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-nettoyage-de-donnees-outil-de-nettoyage-des-donnees-crm-rapide-et-economique\/\">donn\u00e9es<\/a> peuvent minimiser les retards importants dans la r\u00e9solution des identit\u00e9s des patients et acc\u00e9l\u00e9rer le temps de traitement des patients critiques.  <\/li>\n<li><strong>R\u00e9duction des co\u00fbts : <\/strong>L&rsquo;absence de doublons et d&rsquo;incoh\u00e9rences dans les dossiers m\u00e9dicaux permet d&rsquo;\u00e9viter des d\u00e9penses inutiles en mat\u00e9riel de traitement et en personnel m\u00e9dical. <\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n<p>Aussi important que soit le couplage des dossiers pour les soins de sant\u00e9, peu de prestataires de soins de sant\u00e9 ont r\u00e9ussi \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de couplage des patients. Cela s&rsquo;explique principalement par le recours \u00e0 des solutions traditionnelles consistant \u00e0 consolider manuellement de grands ensembles de donn\u00e9es, \u00e0 ex\u00e9cuter des scripts pour identifier et r\u00e9soudre les erreurs de donn\u00e9es et \u00e0 cr\u00e9er un identifiant unique pouvant \u00eatre appliqu\u00e9 de mani\u00e8re coh\u00e9rente \u00e0 des millions d&rsquo;enregistrements.  <\/p>\n<\/p>\n<p>L&rsquo;utilisation d&rsquo;un <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/logiciel-de-liaison-denregistrements\/\">logiciel de couplage d&rsquo;enregistrements<\/a> d\u00e9di\u00e9 peut, quant \u00e0 elle, aider les prestataires de soins de sant\u00e9 \u00e0 b\u00e9n\u00e9ficier de l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 des processus de consolidation et de rapprochement des donn\u00e9es, ainsi que de l&rsquo;automatisation pour acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9lai de traitement et r\u00e9duire les temps d&rsquo;attente.  <\/p>\n<\/p>\n<p style=\"font-size: 30px;\"><strong>Liaison d&rsquo;enregistrements \u00e0 l&rsquo;aide de DataMatch Enterprise  <\/strong><\/p>\n<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/produits\/datamatch-enterprise-classe-premier-produit-de-gestion-de-la-qualite-des-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DataMatch Enterprise<\/a> est la solution logicielle de couplage d&rsquo;enregistrements de Data Ladder qui permet de relier avec pr\u00e9cision des sources de donn\u00e9es disparates et d&rsquo;ex\u00e9cuter divers processus de qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour obtenir des donn\u00e9es propres et fiables. Contrairement aux processus manuels ou aux outils sp\u00e9cialis\u00e9s, DataMatch Enterprise offre un moteur de qualit\u00e9 et de rapprochement des donn\u00e9es tout-en-un, capable de r\u00e9soudre une grande vari\u00e9t\u00e9 de probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, des fautes d&rsquo;orthographe et des formats vari\u00e9s aux entit\u00e9s rapproch\u00e9es et aux doublons.  <\/p>\n<\/p>\n<p style=\"font-size: 24px;\">M\u00e9thodes de couplage d&rsquo;enregistrements pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans le secteur de la sant\u00e9  <\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Importation de donn\u00e9es provenant de sources disparates : <\/strong>DataMatch Enterprise est capable d&rsquo;ing\u00e9rer des dossiers m\u00e9dicaux dans diff\u00e9rents types de bases de donn\u00e9es et de sources telles que SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, JSON et \u00e9galement des bases de donn\u00e9es propri\u00e9taires via ODBC et Rest APIs. Gr\u00e2ce \u00e0 ces int\u00e9grations natives, DataMatch Enterprise peut relier des ensembles de donn\u00e9es comprenant des millions d&rsquo;enregistrements.  <\/li>\n<li><strong>Normalisation des noms et adresses : <\/strong>Lors de l&rsquo;importation de sources de donn\u00e9es disparates, DataMatch Enterprise dispose d&rsquo;une pl\u00e9thore d&rsquo;options de normalisation et de nettoyage des donn\u00e9es, notamment la suppression des espaces avant et arri\u00e8re, la correction des erreurs de casse, le remplacement des z\u00e9ros par des O et vice versa, et bien plus encore. En ce qui concerne la <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/un-guide-rapide-pour-la-normalisation-et-la-verification-des-adresses\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">normalisation des adresses<\/a>, DataMatch Enterprise dispose d&rsquo;une base de donn\u00e9es USPS int\u00e9gr\u00e9e qui peut \u00eatre utilis\u00e9e comme un ensemble de donn\u00e9es r\u00e9f\u00e9rentielles gr\u00e2ce auxquelles les d\u00e9tails de localisation manquants tels que le num\u00e9ro d&rsquo;appartement, le nom de la rue et le code postal peuvent \u00eatre compl\u00e9t\u00e9s et normalis\u00e9s conform\u00e9ment aux directives de l&rsquo;USPS.  <\/li>\n<li><strong>\u00c9tablir des identifiants uniques : <\/strong>comme il est possible que les patients soient enregistr\u00e9s sous diff\u00e9rents num\u00e9ros d&rsquo;identit\u00e9 m\u00e9dicale, DataMatch Enterprise vous permet de cr\u00e9er des d\u00e9finitions et des crit\u00e8res de correspondance bas\u00e9s sur des <a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/correspondance-floue-101-nettoyage-et-mise-en-relation-de-donnees-desordonnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">algorithmes de correspondance floue<\/a> exclusifs afin de faire correspondre des enregistrements non exacts avec un minimum de faux positifs. Il en r\u00e9sulte des correspondances plus pr\u00e9cises qui peuvent \u00eatre facilement manipul\u00e9es en modifiant la sensibilit\u00e9 de la correspondance.  <\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n<p style=\"font-size: 30px;\"><strong>Conclusion  <\/strong><\/p>\n<\/p>\n<p>Les prestataires de soins de sant\u00e9 sont confront\u00e9s \u00e0 un d\u00e9fi de taille : relier avec pr\u00e9cision les silos de donn\u00e9es m\u00e9dicales dans des syst\u00e8mes disparates afin d&rsquo;administrer efficacement les diagnostics et les traitements des patients. En raison de processus manuels et obsol\u00e8tes de qualit\u00e9 et de mise en correspondance des donn\u00e9es, les donn\u00e9es des patients sont fragment\u00e9es et mal mises en correspondance, ce qui limite l&rsquo;interop\u00e9rabilit\u00e9 des soins de sant\u00e9.  <\/p>\n<\/p>\n<p>Cependant, en utilisant un logiciel de couplage d&rsquo;enregistrements comme DataMatch Enterprise, les anomalies de donn\u00e9es telles que les adresses de patients vari\u00e9es et incompl\u00e8tes, les donn\u00e9es de second pr\u00e9nom et d&rsquo;autres erreurs peuvent \u00eatre facilement identifi\u00e9es, nettoy\u00e9es et normalis\u00e9es pour augmenter la pr\u00e9cision du couplage.  <\/p>\n<\/p>\n<p><em>Pour plus d&rsquo;informations, veuillez <\/em><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/contactez-nous-echelle-de-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><br \/>\n  <em>prendre contact<\/em><br \/>\n<\/a><em> d\u00e8s aujourd&rsquo;hui pour savoir comment DataMatch Enterprise peut \u00eatre mis en \u0153uvre pour l&rsquo;appariement des patients. <\/em><a href=\"https:\/\/dataladder.com\/fr\/essai-gratuit-logiciel-de-comparaison-de-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><br \/>\n  <em>t\u00e9l\u00e9chargez notre essai gratuit du produit<\/em><br \/>\n<\/a><em> pour commencer tout de suite.<\/em> <\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00ab\u00a0L&rsquo;identification pr\u00e9cise des patients est l&rsquo;une des questions op\u00e9rationnelles les plus difficiles lors d&rsquo;une urgence de sant\u00e9 publique, et la r\u00e9ponse nationale \u00e0 la pand\u00e9mie, y compris le d\u00e9ploiement des programmes de vaccination, a mis en \u00e9vidence les r\u00e9percussions de l&rsquo;absence d&rsquo;une strat\u00e9gie nationale pour relier les patients \u00e0 leurs donn\u00e9es.\u00a0\u00bb &#8211; Wylecia Wiggs Harris, 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